楊生秀

(濰坊科技學(xué)院/山東省高校設(shè)施園藝實驗室，山東濰坊 262700)

自2002年底，我國政府推行了大量發(fā)展農(nóng)業(yè)的積極政策，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值隨之提升，并在2016年初達(dá)到前所未有的“十二連增”，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得到顯著的成就。而快速增加的產(chǎn)量數(shù)據(jù)背后隱含著很多隱患，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到自然條件制約的狀況并未從本質(zhì)上改善，且土地污染程度大、農(nóng)業(yè)資源稀缺、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率不高，因而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。在2015年初，全國兩會把“互聯(lián)網(wǎng)+”作為優(yōu)化國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要策略，因而“互聯(lián)網(wǎng)+”型智慧農(nóng)業(yè)被社會大眾所重視。而在2017年的中國國會中，更加確定發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的地位，即將現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)朝向農(nóng)業(yè)自動化生產(chǎn)、農(nóng)資裝備智能化的發(fā)展。因而本研究探討“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的意義。

“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)是新生事物，國外科研者針對該方向的科研尚處于起始階段，本研究在“互聯(lián)網(wǎng)+”[1]背景之下，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)思維為高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷模式完成再造，能夠順應(yīng)當(dāng)代社會的發(fā)展，并且滿足顧客需求?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”并非是和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的直接疊加，而是在“互聯(lián)網(wǎng)+”科技的基礎(chǔ)上將信息產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)相互融合構(gòu)建的新型經(jīng)濟(jì)模式，而網(wǎng)絡(luò)科技能夠提升整體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力、生產(chǎn)能力，發(fā)展新型經(jīng)濟(jì)增長點，而根源在于以創(chuàng)新作為驅(qū)動力，破除數(shù)據(jù)不對稱度，從而減少貿(mào)易開銷，提高勞動生產(chǎn)能力并加強分工。而對現(xiàn)有的“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展趨勢而言，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨向日益顯著?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”則使部分產(chǎn)業(yè)步入發(fā)展高速之路，農(nóng)業(yè)雖被各界所關(guān)注，但其發(fā)展被多方因素所作用，而發(fā)展速率遠(yuǎn)弱于工業(yè)和服務(wù)行業(yè)。“互聯(lián)網(wǎng)+”和智慧農(nóng)業(yè)[2]看似不匹配，但正由于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)不匹配、產(chǎn)量效益低、粗放化運營、貿(mào)易開銷高、環(huán)節(jié)繁瑣并存在大部分散戶需要處理，為“互聯(lián)網(wǎng)+”和智慧農(nóng)業(yè)組合提供了機(jī)遇。本研究采用加權(quán)變異模糊評價方法探究“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，給國內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了建議，具有重要的研究價值。

1 研究狀況

1.1 國外研究狀況

西方國家數(shù)字化技術(shù)發(fā)展較早，并在20世紀(jì)末的網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積達(dá)到45%，“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)主要展現(xiàn)為農(nóng)業(yè)電子商務(wù)。據(jù)Jacobsen等統(tǒng)計，在2016年初美國從事社區(qū)支持農(nóng)業(yè)(CSA)的農(nóng)場達(dá)到7.82萬個，覆蓋率達(dá)到全部農(nóng)場的5.8%，并研究了美國重要的CSA社區(qū)運營農(nóng)業(yè)電商系統(tǒng)(表1)[3]。

表1 美國重要的CSA社區(qū)運營農(nóng)業(yè)電商系統(tǒng)

Azadeh等在2017年結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)對鄉(xiāng)村影響模式角度分析多種互聯(lián)網(wǎng)在鄉(xiāng)村中的運用，并將互聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)村休閑旅游、農(nóng)村通信網(wǎng)絡(luò)運用、農(nóng)業(yè)B2C、C2C商貿(mào)物流、互聯(lián)網(wǎng)視頻教育、網(wǎng)絡(luò)在線服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)等運用多角度進(jìn)行了鄉(xiāng)村影響分析[4]。Liang在2015年對墨西哥農(nóng)民應(yīng)用電子商務(wù)的項目進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)商務(wù)活動中越發(fā)普遍，并分析了農(nóng)民應(yīng)用農(nóng)商平臺的方式和水準(zhǔn)[5]。

