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        人工智能背景下高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新思考

        2018-07-29 12:24:44王藝
        商情 2018年31期
        關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)專業(yè)會(huì)計(jì)人員財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

        王藝

        一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

        人工智能自誕生起,應(yīng)用領(lǐng)域迅速擴(kuò)大,已經(jīng)給社會(huì)帶來重要的影響。伴隨著人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的興起與發(fā)展,給會(huì)計(jì)人才帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn),要求會(huì)計(jì)人才與時(shí)俱進(jìn)。

        人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用,積極的方面是提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確度和及時(shí)性,降低了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出錯(cuò)的概率,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,提升了會(huì)計(jì)人員工作效率,減少了用工成本。目前,財(cái)務(wù)軟件已普遍使用,財(cái)務(wù)軟件在應(yīng)用中展現(xiàn)出強(qiáng)大的運(yùn)算能力及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力,大大減輕了會(huì)計(jì)人員的工作量,提高了工作效率。消極的方面是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的普通核算型工作將會(huì)被替代,基礎(chǔ)崗位需求減少,導(dǎo)致更多的會(huì)計(jì)人員失業(yè)或轉(zhuǎn)型,核算人員面臨大量的淘汰。

        二、人工智能背景下企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才的新需求

        (1)管理會(huì)計(jì)人才。人工智能將促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化,人工智能替代了程序性、重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作,會(huì)計(jì)人員為了適應(yīng)發(fā)展,要轉(zhuǎn)向更傾向于分析和管理、提高經(jīng)濟(jì)效益的更高層次的會(huì)計(jì)管理工作,從而促使會(huì)計(jì)人員從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化,順應(yīng)人工智能的發(fā)展。

        (2)學(xué)習(xí)型會(huì)計(jì)人才。學(xué)習(xí)型人才會(huì)主動(dòng)學(xué)習(xí)新知識(shí),包括會(huì)計(jì)專業(yè)以外的知識(shí),會(huì)在工作中邊實(shí)踐邊學(xué)習(xí),樂于接受挑戰(zhàn),愿意嘗試新的工作方式,更懂得對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,緊跟時(shí)代的步伐不容易被淘汰。

        (3)跨界型會(huì)計(jì)人才。人工智能在大數(shù)據(jù)的引入下,會(huì)計(jì)人員可以立足業(yè)務(wù)前端,進(jìn)行有用數(shù)據(jù)的挖掘,大數(shù)據(jù)也使企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)與生產(chǎn)經(jīng)營管理活動(dòng)緊密結(jié)合,會(huì)計(jì)管理人員要能在總體上看待各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),更準(zhǔn)確地做出各項(xiàng)決策。因此,會(huì)計(jì)人員要有跨界的思維。

        (4)業(yè)務(wù)型會(huì)計(jì)人才。人工智能的背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)該與業(yè)務(wù)相融合,這樣才能更好地參與經(jīng)營決策,幫助企業(yè)決策者作出科學(xué)的決策,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。

        三、高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式存在的問題

        人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊顯而易見,需要更強(qiáng)綜合素質(zhì)的的復(fù)合型人才,但作為培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的高職院校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面還存在著許多不足。

        (一)人才培養(yǎng)目標(biāo)定位不科學(xué)

        人才培養(yǎng)偏重傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的人才,而對(duì)管理會(huì)計(jì)人才不夠重視。人工智能能夠替代大部分簡單重復(fù)性、流程性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算工作,缺少管理會(huì)計(jì)人才,并且我國的管理會(huì)計(jì)人才缺口很大。目前的高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)還是以培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才為主。

        (二)課程體系設(shè)置不合理

        在現(xiàn)有人才培養(yǎng)課程設(shè)計(jì)中,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類課程占大多數(shù),管理會(huì)計(jì)類課程設(shè)置單一。缺少人工智能相關(guān)的課程,且課程設(shè)置死板,不能與時(shí)俱進(jìn),信息化教學(xué)水平低下,難以適應(yīng)市場(chǎng)需求變化。

        (三)教學(xué)模式缺乏新意

        目前的會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)還是以老師教授為主,老師的教學(xué)模式也主要是以教材為依據(jù),按章節(jié)進(jìn)行講授。教材上的知識(shí)也有一定的滯后性,這種方式不利于培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性,學(xué)生自主學(xué)習(xí)意識(shí)薄弱,創(chuàng)新能力差。

