亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于場(chǎng)景時(shí)域概率的主動(dòng)配電網(wǎng)全協(xié)調(diào)無(wú)功優(yōu)化

        2018-08-08 04:46:42張杭丁曉群陳光宇季日華
        電力建設(shè) 2018年8期
        關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)優(yōu)化模型

        張杭,丁曉群,陳光宇,3,季日華

        (1.國(guó)網(wǎng)泰州供電公司,山東省泰州市 225300;2.河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院, 南京市 211100;3.南京工程學(xué)院電力學(xué)院,南京市 211167)

        0 引 言

        近年來(lái),我國(guó)清潔能源的裝機(jī)容量不斷增大,其出力的間歇性和隨機(jī)性也給電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。國(guó)家能源局也于2017年底下發(fā)了《解決棄水棄光問(wèn)題實(shí)施方案》,計(jì)劃到2020年有效解決“三棄”問(wèn)題[1]。主動(dòng)配電網(wǎng) (active distribution networks, ADN)可實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)互動(dòng),最大限度消納風(fēng)電、光伏的逆負(fù)荷出力,對(duì)負(fù)荷的削峰平谷也具有重要意義。

        國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化已開(kāi)展了大量研究,在優(yōu)化目標(biāo)方面,文獻(xiàn)[2]建立了精確發(fā)電模型,提出以隨機(jī)性電壓評(píng)估指標(biāo)為目標(biāo)的優(yōu)化方法,文獻(xiàn)[3]以系統(tǒng)消納量最大為目標(biāo),建立求解分布式電源(distributed generation, DG)的最佳配置位置和容量的優(yōu)化模型,文獻(xiàn)[4]以網(wǎng)損與電壓越限率最小為目標(biāo),并采用馬爾柯夫鏈改進(jìn)的人工蜂群法求解模型。以上方法適用DG出力和負(fù)荷穩(wěn)定的情況,對(duì)于含復(fù)雜因變量的主動(dòng)配電網(wǎng)是困難的。在優(yōu)化主體方面,文獻(xiàn)[5]以降低系統(tǒng)功率波動(dòng)為目標(biāo),分布式儲(chǔ)能為控制量建立無(wú)功優(yōu)化模型;文獻(xiàn)[6]依據(jù)多種不平衡量預(yù)測(cè)出微電網(wǎng)對(duì)外最大與最小功率,并以此為約束對(duì)所接入電網(wǎng)進(jìn)行有功和無(wú)功優(yōu)化;文獻(xiàn)[7]以電容器和風(fēng)機(jī)逆變器為控制量,采用改進(jìn)的細(xì)菌趨藥性算法求解優(yōu)化模型;文獻(xiàn)[8]計(jì)及DG、電容等調(diào)控主體,建立了基于樞軸量法的優(yōu)化模型。以上方法考慮了DG、有載調(diào)壓變壓器(on load tap changing, OLTC)、集中式儲(chǔ)能(centralized energy storage, CES)和可中斷負(fù)荷(interruptible load, IL)等主體在無(wú)功優(yōu)化中的影響,但均未計(jì)及源網(wǎng)荷儲(chǔ)無(wú)功全協(xié)調(diào)互動(dòng)。在隨機(jī)性處理方面;文獻(xiàn)[9]用拉丁超立方法將隨機(jī)性問(wèn)題確定化;文獻(xiàn)[10]采用全概率公式解析風(fēng)光荷曲線,以網(wǎng)損最小為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化;以上方法皆能模擬系統(tǒng)的隨機(jī)性,而配電網(wǎng)系統(tǒng)點(diǎn)多面廣,與場(chǎng)景分析類(lèi)方法相比普適性較一般。在場(chǎng)景削減法方面;文獻(xiàn)[11]依據(jù)Wasserstein指標(biāo)離散化連續(xù)曲線,以風(fēng)光水出力最大為目標(biāo)建立虛擬電廠的系統(tǒng)優(yōu)化模型;文獻(xiàn)[12]運(yùn)用K-means聚類(lèi)法削減場(chǎng)景數(shù)目,建立了風(fēng)光荷互動(dòng)下的無(wú)功優(yōu)化模型。以上方法均基于球形聚類(lèi)法來(lái)削減場(chǎng)景數(shù)目,該類(lèi)方法初始點(diǎn)選取隨機(jī),容易導(dǎo)致聚類(lèi)結(jié)果不穩(wěn)定。