1.2 國內(nèi)研究狀況

謝安世從產(chǎn)業(yè)的角度完成農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模型定義，并結(jié)合現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)與數(shù)字系統(tǒng)為農(nóng)商品經(jīng)銷與相關(guān)監(jiān)管服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持，并不斷提升農(nóng)業(yè)的綜合發(fā)展與監(jiān)管水平，并將農(nóng)產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)區(qū)分為網(wǎng)絡(luò)框架層、網(wǎng)絡(luò)運用層、農(nóng)業(yè)中介板塊與農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商用層[6]；朱曉莉等則采用互聯(lián)網(wǎng)、云測算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建了當(dāng)代農(nóng)業(yè)服務(wù)模式[7]；張東博采用互聯(lián)網(wǎng)策略結(jié)合計劃、生產(chǎn)、售賣、服務(wù)、金融為一體改進(jìn)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈，提升生產(chǎn)效率并推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與運營模式變革[8]。

2 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)和評價方法分析

2.1“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)

2.1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)模型 農(nóng)業(yè)和其他行業(yè)類似，基于信息化策略逐步在全國范圍內(nèi)發(fā)展農(nóng)業(yè)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)格局，并對將來農(nóng)業(yè)的發(fā)展走勢定位為“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)(圖1)。

2.1.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)企業(yè)架構(gòu) 國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展主要將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結(jié)合，采用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷把控能力，并將市場數(shù)據(jù)、流通模式，與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、供應(yīng)和銷售緊密結(jié)合，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與效益。夏青認(rèn)為，在當(dāng)前信息化狀態(tài)下，“互聯(lián)網(wǎng)+”和農(nóng)業(yè)企業(yè)結(jié)合是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的走向，具有資本和實力的企業(yè)不斷完善互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，并給出國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)企業(yè)模式統(tǒng)計(表2)[9]。

2.1.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)模型 李圣軍認(rèn)為，當(dāng)前國內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)尚處于起始階段，主要是在企業(yè)層次完成銷售，建設(shè)系統(tǒng)布局[10]。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)涵蓋了產(chǎn)業(yè)鏈的上層和下層，并在農(nóng)商品流通、農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)金融、農(nóng)業(yè)制造尚未出現(xiàn)新的商務(wù)模式，因而憑借互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建從農(nóng)產(chǎn)品制造企業(yè)或農(nóng)商直接達(dá)到顧客端的方式具有重要的研究意義?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)模型商業(yè)模式見圖2。

表2 “互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)企業(yè)模式統(tǒng)計

2.1.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 李鵬敬認(rèn)為，在農(nóng)業(yè)行業(yè)中，將“互聯(lián)網(wǎng)+”和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用可節(jié)約農(nóng)商品資源，提升農(nóng)商品流通效率，帶動農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展[11]。由于農(nóng)業(yè)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)合能夠開發(fā)智慧農(nóng)業(yè)，并可帶動農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)，當(dāng)前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例如表3所示。

表3 “互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)案例

2.2 加權(quán)變異模糊評價方法

2.2.1 加權(quán)變異模糊評價方法詳細(xì)測算流程 依據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展特點，本研究采用加權(quán)變異模糊評價方法[12]進(jìn)行分析，首先設(shè)定加權(quán)參量，其次則帶入模糊集，加權(quán)變異模糊評價方法詳細(xì)測算流程如圖3所示。

(1)

式中：k為1，2，…，m。

設(shè)定fk為第k項指標(biāo)的比值，則

(2)

設(shè)定nk是第k項參量的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差值，則

(3)

2.2.3 加權(quán)變異模糊調(diào)節(jié)組合賦值方法 本研究判別序列關(guān)聯(lián)的整體思路為：采用排序計分方法對各參量打分，測算等級關(guān)聯(lián)參量，去除經(jīng)過校驗的專家序列，依據(jù)修正后的排分方法獲得指標(biāo)序列。設(shè)定有l(wèi)個專家針對h個指標(biāo)完成排序，uij為第i指標(biāo)在第j個專家中的排名序列，并將排名轉(zhuǎn)化為分?jǐn)?shù)tij

tij=m-uij+1i=1,2,3…l；j=1,2,3,…,h。

(4)