        (四)實(shí)踐環(huán)節(jié)薄弱

        學(xué)校還是以講授為主,實(shí)踐教學(xué)比較缺乏,學(xué)校的實(shí)踐課程主要以手工帳為主,已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代電算化會(huì)計(jì)的需求。會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)存在著課程安排不合理、教學(xué)過程缺乏反饋、學(xué)生師資配備比例較低等題,導(dǎo)致學(xué)生缺乏會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)處理的能力。

        (五)綜合型會(huì)計(jì)老師缺乏

        教師的理論知識(shí)儲(chǔ)備充足,老師缺乏社會(huì)經(jīng)歷,實(shí)踐能力欠缺,會(huì)計(jì)又是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科,加上學(xué)校對(duì)于教師的實(shí)踐培訓(xùn)不夠重視,專業(yè)教師接受再教育少,知識(shí)陳舊,綜合型教師稀缺,學(xué)校應(yīng)該有針對(duì)性的加強(qiáng)老師綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。

        四、人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新思路

        (一)培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才

        會(huì)計(jì)已經(jīng)成為最容易被人工智能取代的職業(yè)之一,會(huì)計(jì)人才更要提升自己學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、分析決策能力、職業(yè)判斷能力等,要使自己成為不僅僅是只會(huì)記賬、算賬、報(bào)賬的會(huì)計(jì)人才而是具有綜合型能力的復(fù)合型人才。高職院校要轉(zhuǎn)變教學(xué)觀念,優(yōu)化課程設(shè)置,加強(qiáng)監(jiān)督,豐富教學(xué)手段,提高教學(xué)質(zhì)量培養(yǎng)跨領(lǐng)域復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

        (二)建立多元化的會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系

        要重視人工智能與會(huì)計(jì)學(xué)科的交叉融合。在基礎(chǔ)理論知識(shí)的課程設(shè)置上,要增加網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)課程,使學(xué)生成為能更好利用人工智能為自己服務(wù)的會(huì)計(jì)人才。在專業(yè)課設(shè)置方面,應(yīng)加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資決策等課程的學(xué)習(xí),提升學(xué)生分析、管理、控制和決策的能力,而這些是人工智能不能完全替代的。

        (三)引進(jìn)多樣化的教學(xué)模式

        改變傳統(tǒng)單一的教學(xué)模式,采用專題討論、表演、案例教學(xué)、情景模擬等多種教學(xué)形式,調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性。比如,現(xiàn)在會(huì)計(jì)模擬軟件的在教學(xué)中可以進(jìn)行全真模擬教學(xué),模擬整個(gè)企業(yè)實(shí)際運(yùn)作,不僅包括企業(yè)內(nèi)部賬務(wù)處理,也包括企業(yè)與國稅、工商局、銀行等外部運(yùn)作,加強(qiáng)學(xué)生對(duì)自己崗位的認(rèn)識(shí),培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力、解決問題能力以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作等能力。

        (四)加強(qiáng)實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)

        加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐教學(xué),提高學(xué)生動(dòng)手能力以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素質(zhì)。改革和完善實(shí)訓(xùn)室建設(shè),人工智能在會(huì)計(jì)專業(yè)的大量應(yīng)用,包括財(cái)務(wù)軟件的普遍使用,這使得高職院校不僅要手工模擬實(shí)訓(xùn)室,更重要的是電子模擬實(shí)訓(xùn)室,使學(xué)生能適應(yīng)公司財(cái)務(wù)軟件的操作,了解人工智能并且能利用好人工智能。

        (五)打造人工智能師資隊(duì)伍

        在人工智能背景下,學(xué)科之間的互相滲透、交叉、互動(dòng)也愈益明顯,老師也應(yīng)該向復(fù)合型綜合型教師轉(zhuǎn)變,要求教師具有復(fù)合型的知識(shí)結(jié)構(gòu),這樣才能在教學(xué)過程發(fā)散思維、得心應(yīng)手,引導(dǎo)學(xué)生給學(xué)生做好榜樣。

        五、結(jié)束語

        伴隨人工智能的快速發(fā)展,對(duì)會(huì)計(jì)人才有了新的需求,會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式急需轉(zhuǎn)型,高職院校作為人才培養(yǎng)的主要基地之一,有義務(wù)進(jìn)行人才培養(yǎng)模式的改革以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。

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