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        應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型探討社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度的影響因素*

        2018-07-16 06:15:06吳永定廖劍鋒黃美娟王心旺
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)滿意度服務(wù)

        吳永定 廖劍鋒 黃美娟 王心旺

        廣州醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系(510182)

        【提 要】 目的 應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型探討社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度的影響因素,為改進(jìn)質(zhì)量、提高居民滿意度、增加社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)有效利用提供依據(jù)。方法 通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查的方式,獲得居民對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意情況的數(shù)據(jù),應(yīng)用探索性因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型的擬合修正,得出影響居民滿意度的各因素及其之間的關(guān)系。結(jié)果 滿意度量表的Cronbach α系數(shù)為0.972,說(shuō)明數(shù)據(jù)具有很好的內(nèi)部穩(wěn)定性。效度檢驗(yàn)結(jié)果顯示方便可及、環(huán)境質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)質(zhì)量以及居民滿意度維度的KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果均符合因子分析要求。結(jié)構(gòu)方程模型修正后所有適配度指標(biāo)均能滿足適配度要求,模型擬合良好。業(yè)務(wù)質(zhì)量對(duì)于居民滿意度的總效應(yīng)最大,環(huán)境質(zhì)量對(duì)于居民滿意度的總效應(yīng)最小。居民滿意度對(duì)于居民忠誠(chéng)度(居民對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的信賴程度)的總效應(yīng)最大,環(huán)境質(zhì)量對(duì)于居民忠誠(chéng)度的總效應(yīng)最小。結(jié)論 提高社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)環(huán)境質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量,特別是業(yè)務(wù)質(zhì)量,都能相應(yīng)地提升居民滿意度,進(jìn)而增加居民的忠誠(chéng)度,使得社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)得到更有效的利用。

        為了解決居民健康需求迅速增長(zhǎng)、醫(yī)療費(fèi)用過(guò)度增加以及醫(yī)療系統(tǒng)不堪重負(fù)的種種醫(yī)療困境,我國(guó)從20世紀(jì)90年代開(kāi)始啟動(dòng)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建設(shè)[1]。居民社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度是影響社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)利用的重要因素,是評(píng)價(jià)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的重要指標(biāo),也是加強(qiáng)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建設(shè)的重要依據(jù)[2]。本文報(bào)告廣州市番禺區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度調(diào)查結(jié)果,旨在探索我國(guó)城市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)存在的問(wèn)題與影響因素,為政府衛(wèi)生管理部門改進(jìn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量、提高居民滿意度及對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的認(rèn)同與利用提供依據(jù)。

        資料與方法

        1.樣本數(shù)據(jù)

        在2015-2016研究年度,以廣州市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)居民滿意度為研究?jī)?nèi)容,整群抽取番禺區(qū)全部21個(gè)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(站)服務(wù)對(duì)象,以年滿16周歲居民為目標(biāo)調(diào)查人群,采用偶遇抽樣法,每個(gè)站點(diǎn)抽取50位就診人員和10位工作人員進(jìn)行調(diào)查。本研究獲取1050份就診人員和210份工作人員的調(diào)查問(wèn)卷。

        2.研究方法

        本研究采用就診人員滿意度調(diào)查問(wèn)卷現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,所獲數(shù)據(jù)通過(guò)Epidata3.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)雙份錄入,通過(guò)SPSS 21.0軟件利用Cronbach α信度系數(shù)對(duì)問(wèn)卷的信度進(jìn)行檢驗(yàn),因子分析進(jìn)行效度檢驗(yàn)。利用AMOS20.0軟件,以方便可及、環(huán)境質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)質(zhì)量為自變量,居民滿意度為中介變量,居民忠誠(chéng)度為結(jié)果變量,構(gòu)建基于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的居民滿意度結(jié)構(gòu)方程模型,分析影響居民滿意度的各因素及其之間的關(guān)系。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

        結(jié)  果

        1.變量設(shè)置

        社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度是本次調(diào)查問(wèn)卷的核心內(nèi)容,由方便可及、環(huán)境質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)質(zhì)量、居民滿意度五個(gè)大類構(gòu)成,具體包括到達(dá)衛(wèi)生服務(wù)中心(站)的便捷性、看病流程繁簡(jiǎn)程度、排隊(duì)等候時(shí)間、投訴的便捷程度、環(huán)境整潔舒適、設(shè)施人性化、醫(yī)療設(shè)備、服務(wù)質(zhì)量、責(zé)任感、服務(wù)態(tài)度、技術(shù)水平、解釋交流、隱私保護(hù)、健康教育、信息公開(kāi)、安全可信、總體評(píng)價(jià)17個(gè)項(xiàng)目。

        2.信度分析

        本研究采用Cronbach α系數(shù)法來(lái)評(píng)測(cè)滿意度問(wèn)卷信度,計(jì)算出滿意度量表的Cronbach α系數(shù)為0.972,滿意度量表所對(duì)應(yīng)的各個(gè)結(jié)構(gòu)變量的Cronbach α系數(shù)見(jiàn)如表1。滿意度總量表信度系數(shù)與各維度量表信度系數(shù)均接近于0.9,說(shuō)明問(wèn)卷具有很好的穩(wěn)定和一致性。

        表1 滿意度量表Cronbach α信度系數(shù)

