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        福建工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率及影響因素實證研究

        2018-07-27 10:11:46陳毅輝
        關(guān)鍵詞:工業(yè)效率空間

        陳毅輝, 蘇 凱

        (1.福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院,福建 福州 350002; 2.福州大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,福建 福州 350116)

        黨的十八大提出大力推進生態(tài)文明建設(shè)以來,生態(tài)效率越來越受到國家和社會各界的關(guān)注。2014年,中共中央總書記習(xí)近平提出“要抓住機遇,著力推進科學(xué)發(fā)展、跨越發(fā)展,努力建設(shè)機制活、產(chǎn)業(yè)優(yōu)、百姓富、生態(tài)美的新福建”[1]。2017年,在黨的十九大報告中,習(xí)近平總書記對生態(tài)文明建設(shè)進行了深刻論述,指出建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計。生態(tài)文明和可持續(xù)發(fā)展已成為中國未來經(jīng)濟發(fā)展的重心之一。其中,生態(tài)效率作為衡量生態(tài)投入和生態(tài)產(chǎn)出效益的重要手段,成為評價福建經(jīng)濟、資源和環(huán)境協(xié)同關(guān)系的重要指標。而工業(yè)企業(yè)在發(fā)展過程中,承擔國民生產(chǎn)總值的主要來源,為國民經(jīng)濟發(fā)展作出重大貢獻,但同時也會給生態(tài)環(huán)境帶來不利影響。因此,如何衡量工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率,確保生態(tài)環(huán)境可持續(xù),成為當今研究的重點問題之一。

        一、文獻綜述

        德國學(xué)者Schaltegger等首次提出生態(tài)效率的概念,指出生態(tài)效率是用于評估經(jīng)濟活動產(chǎn)出與資源環(huán)境的比值效率[2]。1992年,世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(World Business Council for Sustainable Development, WBCSD)正式提出生態(tài)效率的定義,認為生態(tài)效率是環(huán)境效率產(chǎn)品或服務(wù)的價值環(huán)境負荷,即投入與產(chǎn)出的比值[3]。此后,WBCSD指出,可以通過生態(tài)效率衡量人類對環(huán)境影響與地球承載力之間的關(guān)系,注重商品服務(wù)和附加值的最大化[4]。目前,國際上比較認同的是WBCSD在2000年提出的定義,即生態(tài)效率等于經(jīng)濟增加值與環(huán)境影響的比值。生態(tài)效率為企業(yè)實現(xiàn)環(huán)境效益和經(jīng)濟效益的“雙贏”提供了重要的理論依據(jù)。

        隨著生態(tài)文明建設(shè)的推進,企業(yè)生態(tài)效率的研究也在不斷增。張淑英等測算了環(huán)境壓力指標下中國區(qū)域工業(yè)的最優(yōu)工業(yè)相對生態(tài)效率,并采用Tobit模型分析了工業(yè)生態(tài)效率的影響因素,認為中國各省的工業(yè)生態(tài)效率普遍偏低,區(qū)域差異大[5];潘興俠等評價了2005—2010年中國中部和東部各省工業(yè)生態(tài)效率,證實中部六省的工業(yè)生態(tài)效率低于東部各省,甚至低于全國平均水平,表明中部省份工業(yè)發(fā)展仍以資源消耗和環(huán)境影響為代價[6];周守華等從企業(yè)微觀層面分析了生態(tài)效率,以2013年世界銀行公布的中國制造企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)為樣本,對制造業(yè)出口企業(yè)的生態(tài)效率進行了實證檢驗[7];謝琨等運用基于中心點三角白化權(quán)函數(shù)的灰色綜合評估模型,研究了某個具體鋼鐵企業(yè)的生態(tài)效率,屬于企業(yè)微觀層面的研究[8];孔海寧利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)和曼奎斯特生產(chǎn)力指數(shù)模型,選取中國具有代表性的40家大中型鋼鐵企業(yè)作為評價單元,證實中國鋼鐵企業(yè)生態(tài)效率總體呈上升趨勢,生態(tài)效率改善主要依靠技術(shù)進步,而規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)沒有得到體現(xiàn)[9];趙爽等認為依照工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的高低,可將中國其中30個省(市、自治區(qū))分為相對高效率、相對低效率、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入六大類型,各地區(qū)應(yīng)切合自身特征采取措施提升生態(tài)效率[10];高文研究證實大部分經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的生態(tài)效率值較高,資源豐富地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展過度依賴資源消耗,生態(tài)效率值反而不高[11]。田滿文等則首次分析了低碳并購的生態(tài)效率改善狀況及優(yōu)化策略[12]。

