董莉

“未來的醫(yī)療一定是科技驅(qū)動的醫(yī)療、一定是數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療、一定是人工智能驅(qū)動的醫(yī)療。”東軟集團(tuán)董事長兼CEO劉積仁毫不掩飾他對AI醫(yī)療前景的看好。

在他看來，醫(yī)療改革一定是強(qiáng)大的技術(shù)和醫(yī)療體系的結(jié)合。未來醫(yī)療體系里至少有一半或多半的推動力來自于技術(shù)、數(shù)據(jù)和人工智能，而不是傳統(tǒng)意義上建造更大的醫(yī)院、有更好的醫(yī)生。好的醫(yī)生不是一天能看幾十個病人，而是讓他能夠?yàn)榘偃f、千萬病人服務(wù)，讓每個人特別是偏遠(yuǎn)地區(qū)的人都能享受到在大城市所具有的醫(yī)療服務(wù)，而科技才能讓這些成為現(xiàn)實(shí)。

的確，在過去，看醫(yī)療就是醫(yī)療本身的問題；現(xiàn)在，看醫(yī)療則要關(guān)注技術(shù)。技術(shù)和醫(yī)療的融合越來越充分。以前說起技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是CT、核磁、彩超等設(shè)備，如今越來越多的機(jī)器人、支架、器官等參與進(jìn)來，醫(yī)生望聞問切也從“經(jīng)驗(yàn)派”轉(zhuǎn)變“技術(shù)流”。

實(shí)際上，東軟在大健康產(chǎn)業(yè)布局較早，如今已有二十多年的發(fā)展歷史，業(yè)務(wù)涵蓋醫(yī)療信息化、社保、醫(yī)療設(shè)備、健康管理等方面。資料顯示，在區(qū)域衛(wèi)生和醫(yī)院信息化領(lǐng)域，東軟累計服務(wù)醫(yī)院客戶 2000余家，覆蓋全國三級醫(yī)院 400 余家，區(qū)域衛(wèi)生業(yè)務(wù)覆蓋國家、省、市、縣四級平臺，服務(wù)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu) 23，000 余家，覆蓋人口達(dá) 3.9 億人。在醫(yī)療設(shè)備方面，子公司東軟醫(yī)療服務(wù)于全球110多個國家和地區(qū)的9000多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。在健康服務(wù)領(lǐng)域，子公司東軟熙康的云醫(yī)院覆蓋的服務(wù)居民超過2700萬，已與寧波、太原、沈陽、秦皇島、貴州、海南等多個城市開展合作。在劉積仁看來，進(jìn)軍醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)是東軟集團(tuán)布局大健康產(chǎn)業(yè)勢在必行的一步棋，大健康領(lǐng)域是未來發(fā)展最重要的領(lǐng)域?！拔磥?0～20年時間里，東軟在大健康領(lǐng)域的投入會越來越大，我們在這個領(lǐng)域的收入也會越來越多?！?h3>大健康全產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)合與應(yīng)用

五個月之后，2018年12月，一棟見證醫(yī)療產(chǎn)融結(jié)合的大樓將在沈陽封頂。這是東軟為智能醫(yī)療研究院新建的大樓，預(yù)計2019年11月正式投入使用。

對于成立東軟智能醫(yī)療研究院的初衷和目標(biāo)，劉積仁直言是想構(gòu)造一個開放創(chuàng)新的平臺，讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療研究部門和產(chǎn)業(yè)部門，在平臺上可以互動、學(xué)習(xí)?！拔覀兣c其他人最大的不同是，這里將來會有成百上千個醫(yī)生，成百上千個醫(yī)院，東軟是技術(shù)服務(wù)的支撐者和數(shù)據(jù)組織者。研究院將是東軟大健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中一個非營利性、開放式、協(xié)同創(chuàng)新的技術(shù)與科研平臺?！?img alt="" src="https://cimg.fx361.com/images/2018/07/30/qkimagesitjlitjl201814itjl20181412-1-l.jpg"/>

