任永泰，王 婧，孫阿夢

(1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030)

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)中的重要產(chǎn)業(yè)部門，是直接利用自然資源作為生產(chǎn)對象的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，也是人類受自然資源和生態(tài)環(huán)境影響和依賴性最大的產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對整個國家和地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。2015年“中央一號”文件中最重要的一點是“圍繞建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式”，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的重要目標(biāo)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展須從傳統(tǒng)的過度追求數(shù)量和規(guī)模的方式轉(zhuǎn)向追求農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量和高效益，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)科技創(chuàng)新水平[1]。

目前，國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的研究較少，且主要停留在理論階段。Léon研究指出，歐洲農(nóng)村的發(fā)展是由科技和政策決定的，科技與國家政策對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變起到了十分重要的作用[2]。Richards等研究了馬托格羅索州大豆農(nóng)業(yè)部門對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，指出政府對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長起著重要的驅(qū)動作用[3]。唐思航等從生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式與生產(chǎn)關(guān)系三重視角出發(fā)，提出了加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的有效途徑[4]。馬永耀等從轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的勞動力素質(zhì)因素、技術(shù)因素、制度因素等方面，分析了河北省農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的途徑和對策[5]。筆者在定性研究的基礎(chǔ)上，運用實際數(shù)據(jù)，建立農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式評價模型進(jìn)行定量分析，將因子分析和模糊聚類有效結(jié)合，對黑龍江省13個地市分類，劃分出不同的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域，采用改進(jìn)熵權(quán)法的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法，得出影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各因素間的內(nèi)部關(guān)系，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變提供了理論基礎(chǔ)。

1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)黑龍江地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實際情況，結(jié)合建立指標(biāo)體系的系統(tǒng)性、可行性、整體性、科學(xué)性和代表性原則以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本理論，構(gòu)建包含社會經(jīng)濟(jì)、資源投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式評價指標(biāo)體系(表1)。

表1 黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式評價指標(biāo)

2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式綜合評價模型

2.1 研究區(qū)域能力水平劃分

采用因子分析法[6]，以能夠代表整個指標(biāo)體系信息的主因子描述多個指標(biāo)之間的聯(lián)系，并通過因子綜合得分得到研究區(qū)域的能力水平，同時利用模糊聚類法[7]對主因子進(jìn)行聚合，劃分出不同能力水平區(qū)域。

2.1.1 原始數(shù)據(jù)處理 采用極差變換法對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的評價指標(biāo)分為2種類型：(1)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起正向作用的指標(biāo)，該類指標(biāo)值越大，反映的經(jīng)濟(jì)狀況越好，為正向指標(biāo)；(2)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起負(fù)向作用的指標(biāo)，該類指標(biāo)值越小，越有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為負(fù)向指標(biāo)。

越大越優(yōu)型：

(1)

越小越優(yōu)型：

(2)

2.1.2 基于因子分析的模糊聚類模型

2.1.2.1 因子分析原理 求解初始公共因子即因子載荷矩陣，把公共因子表示成變量的線性組合。

設(shè)X1、X2、…、Xp為實際問題所涉及的p個隨機變量，記X=(X1，X2，…，Xp)T，其協(xié)方差矩陣為∑=(σij)p×p=E{[X-E(X)][X-E(X)]T}是一個p階非負(fù)定矩陣。設(shè)

(3)

對指標(biāo)體系進(jìn)行降維處理，提取出因子特征值大于或等于1或者累計貢獻(xiàn)率大于85%的因子，由主因子計算綜合得分F：

F=a1F1+a2F2+…+amFm。

(4)

2.1.2.2 模糊聚類分析法 依據(jù)因子分析法得到的主成分矩陣F={fij}，采用歐式距離法確定模糊相似矩陣R={rij}nm=R{xi，xj}，

(5)

采用傳遞閉包法進(jìn)行聚類。根據(jù)標(biāo)定所得的模糊矩陣(只是一個模糊相似矩陣)進(jìn)行分類，利用平方法求模糊相似矩陣R的傳遞閉包t(R)，當(dāng)一個模糊相似矩陣的平方等于其本身時，該矩陣即為模糊等價矩陣，其計算公式如下：

R*=t(R)-R2k；
R2=R2k-1。

(6)

式中：t(R)就是所求的模糊等價矩陣R*，即t(R)=R*，當(dāng)λ由大到小取值時，就可形成動態(tài)聚類圖。根據(jù)模糊聚類的結(jié)果，可以將樣本區(qū)域劃分農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等級，對轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式更有指導(dǎo)性作用。