        在生態(tài)效率的影響因素方面,張淑英等證實地區(qū)人均生產(chǎn)總值和地理位置對生態(tài)效率的改善有積極正向作用[5];潘興俠等認為工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外資利用、研發(fā)投資和污染治理投資對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的源頭消減效率和末端治理效率有顯著影響[6];高文以2008—2011年中國其中31個省(市、自治區(qū))的工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率為例,認為工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率受到工業(yè)污染物治理投資、政府環(huán)保政策、輕重工業(yè)結(jié)構(gòu)和企業(yè)R&D投入等環(huán)境變量的影響[11];王曉玲等研究證實東北老工業(yè)基地的人口密度、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制對生態(tài)效率具有促進作用,對外開放度和科技水平則阻礙了生態(tài)效率的提高,上述影響因素也是東北老工業(yè)基地生態(tài)效率區(qū)域差異形成的重要原因[13]。

        國內(nèi)外工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的研究成果總體較少,但近幾年開始逐漸增多,說明工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率問題得到進一步關(guān)注。研究內(nèi)容從企業(yè)、產(chǎn)品、行業(yè)等微觀層面逐漸拓展到區(qū)域等宏觀層面,對生態(tài)效率的研究和評價有了一定的總結(jié)?,F(xiàn)有研究主要采用DEA模型進行生態(tài)效率測度,鮮少利用超效率DEA模型和空間計量模型對生態(tài)效率的影響因素進行科學(xué)有效分析。此外,學(xué)術(shù)界普遍認為工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在空間上的差異,因此對某個特定區(qū)域進行研究顯得尤為關(guān)鍵。目前,中國正著力推進“一帶一路”建設(shè),福建是“21世紀海上絲綢之路核心區(qū)”,對“一帶一路”建設(shè)的穩(wěn)步推進具有重要作用。因此,本研究基于2011—2016年福建工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),分析工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率動態(tài)演變與空間的相關(guān)性,同時利用超效率DEA模型和空間計量模型討論生態(tài)效率的影響因素,以期對促進福建工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率提升、加強生態(tài)文明建設(shè)有所裨益。

        二、計量模型

        (一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

        在效率測度中,Charnes等提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型成為當下主流的測度工具[14]。DEA模型利用非參數(shù)的方法評價復(fù)雜系統(tǒng)中多投入和多產(chǎn)出的決策單元之間的相對有效性,許多決策單元在達到相對有效的情況下無法比較其效率高低,對DEA模型進行改造,模型的基本表示如下:

        minθ

        (1)

        其中,θ表示每個決策單元的超效率值,其值高低反映了投入產(chǎn)出效率的相對有效性;s-表示投入松弛變量;s+表示產(chǎn)出松弛變量;xj和yj分別表示決策單元的投入指標和產(chǎn)出指標。通過所構(gòu)建的模型,可以有效測量工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的相對值。

        (二)空間自相關(guān)

        空間計量作為新的學(xué)科分支,最早開始于20世紀七八十年代。Anselin認為,空間計量經(jīng)濟學(xué)的基本內(nèi)容是在計量經(jīng)濟學(xué)模型中考慮經(jīng)濟變量的空間效應(yīng),并進行一系列相應(yīng)的模型設(shè)定、估計、檢驗以及預(yù)測的計量經(jīng)濟學(xué)模型方法[15]。因此,對具有地理空間屬性的經(jīng)濟變量進行研究時,有必要研究變量在空間上的分布,考慮空間在經(jīng)濟模型中的權(quán)重問題??臻g自相關(guān)反映變量在空間分布上的集聚狀態(tài)。全局空間自相關(guān)由Moran指數(shù)I表示。在進行空間自相關(guān)分析前,通常需要定義空間權(quán)重矩陣W。空間權(quán)重矩陣W的定義如下:

        (2)

        式中,Wij表示區(qū)域i和區(qū)域j的臨近關(guān)系。當區(qū)域i和區(qū)域j相鄰接時,取值為1;否則,取值為0。

        用來度量全局空間自相關(guān)的Moran指數(shù)I被定義為:

        (3)