根據(jù)規(guī)劃，東軟智能醫(yī)療研究院將專注于人工智能平臺、大健康數(shù)據(jù)平臺以及包含支付、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)院、科研、健康管理等大健康全產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)合與應(yīng)用，運(yùn)用東軟智能醫(yī)療研究云平臺CareVault，以云模式提供AI工具和數(shù)據(jù)集，不斷構(gòu)建、優(yōu)化和積累高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)和認(rèn)知模型，為醫(yī)生提供輔助醫(yī)療與科研的服務(wù)平臺，為醫(yī)院等科研機(jī)構(gòu)提供基于人工智能與大數(shù)據(jù)方法論和工具的科研平臺，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所提供科研成果產(chǎn)業(yè)化的孵化平臺。

劉積仁透露，目前研究院的會員分為三種：來自醫(yī)院與醫(yī)學(xué)院?；驈氖箩t(yī)療服務(wù)工作與科研的醫(yī)療會員、負(fù)責(zé)將研究成果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化的產(chǎn)業(yè)會員、從事人工智能與大數(shù)據(jù)研究的技術(shù)會員。 創(chuàng)始會員中，產(chǎn)業(yè)會員為東軟大健康聯(lián)盟，技術(shù)會員為澳大利亞昆士蘭大學(xué)李雪教授團(tuán)隊、東北大學(xué)中荷生物醫(yī)學(xué)與信息工程學(xué)院等家。

在具體的運(yùn)作流程方面，研究院會優(yōu)先選擇大眾化的病種，如高血壓、糖尿病、心腦血管、癌癥等，在通過與學(xué)術(shù)委員會的交流后立項(xiàng)，隨后分別從醫(yī)療會員、產(chǎn)業(yè)會員、技術(shù)會員中配置相應(yīng)的研究人員建立課題組。

現(xiàn)階段，研究院已經(jīng)開展虛擬標(biāo)準(zhǔn)化病人、高血壓社區(qū)綜合管理研究、北方人群心腦血管疾病遺傳學(xué)大數(shù)據(jù)研究、腦卒中救治智能輔助流程與規(guī)范、省級腦疾病協(xié)同救治臨床方法與規(guī)范、醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)與智能分析、高端智能影像設(shè)備應(yīng)用驗(yàn)證和質(zhì)量提升、腫瘤臨床輔助決策等課題的研究。

具體到研究平臺的架構(gòu)，東軟集團(tuán)高級副總裁兼首席技術(shù)官、首席知識官張霞介紹，平臺根據(jù)具體應(yīng)用進(jìn)行了分層，最下面一層是通用的平臺層，意思是它不一定專注在醫(yī)療領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域也可以應(yīng)用；在上面東軟專門針對人工智能做了一層基礎(chǔ)平臺層，幫助醫(yī)生或醫(yī)院的科研人員做相關(guān)的技術(shù)處理。再往上是更具體的的對接，比如與宣武醫(yī)院做的腦卒中平臺就是在原有平臺上基礎(chǔ)再構(gòu)建相關(guān)的應(yīng)用。

那么，說到腦卒中，可謂是危害我國人民健康的首要?dú)⑹?，是高患病率、高發(fā)病率、高死亡率和高致殘率的“四高”疾病。據(jù)估算，全國每年新發(fā)腦卒中約200萬人，65歲以下人群約占50%，表明我國腦卒中年輕化趨勢嚴(yán)重，且每年仍以13%的速率在上升，復(fù)發(fā)率高達(dá)17.7%，帶來的社會和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)也日趨嚴(yán)重。

再有值得注意的是，“早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療”是腦卒中防治中急需建立的長效機(jī)制。腦卒中的診療過程必須爭分奪秒，爭取治療“時間窗”，但目前現(xiàn)狀是我國只有不到2%的患者接受了有效治療。除人們對腦卒中知識相對缺乏、就診意識不高，院外時間拖延較長，錯過有效治療時間窗外，縣級醫(yī)院缺乏醫(yī)療資源導(dǎo)致我國廣大農(nóng)村及城鎮(zhèn)患者難以及時接受有效的溶栓治療，腦卒中患者向上級醫(yī)院轉(zhuǎn)診困難等情況，也成為延誤腦卒中患者救治的黃金時間的重要影響因素。

為了改變這一現(xiàn)狀，2017年，首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療診治技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室與東軟智能醫(yī)療研究院、東軟醫(yī)療系統(tǒng)有限公司啟動eStroke溶栓取栓影像平臺聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目。宣武醫(yī)院在腦卒中救助領(lǐng)域的專業(yè)知識，結(jié)合東軟在醫(yī)療影像設(shè)備、醫(yī)療IT、人工智能技術(shù)軟件的積累，歷時一年多的研發(fā)，eStroke溶栓取栓影像平臺研制成功，可以提供 7×24×365 智能化指導(dǎo)。

