顏磊
摘要:汽車在目前的社會生活中起著重要的作用,而發(fā)動機作為汽車的核心配件,對于汽車的價值不言而喻。就目前的汽車發(fā)動機具體利用來看,隨著電控發(fā)動機技術研究的深入,電控發(fā)動機的應用普遍性顯著提升。而從實際運用的效果來看,電控發(fā)動機具體效果雖然較好,但是由于系統(tǒng)復雜程度在不斷的提升,所以維修的困難程度和成本在不斷地增加。對電控發(fā)動機的故障進行具體的分析探討,這會為電控發(fā)動機的維修提供重大的有效的指導意義。所以本文從故障系數(shù)的角度就電控發(fā)動機的具體故障進行詳細的分析。
關鍵詞:故障系數(shù) 電控發(fā)動機 故障分析
隨著汽車技術的不斷進步,人們對汽車的動力性、排放性以及經濟性提出了更高的要求,電控發(fā)動機的設計也在這種要求下往精密化的方向不斷地進步。隨著電控發(fā)動機精密性的增強、系統(tǒng)復雜性的顯著提升,汽車發(fā)動機故障的癥狀和產生故障的原因之間的關系也就更加顯得錯綜復雜。如果不能有針對性地找到發(fā)動機故障的原因,那么發(fā)動機維修的效果就會大打折扣,所以為了對故障做出具體的診斷,汽車售后廠家會進行維修手冊的制定。維修手冊的制定大都基于故障率的統(tǒng)計,因為這會提升故障診斷的有效性,所以在故障系數(shù)的基礎上對電控發(fā)動機故障進行分析現(xiàn)實意義顯著。
一、故障系數(shù)研究
1.故障系數(shù)概念
故障系數(shù)是目前電控發(fā)動機故障診斷中利用到的一個普遍性概念,而此概念的提出基于故障樹中最小割集概率重要度。從具體分析來看,最小割集概率重要度反映出了最小割集在發(fā)生概率變化時對頂事件發(fā)生概率的影響程度,這就是所謂的最小割集重要程度。如果一個最小割集的概率重要度較高而故障率卻很小,那么單純地從概率重要度方面進行相應的考察并不能夠將底事件對整個系統(tǒng)故障的影響進行準確的反應,此時需要引入故障系數(shù)。故障系數(shù)的具體表達公式為:
2.故障系數(shù)計算
從故障系數(shù)的具體公式來看,要想計算出故障系數(shù),需要對最小割集概率重要度和最小割集的發(fā)生概率進行計算。而公式當中的最小割集概率的計算是需要利用經驗法進行確定的。在電控發(fā)動機的具體故障當中,每一個最小割集在系統(tǒng)當中的地位都不同,如果將對系統(tǒng)影響最大的最小割集找出,然后針對它進行檢修,那么故障的檢修率會大大的提升。這一點,從最小割集概率的重要度可以進行體現(xiàn)。以下是最小割集概率重要度的表達公式:
二、關于故障系數(shù)分析
要進行電控發(fā)動機故障系數(shù)的分析,需要在具體故障問題的分析中進行闡述,這樣,分析才會具有更強的指導意義。以電控發(fā)動機利用中無法啟動為例,要進行故障系數(shù)的分析,首先需要對無法啟動時的故障樹進行構建,然后利用結構重復度、最小割集的概率重要度以及故障系數(shù)等對電控發(fā)動機無法啟動時的維修策略進行制定,之后通過對比分析的方法將基于故障系數(shù)的故障分析必要性進行說明。
1.電控發(fā)電機無法啟動的故障樹建立
電控發(fā)動機在發(fā)生無法啟動故障的時候,必然會有故障樹的產生。在某具體案例的分析中發(fā)現(xiàn)電控機無法啟動時故障樹當中存在著11個底事件。
2.結構重要度維修策略制定
在故障維修的時候,有一種重要的方法叫做結構重要度分析方法,這種方法指的是根據故障的原因和故障現(xiàn)象之間的相關性大小進行維修策略的制定。因為這種方法是基于經驗進行診斷的,所以也叫做基于經驗的故障診斷方法。從具體的分析來看,結構的重要度越大,由其造成系統(tǒng)故障的可能性便會越大。在故障樹當中,底事件對頂事件發(fā)生所產生的貢獻可以稱之為底事件的結構重要度。從具體的方法使用來看,當各個底事件的重要度相同的時候,故障分析的針對性會明顯的變弱,這時候電控發(fā)動機故障的維修效率會明顯地降低,所以為了提升故障命中率,還需要借助其他的方法進行故障的分析和診斷。
3.最小割集概率重要度維修策略制定
對電控發(fā)動機產生無法啟動故障時的故障數(shù)據進行總結從而形成數(shù)據庫并將其作為基礎,可以獲得電控發(fā)動機無法啟動故障中的發(fā)動機故障樹底事件的故障概率。將各個最小割集的概率進行計算,然后將計算的結果代入到概率重要度的公式當中,由此就可以獲得最小割集重要度。最后,根據獲得的最小割集重要度的數(shù)據,對故障當中的底事件進行檢修順序的排列,這樣,檢修工作便可以有序的開展。
4.故障系數(shù)維修策略制定
在故障系數(shù)的基礎上進行維修策略的制定可以保證維修策略的科學性和有效性。而就具體的策略制定來看,有固定的步驟。首先,策略制定需要將故障樹當中的最小割集的概率重要度以及故障系數(shù)進行計算,然后在量級上對其進行分析和對比。如果故障樹的規(guī)模相對比較大,那么那些故障系數(shù)值很小的最小割集故障模式可以在測試中忽略,而那些需要執(zhí)行測試的故障模式,則需要按照確定的順序依次進行檢測。
三、結果分析
從具體的分析來看,以最小概率割集重要度確定的維修策略和以故障系數(shù)確定的維修策略在具體執(zhí)行的時候,執(zhí)行步驟的排序存在著明顯的差異,這種差異會導致在檢測工作進行的時候產生兩種完全不同的檢測程序,因為程序不同,最終的診斷效率也會表現(xiàn)出較大的不同。在維修手冊的具體制定中或者是維修工作實踐中,要保證故障檢修的效率,需要將概率重要度和結構重要度進行綜合性的考慮,這樣,故障診斷的效率才會有明顯的提升。就具體案例當中的電控發(fā)動機無法啟動故障分析來看,在進行檢測的時候需要按照故障系數(shù)的排序方法執(zhí)行檢測工作,這樣,故障排除的效果會更加的突出。
四、小結
電控發(fā)動機是目前汽車發(fā)動機的主流,在發(fā)動機具體性能提升的同時,其內部的電控系統(tǒng)復雜性也在不斷的上升,這種復雜性的提升使得發(fā)動機維修的難度有了顯著的加大,所以維修的效率性會出現(xiàn)降低。為了在具體故障維修的過程中提升檢修的命中率、提高維修的實效,利用故障系數(shù)等進行檢修步驟的確定具有十分重要的意義。基于此,分析故障系數(shù)的具體內容,并就其在故障檢修當中的作用發(fā)揮和具體執(zhí)行做分析探討,這可以幫助和提升故障檢修的實踐效果。