        (三)空間計量模型

        區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與地理空間通常存在一定的相關(guān)性,經(jīng)濟發(fā)展反映了地理空間上的某些特征。傳統(tǒng)計量模型忽視了地理區(qū)域?qū)?jīng)濟發(fā)展的影響??臻g計量模型的采用能夠有效解決這個問題,它考慮一個空間單元的某種經(jīng)濟地理現(xiàn)象或某一屬性值與臨近空間單元存在空間依賴性或空間相關(guān)性,這與社會發(fā)展的事實相符,因此本文采用空間計量模型進行測度和分析??臻g計量模型的基本模型主要包含空間滯后模型和空間誤差模型??臻g滯后模型表示被解釋變量之間的空間依賴性對模型顯得非常關(guān)鍵而導(dǎo)致了空間相關(guān);空間誤差表示模型的誤差項在空間上相關(guān)。

        空間滯后模型可表示為:

        Y=ρWY+Xβ+ε,ε~N[0,σ2]

        其中,Y表示被解釋變量,X表示解釋變量矩陣,ρ表示空間效應(yīng)系數(shù),β表示參數(shù)向量,W表示空間矩陣。W具體表述為:

        (4)

        其中,Wij描述了第j個截面?zhèn)€體和第i個截面?zhèn)€體被解釋變量之間的相關(guān)性。

        空間誤差模型可表示為:

        Y=Xβ+ε,ε=λWε+μ,μ~N[0,σ2]

        其中,λ表示空間誤差相關(guān)系數(shù),Wij描述了第j個截面?zhèn)€體和第i個截面?zhèn)€體誤差項之間的相關(guān)性,具體的空間矩陣及相關(guān)含義同上所述。

        三、變量選擇和數(shù)據(jù)描述

        (一)投入、產(chǎn)出指標

        工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的投入指標包括環(huán)境污染、潛在的環(huán)境污染和能源消耗[11]。工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中會造成生態(tài)環(huán)境的破壞,其中主要為環(huán)境污染。環(huán)境污染包含污染物的排放量和污染物的產(chǎn)生量[6],由于統(tǒng)計口徑的關(guān)系,污染物的排放量缺乏足夠指標,因此主要用工業(yè)“三廢”來表示[5]。在測量工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率時,主要考慮將非期望產(chǎn)出指標作為投入指標。工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)需要耗費大量能源,因此,能源消耗也作為投入指標。環(huán)境污染指標主要可分成3個,分別為工業(yè)廢氣排放量(t)、工業(yè)廢水排放量(萬t)、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量(萬t),能源消耗可以用萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗(噸標準煤/萬元)表示。產(chǎn)出指標主要指工業(yè)總產(chǎn)值的產(chǎn)出[5,6],以規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(億元)、地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值(億元)表示。

        (二)影響因素

        引入國外先進技術(shù)設(shè)備,優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu),降低能耗,提高資源利用率,減少污染物的產(chǎn)生和排放,從而提高生態(tài)效率[6]。此外,科技研發(fā)投入可使工業(yè)企業(yè)裝備水平提高,機器的節(jié)能水平提高,資源得到充分利用,減少廢棄物產(chǎn)生,使得生產(chǎn)廢料得以再利用,降低了污染排放,從而有效提高生態(tài)效率[6]。因此,根據(jù)相關(guān)文獻[5,6,11,13],結(jié)合福建發(fā)展自身特征,考慮指標數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可得性,工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率影響因素分別表示為人口密度(人·km-2)、人均GDP(元)、工業(yè)產(chǎn)值比重(%)、進出口商品總額占GDP比重(%)、科學(xué)技術(shù)支出占一般公共財政支出比重(%)、工業(yè)固體廢物綜合利用率(%)。

        (三)樣本和數(shù)據(jù)來源

        本文選擇福建省各設(shè)區(qū)市2011—2016年的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和國民經(jīng)濟基本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于2012—2017年《福建統(tǒng)計年鑒》,部分數(shù)據(jù)來自各設(shè)區(qū)市的統(tǒng)計年鑒。

        四、實證分析與結(jié)果

        (一)工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率

        通過軟件MyDEA 1.0對福建各設(shè)區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率進行計算(表1)。表1顯示,福州、廈門、三明、泉州、南平等設(shè)區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率保持穩(wěn)步增長,表明隨著經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,這些區(qū)域的工業(yè)企業(yè)更加注重企業(yè)發(fā)展與生態(tài)發(fā)展的關(guān)聯(lián),注重主動承擔企業(yè)社會責任。除此之外,莆田、漳州、寧德的工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率雖偶有波動,但總體呈上升趨勢,說明區(qū)域著力于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式,在政策探索和選擇中不斷進步。表1還表明,各設(shè)區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在較大差距。2016年,廈門工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值達3.926,遠高于三明的0.430。效率產(chǎn)生差異的深層次原因值得進一步研究。