IDC曾預(yù)測，截至2020年全球醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)到40萬億GB，大約是2010年的30倍之多。可以說，信息化和醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量推動了醫(yī)療健康的進(jìn)步和發(fā)展。人工智能在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的參與度非常高，其優(yōu)越性在于可以更高效地處理海量數(shù)據(jù)，迅速找到一些特征和規(guī)律，在圖像識別上，人工智能的優(yōu)越性表現(xiàn)的特別突出。人工智能可以利用龐大的醫(yī)學(xué)知識庫和數(shù)據(jù)庫，建立醫(yī)生的臨床輔助決策系統(tǒng)，幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷。

“醫(yī)療的人工智能技術(shù)主要涉及的是大數(shù)據(jù)，在這方面東軟長期有平臺和人才儲備，比如我們要分析醫(yī)療和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，將文本結(jié)構(gòu)化，因?yàn)樗亲鳛獒t(yī)生大量的病癥分析的一個非?；A(chǔ)的技術(shù)。”張霞說，“我們還有支持繼續(xù)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的平臺供科研人員使用，并提供IT支持。我們希望把平臺做的讓醫(yī)療人員更少的依賴我們的支持也可以自主操作?！?/p>

為此，研究云平臺聚集開放了包括2017年Kaggle競賽肺癌檢測數(shù)據(jù)、PTB診斷心電數(shù)據(jù)集、Physionet心電數(shù)據(jù)集、乳房X光片數(shù)據(jù)集、宮頸癌篩查數(shù)據(jù)、皮膚黑色素瘤影像數(shù)據(jù)集、肺結(jié)節(jié)影像數(shù)據(jù)集、糖尿病性視網(wǎng)膜病變檢測數(shù)據(jù)集等在內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)集。

醫(yī)療設(shè)備有“頭腦”

與其他在AI醫(yī)療領(lǐng)域布局的企業(yè)不同，東軟更傾向于打造平臺。AI+醫(yī)療的結(jié)合過程中，醫(yī)療設(shè)備的智能化也在成為一種趨勢。

與多數(shù)限定了固定數(shù)據(jù)分析模型的靜態(tài)智能不同，東軟醫(yī)療的人工智能產(chǎn)品擁有更聰明的動態(tài)深度學(xué)習(xí)技能：智能應(yīng)用提供源源不斷的影像數(shù)據(jù)，智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)器通過對比人工診斷與智能分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)自動更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，從而觸發(fā)深度學(xué)習(xí)模型與計算參數(shù)的優(yōu)化，使得智能分析算法模型更精準(zhǔn)。在醫(yī)院的云設(shè)備獲取到更新的智能算法后，可以為醫(yī)生提供更為精準(zhǔn)的病灶自動篩查能力，在臨床上更好地輔助醫(yī)生診斷。

數(shù)據(jù)顯示，我國放射科醫(yī)生總數(shù)約為8萬，而每年的影像診斷需求在14.4億左右，但是每年放射科醫(yī)生增長速度僅在4.1%，放射科醫(yī)生產(chǎn)能不足、分布不均勻的問題非常突出。然而，培養(yǎng)一名專業(yè)醫(yī)學(xué)影像人才過程漫長，而計算機(jī)的學(xué)習(xí)速度很快，并且能夠比人類更加準(zhǔn)確、快速的在數(shù)以千計的樣本中多次評估甚至是微小的差異。另外，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，自動進(jìn)行圖像的處理，如自動靶區(qū)勾畫、自動去骨、血管自動提取、自動命名、病灶自動提取、分析，使醫(yī)生從繁瑣的、重復(fù)的工作中解放出來，專注于診斷，減輕工作壓力，提高工作效率，提升患者滿意度。

東軟醫(yī)療的Smart CT便是一款全流程的人工智能CT，不局限于某一個功能或某一類疾病的應(yīng)用，可以識別分析受檢者個體化的生理特征，為掃描技師推薦最優(yōu)化的掃描參數(shù)，不同設(shè)備、不同技師都能夠得到一致化的結(jié)果。如此一來，既可以使基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)達(dá)到了三甲醫(yī)院專家級別的診斷水平，同時人工智能也可以幫助基層、低年資醫(yī)生快速成長。

