戴圣賢，陳國(guó)芳，王 強(qiáng)

（1.贛州稀土礦業(yè)有限公司，江西 贛州 341000；2.江西理工大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院，江西 贛州 341000）

0 引言

尾礦庫(kù)是礦山選礦形成的具有較高勢(shì)能、結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定的人為重大危險(xiǎn)源[1]。根據(jù)我國(guó)自然與地質(zhì)條件，鎢礦尾礦庫(kù)具有易漫壩、壩體易滲漏、變形的特點(diǎn)[2-3]，且安全監(jiān)測(cè)困難，因此導(dǎo)致事故頻發(fā)，且破壞力極強(qiáng)、人員與財(cái)產(chǎn)損失大[4]。當(dāng)前主要通過線纜連接傳感器并散布于壩體監(jiān)測(cè)點(diǎn)的方式，存在維護(hù)、擴(kuò)充、調(diào)整不便等問題[5]。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks，WSN）是由一定數(shù)量的無線傳感器作為節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成，具有擴(kuò)充調(diào)整方便、維護(hù)簡(jiǎn)單等優(yōu)勢(shì)[6]。李國(guó)斌等[7]通過采用WSN對(duì)尾礦庫(kù)水位、壩體滲流、壩基滲流等進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，構(gòu)建出了基于WSN的水庫(kù)大壩安全檢測(cè)系統(tǒng)。WSN通常采用傳感器自帶電源的形式提供能量，因此低能耗的WSN是尾礦庫(kù)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)長(zhǎng)期、穩(wěn)定工作的關(guān)鍵。RFID的實(shí)時(shí)性較ZigBee稍好，但對(duì)于尾礦庫(kù)安全問題，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)低能耗較實(shí)時(shí)性的追求更為關(guān)鍵。何學(xué)文[5]等設(shè)計(jì)了一種太陽能供電的基于ZigBee和LabVIEW的鎢礦尾礦庫(kù)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。Peng等[8]設(shè)計(jì)了一種低能耗WSN，為解決安全監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的能量問題提供了參考。

研究在分析傳統(tǒng)“父子傳承”數(shù)據(jù)傳輸方式的基礎(chǔ)上，提出一種采用低功耗微處理器、基于能量感知和均衡的樹路由算法及閑時(shí)休眠、工作時(shí)激活的數(shù)據(jù)傳輸程序等措施，實(shí)現(xiàn)了尾礦庫(kù)低能耗無線傳感安全監(jiān)測(cè)。

1 無線傳感網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

為實(shí)現(xiàn)對(duì)尾礦庫(kù)安全的有效監(jiān)測(cè)與預(yù)警，研究對(duì)所設(shè)計(jì)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)提出了節(jié)能、低成本、微型化、擴(kuò)展性、靈活性、穩(wěn)定性、安全性、網(wǎng)絡(luò)通訊等要求，并針對(duì)這些要求設(shè)計(jì)了如圖1所示的自組式樹形無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全總體構(gòu)架。

為實(shí)現(xiàn)尾礦庫(kù)漫壩、壩體滲漏、變形三大安全問題進(jìn)行針對(duì)性監(jiān)測(cè)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由三個(gè)層級(jí)組成：特征數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸與處理、分析及管理中心（如圖1所示）。反映安全問題的特征數(shù)據(jù)的采集是無線傳感器安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵，由數(shù)量眾多、處于最底層的無線傳感器節(jié)點(diǎn)組成，并針對(duì)以上三類安全問題進(jìn)行分類，分別實(shí)現(xiàn)對(duì)尾礦庫(kù)水位、壩體浸潤(rùn)線位置、壩體沉降位移等特征數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集；節(jié)點(diǎn)采集、處理、存儲(chǔ)后的數(shù)據(jù)通過ZigBee通信在不同節(jié)點(diǎn)之間流轉(zhuǎn)，并以多跳的方式傳輸至對(duì)應(yīng)的網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)；網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)同時(shí)對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)送網(wǎng)絡(luò)的開啟、運(yùn)行及采樣周期的改變等指令；不同的網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)相結(jié)合組成Mesh網(wǎng)絡(luò)，并將接收到的數(shù)據(jù)及指令發(fā)送至網(wǎng)關(guān)設(shè)備；并由網(wǎng)關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、挑選、本地存儲(chǔ)及發(fā)送至遠(yuǎn)程管理中心進(jìn)行分析、存儲(chǔ)和顯示。

圖1 無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)總體架構(gòu)Fig.1 Overall structure of WSN system

2 基于能量感知和均衡的樹路由

在傳統(tǒng)的ZigBee樹路由算法中，源節(jié)點(diǎn)只會(huì)根據(jù)目的節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)地址確定路由，嚴(yán)格按照“父子傳承”的方式傳輸數(shù)據(jù)，即便目的節(jié)點(diǎn)是源節(jié)點(diǎn)一跳范圍的鄰居節(jié)點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速、節(jié)能地傳輸，只要源節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)之間不符合“父子”關(guān)系或“上下級(jí)”關(guān)系，也將不會(huì)以此種一跳的節(jié)能方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，因此將導(dǎo)致部分節(jié)點(diǎn)因過于頻繁收發(fā)信息而快速損失能量、停止工作，致使網(wǎng)絡(luò)癱瘓[9]。因此，在有限的能量供給條件下，采用更為節(jié)能的數(shù)據(jù)傳輸方式是實(shí)現(xiàn)整個(gè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)期、穩(wěn)定工作的關(guān)鍵。

為降低節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)傳輸過程中的能耗，研究采用最小路徑能耗、節(jié)點(diǎn)能量感知和均衡相結(jié)合的策略，對(duì)ZigBee樹路由算法進(jìn)行改進(jìn)。通過分析能量損耗和結(jié)余的影響因素，在路由識(shí)別階段，建立節(jié)點(diǎn)之間的鄰居關(guān)系，在選擇數(shù)據(jù)傳輸路徑時(shí)，在節(jié)點(diǎn)鄰居關(guān)系的基礎(chǔ)上，尋找數(shù)據(jù)傳輸路徑最短的路由，以降低能耗，并均衡考慮整個(gè)網(wǎng)絡(luò)及單個(gè)節(jié)點(diǎn)的能量均衡，以減少低能量節(jié)點(diǎn)作為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)送節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的工作壽命；以能量損耗最小為期望，選擇數(shù)據(jù)傳輸路徑，以降低網(wǎng)絡(luò)的總體能耗，避免節(jié)點(diǎn)過早耗盡全部能量而失效。

2.1 樹路由算法的改進(jìn)

在傳統(tǒng)ZigBee的路由算法的基礎(chǔ)上，以路徑損耗作為路由發(fā)現(xiàn)和維護(hù)時(shí)路徑的選擇標(biāo)準(zhǔn)，則長(zhǎng)度為L(zhǎng)的路徑損耗即組成路徑的每條鏈路的損耗總和：

式中：C｛ Di，Di+1｝為從節(jié)點(diǎn)Di至節(jié)點(diǎn)Di+1的鏈路損耗。則路徑P的累積能耗即n條路徑的能耗Wp為：

式中：W為數(shù)據(jù)幀在鏈路上轉(zhuǎn)發(fā)的能耗。

因此，基于能量感知和均衡的樹路由最優(yōu)路徑的必要條件為：

式中：P為由ZigBee能量均衡路由算法所得能耗最少路徑，Q為隨機(jī)產(chǎn)生的路徑。

但工程實(shí)踐中，最優(yōu)路徑通常難以實(shí)現(xiàn)[10]。因此，通常退而求其次，通過分析總的路徑損耗和能耗，基于能量均衡思想，尋求總路徑損耗與能耗較最優(yōu)路徑略低的路徑，建立基于ZigBee能量均衡算法次優(yōu)路徑的必要條件為：

式中：ε為能耗對(duì)路徑選擇的影響程度。

2.2 樹路由選擇策略設(shè)計(jì)

為節(jié)省與均衡WSN工作時(shí)的能耗，樹路由選擇策略是關(guān)鍵[11]。研究采用最小路徑能耗、節(jié)點(diǎn)能量感知和均衡相結(jié)合的策略，以節(jié)點(diǎn)剩余能量作為路徑選擇、劃分標(biāo)準(zhǔn)域及警告域的依據(jù)[12]。根據(jù)維持節(jié)點(diǎn)正常工作與網(wǎng)絡(luò)生命所需能量確定能量閾值Cw，當(dāng)節(jié)點(diǎn)能量值大于Cw時(shí)，屬于標(biāo)準(zhǔn)域，可參與數(shù)據(jù)傳輸；當(dāng)節(jié)點(diǎn)能量值小于Cw時(shí)，屬于警告域，應(yīng)盡量避免選擇該區(qū)域節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)[13]。

根據(jù)樹路由算法可知，在ZigBee通訊模式中所得具有極限網(wǎng)絡(luò)深度的源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)的路由消耗為：

式中：Dst和Drc分別為目的節(jié)點(diǎn)和源節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)深度；Dmax為極限網(wǎng)絡(luò)深度。

改進(jìn)的樹路由算法主要工作流程如圖2。

（1）節(jié)點(diǎn)初始化。

按樹狀網(wǎng)絡(luò)的通訊分配方法，通過網(wǎng)絡(luò)中心協(xié)調(diào)器對(duì)每一節(jié)點(diǎn)配置網(wǎng)絡(luò)通訊方式。

按節(jié)點(diǎn)地址配屬鄰居列表、計(jì)算節(jié)點(diǎn)能量。

節(jié)點(diǎn)能量Qn與能量閾值Cw比較，劃屬區(qū)域?qū)傩裕袛嗍欠褡鳛閿?shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)。

（2）路由選擇過程。

改進(jìn)后的樹路由選擇過程如圖2所示，在原算法的基礎(chǔ)上，以構(gòu)建鄰居列表、尋求最小能耗路徑及損耗路徑的方式，達(dá)到WSN的能量節(jié)省與均衡的目的。當(dāng)節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)發(fā)送完成后，節(jié)點(diǎn)的能量值、鄰居列表、區(qū)域?qū)傩缘刃畔⑼瑫r(shí)更新，為下一次數(shù)據(jù)傳輸做準(zhǔn)備。

圖2 路由選擇過程Fig.2 Flow of routing process

（3）休眠-激活數(shù)據(jù)傳輸

為進(jìn)一步降低系統(tǒng)能耗，實(shí)現(xiàn)低能耗數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)傳輸采用如圖3所示閑時(shí)休眠、工作時(shí)激活的程序方式。當(dāng)傳感器節(jié)點(diǎn)接收到休眠IRQ（中斷申請(qǐng)）時(shí)，便脫離休眠狀態(tài)，完成數(shù)據(jù)傳輸、判斷、校驗(yàn)、保留等判斷和動(dòng)作后繼續(xù)進(jìn)入休眠狀態(tài)，等待下一IRQ，以實(shí)現(xiàn)WSN運(yùn)行能耗的節(jié)省。

圖3 休眠-激活數(shù)據(jù)傳輸流程Fig.3 Flow of data transfer program of sleep-action

在能量感知與均衡算法、休眠-激活數(shù)據(jù)傳輸程序等降能耗技術(shù)的基礎(chǔ)上，采用具有低能耗特征的CC2420射頻芯片，其采用RSSI信號(hào)喚醒休眠、和完成數(shù)據(jù)傳輸處理后全局中斷運(yùn)行的降能措施。所設(shè)計(jì)的低能耗無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖4所示。

圖4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.4 Structure chart of WSN monitoring system

3 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)效果分析

采用網(wǎng)絡(luò)模擬軟件（Network Simulator Version，NS）對(duì)所設(shè)計(jì)的低能耗WSN系統(tǒng)與傳統(tǒng)樹路由算法WSN進(jìn)行對(duì)比仿真研究。對(duì)500 m×500 m的網(wǎng)絡(luò)范圍進(jìn)行仿真，設(shè)定30個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)，采用512B數(shù)據(jù)包、3 Mbps信道帶寬，節(jié)點(diǎn)能量各10 000 J，終端子節(jié)點(diǎn)數(shù)Cm=4，路由子節(jié)點(diǎn)數(shù)Rm=3，最大網(wǎng)絡(luò)深度Lm=4。

模擬所得總體耗能時(shí)間歷程如圖5所示，曲線的斜率即為能耗速率，由圖可知，改進(jìn)后的WSN總體能耗速率為0.42，明顯小于傳統(tǒng)WSN的0.795；在模擬5.5 s后，改進(jìn)后的WSN總體能耗較傳統(tǒng)WSN減少47.46%。這主要是由于改進(jìn)算法綜合采用了最小路由能耗策略，在每次傳輸數(shù)據(jù)中節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的能耗。

模擬所得死亡節(jié)點(diǎn)數(shù)時(shí)間歷程如圖6所示，傳統(tǒng)WSN的死亡節(jié)點(diǎn)數(shù)隨時(shí)間呈持續(xù)顯著增長(zhǎng)，而改進(jìn)的WSN在0～25 s及35～45 s內(nèi)出現(xiàn)了無死亡節(jié)點(diǎn)增加的現(xiàn)象；在模擬55 s后，改進(jìn)的WSN死亡節(jié)點(diǎn)數(shù)較傳統(tǒng)WSN減少33%。這主要是傳統(tǒng)樹路由算法采用簡(jiǎn)單而嚴(yán)格的“父子傳承”方式傳輸數(shù)據(jù)，導(dǎo)致部分節(jié)點(diǎn)因大量而頻繁地轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，能量過早耗盡死亡。改進(jìn)的樹路由算法綜合采用了能量均衡與最小能耗及損耗路徑，數(shù)據(jù)傳輸時(shí)能耗降到最低，且避開了處于警告域的節(jié)點(diǎn)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)能量更均衡，節(jié)點(diǎn)死亡減緩，延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)的壽命，同時(shí)較少的死亡節(jié)點(diǎn)使檢測(cè)數(shù)據(jù)所反映的安全問題更為全面、可靠。

圖5 總體能耗對(duì)比曲線Fig.5 Comparison of overall energy consumption

圖6 死亡點(diǎn)數(shù)對(duì)比曲線Fig.6 Comparison of number of die poits

4 結(jié)論

針對(duì)傳統(tǒng)WSN因傳輸數(shù)據(jù)方式，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸路徑冗長(zhǎng)、能耗過大、使用周期短的問題，研究采用NS對(duì)采用優(yōu)化的樹路由算法及采用節(jié)能措施的WSN與采用傳統(tǒng)樹路由算法的WSN進(jìn)行仿真，得出以下結(jié)論：

（1）提出了一種綜合考慮最小路徑損耗及能耗的低能耗樹路由算法。

（2）綜合采用能量感知與均衡的樹路由算法、低功耗微處理器及閑時(shí)休眠、工作時(shí)激活的數(shù)據(jù)傳輸程序等措施，可有效降低網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的能耗。

（3）NS仿真結(jié)果表明，改進(jìn)的WSN較傳統(tǒng)WSN能耗速率減小47.2%、總體能耗減少47.46%、死亡節(jié)點(diǎn)數(shù)減少33%，使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)能量更均衡、節(jié)點(diǎn)死亡減緩、網(wǎng)絡(luò)壽命延長(zhǎng)、可靠性提高。