2.2 影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式重要因素的確定

為了進(jìn)一步解釋黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的主要影響因素，運用灰色系統(tǒng)理論的關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行分析論證，以改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度來定量描述農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式與各指標(biāo)之間的關(guān)系。

2.2.1 改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度分析法 關(guān)聯(lián)度[8]是分析系統(tǒng)中各因素關(guān)聯(lián)程度的一種方法，所以將關(guān)聯(lián)度作為衡量影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要因素指標(biāo)。根據(jù)目標(biāo)序列與參考序列曲線間相似程度來判斷影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素間的關(guān)聯(lián)程度，采用熵權(quán)法[9]計算指標(biāo)權(quán)重，依據(jù)目標(biāo)序列、比較序列以及各指標(biāo)的權(quán)重得到改進(jìn)的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度。

2.2.1.1 確定分析序列 結(jié)合因子分析結(jié)果的綜合得分F，作為目標(biāo)序列(參考序列)，記為X0：

X0={x0(1)，x0(2)，…，x0(k)}。

(7)

確定比較序列(子序列)，記為Xj：

Xj={xj(1)，xj(2)，…，xj(k)}。

(8)

2.2.1.2 確定關(guān)聯(lián)系數(shù) 由于各指標(biāo)均為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，這里無須進(jìn)行無量綱化，直接計算關(guān)聯(lián)系數(shù)，各比較序列Xj的每一個分值相對目標(biāo)序列X0對應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

(9)

式中：Δj(k)=|x0(k)-xj(k)|表示k時刻目標(biāo)序列與比較序列的絕對差值；Δmin-minjmink|x0(k)-xjk(k)，表示在目標(biāo)序列與所有比較序列每個時刻絕對差中的最小值；Δmax=maxjmaxk|x0(k)-xj(k)表示在目標(biāo)序列與所有比較序列每個時刻絕對差中的最大值；ρ表示分辨系數(shù)，其作用是提高關(guān)聯(lián)系數(shù)直接的差異顯著性，ρ的取值范圍為[0，1]，由文獻(xiàn)[10]的選取原則，本研究取ρ=0.5。

2.2.1.3 確定改進(jìn)的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度 傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)度沒有考慮到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式各指標(biāo)所含信息重要程度的不同，因此，通過對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式中各指標(biāo)賦予不同的權(quán)值，采用改進(jìn)的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度體現(xiàn)各指標(biāo)所含信息的重要程度。步驟如下：

(1)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X={xij}，確定評價指標(biāo)i的熵值。

(10)

(11)

式中：0

各項目間的差異性系數(shù)為

gi=1-Hi。

(12)

(2)利用熵值計算評價指標(biāo)i的熵權(quán)。

(13)

(3)計算加權(quán)關(guān)聯(lián)度。

設(shè)有權(quán)數(shù)列W=(w1，w2，…，wn)，代表各指標(biāo)的權(quán)重值，根據(jù)式(9)求得的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξj，計算加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度rj

(14)

2.2.1.4 依改進(jìn)的加權(quán)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變途徑研究與分析 比較序列和參考數(shù)列的加權(quán)關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行排序，以此判斷農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與各個指標(biāo)的接近程度。選擇關(guān)聯(lián)度較大的指標(biāo)進(jìn)行分析，得出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的途徑方法。

3 黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式評價

3.1 黑龍江省概況

黑龍江省作為農(nóng)業(yè)大省，其現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，2015年農(nóng)林牧漁業(yè)增加2 687.8億元，比2014年增長5.2%。農(nóng)林牧漁業(yè)增加值結(jié)構(gòu)由2014年的72.4 ∶3.4 ∶21.0 ∶1.4 ∶1.8變化為68.9 ∶3.5 ∶23.9 ∶1.6 ∶2.0。黑龍江省農(nóng)業(yè)機械總動力5 442.7萬kW·h時，比2014年增長5.6%。農(nóng)田有效灌溉面積553.1萬hm2，節(jié)水灌溉面積169.7萬hm2，綜合治理水土流失面積383.4萬hm2。糧食產(chǎn)量6 324.0萬t，比2014年增長1.3%，實現(xiàn)“十二連增”，再創(chuàng)歷史新高，連續(xù)5年位列全國第一。黑龍江省綠色食品及有機食品種植面積 487.27萬hm2，比2014年增長1.4%。綠色食品加工企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量1 350萬t，增長4.7%；實現(xiàn)總產(chǎn)值1 380億元，增長23.2%；實現(xiàn)總利稅101.4億元，增長18.3%。全省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況呈現(xiàn)增長趨勢，但各地市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相差較大，筆者結(jié)合《2015年黑龍江省統(tǒng)計年鑒》各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，對各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價，并提出各地市的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變途徑。