        本文建立了以O(shè)LTC、DG、IL及CES全協(xié)調(diào)互動(dòng)的主動(dòng)配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化模型。首先采用CURE聚類(lèi)法削減DG、自由負(fù)荷(free load,F(xiàn)L)的日前場(chǎng)景數(shù)量,并依次計(jì)算全場(chǎng)景的時(shí)域概率,然后求解以主網(wǎng)購(gòu)電量最小為目標(biāo)的有功優(yōu)化模型,得到IL與CES的有功控制曲線;在此基礎(chǔ)上以電壓偏差和有功損耗最低為目標(biāo),實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)全協(xié)調(diào)互動(dòng)的無(wú)功優(yōu)化;最后通過(guò)與不同場(chǎng)景削減法、隨機(jī)處理策略及不同優(yōu)化主體組合的比較來(lái)驗(yàn)證本文方法的可行性和魯棒性。

        1 基于CURE層次聚類(lèi)法的場(chǎng)景時(shí)域概率模型

        1.1 源模型

        配電網(wǎng)中DG接入以饋線方式為主[13],本文以風(fēng)光為例建立DG并網(wǎng)模型,由永磁直驅(qū)風(fēng)電機(jī)[14]組成風(fēng)電場(chǎng),該類(lèi)風(fēng)機(jī)采用雙脈沖寬度調(diào)制(pulse width modulation, PWM)控制方式,光伏則利用光伏效應(yīng)將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為電能,并采用逆變器并網(wǎng)與PWM控制。兩者均具有與電網(wǎng)側(cè)完全隔離以及有功無(wú)功全解耦的特點(diǎn),因而整體可作PQ節(jié)點(diǎn)處理,有功與無(wú)功極值的關(guān)系為:

        式中:k和t分別為風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站編號(hào);A和B分別為風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站總數(shù)量;Skf為永磁直驅(qū)風(fēng)電機(jī)額定功率;Pkf為風(fēng)機(jī)有功功率;Qkfmax為風(fēng)機(jī)無(wú)功極限功率;StG為光伏陣列額定功率;PtG為光伏有功功率;QtGmax為光伏無(wú)功極限功率。

        1.2 網(wǎng)模型

        相對(duì)于單個(gè)配電網(wǎng),整個(gè)電力系統(tǒng)可視為無(wú)窮大系統(tǒng),主配網(wǎng)的連接點(diǎn)電壓恒定,功率流動(dòng)不受限制。通過(guò)調(diào)節(jié)OLTC的分接頭位置可控制無(wú)功流動(dòng),及改變配電網(wǎng)的首節(jié)點(diǎn)電壓,故網(wǎng)模型可作平衡節(jié)點(diǎn)處理。

        1.3 荷模型

        依據(jù)參與需求響應(yīng)的能力,主動(dòng)配電網(wǎng)負(fù)荷可分FL和IL兩類(lèi)。其中FL具有隨機(jī)性與不可控性,IL能夠主動(dòng)參與配電網(wǎng)的調(diào)控,因此也可作PQ節(jié)點(diǎn)處理,同一節(jié)點(diǎn)所包含的2類(lèi)負(fù)荷之間的關(guān)系為:

        Pi=PiFL+PiIL

        (3)

        Qi=QiFL+QiIL1≤i≤N

        (4)

        式中:i為節(jié)點(diǎn)編號(hào);N為總節(jié)點(diǎn)數(shù)量;Pi與Qi分別為節(jié)點(diǎn)i的有功和無(wú)功負(fù)荷功率;PiFL與QiFL分別為節(jié)點(diǎn)i的有功和無(wú)功FL分量;PiIL與QiIL分別為節(jié)點(diǎn)i的有功和無(wú)功IL分量。

        1.4 儲(chǔ)模型

        儲(chǔ)能裝置的接入方式有集中式、分布式和移動(dòng)式3類(lèi)[15],為簡(jiǎn)化分析,本文以集中式為研究對(duì)象。集中式儲(chǔ)能大都是通過(guò)變流器接入電網(wǎng),也可實(shí)現(xiàn)與電網(wǎng)側(cè)全隔離及有功無(wú)功解耦控制。與DG不同的是,儲(chǔ)能裝置既可釋放又可吸收有功功率。當(dāng)儲(chǔ)能電站的有功出力確定后,其無(wú)功出力上限值為

        (5)

        式中:h為儲(chǔ)能電站編號(hào);C為儲(chǔ)能電站總數(shù)量;QhMmax為儲(chǔ)能電站無(wú)功出力上限值;ShM為儲(chǔ)能總?cè)萘浚籔hM為儲(chǔ)能電站有功出力。

