潘婭子，周 偉

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基于CiteSpace的國內(nèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究知識(shí)圖譜分析

潘婭子，周 偉

（安徽工程大學(xué) 人文學(xué)院，安徽蕪湖 241000）

現(xiàn)代化進(jìn)程中存在的各種社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)區(qū)域穩(wěn)定和社會(huì)發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)重威脅?；谥形纳鐣?huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫（CSSCI）數(shù)據(jù)來源，利用Cite Spaced進(jìn)行知識(shí)圖譜分析發(fā)現(xiàn)，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究吸引了來自各學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者并產(chǎn)出豐碩的成果。該領(lǐng)域的進(jìn)一步研究，需要加強(qiáng)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的原因及評(píng)估方面的研究；需要引導(dǎo)研究人員加強(qiáng)科研交流活動(dòng)，建立持續(xù)穩(wěn)定的良好合作環(huán)境；需要加強(qiáng)對(duì)“風(fēng)險(xiǎn)文化”“大數(shù)據(jù)”“風(fēng)險(xiǎn)感知”等關(guān)鍵詞的關(guān)注。

社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)；知識(shí)圖譜；Cite Space；可視化

隨著全球化的加速發(fā)展和社會(huì)變遷的步伐加快，人類社會(huì)已進(jìn)入了“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”，無法操控的現(xiàn)代性使人類面臨著前所未有的不確定性和巨大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)代社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)難以預(yù)測(cè)、難以捉摸，影響范圍廣、破壞性嚴(yán)重，與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)相比，其本質(zhì)、表現(xiàn)形式和影響范圍等都有著顯著不同。在德國社會(huì)學(xué)家烏爾里?！へ惪丝磥?，現(xiàn)代化進(jìn)程中的危險(xiǎn)和潛在威脅，隨生產(chǎn)力的指數(shù)式增長(zhǎng)而達(dá)到前所未有的程度。[1]亨廷頓（S.Huntington）認(rèn)為在現(xiàn)代化過程中充滿著社會(huì)動(dòng)蕩和不穩(wěn)定因素，一旦實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化則進(jìn)入一片坦途。[2]貝克（U．Beck）、吉登斯（A．Giddens）也指出，在某些領(lǐng)域現(xiàn)代性降低了風(fēng)險(xiǎn)性，但同時(shí)也帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)參量，這些參量來源于現(xiàn)代社會(huì)的全球化特征，包括后果嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)。[3]目前，我國正對(duì)應(yīng)著社會(huì)發(fā)展序列譜“非穩(wěn)定態(tài)”的時(shí)空階段，[4]正處于現(xiàn)代化進(jìn)程中最為關(guān)鍵的社會(huì)轉(zhuǎn)型期，存在著社會(huì)動(dòng)蕩和不穩(wěn)定因素。[5]各種人為制造出來的風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)，造成社會(huì)不穩(wěn)定因素不斷涌現(xiàn)，對(duì)區(qū)域穩(wěn)定及社會(huì)輿情態(tài)勢(shì)構(gòu)成嚴(yán)重威脅。

作為一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)已得到了國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注。學(xué)者們運(yùn)用管理學(xué)、[6]社會(huì)學(xué)、[7]經(jīng)濟(jì)學(xué)、[8]系統(tǒng)科學(xué)[9]等學(xué)科的理論知識(shí)，從不同角度對(duì)其開展了研究，取得了豐碩成果。本文使用可視化工具，對(duì)中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫中所收錄的與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究相關(guān)的文獻(xiàn)，以知識(shí)圖譜的形式展現(xiàn)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的研究熱點(diǎn)與前沿，力求為進(jìn)一步的研究工作提供參考。

一、 研究工具與數(shù)據(jù)來源

知識(shí)圖譜改變了人類看世界的方式，它以可視化的圖像將知識(shí)和信息中最前沿領(lǐng)域或者學(xué)科制高點(diǎn)，直觀地呈現(xiàn)出來。[10]知識(shí)圖譜既是可視化的知識(shí)圖形，又是序列化的知識(shí)譜系，它能夠顯示知識(shí)單元或知識(shí)群之間隱含的多種復(fù)雜關(guān)系，而這些復(fù)雜的知識(shí)關(guān)系正孕育著新的知識(shí)的產(chǎn)生。[11]Cite Space是繪制知識(shí)圖譜的重要工具，它是由美國德雷克塞爾（Drexel)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美（Chaomei Chen)教授團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一款多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的信息可視化分析工具。Cite Space綜合運(yùn)用了應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)量學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)及信息可視化技術(shù)，能夠基于某一研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)資料，通過信息處理和圖形繪制，直觀地展現(xiàn)該研究領(lǐng)域的演進(jìn)歷程、在科學(xué)知識(shí)版圖上的位置，準(zhǔn)確識(shí)別該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿。本研究采用Cite Space Ⅴ作為知識(shí)可視化圖譜分析工具，對(duì)國內(nèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行分析。

本文以中國知網(wǎng)中的CSSCI所收錄的期刊文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來源。CSSCI數(shù)據(jù)庫是由南京大學(xué)中國社科評(píng)價(jià)中心開發(fā)研制而成。該中心根據(jù)期刊論文學(xué)術(shù)性和規(guī)范性等標(biāo)準(zhǔn)，采取定量與定性相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法，從中文人文社會(huì)科學(xué)期刊中進(jìn)行精選。所以，從CSSCI期刊中所檢索到的文獻(xiàn)信息更具代表性。為提高查準(zhǔn)率，以“社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)”作為“關(guān)鍵詞”，初步檢索的發(fā)文年限設(shè)置為2002-2017，檢索的時(shí)間是2017年10月4日，共檢索到1072篇文獻(xiàn)信息，剔除掉與主題無關(guān)的文獻(xiàn)后，分三次共導(dǎo)出1020篇文獻(xiàn)信息，并對(duì)檢索得到的文獻(xiàn)信息進(jìn)行預(yù)處理，將數(shù)據(jù)由 ANSI 編碼格式轉(zhuǎn)換為UTF-8格式，作為信息深入分析數(shù)據(jù)源。

二、 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究時(shí)空知識(shí)圖譜分析

（一） 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究時(shí)間分布圖譜

統(tǒng)計(jì)近15年來國內(nèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究的成果情況，發(fā)表在CSSCI期刊上論文數(shù)量逐年變化趨勢(shì)如圖1所示。改革開放以后，伴隨著社會(huì)問題的日益突出，有學(xué)者對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)及社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與社會(huì)波動(dòng)周期間的關(guān)系進(jìn)行了探索，并嘗試構(gòu)建了社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的早期預(yù)警系統(tǒng)，[12]但研究尚未形成規(guī)模。從如圖1的趨勢(shì)看，2003年之后關(guān)于社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究論文數(shù)量才開始快速增長(zhǎng)。相應(yīng)地，參與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究的科研人員變化趨勢(shì)如圖2所示，規(guī)模逐年壯大，與研究論文數(shù)量趨勢(shì)基本吻合。這是因?yàn)?003年“非典”疫情爆發(fā)，給公眾的生命健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大負(fù)面影響，引起了學(xué)術(shù)界的高度重視，學(xué)者們開始了社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)本土化研究。[13]到2012年社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究論文數(shù)量達(dá)到了最大值，比2003年增長(zhǎng)了13倍；到2014年參與的研究者比2003年增長(zhǎng)了16倍。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究熱潮在國內(nèi)興起的根源與我國所處的歷史發(fā)展階段和國家的重視密切相關(guān)。一方面，我國還處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和社會(huì)矛盾時(shí)常突發(fā)的社會(huì)轉(zhuǎn)型期，影響社會(huì)穩(wěn)定因素較多；另一方面黨的十八大報(bào)告強(qiáng)調(diào)要建立重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，各級(jí)地方政府也相繼啟動(dòng)了重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。

此后，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究的論文數(shù)量和研究者出現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)，這表明研究者在該領(lǐng)域的關(guān)注開始穩(wěn)定，需要對(duì)以往的研究成果進(jìn)行梳理和總結(jié)，進(jìn)一步挖掘新的研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)。

圖1 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)量變化趨勢(shì)

圖2 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究作者量變化趨勢(shì)