3.2 黑龍江省各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)能力水平劃分

由于化肥折純施用量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)村用電量屬于負(fù)向指標(biāo)，利用公式(2)計算，其余指標(biāo)為正向指標(biāo)，根據(jù)公式(1)計算，得出標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果。運用Matlab R2015b對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的26個指標(biāo)采用因子分析法，計算出總方差解釋指標(biāo)的特征值、貢獻(xiàn)率和累計方差貢獻(xiàn)率(表2)。

表2 因子分析總方差解釋

從表2可以看出，前4個因子的累計貢獻(xiàn)率為89.409%，能夠有效地反映原始變量的大部分信息。

采用公式(3)計算得到因子矩陣及相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)因子矩陣(表3)。

由表3可見，因子1在X1(農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值)、X3(農(nóng)業(yè)機械總動力)、X4(高中以上文化程度勞動力人數(shù))、X5(農(nóng)業(yè)科研院所技術(shù)干部人數(shù))、X6(第一產(chǎn)業(yè)增加值)、X12(財政用于農(nóng)林水利氣象部門事業(yè)費)、X19(糧食作物產(chǎn)量)、X25(戶均耕地面積)、X26(除澇治堿面積)上的載荷值較大，其中X1、X3、X4、X5、X6、X12、X19是反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的指標(biāo)，X25、X26是反映農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的指標(biāo)，代表了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)狀況，因此因子1為反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展公因子。因子2在X7(化肥折純施用量)、X14(農(nóng)村用電量)、X156(單位面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)值)、X16(糧食單產(chǎn))、X23(畜牧業(yè)產(chǎn)值份額)上的載荷值較大，其中X7、X14、X15、X16主要代表資源投入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出狀況，X15主要反映農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，因此因子2為反映農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出與結(jié)構(gòu)公因子。因子3在X2(農(nóng)村居民人均純收入)、X8(農(nóng)藥施用量)、X9(農(nóng)用塑料薄膜使用量)、X11(農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投入)、X13(農(nóng)村固定資產(chǎn)投入)、X17(種植業(yè)單位面積產(chǎn)值)、X20(經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量)、X24(森林覆蓋率)上的載荷值較大，其中X8、X9、X11、X13主要代表資源投入狀況，X2主要代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，X17主要代表農(nóng)業(yè)產(chǎn)出狀況，X20主要代表農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，X24主要代表生態(tài)環(huán)境狀況，因此因子3為反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的公因子。因子4在X10(有效灌溉面積比重)、X18(糧食作物商品率)、X21(林業(yè)產(chǎn)值份額)、X22(漁業(yè)產(chǎn)值份額)、X25(戶均耕地面積)上的載荷值較大，其中X10、X25主要代表農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施狀況，X18主要代表農(nóng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化狀況，X8、X9主要代表農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，因此因子4為反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況的公因子。

表3 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

注：各數(shù)值為單個指標(biāo)偏離所有指標(biāo)均值的程度。

根據(jù)表3計算出每個因子得分，并根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率占總因子總方差貢獻(xiàn)率的比重算出4個主因子的權(quán)重分別為0.607、0.178、0.110、0.105，由公式(4)確定黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合得分的函數(shù)：

F=0.607F1+0.178F2+0.110F3+0.105F4。

通過以上函數(shù)，將黑龍江省13個地級市指標(biāo)值代入函數(shù)公式進(jìn)行計算，最后得到黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合得分Fk，并且對得到的總F進(jìn)行排序，分析結(jié)果見表4。從表4可以看出，因子得分為Fk(k=1，2，3，4)，通過Matlab R2015b進(jìn)行模糊聚類分析，將4個因子通過公式(5)得到模糊相似矩陣Rij={rij}nm，再利用公式(6)，確定模糊等價矩陣R*，即t(R)=R*，選取不同的λ得到的模糊聚類圖(圖1)。