        1.5 基于CURE層次聚類(lèi)法的場(chǎng)景削減

        聚類(lèi)法根據(jù)聚類(lèi)順序分為凝聚型和分裂型2種,本文采用凝聚型中的CURE層次聚類(lèi)法進(jìn)行場(chǎng)景削減[16]。該聚類(lèi)法的原理是:先將每個(gè)對(duì)象各看作一個(gè)簇,然后依據(jù)簇間距離進(jìn)行合并,直到滿足某一條件或全部合并為一個(gè)簇。CURE聚類(lèi)算法定義的距離為簇間最小距離,表達(dá)式如下:

        d(wx,wy)=minp∈wx,p,∈wy|p-p,|

        (6)

        式中:wx,wy為第x和y個(gè)簇,1≤x,y≤ω,ω為總簇?cái)?shù);p和p,為簇wx和wy的代表元素;d(wx,wy)為簇wx和wy之間的距離。假定簇wx,wy合并為新簇wxy,新簇的代表元素wrep為:

        wxymean=(|p|pmean+|p,|p,mean)/(|p|+|p,|)

        (7)

        wrep=p+σ(wxymean-p)

        (8)

        (10)

        式中:Pt為場(chǎng)景削減前t時(shí)刻的有功功率;PtL為場(chǎng)景削減后t時(shí)刻的有功功率。CURE層次聚類(lèi)法的步驟如圖1所示,其中G為依據(jù)自然分段法[17]選擇的閥值。

        圖1 基于CURE聚類(lèi)法的場(chǎng)景削減流程Fig.1 Scene reduction process based on the CURE clustering method

        1.6 全場(chǎng)景時(shí)域概率的計(jì)算策略

        主動(dòng)配電網(wǎng)全場(chǎng)景由風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站、自由負(fù)荷3類(lèi)分部場(chǎng)景組成,假設(shè)通過(guò)場(chǎng)景削減法分別將各分部分場(chǎng)景數(shù)各削減為K,則全場(chǎng)景總數(shù)Ф為

        Φ=(A+B+C)K

        (11)

        式中A、B、C含義與前面相同。為減少優(yōu)化計(jì)算的復(fù)雜度及增加比較性,采用空間解耦的時(shí)域概率法計(jì)算全場(chǎng)景概率,其方法是:以功率為縱軸,時(shí)間為橫軸,畫(huà)出所有分部場(chǎng)景的曲線,然后沿著時(shí)間軸尋找各分部場(chǎng)景的突變點(diǎn),并以尋到的第1個(gè)突變點(diǎn)為當(dāng)前全場(chǎng)景的終點(diǎn),則兩突變點(diǎn)在時(shí)間軸上的距離即為全場(chǎng)景概率。重復(fù)以上步驟計(jì)算出全場(chǎng)景概率,可表示為

        (12)

        式中:z為全場(chǎng)景編號(hào);Sz為第z個(gè)全場(chǎng)景;Z為總場(chǎng)景數(shù);T為場(chǎng)景總時(shí)間;t(Sz+1)為第Sz+1個(gè)場(chǎng)景的起始時(shí)間;PR為全場(chǎng)景概率。

        2 基于源網(wǎng)荷儲(chǔ)互動(dòng)的主動(dòng)配電網(wǎng)全協(xié)調(diào)無(wú)功優(yōu)化

        2.1 目標(biāo)函數(shù)

        以購(gòu)電量和儲(chǔ)能容量配置最低為目標(biāo),建立源網(wǎng)荷儲(chǔ)全協(xié)調(diào)互動(dòng)的主動(dòng)配電網(wǎng)有功優(yōu)化模型,目標(biāo)函數(shù)為:

        (13)

        式中:f1為購(gòu)電量目標(biāo);f2為儲(chǔ)能容量目標(biāo);Pkzf為k風(fēng)電場(chǎng)z場(chǎng)景的有功功率;PlzG為l光伏電站z場(chǎng)景的有功功率;PjzM為j儲(chǔ)能電站z場(chǎng)景的有功功率;Piz為i節(jié)點(diǎn)z場(chǎng)景的有功功率;SSOCh為儲(chǔ)能h的總?cè)萘俊?/p>

        以電壓偏差和有功損耗最低為目標(biāo),建立源網(wǎng)荷儲(chǔ)全協(xié)調(diào)的主動(dòng)配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化模型,目標(biāo)函數(shù)為:

        (15)

        式中:f3為網(wǎng)絡(luò)有功損耗;f4為電壓偏差;Gij為支路電導(dǎo);Ui、Uj為節(jié)點(diǎn)i和j的電壓;θij為節(jié)點(diǎn)i和j的電壓相角差;UB為節(jié)點(diǎn)電壓基準(zhǔn)值;Uimax、Uimin為節(jié)點(diǎn)i的電壓最大和最小值。

        2.2 約束條件

        (1) 等式約束:

        (17)

        式中:ΔPi為節(jié)點(diǎn)i的有功功率偏差;ΔQi為節(jié)點(diǎn)i的無(wú)功功率偏差;Bij為支路電納;SSOChz′為h儲(chǔ)能z,時(shí)刻的儲(chǔ)能容量;Phz′C為h儲(chǔ)能z′時(shí)刻的充電功率;Phz′D為h儲(chǔ)能z′時(shí)刻的放電功率;z′為場(chǎng)景z對(duì)應(yīng)的時(shí)刻;Δz′為場(chǎng)景z的持續(xù)時(shí)間,1≤i≤N,1≤h≤C。

        (2)不等式約束:

        Uimin≤Ui≤Uimax

        (19)

        Kmin≤Kz≤Kmax

        (20)

        |Iij|≤Iijmax

        (21)

        0≤Qxzf≤Qxzfmax

        (22)

        0≤QytG≤QytGmax

        (23)

        0≤QztM≤QztMmax

        (24)

        0≤PrzIL≤PrzILmax

        (25)

        0≤QrzIL≤QrzILmax

        (26)

        20%SSOChmax≤SSOChz≤80%SSOChmax

        (27)

        0≤PhzC≤PhzCmaxFhzC

        (28)

        0≤PhzD≤PhzDmaxFhzD

        (29)

        FhzC+FhzD≤1

        (30)

        式中:z、x、y、r分別為場(chǎng)景編號(hào)、風(fēng)電場(chǎng)編號(hào)、光伏電站編號(hào)和可中斷負(fù)荷編號(hào);Kz為有載調(diào)壓變壓器z場(chǎng)景的檔位;Iij為支路電流;Qxzf為x風(fēng)電場(chǎng)z場(chǎng)景的無(wú)功功率;QyzG為y光伏電站z場(chǎng)景的無(wú)功功率;Qxzfmax為x風(fēng)電場(chǎng)z場(chǎng)景的最大無(wú)功功率;QyzGmax為y光伏電站z場(chǎng)景的最大無(wú)功功率;PrzIL為r可中斷負(fù)荷z場(chǎng)景的有功功率;QrzIL為r可中斷負(fù)荷z場(chǎng)景的無(wú)功功率;PrzILmax為r可中斷負(fù)荷z場(chǎng)景的最大有功功率;QrzILmax為r可中斷負(fù)荷z場(chǎng)景的最大無(wú)功功率;SSOChz為h儲(chǔ)能電站z場(chǎng)景的總?cè)萘浚籗SOChmax為h儲(chǔ)能電站的極限容量;PhzC為h儲(chǔ)能電站z場(chǎng)景的充電功率;PhzD為h儲(chǔ)能電站z場(chǎng)景的放電功率;PhzCmax為h儲(chǔ)能電站z場(chǎng)景的最大充電功率;PhzDmax為h儲(chǔ)能電站z場(chǎng)景的最大放電功率;FhzC、FhzD為儲(chǔ)能h場(chǎng)景z的充放電狀態(tài)。

        2.3 基于源網(wǎng)荷儲(chǔ)互動(dòng)的主動(dòng)配電網(wǎng)全協(xié)調(diào)無(wú)功優(yōu)化算法

        本文采用Pareto最優(yōu)法處理多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,并采用粒子群算法來(lái)求解該模型,所得Pareto前沿是一個(gè)非劣解集,決策者可依據(jù)實(shí)際需求選取某一確定解[8]。實(shí)施步驟如下:

        (1)輸入配電網(wǎng)臺(tái)賬參數(shù)、OLTC、IL、DG等信息及儲(chǔ)能電站的SOChmax、PMmax等參數(shù);

        (2)采用CURE聚類(lèi)法削減FL、DG等的分部場(chǎng)景數(shù)量;

        (3)利用基于空間解耦的時(shí)域概率法計(jì)算主動(dòng)配電網(wǎng)的全場(chǎng)景概率;