針對h個指標(biāo)完成綜合評判，其結(jié)果構(gòu)成一個h行l(wèi)列的陣列，并構(gòu)成隸屬度陣列T，如下式給出：

(5)

2.2.4 測算加權(quán)變異模糊評價結(jié)果 給定評判指標(biāo)集合O={o1，o2，…，ol}，針對評判結(jié)果設(shè)置評判結(jié)果備選子集I={i1，i2，…，il}，設(shè)定第j個參量的隸屬度解析式為

(6)

(7)

(8)

設(shè)置陣列C為加權(quán)變異模糊評價結(jié)果，采用權(quán)重參量G和隸屬度陣列T，如下式給出：

(9)

陣列C加權(quán)變異模糊算術(shù)平均結(jié)果(HFA)如式(10)：

(10)

最終通過綜合評價方法研究指標(biāo)評判集合中的隸屬度，依據(jù)隸屬度判別目標(biāo)的評判等級，獲取目標(biāo)層級的狀態(tài)。

3 問卷設(shè)計與分析

3.1 問卷設(shè)計

本研究選取專家問卷調(diào)研模式獲取信息，問卷調(diào)研目標(biāo)源于2015、2016年，國內(nèi)具有代表性的大型農(nóng)業(yè)電商平臺如農(nóng)淘網(wǎng)、大豐收農(nóng)資商貿(mào)城、中國惠農(nóng)網(wǎng)、綠谷網(wǎng)、云農(nóng)場等。針對有工作經(jīng)驗的從業(yè)工作者以及對電商技術(shù)熟悉度類似的工作者發(fā)放300份問卷，利用微博和私信取得聯(lián)系，采用問卷交流或答題的模式獲取數(shù)據(jù)，并采用SPSS 18.0分析數(shù)據(jù)(表4)。

表4 農(nóng)業(yè)電商平臺專家問卷

3.2 問卷分析

3.2.1 信度標(biāo)準(zhǔn)研究 關(guān)于調(diào)研問卷和測量項進(jìn)行信度研究能夠表明測量項的可靠性、穩(wěn)定性和內(nèi)部一致性。本研究采用實證研究中最常用的信度量α進(jìn)行信度驗證，α信息表中各個參量具有一致性，α參量值越高，則信度越大。根據(jù)當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)，α值在0.75以上很好，0.65～0.75間較好，0.55～0.65間為一般。

本研究采用SPSS 18.0程序完成調(diào)研問卷的信度分析，結(jié)果表明，政策支撐水準(zhǔn)為0.837，技術(shù)運用水準(zhǔn)為 0.761，經(jīng)濟(jì)效益為0.738，整個量表的信度結(jié)果較好，可完成進(jìn)一步研究。

3.2.2 效度標(biāo)準(zhǔn)研究 效度標(biāo)準(zhǔn)可研究問卷中選項的精準(zhǔn)度，本研究根據(jù)內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度研究測量項間的指標(biāo)狀態(tài)。

3.2.2.1 內(nèi)容效度標(biāo)準(zhǔn) 本研究的調(diào)研問卷效度滿足標(biāo)準(zhǔn)，包括以下3點：本試驗針對“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)采用加權(quán)變異模糊評價方法，研究政策支撐水準(zhǔn)中的硬件基礎(chǔ)設(shè)置和農(nóng)業(yè)財務(wù)收益對構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)的作用，并具有相關(guān)定理支持；針對技術(shù)運用水準(zhǔn)，參照世界范圍內(nèi)關(guān)于電子商務(wù)的影響；在進(jìn)行問卷制作前，完成電子商務(wù)企業(yè)和資深企業(yè)家的深度調(diào)研，并依據(jù)影響進(jìn)行假設(shè)。