        表1 2011-2016年福建省各設(shè)區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值

        總之,福建省各設(shè)區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值總體呈上升趨勢,但不同區(qū)域存在差異,差異隨時間推移不斷擴大。工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在差異的原因是多方面的。從原始數(shù)據(jù)看,福州、泉州和寧德通過工業(yè)企業(yè)生產(chǎn),消耗大量能源,排放大量廢氣、廢水和工業(yè)固體廢物,同時利用較先進的生產(chǎn)技術(shù)和改進生產(chǎn)工藝,產(chǎn)生較高的工業(yè)企業(yè)產(chǎn)出,因此工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值較高。莆田、廈門的能源消耗和廢物排放則相對較少,實現(xiàn)與之匹配的產(chǎn)出,達到較高的工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率。相比之下,三明、漳州、南平和龍巖在耗費大量能源、排放大量廢物的同時,沒能確保實現(xiàn)合理產(chǎn)出,其中,三明、南平和龍巖的效率值甚至遠低于0.600,說明這些地區(qū)的投入產(chǎn)出配置需要得到進一步優(yōu)化,以確保生態(tài)效率值的進一步提升,實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        (二)工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率空間分布

        在分析工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率空間分布前,必須構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。本文采用簡單的二進制鄰接矩陣,即當2個區(qū)域相鄰接時,取值為1,否則取值為0。在構(gòu)建空間權(quán)重矩陣后,通過計算Moran指數(shù)I測算工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值在空間上的分布,即效率值的空間全局自相關(guān)。通過軟件GeoDa 1.12對Moran指數(shù)I進行測算,其中,2011—2016年工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值Moran指數(shù)I分別為0.080,0.234,0.151,0.073,0.181和0.025。所有年份的Moran指數(shù)I均大于0,充分說明不同區(qū)域的生態(tài)效率值之間存在正相關(guān),生態(tài)效率的空間效應(yīng)應(yīng)得到更為深入的研究。

        此外,2011—2016年,福建東部靠近臺灣海峽地區(qū)的設(shè)區(qū)市工業(yè)企業(yè)具有較高的生態(tài)效率,其次是西南地區(qū),生態(tài)效率最低的是西北地區(qū)。其原因在于東部地區(qū)經(jīng)濟相對比較發(fā)達,人才儲備豐富,具有足夠的經(jīng)濟基礎(chǔ)和技術(shù)能力對工業(yè)生產(chǎn)過程中排放的廢物進行有效控制,確保所投入的資源能夠得到較大限度的產(chǎn)出,且工業(yè)多屬于輕工業(yè)。西北部地區(qū)屬于老工業(yè)基地,具有較多的重工業(yè)產(chǎn)業(yè),本身屬于排放廢物較多的產(chǎn)業(yè),由于技術(shù)發(fā)展水平的限制,暫時無法對所排廢物進行更為有效地控制。從工業(yè)固體廢物綜合利用率可以看出,西北部地區(qū)的固體廢物利用率相對較低,這進一步驗證了該區(qū)域工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率相對較低的現(xiàn)實情況。

        (三)工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率影響因素

        反映全局空間自相關(guān)的Moran指數(shù)I表明工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在一定的空間相關(guān)性,在測量生態(tài)效率影響因素時必須考慮空間權(quán)重的影響。因此,本文通過構(gòu)建空間誤差模型和空間滯后模型,運用軟件RStudio Version 1.1測量工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率影響因素。模型中,以生態(tài)效率為因變量,各影響因素為自變量進行空間計量模型的計算,結(jié)果見表2。

