李 璐

會(huì)計(jì)工作是財(cái)務(wù)管理中的重要環(huán)節(jié)，也是每一個(gè)企業(yè)發(fā)展中的重要職責(zé)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)的規(guī)模和業(yè)務(wù)范圍也在不斷的擴(kuò)大，財(cái)務(wù)工作和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理也會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。目前的人腦和計(jì)算機(jī)輔助工具已經(jīng)無(wú)法滿足海量數(shù)據(jù)信息的處理和分析，因此必須依靠先進(jìn)的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展成果，不斷更新企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工具和管理理念，促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的與時(shí)俱進(jìn)和快速發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)就是指無(wú)法在規(guī)定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行計(jì)算和處理的數(shù)據(jù)的集合，必須依靠新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力，實(shí)現(xiàn)信息資產(chǎn)的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化。隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)工作也就越來(lái)越精細(xì)化，這對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)是不小的挑戰(zhàn)，僅僅依靠人工和目前簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)輔助功能是無(wú)法對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)的計(jì)算和處理的。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為會(huì)計(jì)工作有效的解決這一問(wèn)題提供了支持。

二、人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人工智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能能夠以人類智能相似的方式對(duì)數(shù)據(jù)和環(huán)境的要求作出反應(yīng)，也能夠準(zhǔn)確的識(shí)別人類的語(yǔ)言并且有著準(zhǔn)確的理解，同時(shí)，人工智能技術(shù)隨著不斷的發(fā)展，能夠?qū)D像進(jìn)行精確的識(shí)別，并且通過(guò)模擬人類的大腦運(yùn)轉(zhuǎn)行為和思維模式進(jìn)行工作。

（二）主要應(yīng)用原理。人工智能技術(shù)主要的信息處理方式有兩種：一種是通過(guò)簡(jiǎn)單的邏輯符號(hào)的輸入，適合結(jié)構(gòu)分布較為規(guī)整的數(shù)據(jù)；另一種是通過(guò)模擬人類的生物神經(jīng)工作系統(tǒng)原理，在特征和結(jié)構(gòu)上與人類的大腦結(jié)構(gòu)塑造和原理相似，從而能夠自動(dòng)的模仿人類大腦接收和處理信息。尤其是對(duì)于圖像、影響和聲音等分布式非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理尤為有效。在會(huì)計(jì)工作中通常會(huì)有海量的大數(shù)據(jù)，人腦無(wú)法進(jìn)行計(jì)算，一般的計(jì)算機(jī)也沒(méi)有如此強(qiáng)大的功能，因此就必須依靠人工智能技術(shù)的兩種信息處理技術(shù)相結(jié)合，才能對(duì)這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效的處理。

三、大數(shù)據(jù)和人工智能在會(huì)計(jì)工作的應(yīng)用和影響

（一）促進(jìn)會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，使得應(yīng)用在會(huì)計(jì)工作中的系統(tǒng)和軟件更加的先進(jìn)，功能更加的完善，例如現(xiàn)在企業(yè)中受歡迎的金蝶、OA等系統(tǒng)的應(yīng)用，對(duì)于會(huì)計(jì)人員在實(shí)際的工作中進(jìn)行開(kāi)票、流水、報(bào)銷以及其入賬等會(huì)計(jì)行為都實(shí)現(xiàn)智能化，不僅避免了人工操作中的失誤，也給財(cái)務(wù)工作人員的工作帶來(lái)了一定的便利，促進(jìn)會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

（二）提高會(huì)計(jì)工作效率，節(jié)約成本。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)的核算和整理，并出具相關(guān)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，這需要大量的時(shí)間和精力去計(jì)算和分析，工作量是非常大的。而且，在財(cái)務(wù)行為發(fā)生之后的核算是無(wú)法對(duì)企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)發(fā)展起到一個(gè)有效的數(shù)據(jù)參考價(jià)值的，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作應(yīng)該貫穿到企業(yè)發(fā)展的整個(gè)過(guò)程中。而大數(shù)據(jù)和人工智能能夠及時(shí)的對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，使得數(shù)據(jù)的結(jié)果具有時(shí)效性能夠及時(shí)的為企業(yè)的決策和發(fā)展提供依據(jù)。而且，智能技術(shù)的運(yùn)用使得財(cái)務(wù)工作人員對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理更加的高效，以前需要多個(gè)人共同配合、耗時(shí)較長(zhǎng)才能完成的工作，現(xiàn)在只需一人操作就能滿足需求，大大的提高會(huì)計(jì)工作的效率，同時(shí)也為企業(yè)節(jié)約了成本。

（三）對(duì)目前會(huì)計(jì)傳統(tