(內(nèi)蒙古科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,內(nèi)蒙古 包頭 014010)
我國“十三五”規(guī)劃中明確提出全面節(jié)約和高效利用資源的戰(zhàn)略部署。貫徹落實(shí)好這一戰(zhàn)略部署,必須科學(xué)把握我國的資源國情,加大資源利用管理創(chuàng)新力度,牢固樹立節(jié)約集約循環(huán)利用的資源觀。同時(shí),各省區(qū)間應(yīng)形成上下聯(lián)動(dòng)、左右互動(dòng)的資源利用格局,確保全面節(jié)約和高效利用資源取得成效。我國資源總量大、人均少,分布不均衡,各省區(qū)資源儲(chǔ)量和資源依賴度差異很大。
市場機(jī)制與政策調(diào)解是能源資源得以跨區(qū)域配置的重要手段,因此我們有理由相信,我國資源開發(fā)在區(qū)域間存在著空間溢出和交互作用。從政府政策層面來看,我國高度重視國家資源安全,適時(shí)出臺(tái)了資源開發(fā)與管理的相關(guān)法律法規(guī),并實(shí)施“西氣東輸”、“西電東送”等能源工程,意在促進(jìn)資源開發(fā)與利用的區(qū)域協(xié)調(diào)與關(guān)聯(lián)。從市場層面來看,隨著我國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制向更深層次發(fā)展和市場化進(jìn)程的不斷加深,有利于地區(qū)間能源資源的自由流動(dòng),增強(qiáng)了相互間的資源聯(lián)系。因此,針對(duì)各地區(qū)在資源開發(fā)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的不同地位和作用,不斷完善政策調(diào)控機(jī)制,通過創(chuàng)造更多空間溢出“通道”,加強(qiáng)地區(qū)間的關(guān)聯(lián)程度,提升資源產(chǎn)業(yè)的區(qū)域協(xié)同性已經(jīng)成為我國資源開發(fā)的“新常態(tài)”。在此背景下,探尋我國區(qū)域資源開發(fā)的空間溢出關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及其來源,對(duì)促進(jìn)我國能源資源的區(qū)域協(xié)同發(fā)展以及實(shí)現(xiàn)全面節(jié)約和高效利用資源的戰(zhàn)略目標(biāo)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
目前已有學(xué)者提出我國資源產(chǎn)業(yè)依賴有著明顯的地區(qū)差異性和空間關(guān)聯(lián)特征。劉那日蘇、郝戊[1]在我國東、中、西三大區(qū)域?qū)用?運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)和Kernel密度估計(jì)方法實(shí)證考察了我國資源產(chǎn)業(yè)依賴的地區(qū)差異與演變趨勢,指出我國資源產(chǎn)業(yè)依賴具有顯著的空間非均衡特征;薛稚偉等[2]基于Krugman空間基尼系數(shù)測度了我國資源產(chǎn)業(yè)空間集聚程度,認(rèn)為我國15個(gè)省市區(qū)存在資源產(chǎn)業(yè)空間集聚現(xiàn)象,這些地區(qū)大部分為資源富集的中西部地區(qū);鮑超等[3]運(yùn)用空間計(jì)量模型方法檢驗(yàn)了河南省用水效率的影響因素,結(jié)果表明河南省地級(jí)市用水效率存在顯著的空間依賴性,地區(qū)用水效率明顯受鄰近地區(qū)的影響;劉華軍等[4]利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究了1995—2012年我國能源消費(fèi)的空間關(guān)聯(lián)特征,指出我國能源消費(fèi)空間關(guān)聯(lián)呈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài),在樣本考察期內(nèi)空間關(guān)聯(lián)的緊密程度和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性逐步增強(qiáng);劉那日蘇、袁雪晴[5]運(yùn)用空間Durbin模型方法從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角實(shí)證考察了自然資源開發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn)自然資源開發(fā)在我國各省區(qū)間存在顯著關(guān)聯(lián)。
縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn),空間關(guān)聯(lián)互動(dòng)是我國區(qū)域資源開發(fā)中必須加以考慮的重要決策變量。針對(duì)資源開發(fā)的空間關(guān)聯(lián),雖然現(xiàn)有研究已取得富有價(jià)值的研究成果,但仍存在著一定的局限。傳統(tǒng)空間計(jì)量方法往往將空間關(guān)聯(lián)限制在地理上相鄰或經(jīng)濟(jì)上相近地區(qū)間,而我國區(qū)域資源開發(fā)利用的戰(zhàn)略中心是資源匱乏的東部沿海省份與資源富集的中西部省份之間的互聯(lián)互動(dòng),因此依據(jù)傳統(tǒng)空間計(jì)量技術(shù)得出的結(jié)論尚需進(jìn)一步驗(yàn)證。
本文利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)分析方法識(shí)別我國區(qū)域資源開發(fā)的空間溢出和關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征,并采用二次指派程序(QAP)方法探尋空間溢出的影響因素。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的分析,刻畫其結(jié)構(gòu)特征。目前該方法被廣泛應(yīng)用于各類文獻(xiàn)中[6-8]。本文選擇網(wǎng)絡(luò)分析法主要基于兩點(diǎn)原因:一是網(wǎng)絡(luò)分析法能有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)空間計(jì)量方法的不足,可全面捕捉空間關(guān)聯(lián)關(guān)系;二是網(wǎng)絡(luò)分析法能從整體結(jié)構(gòu)、個(gè)體中心性、凝聚子群(板塊)、假設(shè)檢驗(yàn)等角度揭示空間溢出的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與來源。
區(qū)域資源開發(fā)的空間溢出網(wǎng)絡(luò)是區(qū)域間自然資源開發(fā)利用的關(guān)系集,其中各區(qū)域是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),區(qū)域間的溢出關(guān)系是節(jié)點(diǎn)連線,因此準(zhǔn)確測度區(qū)域資源開發(fā)的空間溢出關(guān)系是構(gòu)建區(qū)域關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。本文參考相關(guān)文獻(xiàn)[9,10],在非結(jié)構(gòu)化的向量自回歸(VAR)模型框架下,依據(jù)HQ、SC、AIC、FPE、LR指標(biāo)來選擇模型最優(yōu)滯后階數(shù),利用格蘭杰因果檢驗(yàn)來實(shí)現(xiàn)這一目的。即如果A、B兩個(gè)區(qū)域的資源開發(fā)活動(dòng)相互關(guān)聯(lián),而且A是B的格蘭杰因果關(guān)系時(shí),說明A省對(duì)B省有資源開發(fā)空間溢出,因此在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中用A指向B的箭頭線將A和B連接,依此方法重復(fù)進(jìn)行,檢驗(yàn)所有區(qū)域兩兩之間的空間溢出關(guān)系,繪制出網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)連線,這樣便可構(gòu)建我國區(qū)域資源開發(fā)的一個(gè)有向空間溢出網(wǎng)絡(luò)。
空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是指溢出網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各區(qū)域之間相對(duì)穩(wěn)定的關(guān)系模式,通常從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度來刻畫關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征。整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征通常利用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)效率、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度和網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度等指標(biāo)來刻畫,而個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征則利用度數(shù)中心度、中介中心度和接近中心度等中心性指標(biāo)表示。此外,網(wǎng)絡(luò)分析法通常使用塊模型分析,主要解析空間聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中凝聚子群(板塊)特征與不同聚類板塊之間的空間聯(lián)動(dòng)關(guān)系。本文將采用上述方法分析我國區(qū)域資源開發(fā)空間溢出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并采用QAP回歸方法探尋空間溢出來源。
本文以我國年31個(gè)省區(qū)市(未包括香港特區(qū)、澳門特區(qū)和臺(tái)灣地區(qū),下同)為基本區(qū)域單元開展研究。在相關(guān)文獻(xiàn)中,自然資源開發(fā)度一般用采礦業(yè)就業(yè)比重、投資比重、產(chǎn)值比重來衡量。為不失一般性,本文選取采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資比重作為資源開發(fā)的代理變量。此外,我們從資源稟賦差異和地理近鄰效應(yīng)兩個(gè)角度考察資源開發(fā)空間溢出的主要來源,選取區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)煤產(chǎn)量作為資源稟賦的測量指標(biāo),依據(jù)空間上是否相鄰和省會(huì)城市的球面距離來構(gòu)建地理近鄰效應(yīng)矩陣。囿于數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計(jì)口徑變化,本文考察的時(shí)間范圍為2003—2015年,數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。
序列平穩(wěn)是進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)的必要前提。本文利用ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì)各省資源開發(fā)度序列進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果顯示一階差分序列在10%的顯著性水平上均是平穩(wěn)的。由此,本文構(gòu)造了31個(gè)省區(qū)市兩兩之間的資源開發(fā)VAR模型,在此基礎(chǔ)上利用Granger因果檢驗(yàn)來識(shí)別空間溢出關(guān)系,構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并利用Netdrau工具對(duì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化,結(jié)果見圖1。從圖1可見,圖中每個(gè)箭頭代表區(qū)域資源開發(fā)的空間溢出關(guān)系,根據(jù)可視化網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)線條,可初步判斷我國區(qū)域資源開發(fā)普遍存在空間溢出。
圖1 我國區(qū)域資源開發(fā)空間溢出網(wǎng)絡(luò)
整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征:我國區(qū)域資源開發(fā)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)測度見表1。從網(wǎng)絡(luò)密度來看,31個(gè)省區(qū)市的實(shí)際溢出關(guān)系為319個(gè),理論上應(yīng)存在的可能最大溢出關(guān)系數(shù)為930個(gè),整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.3430,說明我國資源開發(fā)的區(qū)域關(guān)聯(lián)較普遍。但從網(wǎng)絡(luò)密度值來看,關(guān)聯(lián)關(guān)系的緊密程度整體相對(duì)不高,全面提高和促進(jìn)更緊密的資源開發(fā)協(xié)作尚有較大的空間和潛力。從網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度來看,資源開發(fā)的區(qū)域溢出網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1,說明省份之間資源開發(fā)的空間關(guān)聯(lián)可達(dá)性較強(qiáng),存在著普遍的空間溢出效應(yīng),不存在“孤立”的省份,每個(gè)省的資源開發(fā)活動(dòng)均受到空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響。從網(wǎng)絡(luò)效率來看,測算值為0.4552,表明區(qū)域資源開發(fā)的空間溢出存在較多冗余連線,整體網(wǎng)絡(luò)較穩(wěn)定。同時(shí),測算得到的網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度為0,說明區(qū)域資源開發(fā)空間溢出無等級(jí)屬性,在不同資源開發(fā)水平上都有可能產(chǎn)生溢出效應(yīng)。
個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征:區(qū)域資源開發(fā)溢出是有向關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),因此有必要考察各區(qū)域在網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用。一般利用度數(shù)中心度、接近中心度和中介中心度等指標(biāo)揭示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,本文中心度測度結(jié)果見表1。需要說明的是,為了便于相互比較,表1是標(biāo)準(zhǔn)化處理后的相對(duì)中心度測度結(jié)果。從表1可知,31個(gè)省區(qū)市在資源開發(fā)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演著不同的角色和作用。從度數(shù)中心度看,31個(gè)省區(qū)市平均度數(shù)中心度為57.419。其中,15個(gè)超過平均值,從高到低依次是黑龍江、吉林、浙江、寧夏、湖北、青海、新疆、河北、安徽、山東、遼寧、甘肅、天津、湖南、江西,說明這些省份在網(wǎng)絡(luò)中處于重要地位,在區(qū)域資源開發(fā)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其發(fā)生的直接關(guān)系最多。同時(shí)還發(fā)現(xiàn),上述省區(qū)市中除浙江、遼寧、河北、天津外,其他省區(qū)市均屬于中西部地區(qū),進(jìn)一步證實(shí)了中西部地區(qū)對(duì)我國資源開發(fā)空間網(wǎng)絡(luò)具有舉足輕重的影響。從中介中心度來看,黑龍江、吉林、寧夏、湖北、浙江較高,表明這些省份在資源開發(fā)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中控制其他省份之間資源開發(fā)交流的能力較強(qiáng),而且這5個(gè)省份中的中部省份有3個(gè),由此說明中部地區(qū)在資源開發(fā)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起著重要的“橋梁”和“中介”作用。從接近中心度而言,全國平均值為70.908,黑龍江、寧夏、浙江、吉林、新疆、青海、湖北、山東、安徽、河北、甘肅、遼寧、湖南、天津、江西的接近中心度超過了全國平均值,表明上述省份在資源開發(fā)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演著中心行動(dòng)者的角色。
表1 中國區(qū)域資源開發(fā)的空間溢出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征
我們采用CONCOR方法[11,12](Convergent Correlations),選擇最大切分深度為2,集中標(biāo)準(zhǔn)為0.2,將我國31個(gè)省區(qū)市歸類為4個(gè)聚類板塊,結(jié)果見表2。從表2可見,聚類板塊內(nèi)部溢出關(guān)系為85個(gè),板塊間溢出關(guān)系為234個(gè),板塊間關(guān)系占整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的73%,說明聚類板塊間的溢出效應(yīng)較突出。具體來看,聚類板塊Ⅰ由北京、上海、福建、云南、內(nèi)蒙古、重慶、廣西組成,向外發(fā)出58個(gè)溢出關(guān)系,接收外部板塊關(guān)系35個(gè),板塊內(nèi)部溢出關(guān)系7個(gè),期望內(nèi)部關(guān)系比例為20%,實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為11%,可將其劃分為“凈溢出”聚類板塊。聚類板塊Ⅱ由黑龍江、天津、江蘇、青海、安徽、貴州、遼寧、山東、河南、新疆構(gòu)成,向外溢出關(guān)系95個(gè),接收外部板塊關(guān)系65個(gè),內(nèi)部成員關(guān)系42個(gè),實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例與期望內(nèi)部關(guān)系比例相當(dāng),屬于“雙向溢出”聚類板塊,其成員既發(fā)送也接受外部關(guān)系,聚類板塊內(nèi)部省份之間的聯(lián)系相對(duì)較多。聚類板塊Ⅲ由湖南、吉林、浙江、江西、河北、湖北、寧夏、甘肅構(gòu)成,內(nèi)部關(guān)系25個(gè),接收外部板塊關(guān)系105個(gè),向外溢出關(guān)系53個(gè),實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例大于期望內(nèi)部比例,屬于“凈收益”聚類板塊。該聚類板塊既發(fā)送也接受外部關(guān)系,但后者明顯多于前者。聚類板塊Ⅳ由廣東、山西、海南、陜西、四川、西藏構(gòu)成,聚類板塊內(nèi)部關(guān)系11個(gè),接收其他板塊關(guān)系29個(gè),向外溢出關(guān)系28個(gè),內(nèi)部實(shí)際關(guān)系比例大于期望內(nèi)部關(guān)系比例,屬于“經(jīng)紀(jì)人”板塊,該板塊成員在網(wǎng)絡(luò)中既向外發(fā)送關(guān)系,也接受外部關(guān)系,但板塊內(nèi)部成員間關(guān)系較少,在網(wǎng)絡(luò)中主要發(fā)揮“中介”和“橋梁”作用。
表2 區(qū)域資源開發(fā)的空間溢出聚類板塊劃分及其溢出效應(yīng)
按照網(wǎng)絡(luò)密度含義,聚類板塊的網(wǎng)絡(luò)密度大于整體網(wǎng)絡(luò)密度,說明溢出關(guān)系多集中于該聚類板塊。我們以聚類板塊網(wǎng)絡(luò)密度大于整體網(wǎng)絡(luò)密度的賦值為1,否則為0的原則,將聚類板塊網(wǎng)絡(luò)密度矩陣轉(zhuǎn)化為像矩陣,進(jìn)而更清晰地刻畫各聚類板塊之間的溢出效應(yīng),結(jié)果見表3。從表3可見,除聚類板塊Ⅰ外,其他聚類板塊的像矩陣對(duì)角線元素均為1,說明板塊內(nèi)部省份之間存在明顯的資源開發(fā)聯(lián)動(dòng)關(guān)系,即“俱樂部”效應(yīng)較突出。聚類板塊Ⅰ向聚類板塊Ⅱ產(chǎn)生溢出。因此,聚類板塊Ⅰ和聚類板塊Ⅳ扮演著重要的“發(fā)動(dòng)機(jī)”角色,聚類板塊Ⅱ在資源依賴關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中同樣發(fā)揮著重要的中介和橋梁作用。綜上所述,加強(qiáng)聚類板塊Ⅰ自身關(guān)聯(lián)、聚類板塊Ⅰ與聚類板塊Ⅳ、聚類板塊Ⅳ與聚類板塊Ⅱ的關(guān)聯(lián)互動(dòng),將對(duì)我國資源開發(fā)戰(zhàn)略的制定和實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展具有重要的決策參考意義。
表3 資源開發(fā)空間溢出板塊的密度矩陣與像矩陣
學(xué)者們通常將地理距離或空間近鄰視為空間溢出的關(guān)鍵影響因素[13],即某區(qū)域的資源開發(fā)活動(dòng)可能會(huì)影響到與之相鄰或近距離的其他區(qū)域。此外,一般而言資源豐裕地區(qū)更易于產(chǎn)生資源依賴心理,往往圍繞所謂“資源優(yōu)勢”開展經(jīng)濟(jì)建設(shè),有意無意被鎖定于資源依賴型發(fā)展道路,進(jìn)而長期熱衷于資源開發(fā)活動(dòng)。因此,我們做出如下理論假設(shè):我國區(qū)域資源開發(fā)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系R主要受兩個(gè)關(guān)系因素的影響,分別是由地理位置所決定的近鄰關(guān)系S和由資源稟賦差異K。據(jù)此,建立如下模型:
R=f(S,K)
(1)
式中,R為資源開發(fā)空間溢出矩陣;S為資源稟賦差異矩陣;K為空間距離矩陣。選取鄰接空間矩陣和地理距離矩陣來衡量空間距離效應(yīng),若兩省在空間上相鄰則為1,否則為0,依此構(gòu)建空間鄰接矩陣,表示為I;選取0—500km、500—1000km兩個(gè)區(qū)間來測度地理距離效應(yīng),若省會(huì)城市距離在該區(qū)間內(nèi)為1,否則為0,依此構(gòu)建地理距離矩陣。關(guān)于資源稟賦指標(biāo)S,選取各省煤炭、石油、天然氣預(yù)測儲(chǔ)量,并按照標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤儲(chǔ)量作為其代理變量,然后取實(shí)證期間各省平均值的絕對(duì)差組建差異矩陣。
由于模型(1)中變量均為關(guān)系數(shù)據(jù),由于關(guān)系數(shù)據(jù)之間本身可能存在的相關(guān)性問題,若直接采用傳統(tǒng)回歸方法,可能會(huì)得到有偏估計(jì)量[14]。為此,本文選用QAP回歸分析方法對(duì)區(qū)域資源開發(fā)的影響因素進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。QAP作為一種非參數(shù)估計(jì)方法,無需假設(shè)自變量之間相互獨(dú)立,且該方法為網(wǎng)絡(luò)分析中常用的方法之一,分析結(jié)果更具有穩(wěn)健性和邏輯說服力。
QAP回歸分析的目的主要是考察多個(gè)影響因素矩陣與區(qū)域資源開發(fā)空間溢出矩陣之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并對(duì)模型可決系數(shù)R2的顯著性進(jìn)行評(píng)價(jià)。區(qū)域資源開發(fā)空間溢出矩陣與影響因素差異矩陣的QAP相關(guān)性分析結(jié)果見表4。其中,空間鄰接矩陣、0—500km、500—1000km距離矩陣的相關(guān)系數(shù)分別為0.013、0.011和0.025,但均未通過10%的顯著性水平,說明地理位置鄰接性與地理距離近鄰性對(duì)區(qū)域資源開發(fā)的空間溢出并沒有十分顯著的影響。資源稟賦差異矩陣與區(qū)域資源開發(fā)空間溢出的相關(guān)系數(shù)為-0.113,且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),說明區(qū)域資源稟賦差異對(duì)區(qū)域資源開發(fā)空間溢出具有顯著影響。因此,本文進(jìn)一步就資源稟賦差異對(duì)資源開發(fā)空間溢出的影響進(jìn)行QAP回歸分析。
表4 QAP相關(guān)性分析結(jié)果
本文選擇5000次隨機(jī)置換,結(jié)果見表5。其中,概率1表示隨機(jī)置換得到的回歸系數(shù)不小于實(shí)際觀察到的回歸系數(shù)的概率,概率2表示隨機(jī)置換得到的回歸系數(shù)不大于實(shí)際觀察到的回歸系數(shù)的概率。從表5可知,資源稟賦差異矩陣S的回歸系數(shù)為負(fù),且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),表明資源稟賦相似是發(fā)生區(qū)域資源開發(fā)空間溢出的主要原因之一。此外,調(diào)整后的可決系數(shù)R2為0.132,說明資源稟賦差異可解釋資源開發(fā)空間溢出的13.1%。
表5 QAP回歸結(jié)果
本文得到以下結(jié)論:①我國區(qū)域資源開發(fā)存在顯著空間溢出特征,呈穩(wěn)定、多線程的溢出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)狀態(tài),任何區(qū)域的資源開發(fā)活動(dòng)均受到整體溢出網(wǎng)絡(luò)的影響。②各區(qū)域在網(wǎng)絡(luò)中具有不同的地位和作用,中西部省份對(duì)資源開發(fā)空間溢出網(wǎng)絡(luò)具有舉足輕重的影響。其中,中部地區(qū)省份在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要的橋梁作用,同時(shí)空間溢出沒有等級(jí)屬性,在不同資源開發(fā)水平上都有可能發(fā)生溢出。③北京、上海、福建、云南、內(nèi)蒙古、重慶、廣西組成的聚類板塊在資源開發(fā)空間溢出網(wǎng)絡(luò)中扮演“凈溢出”角色,由黑龍江、天津、江蘇、青海、安徽、貴州、遼寧、山東、河南、新疆組成的聚類板塊在網(wǎng)絡(luò)中扮演“雙向溢出”角色,由湖南、吉林、浙江、江西、河北、湖北、寧夏、甘肅組成的聚類板塊在溢出網(wǎng)絡(luò)中扮演“凈收益”角色,由廣東、山西、海南、陜西、四川、西藏組成的聚類板塊在網(wǎng)絡(luò)中扮演“經(jīng)紀(jì)人”角色。④地理臨近效應(yīng)對(duì)資源開發(fā)的空間溢出無顯著影響,而區(qū)域資源稟賦差異對(duì)資源開發(fā)的空間溢出具有顯著的負(fù)向影響,即資源稟賦的相似性是區(qū)域之間發(fā)生資源開發(fā)空間溢出的重要原因之一。
首先,本文測度了我國區(qū)域資源開發(fā)空間溢出網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征,揭示了各區(qū)域在溢出網(wǎng)絡(luò)中的中心特征,為能源開發(fā)聯(lián)合聯(lián)動(dòng)機(jī)制的構(gòu)建提供了重要決策依據(jù)。其次,根據(jù)資源開發(fā)空間溢出網(wǎng)絡(luò)特征,我國有必要將省際空間關(guān)聯(lián)作為區(qū)域能源協(xié)調(diào)的重要決策變量,進(jìn)行定向調(diào)控和精準(zhǔn)調(diào)控,創(chuàng)造更多的空間關(guān)聯(lián)“通道”,提高省域間的關(guān)聯(lián)緊密程度,提升能源資源的空間配置效率。同時(shí),要根據(jù)不同板塊功能和網(wǎng)絡(luò)個(gè)體特征,選擇有針對(duì)性的資源發(fā)展政策,以提升區(qū)域資源開發(fā)的空間協(xié)同性。第三,各省既要重視與地理位置上近鄰省份間的互聯(lián)互動(dòng),更要重視空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)所呈現(xiàn)的復(fù)雜多線程聯(lián)動(dòng)關(guān)系,加強(qiáng)資源溢出的空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng),推動(dòng)資源合作從“局部”轉(zhuǎn)向“整體”,從“點(diǎn)”轉(zhuǎn)向“面”,實(shí)現(xiàn)能源資源的區(qū)域協(xié)同發(fā)展。