表4 黑龍江省不同地區(qū)因子得分和綜合得分排名

當(dāng)λ=0.641 3時，可以把黑龍江省分為6類農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域：(1)哈爾濱市；(2)齊齊哈爾市、綏化市；(3)雞西市、鶴崗市、佳木斯市、雙鴨山市、大慶市、七臺河市、黑河市；(4)伊春市； (5)牡丹江市；(6)大興安嶺地區(qū)。第1類只有哈爾濱市，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分為1.407 25，比第2名綏化市高出 0.528 56，是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力最好的城市。第2類是綏化市、齊齊哈爾市，模糊聚類得出的結(jié)果與因子綜合得分的情況相符合，這2個城市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分排名為第二和第三，是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力比較強的地區(qū)。第3類分別有雞西市、鶴崗市、雙鴨山市、大慶市、佳木斯市、七臺河市、黑河市，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分在-0.668 76～0.256 30之間，從整個區(qū)域角度來看，這7個地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力處于中等水平。第4類和第5類是伊春市和牡丹江市，這2個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展能力相對較低。第6類是大興安嶺地區(qū)，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合得分最低，所以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力水平相對最低。

3.3 確定影響黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素

以黑龍江省13個地級市的農(nóng)業(yè)發(fā)展能力綜合得分F作為灰色關(guān)聯(lián)分析參考序列，由公式(7)～公式(14)計算出各子序列和參考序列的加權(quán)關(guān)聯(lián)度和熵權(quán)值，分析結(jié)果見表5。

由于影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)較多，在黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變過程中，應(yīng)重點關(guān)注關(guān)聯(lián)度前幾位的指標(biāo)。從灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投入、農(nóng)村固定資產(chǎn)投入、高中以上文化程度勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)科研院所技術(shù)干部人數(shù)、糧食作物產(chǎn)量、戶均耕地面積、林業(yè)產(chǎn)值份額、經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機械總動力、財政用于農(nóng)林水利氣象部門事業(yè)費的關(guān)聯(lián)度較大。依據(jù)表5分析結(jié)果得到以下農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變途徑。

3.3.1 加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 黑龍江省農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投入和固定資產(chǎn)投入的關(guān)聯(lián)度都超過了0.6，表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與一個區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有很大的關(guān)系?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括農(nóng)田水利建設(shè)、農(nóng)機化建設(shè)、土壤肥力建設(shè)和防災(zāi)減災(zāi)體系建設(shè)[11]。2015年黑龍江全省農(nóng)田灌溉面積達(dá)到7 333.33萬hm2，旱澇保收高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)田面積達(dá)到400萬hm2，農(nóng)田水利的建設(shè)是實現(xiàn)穩(wěn)定高產(chǎn)的基礎(chǔ)，要全面推進(jìn)中小河流治理和重點江河水源控制，加快小型農(nóng)田水利重點建設(shè)；全省千萬元以上現(xiàn)代農(nóng)機合作社超過1 500個，農(nóng)機總動力達(dá)到 5 000萬kW·h，綜合機械化程度達(dá)到92.5%，現(xiàn)代農(nóng)機合作社是農(nóng)機化建設(shè)的基本單位，政府要加強農(nóng)機化建設(shè)，加快哈爾濱、齊齊哈爾、佳木斯等農(nóng)機產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè)，形成企業(yè)間關(guān)聯(lián)密切、配套能力較強的國家級新型農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)集中區(qū)，進(jìn)入農(nóng)機裝備制造大省行列；全省測土配方施肥面積發(fā)展到666.67萬hm2，因此政府要積極調(diào)整化肥使用結(jié)構(gòu)，開展耕地地力培肥試點，探索建立施用郵寄費和秸稈還田的激勵機制，加強耕地質(zhì)量和土壤污染狀況的監(jiān)測。

表5 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式影響因子的灰色關(guān)聯(lián)度分析

3.3.2 加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和教育投入 全省高中以上文化程度勞動力人數(shù)和農(nóng)業(yè)科研院所技術(shù)干部人數(shù)的關(guān)聯(lián)度也較高，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)變過程中，政府也要加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和教育水平。全省優(yōu)質(zhì)專用品種覆蓋率達(dá)到93%以上，奶牛、生豬、肉牛、肉羊良種覆蓋率分別達(dá)到100%、80%、70%、60%，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到64%，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率達(dá)到70%以上，因此政府要實施重大農(nóng)業(yè)科技攻關(guān)，積極開展農(nóng)業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)和前言高技術(shù)領(lǐng)域自主創(chuàng)新；大力發(fā)展現(xiàn)代種植業(yè)，培育優(yōu)良品種；促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化，大力推進(jìn)科技特派員農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行動；全面推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制度。