        表2表明,除了隨機效應(yīng)估計和固定效應(yīng)估計外,影響因素對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率總體上均存在較明顯的顯著作用,各模型的決定系數(shù)R2表明模型分析效果良好。人均GDP對工業(yè)生態(tài)效率有空間上的顯著正向影響,影響系數(shù)較小,區(qū)域經(jīng)濟狀況足以成為區(qū)分生態(tài)效率高低的重要標志,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展促使工業(yè)企業(yè)更加關(guān)注可持續(xù)發(fā)展,關(guān)注生態(tài)發(fā)展理念。但目前福建區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的正向作用仍沒有完全實現(xiàn),必須繼續(xù)強化“綠色GDP”概念,強化“綠水青山就是金山銀山”發(fā)展理念,避免將傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展指標作為衡量區(qū)域發(fā)展的唯一指標。人口密度和工業(yè)產(chǎn)值比重對生態(tài)效率具有顯著正向影響。其中,人口密度在1%的水平上對生態(tài)效率有顯著正向影響,驗證了王曉玲等的研究結(jié)論[13]。人口密度越高,說明當?shù)貙θ瞬诺奈芰υ綇姡侥転閰^(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供強大的人才保障。高新技術(shù)人才的引進有利于加快技術(shù)進步,促進經(jīng)濟發(fā)展,對工業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護和治理提供技術(shù)支持。此外,工業(yè)產(chǎn)值比重對生態(tài)效率也有顯著的正向影響。工業(yè)產(chǎn)值比重的提升,可以提高工業(yè)在產(chǎn)業(yè)體系中的地位,進一步形成產(chǎn)業(yè)集群,促進資源優(yōu)化配置,獲取工業(yè)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中的邊際收益,同時能夠?qū)I(yè)企業(yè)排放的廢棄物加以統(tǒng)一控制和管理。

        表2 工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的空間計量分析

        注:**、*分別表示在1%、5%的水平上顯著

        表2還表明,進出口商品總額占GDP比重和科學(xué)技術(shù)支出占一般公共財政支出比重對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率起負向作用,在1%水平上顯著。對外貿(mào)易降低了工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率,表明福建應(yīng)進一步優(yōu)化進出口的結(jié)構(gòu)和比例,制定相應(yīng)的管理制度,采取相應(yīng)的措施對包含服裝、塑料、電子數(shù)碼產(chǎn)品等在內(nèi)的“洋垃圾”進行有效規(guī)制。此外,科學(xué)技術(shù)支出降低了工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率,表明福建應(yīng)加強科學(xué)技術(shù)支出的管理,確??茖W(xué)技術(shù)支出真正用在有利于生態(tài)效率提升的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展上。工業(yè)固體廢物綜合利用率對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率具有空間上的顯著正向影響,這不僅符合數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,也符合現(xiàn)實情況。就目前情況來看,工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率較高的設(shè)區(qū)市工業(yè)固體廢物綜合利用率均較高,除個別年份外,基本保持在90%以上,而生態(tài)效率較低的設(shè)區(qū)市,工業(yè)固體廢物綜合利用率甚至低至50%,可見不同設(shè)區(qū)市在該指標上存在較大差異。從發(fā)展趨勢看,絕大多數(shù)設(shè)區(qū)市的利用率維持在相對穩(wěn)定的水平上,并逐年好轉(zhuǎn),說明各地政府和工業(yè)企業(yè)對工業(yè)固體廢物的管理與利用有新的認識,通過采用科學(xué)合理的手段,加大對工業(yè)廢物的利用率,在保護生態(tài)環(huán)境的同時促進企業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長。

        五、結(jié)論與對策

        (一)結(jié)論

        利用福建省2011—2016年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過超效率DEA模型和空間計量對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率進行分析,得出以下主要結(jié)論。

        1.工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率在時間分布上,有一定波動;在空間分布上,具有一定的地理特性。據(jù)統(tǒng)計,福建各設(shè)區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率值總體呈上升趨勢,僅漳州、龍巖、寧德和莆田個別年份呈現(xiàn)下降趨勢,但隨后均得到進一步提升??傮w上,福建強化綠色發(fā)展,結(jié)合可持續(xù)發(fā)展理念,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式,在“再上新臺階,建設(shè)新福建”的發(fā)展道路上穩(wěn)步推進。此外,福建各設(shè)區(qū)市工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在較大差異,差異隨時間推移不斷擴大。福建東部地區(qū)的效率值要高于西南地區(qū),西北地區(qū)的效率值最低,這與各區(qū)域的重工業(yè)分布有一定關(guān)系,表明廢物排放制度和綠色發(fā)展的有效評價需得到各級政府和企業(yè)的進一步重視。Moran指數(shù)I也表明工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率存在一定的空間自相關(guān)。

        2.空間計量模型的參數(shù)估計顯示,多數(shù)變量對效率具有顯著正向或負向影響。研究表明,人口密度、人均GDP、工業(yè)產(chǎn)值比重、工業(yè)固體廢物綜合利用率對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率在空間上呈顯著正向影響,這與許多現(xiàn)有研究結(jié)論相似,但影響系數(shù)較小,表明諸多影響因素的顯著作用并未受到足夠重視,例如通過人才引進產(chǎn)生的人才集聚效應(yīng)并未得到充分體現(xiàn)。此外,進出口商品總額占GDP比重、科學(xué)技術(shù)支出占一般公共財政支出比重對工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率具有顯著負向影響,進一步說明進出口結(jié)構(gòu)和科技經(jīng)費支出需要得到進一步規(guī)范,特別是科技發(fā)展對生態(tài)效率的正向提升作用需得到進一步加強。