（二） 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究空間分布圖譜

將發(fā)文量的閾值設(shè)置在10篇以上，通過Cite Space Ⅴ得到20個(gè)有關(guān)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究的高發(fā)文量機(jī)構(gòu)，如圖3所示。排名前五的有南京大學(xué)59篇、中國人民大學(xué)42篇、華中師范大學(xué)38篇、吉林大學(xué)26篇、華東理工大學(xué)24篇，說明這5個(gè)研究機(jī)構(gòu)在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域有較強(qiáng)的科研實(shí)力和影響力。其后有中共中央黨校、西安交通大學(xué)、北京大學(xué)等15個(gè)研究機(jī)構(gòu)。在Cite Space Ⅴ中設(shè)置Top N=50，Top N%=40，設(shè)置Articls Label Threshhod=2，得到合作開展社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究的機(jī)構(gòu)。結(jié)果表明，N=70，E=8，Density=0.003 3，說明對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的研究尚未形成有效的合作，不同機(jī)構(gòu)獨(dú)自開展研究，少量合作也呈現(xiàn)明顯的地域性。在Cite SpaceⅤ中的突發(fā)性監(jiān)測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，南京大學(xué)公共管理學(xué)院2008年開始介入該研究領(lǐng)域，[14]南京大學(xué)政府管理學(xué)院2011年開始介入該領(lǐng)域的研究，[15]其Strength值分別為5.684 6和2.869 6?？梢?，南京大學(xué)在該領(lǐng)域一直保持著穩(wěn)定和持續(xù)的研究群體，并取得十分顯著的科研成果。隨后，吉林大學(xué)哲學(xué)社會(huì)學(xué)院、華中師范大學(xué)社會(huì)學(xué)院在2009年以后取得了豐碩的研究成果，同時(shí)，華東理工大學(xué)社會(huì)與公共管理學(xué)院、華中師范大學(xué)政治研究學(xué)院、西安交通大學(xué)政策與公共管理學(xué)院等研究機(jī)構(gòu)逐漸成為該領(lǐng)域的重要研究團(tuán)隊(duì)。

圖3 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究成果高產(chǎn)機(jī)構(gòu)

將發(fā)文量設(shè)置在6篇以上的閾值，通過Cite Space Ⅴ得到十個(gè)高產(chǎn)作者如圖4所示。排在第一位的是南京大學(xué)童星教授，共發(fā)文18篇，遙遙領(lǐng)先于其他研究者。其他高產(chǎn)研究者分別來自中共中央黨校、華東理工大學(xué)、吉林大學(xué)、河海大學(xué)、中國人民大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)。進(jìn)一步檢索可以發(fā)現(xiàn)，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的研究力量較為分散，作者之間的合作一般只限于本研究機(jī)構(gòu)內(nèi)，未能形成有較強(qiáng)凝聚力的科研群體。

圖4 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究高產(chǎn)研究者及發(fā)文量

三、 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究?jī)?nèi)容知識(shí)圖譜及熱點(diǎn)分析

（一） 關(guān)鍵詞共線圖譜分析

關(guān)鍵詞是期刊文獻(xiàn)的核心概念，能準(zhǔn)確反映期刊文獻(xiàn)的核心內(nèi)容，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析能得到某個(gè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)與前沿。關(guān)鍵詞由圓點(diǎn)表示，圓點(diǎn)的面積越大，表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越大；圓點(diǎn)與圓點(diǎn)間的連線表示曾經(jīng)共現(xiàn)過；連線的密集程度表示該研究主題間關(guān)系的緊密程度。運(yùn)用可視化圖譜菜單欄 export 中的network summary table選項(xiàng)，得到了包含關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻數(shù)、突發(fā)詞、各關(guān)鍵詞表格信息，如表1所示。通過對(duì)表1中的信息進(jìn)行分析，可發(fā)現(xiàn)2002-2017年該領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞集中在以下幾個(gè)方面:首先，是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的背景，如風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)、公共危機(jī)、社會(huì)轉(zhuǎn)型、特大型城市、民族地區(qū)。其次，是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因領(lǐng)域，如社會(huì)矛盾、群體性事件、社會(huì)沖突、網(wǎng)絡(luò)輿情、風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大等。再次，是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理策略領(lǐng)域，如社會(huì)保障、應(yīng)急管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)治理等。最后，是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)涉及到的群體，如農(nóng)民工、弱勢(shì)群體等。