3.2.2.2 結(jié)構(gòu)效度標(biāo)準(zhǔn) 本試驗的結(jié)構(gòu)效度標(biāo)準(zhǔn)采用因子解析方法[13]，結(jié)合主成分校驗方法，對調(diào)查問卷中的值進(jìn)行分析，采用KMO統(tǒng)計方法和Barlet球形校驗方法進(jìn)行判別。KMO統(tǒng)計參數(shù)取值應(yīng)在0～1間，當(dāng)大于0.9時，因子解析值較優(yōu)，若低于0.5時則不適合進(jìn)行因子分析；Barlet球形校驗則須要完成各個因子間的特性。校驗結(jié)果見表5，整體KMO測試值是0.909，因此為滿足因子分析，P值為0.001其問卷效度狀態(tài)較好。

表5 KMO和Bartlet檢驗

4 加權(quán)變異模糊評價方法下的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究

4.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)一致性校驗

本研究采用300份問卷的數(shù)據(jù)完成一致性校驗，采用斯皮爾曼完成一致性校驗，并判斷指標(biāo)序列，通過指標(biāo)打分判斷國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，指標(biāo)分?jǐn)?shù)值越大則表明國內(nèi)電子商務(wù)平臺的該指標(biāo)發(fā)展?fàn)顟B(tài)較好(表6)。

表6 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)一致性校驗

4.2 測算“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)加權(quán)變異度

本研究根據(jù)上文給出的加權(quán)變異模糊評測方法分析所調(diào)研的農(nóng)業(yè)電子商務(wù)企業(yè)，通過式(1)計算出“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的平均結(jié)果(表7)。進(jìn)而通過式(3)給出加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差值，測算結(jié)果見表8。本研究通過表7和表8給出的平均結(jié)果和加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差值，獲取“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的加權(quán)變異率結(jié)果(表9)。

4.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評測結(jié)果

本研究采用SPSS 18.0程序?qū)Α盎ヂ?lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行外部集成分析，結(jié)果見表10。從表10可知，不論“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)的核心理念是什么，均需要網(wǎng)絡(luò)、通信和物流的支持，當(dāng)前農(nóng)村物流和互聯(lián)網(wǎng)寬帶發(fā)展尚未成型，2016年尚有52.3%以上的農(nóng)戶未應(yīng)用寬帶。雖然一些行政村已通寬帶，但寬帶速率不高，尚不能夠滿足農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展需要。2015年和2016年子指標(biāo)層X1、X2、…、X14的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評測結(jié)果見圖4，說明當(dāng)前農(nóng)村技術(shù)運用水準(zhǔn)尚處在初級階段，農(nóng)業(yè)資源應(yīng)用效率不高，信息科技轉(zhuǎn)換為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力尚難，因而須要培育大批科技人才，服務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)。此外，應(yīng)當(dāng)升級智慧農(nóng)業(yè)，完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)程中的精準(zhǔn)監(jiān)管，充分應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)思維升級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。在農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)進(jìn)程中隨時獲取溫度、濕度與光照參量，測控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)并整合信息，構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科研中心，向國內(nèi)外推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)。而經(jīng)濟(jì)效益是發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)的終極目標(biāo)，通過發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)提高農(nóng)民收益，當(dāng)前技術(shù)轉(zhuǎn)化生產(chǎn)效益有很大的發(fā)展空間。

5 結(jié)論和建議

5.1 結(jié)論

由于智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)在農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級模式，即通過先進(jìn)技術(shù)完成農(nóng)場信息獲取，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)策略完成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)解析，構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)。

本試驗首先研究了國內(nèi)主要的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)模型，包括“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)企業(yè)架構(gòu)、“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)模型和“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，進(jìn)而研究了加權(quán)變異模糊評價方法，給出加權(quán)變異模糊評價方法詳細(xì)測算流程、權(quán)重測算方法和組合賦值方法。通過問卷調(diào)研的方法獲取2015、2016年國內(nèi)大型農(nóng)業(yè)電商平臺數(shù)據(jù)，如農(nóng)淘網(wǎng)、大豐收農(nóng)資商貿(mào)城、中國惠農(nóng)網(wǎng)、綠谷網(wǎng)、云農(nóng)場，對問卷進(jìn)行信度和效度分析，并給出加權(quán)變異模糊評價方法下的“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究，完成一致性校驗，給出“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的平均結(jié)果，加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差值測算加權(quán)變異度，得到“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評測結(jié)果，基于此給出結(jié)論和建議。