        (4)運(yùn)用多目標(biāo)粒子群算法求解主動(dòng)配電網(wǎng)的有功優(yōu)化模型,得到CES與IL的有功出力;

        (5)根據(jù)公式(1)—(5)計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站、儲(chǔ)能電站的無(wú)功裕度;

        (6)將步驟(4)得到的CES和IL有功出力作為已知量,重復(fù)步驟(1)和(2);

        (7)運(yùn)用多目標(biāo)粒子群算法實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)無(wú)功出力全協(xié)調(diào)的無(wú)功優(yōu)化,得到非劣解集;

        (8)決策者依據(jù)實(shí)際選擇最終解,輸出優(yōu)化結(jié)果與控制變量動(dòng)作情況(優(yōu)化結(jié)束)。

        3 算例分析

        以某地級(jí)市的一條50節(jié)點(diǎn)10 kV配電線路為例,如圖2所示,驗(yàn)證本文所提方法的有效性和魯棒性。在節(jié)點(diǎn)23和節(jié)點(diǎn)17分別接入風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站[8],在節(jié)點(diǎn)48和節(jié)點(diǎn)39各接入一個(gè)儲(chǔ)能電站,節(jié)點(diǎn)31增加IL,即A=B=1,C=2,初始參數(shù)見(jiàn)表1。令系統(tǒng)電壓允許偏差為-5%~5%,有載調(diào)壓變壓器調(diào)壓范圍為-5%~5%,每一檔為0.02 pu,以導(dǎo)線經(jīng)濟(jì)電流密度為支路電流絕對(duì)值的上限值,根據(jù)公式(1)—(5)計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)、光伏和儲(chǔ)能的無(wú)功出力約束,依據(jù)文獻(xiàn)[17]選擇多目標(biāo)粒子群算法的參數(shù)值。為簡(jiǎn)化分析,假設(shè)儲(chǔ)能裝置沒(méi)有充放電及自然損耗,且一個(gè)周期內(nèi)充放電的總量為0。

        圖2 50節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)接線圖Fig.2 Diagram of 50-bus system

        以節(jié)點(diǎn)23接入的風(fēng)電場(chǎng)的24 h出力曲線為例[18],令K=8,分別采用自然分段法、譜系聚類(lèi)法、K-means聚類(lèi)法和本文提出的CURE層次聚類(lèi)法進(jìn)行場(chǎng)景削減。圖3所示為未分段曲線和4種不同方法得到的分段曲線。為定量比較各場(chǎng)景削減方法的魯棒性和可行性,依據(jù)公式(8)—(9)計(jì)算場(chǎng)景縮減后的均方差和絕對(duì)差,表2所示為4類(lèi)方法的對(duì)比結(jié)果。由表可以看出,場(chǎng)景數(shù)目相同的情況下,本文方法所得分段結(jié)果的絕對(duì)差和均方差均最小,自然分段法所得結(jié)果絕對(duì)差和均方差都最大,譜系聚類(lèi)法和K-means法優(yōu)化結(jié)果的絕對(duì)差和均方差互有優(yōu)劣,但均劣于本文方法。

        圖3 削減前后的曲線Fig.3 Curves before and after reduction

        本文采用場(chǎng)景時(shí)域概率法來(lái)分析模擬源網(wǎng)荷儲(chǔ)全協(xié)調(diào)互動(dòng)的主動(dòng)配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化,為驗(yàn)證該方法的高效性和科學(xué)性,分別采用蒙特卡洛法、解析法、場(chǎng)景分析法與本文方法求解上述全協(xié)調(diào)無(wú)功優(yōu)化模型10次,以蒙特卡洛法的優(yōu)化結(jié)果為實(shí)際參考值[8],統(tǒng)計(jì)每次計(jì)算所花費(fèi)時(shí)間、優(yōu)化結(jié)果,求平均值,并以所得最大值為基準(zhǔn)進(jìn)行標(biāo)幺化處理。圖4為4類(lèi)方法優(yōu)化結(jié)果的網(wǎng)損和電壓偏差的平均值條形圖,可以看出本文方法的計(jì)算結(jié)果與場(chǎng)景分析法接近,解析法得到的結(jié)果更接近于蒙特卡洛法。表3所示為4種方法的平均優(yōu)化時(shí)間,由表可知蒙特卡洛法花費(fèi)時(shí)間最長(zhǎng),解析法花費(fèi)時(shí)間僅次于蒙特卡洛法,本文基于場(chǎng)景時(shí)域概率的方法具有最短的計(jì)算時(shí)間。