（二） 關(guān)鍵詞集群圖譜分析

通過Cite Space 軟件中的Find Clusters和Label Clusters with Title Terms，可形成集群（clusters）。集群標(biāo)注的排序代表了該集群內(nèi)文獻(xiàn)的多少，聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞集中在同一個(gè)集群內(nèi)。除了集群﹟5和﹟8，大多數(shù)集中于中間部分，其余較小集群分布于四周。因此，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的研究熱點(diǎn)主要集中于大集群聚集的中心部分。經(jīng)Cite Space軟件分析后的該可視化圖形共顯示出18個(gè)集群，經(jīng)過排序，主要大集群標(biāo)注如表2。

表1 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究高頻關(guān)鍵詞和突發(fā)詞

FreqBurstCentralityKeywordYearFreqBurstCentralityKeywordYear 3717.821.4社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)20028 0.05農(nóng)民工2010 95 0.17風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)200573.290社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2014 608.190.18風(fēng)險(xiǎn)20047 0.01社會(huì)政策2004 466.570.18社會(huì)管理20057 0弱勢(shì)群體2012 287.540.08和諧社會(huì)20057 0環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)2013 274.610.04風(fēng)險(xiǎn)治理20086 0社會(huì)管理創(chuàng)新2012 233.090.03社會(huì)保障20046 0.04社會(huì)秩序2008 223.060.08社會(huì)矛盾20096 0風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2011 174.760.01公共危機(jī)200863.110.01特大型城市2014 15 0社會(huì)轉(zhuǎn)型20055 0社會(huì)制度2002 14 0.01風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)理論20055 0民族地區(qū)2012 12 0群體性事件20095 0.13危險(xiǎn)犯2011 12 0現(xiàn)代性20035 0創(chuàng)新2011 12 0.02社會(huì)沖突20054 0風(fēng)險(xiǎn)分配2012 113.950.02社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)20134 0風(fēng)險(xiǎn)管理2004 104.720社會(huì)治理20144 0.02城鎮(zhèn)化2014 10 0.03社會(huì)穩(wěn)定20104 0人口性別結(jié)構(gòu)2014 10 0治理20084 0突發(fā)事件2010 9 0.01社會(huì)公正20054 0.04制度建設(shè)2011 9 0.02社會(huì)問題20074 0網(wǎng)絡(luò)輿情2017 93.030.06社會(huì)建設(shè)20084 0.01風(fēng)險(xiǎn)放大2015 93.180社會(huì)結(jié)構(gòu)20023 0大數(shù)據(jù)2016 8 0應(yīng)急管理20083 0危機(jī)傳播2010 8 0社會(huì)公平20053 0政府責(zé)任2013

表2 較大集群標(biāo)注

（三）研究前沿關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜分析

在圖6的基礎(chǔ)上，按Top N=50，Top N%=40%設(shè)置時(shí)間片關(guān)鍵詞以考察不同關(guān)鍵詞在不同時(shí)間片的使用情況。根據(jù)圖7中的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究關(guān)鍵詞的時(shí)序圖譜，國內(nèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究成果高增長(zhǎng)時(shí)期始于2003年，經(jīng)過十年時(shí)間發(fā)展迅猛，到2013年達(dá)到科研產(chǎn)出的最高峰。從圖7中還可以發(fā)現(xiàn)，近兩年出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞主要有“網(wǎng)絡(luò)輿情”、[16]“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”、[17]“風(fēng)險(xiǎn)放大”[18]等，這些領(lǐng)域成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)和前沿。

四、 結(jié)論與建議

根據(jù)以上cite spaceⅤ的分析，本文對(duì)于國內(nèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的知識(shí)圖譜研究結(jié)論和建議如下：

1. 時(shí)間分布圖譜表明，在近15年的時(shí)間內(nèi)，科研成果增長(zhǎng)迅速，2013年前后處于產(chǎn)出高峰階段，此后進(jìn)入產(chǎn)出平穩(wěn)階段。以社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)為對(duì)象的研究方法，主要是定性方法，定量分析的研究方法較少使用，研究成果主要發(fā)表在綜合類刊物上。該研究領(lǐng)域需要將多個(gè)學(xué)科的前沿定量研究方法引入，強(qiáng)化量化分析，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的原因及評(píng)估方面的研究深度還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