3.3.3 做強優(yōu)勢主導(dǎo)產(chǎn)業(yè) 指標(biāo)體系中林業(yè)產(chǎn)值份額灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)達(dá)0.7以上，糧食作物產(chǎn)量、經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值都在0.4左右，說明主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)份額比重較大。2015年全省糧食總產(chǎn)量達(dá)到 750億kg 以上，年增加 50億kg；全省蔬菜面積發(fā)展到46.67萬hm2，常年地產(chǎn)蔬菜自給率提高到85%，比2010年提高10百分點。加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式要做強優(yōu)勢主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[10]，穩(wěn)步發(fā)展糧食生產(chǎn)，堅持“穩(wěn)定面積、主攻單產(chǎn)、改善品質(zhì)、提高效益”的總體思路，進(jìn)一步提升糧食綜合生產(chǎn)能力；加快發(fā)展設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)蔬菜標(biāo)準(zhǔn)園創(chuàng)建，帶動蔬菜生產(chǎn)向規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化方向發(fā)展；擴大經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)業(yè)規(guī)模，大力發(fā)展甜菜、亞麻、煙葉、藍(lán)莓等特色產(chǎn)業(yè)，建設(shè)相對穩(wěn)定的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地。

根據(jù)評價指標(biāo)體系準(zhǔn)則層的5類農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)關(guān)聯(lián)度的均值分析得出，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響最大，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變首先要加強農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，加強農(nóng)業(yè)水利、農(nóng)機化、化肥使用結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)性設(shè)施建設(shè)。資源投入和生態(tài)環(huán)境分別排在第2、第3位，社會經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出類因子的關(guān)聯(lián)度均值相對較小。

4 結(jié)論

運用區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式綜合評價模型，對2015年黑龍江省13個地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式進(jìn)行了綜合評價，由此得出各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)變方式。

2015年哈爾濱市農(nóng)業(yè)總體呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值1 255.8億元，增長7.1%，農(nóng)業(yè)綜合機械率達(dá)到94%，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園核心區(qū)面積達(dá)到155.67萬hm2，綠色有機農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證面積增加到215.33萬hm2。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，科技創(chuàng)新水平、優(yōu)勢主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)比其他12個地級市能力水平較高。在轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的規(guī)劃中，要加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力；堅持利用和保護(hù)并舉，加快發(fā)展優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè)，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式，大力推進(jìn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)進(jìn)程。

綏化市和齊齊哈爾市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好，應(yīng)保持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高速增長，繼續(xù)調(diào)整農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，發(fā)展高技術(shù)農(nóng)業(yè)，培育壯大糧食、畜產(chǎn)品和綠色特色食品，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

雞西市、鶴崗市、雙鴨山市、大慶市、佳木斯市、七臺河市、黑河市這7個地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬于中等水平，雞西市、鶴崗市、雙鴨山市有豐富的礦產(chǎn)資源、林業(yè)資源以及國家重點建設(shè)的煤炭生產(chǎn)基地，要擴大特色產(chǎn)業(yè)規(guī)模，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物等特色產(chǎn)業(yè)，擴大蜂、鹿、珍禽等養(yǎng)殖規(guī)模，調(diào)整品種結(jié)構(gòu)，構(gòu)建發(fā)展新格局，打造各具特色的產(chǎn)業(yè)帶，同時積極拓展農(nóng)業(yè)的旅游觀光、文化傳承、休閑娛樂等新型功能，進(jìn)一步拓寬農(nóng)民增收渠道。

伊春市、牡丹江市和大興安嶺地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差，農(nóng)業(yè)投入較低，應(yīng)加強農(nóng)田水利、農(nóng)機化、土壤肥力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作社、推進(jìn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營的推進(jìn)；加強市場建設(shè)、創(chuàng)新營銷方式、實施品牌戰(zhàn)略搞活農(nóng)產(chǎn)品市場流通，從而增強這3個地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，提高農(nóng)民生活水平。

綜上所述，黑龍江省各地市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式因素的重要程度不同。因此，各地區(qū)應(yīng)努力構(gòu)建區(qū)域特色鮮明、分工布局合理、產(chǎn)業(yè)體系完備和梯次規(guī)模推進(jìn)的現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)發(fā)展新格局。