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        低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)

        2018-07-12 09:17:15李嬋娟
        時(shí)代金融 2018年29期
        關(guān)鍵詞:各省市環(huán)境保護(hù)因子

        李嬋娟

        (山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,山西 太原 030000)

        一、引言

        2017年12月12日,在《巴黎協(xié)定》簽署兩周年之際,法國與聯(lián)合國、世界銀行在巴黎共同主辦“一個(gè)星球”氣候行動融資峰會,50余國領(lǐng)導(dǎo)人或代表應(yīng)邀出席,討論的問題之一是“加速全球向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型”。隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境與資源問題愈加突顯,低碳經(jīng)濟(jì)是中國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)、進(jìn)入轉(zhuǎn)型期的動力。中國省域地區(qū)間低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯差異,不利于中國低碳經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,為了早日實(shí)現(xiàn)地區(qū)間低碳經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,本文將針對中國省域地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平構(gòu)建全面的指標(biāo)體系并進(jìn)行綜合評價(jià)研究。

        二、指標(biāo)選取和處理

        本文選用數(shù)據(jù)主要來源于統(tǒng)計(jì)局,部分?jǐn)?shù)據(jù)是整理計(jì)算后得出的,因?yàn)槲鞑氐臄?shù)據(jù)難以收集,所以本文選取我國30個(gè)省市的指標(biāo)來衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。指標(biāo)主要有建成區(qū)綠化覆蓋率(%)X1、二氧化硫排放量(kg/人)X2、每百人擁有的私家車(輛)X3、碳排放量(kg/人)X4、三產(chǎn)占 GDP比重(%)X5、居民人均可支配收入(元)X6、一般工業(yè)固體廢物綜合利用量(kg/人)X7、人均環(huán)保支出(元/人)X8、地區(qū)人均生產(chǎn)總值(萬元/人)X9、每萬人綠地面積(公頃/萬人)X10

        三、我國各省低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平的因子分析

        (一)因子分析的可行性檢驗(yàn)

        本文利用R3.4.1統(tǒng)計(jì)軟件,對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。KMO的檢驗(yàn)值為0.6345>0.5,說明我國低碳經(jīng)濟(jì)各指標(biāo)可以進(jìn)行因子分析,同時(shí)Bartlett球形檢驗(yàn)的伴隨概率為0.0000<0.05,符號因子分析的要求。

        (二)因子變量構(gòu)造

        前三個(gè)因子變量的特征值均大于1,且經(jīng)方差極大值旋轉(zhuǎn)后的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到80.51%>80%,說明前三個(gè)因子變量己經(jīng)包含了原始數(shù)據(jù)的大部分信息量,因此我們用前三個(gè)因子變量代替原來的10個(gè)指標(biāo)對我國30個(gè)地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價(jià)。

        (三)定義因子

        根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣對公因子進(jìn)行定義。第一個(gè)公因子在X1、X3、X5、X6、X9和X10上具有較大的載荷,可以歸為一類,命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子,同理X2和X4歸為一類,命名為污染因子,X7和X8歸為一類,命名為環(huán)境保護(hù)因子。

        (四)計(jì)算因子得分

        由于對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)更重要的是進(jìn)行全面的綜合評價(jià),根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,選取每個(gè)公因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù),計(jì)算得到我國各省域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分F=(43F1+19.55F2+17.96F3)/80.51。得分排序依次為北京市(2.59844)上海市(1.25417)海南?。?.45775)廣東?。?.45518)天津市(0.41089)浙江?。?.33449)江蘇?。?.32558)青海省(0.32397)重慶市(-0.05436)福建?。?0.05902)內(nèi)蒙古(-0.07973)黑龍江?。?0.10245)遼寧?。?0.13969)寧夏(-0.16668)山東省(-0.18094)湖南?。?0.20253)湖北省(-0.21112)四川?。?0.22169)吉林?。?0.29213)山西省(-0.31294)云南?。?0.31727)安徽?。?0.32573)廣西(-0.34617)河北省(-0.36386)陜西?。?0.39631)江西省(-0.40875)河南?。?0.46710)新疆(-0.46734)甘肅?。?0.47043)貴州?。?0.57423)。

        由因子綜合得分與排名可以看出,各省市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大的差異,可以看出,我國各省市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)東、中、西階梯狀分布。其中東部沿海省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,對環(huán)境保護(hù)的投資力度大,資源的再利用水平高,生態(tài)環(huán)境保護(hù)良好,碳排放相對較少,低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平較好;中部各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較弱,資源的利用效率較低,環(huán)境保護(hù)方面也相對疲軟,煤炭資源消耗大,造成碳排放量高于東部地區(qū);西部各省市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,生產(chǎn)力水平低,自然資源相對豐富,但技術(shù)落后,利用效率低,造成城市污染嚴(yán)重,環(huán)境保護(hù)力度不足。

        四、結(jié)論與建議

        如何促進(jìn)各省市低碳經(jīng)濟(jì)更有效的發(fā)展,需要考慮以下幾個(gè)方面。加大低碳技術(shù)支持。政府應(yīng)該加大對中西部地區(qū)的資金投入,用于可再生資源和新能源的開發(fā)、煤炭等化石能源的清潔利用,有效控制溫室氣體的排放;推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。進(jìn)一步加快金融、旅游、文化等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,逐步減少第二產(chǎn)業(yè)的比重。并且加快太陽能、風(fēng)能、電子信息、新能源汽車等新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展;加強(qiáng)宣傳教育。通過政府媒體等手段加強(qiáng)對低碳經(jīng)濟(jì)的宣傳教育,減少私家車的使用量,出行多乘公交車,養(yǎng)成低碳消費(fèi)理念;加強(qiáng)環(huán)境建設(shè)。加大城市建成區(qū)綠化面積,可以建設(shè)生態(tài)園林和公園,同時(shí)改善住宅區(qū)的綠地面積;加大對森林、林地、草原的保護(hù),積極擴(kuò)大植樹造林面積。

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