        圖4 不同隨機(jī)處理方法的優(yōu)化目標(biāo)對(duì)比Fig.4 Optimal target comparison of different random processing methods

        以下分別將源網(wǎng)荷儲(chǔ)(全協(xié)調(diào))、源網(wǎng)儲(chǔ)和源網(wǎng)荷的無(wú)功出力作為控制變量各進(jìn)行10次無(wú)功優(yōu)化,進(jìn)而得到不同場(chǎng)景下系統(tǒng)有功損耗和各節(jié)點(diǎn)電壓,然后根據(jù)各分部場(chǎng)景的時(shí)域概率計(jì)算出全場(chǎng)景系統(tǒng)平均有功損耗和節(jié)點(diǎn)電壓值,如圖5所示為多次計(jì)算后所得系統(tǒng)平均電壓曲線。由圖可知,源網(wǎng)荷儲(chǔ)全協(xié)調(diào)無(wú)功出力的節(jié)點(diǎn)電壓曲線趨勢(shì)最為平穩(wěn),而僅有源網(wǎng)儲(chǔ)互動(dòng)的電壓合格率最低,這是由于配電網(wǎng)R/X比值接近于1,儲(chǔ)能的有功無(wú)功反向流動(dòng)所致。綜上所述,本文方法實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)配電網(wǎng)中源網(wǎng)荷儲(chǔ)無(wú)功的全協(xié)調(diào)優(yōu)化,且具有較優(yōu)的計(jì)算效率和魯棒性。

        圖5 全場(chǎng)景系統(tǒng)平均電壓曲線Fig.5 Average voltage curve under all scenes

        4 結(jié) 論

        采用CURE聚類(lèi)法能夠合理有效地削減分部場(chǎng)景的數(shù)量,從而大大降低系統(tǒng)優(yōu)化的計(jì)算量,采用場(chǎng)景時(shí)域概率法建立的主動(dòng)配電網(wǎng)模型能很好地分析模擬DG、IL等主體的隨機(jī)性和間歇性,具有較強(qiáng)的實(shí)用性和可行性,同時(shí)源網(wǎng)荷儲(chǔ)無(wú)功全協(xié)調(diào)優(yōu)化能夠有效消納DG有功出力,以及降低主動(dòng)配電網(wǎng)的運(yùn)行損耗和減小系統(tǒng)電壓偏差。

        猜你喜歡
        配電網(wǎng)優(yōu)化模型
        一半模型
        超限高層建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化思考
        民用建筑防煙排煙設(shè)計(jì)優(yōu)化探討
        關(guān)于優(yōu)化消防安全告知承諾的一些思考
        一道優(yōu)化題的幾何解法
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
        配電網(wǎng)自動(dòng)化的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)
        3D打印中的模型分割與打包
        基于IEC61850的配電網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸保護(hù)機(jī)制
        男人和女人高潮免费网站 | 亚洲国产精品高清在线| 国产伦人人人人人人性| 广东少妇大战黑人34厘米视频| 9丨精品国产高清自在线看| 日本一二三区在线不卡| 亚洲国产精品成人久久| 亚洲美女又黄又爽在线观看| 国产精品原创av片国产日韩| 邻居少妇太爽在线观看| 亚洲日韩小电影在线观看| 免费观看黄网站| 欧美综合区自拍亚洲综合| 中文乱码字幕在线亚洲av| 日韩人妻无码一区二区三区久久| 国产精品久久久av久久久| 加勒比精品一区二区三区| 国产精品大片一区二区三区四区 | 亚洲国产av一区二区四季| 亚洲日产一线二线三线精华液| 欧美性福利| 黄色中文字幕视频网站| 中文字幕一区二区三区四区五区| 97精品国产手机| 国产亚洲欧美日韩国产片| 区一区二区三免费观看视频 | 日本av不卡一区二区三区| 亚洲乱色伦图片区小说| 五月天综合在线| 一区二区免费中文字幕| 亚洲av无码成人精品国产| 午夜不卡久久精品无码免费| 国产在视频线精品视频二代 | 国产精品自线在线播放| 粉嫩的极品女神尤物在线| 亚洲综合av一区二区三区| 在线免费日韩| 日韩中文字幕一区在线| 国产精品白丝久久av网站| 97一区二区国产好的精华液| 日韩在线手机专区av|