        (二)對策

        從研究結(jié)論看,工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率受到多方影響,既涉及經(jīng)濟發(fā)展和人口密度,也涉及科學(xué)技術(shù)經(jīng)費支出等。建設(shè)生態(tài)文明和建設(shè)美麗中國成為未來社會經(jīng)濟發(fā)展的前進方向之一。

        1.建立健全廢物排放制度和生態(tài)評價機制。為確保工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率得到進一步提升,政府應(yīng)建立完善的生態(tài)效率獎懲機制,逐步提升工業(yè)企業(yè)的生態(tài)觀念和生態(tài)意識,對努力踐行生態(tài)保護機制、提升生態(tài)效率的工業(yè)企業(yè)予以適當獎勵,對生態(tài)效率沒有良好改善的工業(yè)企業(yè)予以懲罰。企業(yè)應(yīng)加強員工生態(tài)意識的培養(yǎng)和強化,這不僅有助于促進企業(yè)生產(chǎn)效益的提升,更有利于企業(yè)保持長期的可持續(xù)發(fā)展。技術(shù)上,工業(yè)企業(yè)可以通過引進高精尖人才,促進廢物利用的技術(shù)改革,提升廢物綜合利用率。政府和企業(yè)在制定企業(yè)生態(tài)效率評價機制時,應(yīng)弱化傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展指標對生態(tài)效率的影響,不斷強化科技投入和發(fā)展水平與生態(tài)效率間的相關(guān)關(guān)系。政府需要匯聚各方力量,形成多方聯(lián)立共治的工業(yè)企業(yè)生態(tài)發(fā)展和環(huán)境治理體系,其中,地方各級政府負責建立健全相應(yīng)的評價機制,工業(yè)企業(yè)負責污染治理,公眾參與生態(tài)環(huán)境保護,從源頭、過程、后果全方位予以監(jiān)控,同時建立環(huán)境污染終身責任追究制度,共同提升福建工業(yè)企業(yè)生態(tài)治理效率。

        2.建立健全綠色發(fā)展評價機制。傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展重在短期效益,對可能產(chǎn)生的環(huán)境負面效應(yīng)關(guān)注不足。近年來,全國各地不斷發(fā)生重大環(huán)境污染事件,給經(jīng)濟發(fā)展帶來一定打擊。一味追求經(jīng)濟利潤、忽視環(huán)境保護要求,已不能為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供長久支撐。黨和政府提出的綠色發(fā)展理念,是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)發(fā)展應(yīng)遵循的基本理念。人均GDP的增加強化了綠色消費觀念,對綠色產(chǎn)品和環(huán)境友好產(chǎn)品的關(guān)注度持續(xù)上升,進一步為工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)指明了道路。此外,長久以來引進的服裝、塑料、電子數(shù)碼產(chǎn)品等在內(nèi)的“洋垃圾”,成為綠色發(fā)展的障礙。政府要建立健全相應(yīng)機制,對進出口商品貿(mào)易進行審查。

        3.加強科技研發(fā)投入,增強人才引進效用,完善創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系。工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的提升需要依靠大量的技術(shù)改進和技術(shù)革新。大量有效的研發(fā)投入不僅能吸引高精尖人才,也能促進人才和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集,形成強大的集聚效應(yīng),為工業(yè)企業(yè)發(fā)展提供大量的科技支撐和人才支撐。人才的集聚效應(yīng)在研究中得到證實,人口密度會顯著促進生態(tài)效率的提升。人才大量涌入一方面給當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展帶來新的活力;另一方面,也產(chǎn)生較大的集聚效應(yīng)。此外,創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系需進一步優(yōu)化和完善。傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式已不太適應(yīng)當下經(jīng)濟社會發(fā)展需求,當下企業(yè)發(fā)展需要大量的創(chuàng)新型人才參與。因此,與人才培養(yǎng)有關(guān)的政府、高校、企業(yè)等應(yīng)盡可能地創(chuàng)造良好的培養(yǎng)環(huán)境,優(yōu)化人才培養(yǎng)制度和體系,努力培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力的新型人才。

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