2. 研究機(jī)構(gòu)和作者分布圖譜表明，參與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的研究單位眾多，且分布于不同類型的研究機(jī)構(gòu)，南京大學(xué)、中國人民大學(xué)、華中師范大學(xué)等一些科研團(tuán)隊(duì)在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域有較強(qiáng)的科研實(shí)力和影響力，但不同機(jī)構(gòu)獨(dú)自開展研究，相互合作較少。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的研究群體規(guī)模在壯大，研究者數(shù)量在逐年增長(zhǎng)，但力量較為分散，研究者間的合作只限于本研究機(jī)構(gòu)內(nèi)，跨機(jī)構(gòu)交流合作學(xué)者很少。研究機(jī)構(gòu)需要改進(jìn)評(píng)價(jià)機(jī)制，確?？蒲腥藛T能專注于本專業(yè)研究領(lǐng)域，引導(dǎo)研究人員加強(qiáng)科研交流活動(dòng)，建立持續(xù)穩(wěn)定的良好合作環(huán)境。

3. 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜表明，國內(nèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究主要集中于社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的背景、原因、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理策略，以及社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)涉及到的群體等方面。根據(jù)關(guān)鍵詞集群圖譜，大集群主要集中于中間部分，較小集群則分散于四周，說明關(guān)鍵詞結(jié)構(gòu)較為集中，網(wǎng)絡(luò)密度還好。但也出現(xiàn)如“危險(xiǎn)駕駛”、“大學(xué)生”等專業(yè)標(biāo)識(shí)性不強(qiáng)的高頻關(guān)鍵詞，另有些學(xué)者在參考文獻(xiàn)信息標(biāo)注不規(guī)范導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息不完整。因此需要研究者對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)及相關(guān)概念進(jìn)行深入理解，并重視文獻(xiàn)寫作規(guī)范。

4. 研究前沿時(shí)序圖譜表明，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究前沿主題主要集中在“網(wǎng)絡(luò)輿情”、“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”、“風(fēng)險(xiǎn)放大”等。互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展成為社會(huì)影響力日益增強(qiáng)的新媒介，為公眾自由表達(dá)社情民意提供了重要場(chǎng)所，但網(wǎng)絡(luò)上的信息魚龍混雜真假難辨，一些情緒化的網(wǎng)民容易被煽動(dòng)。具有社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)輿情，經(jīng)過與公眾心理、利益群體、區(qū)域文化等相互作用，會(huì)加強(qiáng)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)主體對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的感知，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的非理性放大并衍生出其他更多的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。從治理的視角，制定社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)化解預(yù)案及有效預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的前提，是對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效評(píng)估。因此，需要研究者從多學(xué)科交叉的方法和前沿量化研究方法，對(duì)這些領(lǐng)域進(jìn)行深度探究。此外，“風(fēng)險(xiǎn)文化”、“大數(shù)據(jù)”、“風(fēng)險(xiǎn)感知”等關(guān)鍵詞開始進(jìn)入社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的研究領(lǐng)域，成為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)主要研究趨勢(shì)。

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Knowledge Map Analysis of Domestic Social Disk Research Based on Cite Space

PAN Yazhi, ZHOU Wei

(College of Humanities, Anhui Polytechnic University Wuhu, Anhui 241000,China)

The various social risks in the modernization process pose serious threats to the regional stability and social development. Based on Chinese social science citation index (CSSCI) source database, using Cite Spaced analyzed knowledge map, it is found that the social risk research attracts scholars from various disciplines and produce fruitful results. Further research in this field needs to strengthen the research on the causes and evaluation of social risks. It is necessary to guide researchers to strengthen scientific research exchanges and to establish a stable and good cooperative environment. We need to pay more attention to "risk culture", "big data", "risk perception" and other keywords.

social risk; social risk knowledge map; cite space; visualization

2018-03-20

安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(AHSKY2014D13)；安徽省高校人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目(SK2017A0123)

潘婭子（1991-），女，安徽安慶人，碩士研究生，主要從事公共文化服務(wù)、社會(huì)治理研究；周偉（1976-），男，安徽霍邱人，教授，博士，主要從事績(jī)效評(píng)估、科技創(chuàng)新管理研究

C 913.8

A

10.3969/j. issn. 2096-059X.2018.03.018

2096-059X(2018)03–0099–05

（責(zé)任編校：賀常穎）