        各維度信度分析由于篇幅有限未列出,但是所有維度的Cronbach α系數(shù)都在0.731以上,修正總相關(guān)系數(shù)CITC(corrected item-total correlation)指數(shù)均大于0.5,說(shuō)明問(wèn)卷具有較好的穩(wěn)定性和一致性,所有測(cè)量指標(biāo)全部保留[4]。

        3.效度分析

        采用因子分析法檢驗(yàn)效度,利用因子載荷作為問(wèn)卷構(gòu)造效度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。進(jìn)行因子分析時(shí),首先要做KMO和Bartlett的球形檢驗(yàn)。其中KMO值越接近1表示越適合做因子分析[5],KMO值小于0.05時(shí)不適合做因子分析。而Bartlett的球形檢驗(yàn)在P值小于0.05時(shí)表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系,表示適合做因子分析。對(duì)滿意度量表各維度的效度檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。方便可及、環(huán)境質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量以及業(yè)務(wù)質(zhì)量維度的KMO值以及Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果均符合因子分析要求。居民滿意度的KMO檢驗(yàn)結(jié)果介于臨界值,但Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果顯示適合因子分析,考慮到居民滿意度是分析過(guò)程中的重要結(jié)果變量,仍將居民滿意度納入結(jié)構(gòu)方程分析。此外,因子分析要求分析的觀測(cè)變量的因子載荷大于0.05,表2中各因子均滿足此條件,故無(wú)需刪除指標(biāo)。

        4.結(jié)構(gòu)方程模型

        對(duì)指標(biāo)信度與效度分析后運(yùn)用軟件SPSS Amos對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度測(cè)量模型進(jìn)行回歸分析,初建模型大部分的擬合結(jié)果并不在適配標(biāo)準(zhǔn)或臨界值內(nèi),調(diào)研數(shù)據(jù)與模型的擬合度不高。其中RMSEA值常作為模型適配的最重要指標(biāo)信息[6],模型擬合初步結(jié)果中RMSEA=0.097,大于可以接受的0.08。綜合各項(xiàng)擬合度指標(biāo),模型需要重建。重建模型后,更多適配度指標(biāo)滿足適配度要求。其中最重要的適配度指標(biāo)RMSEA=0.085,接近0.08。綜合各項(xiàng)適配度指標(biāo),觀察所有修正指數(shù),發(fā)現(xiàn)重建模型后路徑“e45?er1”修正指數(shù)最大,修正模型增加路徑“e45?er1”,修正后所有適配度指標(biāo)均能滿足適配度要求,模型擬合良好。模型修正后各模型擬合結(jié)果見(jiàn)表3,綜合各項(xiàng)擬合指標(biāo),最終選擇修正模型為最終模型,見(jiàn)圖1。

        表2 滿意度量表效度檢驗(yàn)

        結(jié)構(gòu)變量間的效應(yīng)見(jiàn)表4。由表4可見(jiàn)三個(gè)維度中業(yè)務(wù)質(zhì)量對(duì)于居民滿意度的總效應(yīng)最大,環(huán)境質(zhì)量對(duì)于居民滿意度的總效應(yīng)最小。居民滿意度對(duì)于居民忠誠(chéng)度的總效應(yīng)相對(duì)于其他三個(gè)變量來(lái)說(shuō)最大,環(huán)境質(zhì)量對(duì)于居民忠誠(chéng)度的總效應(yīng)最小。

        圖1 修正模型輸出結(jié)果

        討  論

        本研究結(jié)果顯示,方便可及對(duì)于總體滿意度的直接效應(yīng)不顯著。因此我們?cè)谛拚P蜁r(shí)刪除了它們之間的路徑。方便可及的相關(guān)指標(biāo)在很多研究中都體現(xiàn)了很高的滿意度,這可能導(dǎo)致了方便可及對(duì)照不足,出現(xiàn)與總體滿意度線性關(guān)系不顯著的結(jié)果。

        環(huán)境質(zhì)量對(duì)于居民滿意度的直接效應(yīng)和總效應(yīng)同為0.11,表明環(huán)境質(zhì)量對(duì)居民滿意度的影響不大。這可能是由于廣州市番禺區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)建設(shè)的環(huán)境質(zhì)量比較高,相對(duì)能滿足絕大部分居民的要求所致。

        服務(wù)質(zhì)量對(duì)于居民滿意度的直接效應(yīng)和總效應(yīng)同為0.269。表明服務(wù)質(zhì)量對(duì)于居民滿意度的影響較大。改善服務(wù)質(zhì)量,在一定程度上可以改善居民滿意度。

        表3 總體擬合情況比較

        表4 結(jié)構(gòu)變量間的總效應(yīng)

        業(yè)務(wù)質(zhì)量對(duì)于居民滿意度的直接效應(yīng)和總效應(yīng)同為0.59。在所有變量中對(duì)居民滿意度的總效應(yīng)最大,表明提升業(yè)務(wù)質(zhì)量對(duì)于提升居民滿意度意義重大。

        居民滿意度對(duì)于居民忠誠(chéng)度的直接效應(yīng)和總效應(yīng)同為0.359。表明改善居民滿意度能一定程度提升居民對(duì)于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的忠誠(chéng)度。

        社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)是建立“分級(jí)診療”的基礎(chǔ)[7]。居民對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的滿意度直接影響到分級(jí)診療制度的有效運(yùn)行。本研究所探索的影響城市居民對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度的相關(guān)因素應(yīng)引起政府衛(wèi)生管理部門的重視。

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