張霞表示，AI不會讓醫(yī)生失業(yè)，但是不會用AI的醫(yī)生可能會因?yàn)樾什蛔愣惶蕴?。Smart CT的應(yīng)用讓醫(yī)生的工作不止是簡單的手工完成重復(fù)勞動，而是讓他們的職責(zé)轉(zhuǎn)化為監(jiān)控和評估機(jī)器的輸出，加速了精準(zhǔn)醫(yī)療。影像科醫(yī)生也將因此比以前任何時候都更像一個“醫(yī)生”，因?yàn)樯a(chǎn)力的提高允許臨床醫(yī)生和患者之間有更多的時間就檢查結(jié)果進(jìn)行溝通。

不過，在人工智能CT之前，從1997年中國首臺CT（C2000）產(chǎn)業(yè)化，到第一臺國產(chǎn)16層、64層、128層螺旋CT，到2017年全球首臺極速能譜CT—NeuViz Prime，東軟醫(yī)療在“中國制造”向“中國智造”的道路上走了20年。

時針撥回20年前，中國幾乎所有醫(yī)療器械的使用都依賴于海外進(jìn)口，尤其在國人需求量十分巨大的CT領(lǐng)域，市場一直處于被美、日、德等跨國公司壟斷的狀態(tài)。國內(nèi)只有少數(shù)大規(guī)模的醫(yī)院才有實(shí)力購買進(jìn)口新品CT，而國內(nèi)部分醫(yī)院充斥著國外淘汰的二手CT，高昂的購入費(fèi)用與維護(hù)成本直接轉(zhuǎn)嫁于患者身上。

彼時，東軟醫(yī)療的科研工作者們從修復(fù)“洋CT”開始，逐步踏上了國產(chǎn)CT的自主研發(fā)之路。“尤其是在國外技術(shù)封鎖、沒有先進(jìn)的技術(shù)支持的情況下，科研人員們夜以繼日的做實(shí)驗(yàn)攻難關(guān)，通過一點(diǎn)一點(diǎn)的摸索，終于逐步掌握核心技術(shù)和制造工藝，成功填補(bǔ)了國產(chǎn)醫(yī)療大型設(shè)備行業(yè)的空白?！眲⒎e仁說。

1997年，東軟醫(yī)療自主研發(fā)全身CT，打破了國際跨國公司的壟斷。但第一臺CT推向市場時，成像速度為58秒，與國外CT機(jī)15秒的速度存在差距。當(dāng)時CT機(jī)的核心技術(shù)之一是陣列處理機(jī)，這一技術(shù)被國外醫(yī)療設(shè)備企業(yè)封鎖壟斷。經(jīng)歷了多番攻克，東軟醫(yī)療研發(fā)了PC機(jī)替代陣列處理機(jī)，將CT機(jī)的成像速度不斷縮短，從最初的58秒到28秒，再到18秒、8秒、5秒，最后直到1秒之內(nèi)，進(jìn)而開始被國外知名的CT生產(chǎn)廠家所效仿。

之后，東軟醫(yī)療相繼推出眾多具有中國自主知識產(chǎn)權(quán)的磁共振、數(shù)字X線機(jī)、彩超、實(shí)驗(yàn)室自動化、放射治療設(shè)備以及核醫(yī)學(xué)成像設(shè)備等系列產(chǎn)品，提供覆蓋放射影像、常規(guī)檢查、放療與核醫(yī)學(xué)三大領(lǐng)域的全面醫(yī)療解決方案。東軟醫(yī)療的產(chǎn)品已經(jīng)出口到110多個國家，使用用戶高達(dá)9000多家。

“未來的醫(yī)療是泛醫(yī)療，就像汽車產(chǎn)業(yè)一樣，修理廠越來越少、4S店越來越多，而醫(yī)院就像人的修理廠，4S店現(xiàn)在還不多，今后一定會有越來越多的健康呵護(hù)，越來越去中心化?！眲⒎e仁認(rèn)為，未來的醫(yī)療一定超越今天的醫(yī)療，人工智能將支持每個人更好的了解醫(yī)療路徑、醫(yī)療知識。