表7 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的平均結(jié)果

表8 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差值

表9 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的加權(quán)變異率結(jié)果

表10 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)評測結(jié)果

5.2 建議

5.2.1 打造知名智慧農(nóng)業(yè)品牌，融入技術(shù)型企業(yè)文化理念 由于品牌是企業(yè)的象征，一個企業(yè)若要贏得持續(xù)性發(fā)展的前途，就應(yīng)當(dāng)打造屬于自己的核心品牌，并在經(jīng)銷、資源、監(jiān)管和科技角度取得優(yōu)勢。由于品牌存在永久的通透性，可為該品牌提供相應(yīng)的價值源泉，成為鮮活的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)品牌。由于品牌需要企業(yè)自我打造，完成品牌包裝，若沒有優(yōu)質(zhì)的商品質(zhì)量保證，再出名的品牌也經(jīng)不住農(nóng)商品安全問題的打擊。

5.2.2 完備農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)裝備 由于數(shù)字化基礎(chǔ)裝備建設(shè)并不是一揮而就的，需要各方的共同支持，逐漸推進(jìn)。當(dāng)前農(nóng)村區(qū)域手機(jī)普及度實現(xiàn)了93.8%，計算機(jī)的應(yīng)用量也隨之增加，可設(shè)定手機(jī)和計算機(jī)2種終端，完成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的綜合化應(yīng)用，開啟農(nóng)村大型消費市場，并傳輸農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，突破數(shù)據(jù)傳輸區(qū)域限定，空間限定，完成數(shù)據(jù)的對稱化流通，并把農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)傳播、技術(shù)推進(jìn)作為農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展的推進(jìn)因素。

5.2.3 增進(jìn)財力資本支持 農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本產(chǎn)業(yè)，與政治、經(jīng)濟(jì)、軍事和文化發(fā)展的各方面息息相關(guān)，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)的狀況較為繁雜，其發(fā)展?fàn)顟B(tài)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)，而農(nóng)戶作為社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)程中的主流群體，掌握最新科技，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)科技與農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)，須要歷經(jīng)艱難的發(fā)展過程，提供大量資本。政府應(yīng)當(dāng)增加財務(wù)預(yù)算，提供專業(yè)資本進(jìn)行“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

5.2.4 構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程農(nóng)業(yè)控制模型 在進(jìn)行現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中，須要健全配套裝備，構(gòu)成以強帶弱的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程控制模型應(yīng)當(dāng)增大農(nóng)資產(chǎn)品應(yīng)用率和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者僅須要點擊鼠標(biāo)，即能夠給遠(yuǎn)在千里之外的農(nóng)產(chǎn)品施肥澆水、調(diào)節(jié)溫度，而養(yǎng)殖工作人員則須要為牲畜畜養(yǎng)、擠奶和疾病完成檢查防范和糞便處理。

5.2.5 增強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)核心和電商系統(tǒng)建設(shè) 由于各區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r存在差別，因而依據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域特點及各區(qū)域的自然環(huán)境狀況構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息集合，完成區(qū)域?qū)嶋H狀況分析，建立信息解析模型，對入庫農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)完成整合研究，獲取區(qū)域優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的實時化更新。這樣可給農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)農(nóng)戶提供生產(chǎn)根據(jù)，給監(jiān)管者提供判斷依據(jù)，并給大眾提供農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)。

5.2.6 構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng) 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量是和國民健康息息相關(guān)的問題，農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)構(gòu)建應(yīng)當(dāng)完成農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到飯桌之上的全程追蹤，使得農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)更為公開，便于顧客及時制定消費策略，形成農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、運輸、監(jiān)管和控制的全方位對接。構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，將信息上載到數(shù)據(jù)核心中，對生產(chǎn)者和生產(chǎn)全程完成監(jiān)管，面對農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)和農(nóng)戶提供相應(yīng)的接口和操作系統(tǒng)，保證顧客權(quán)益。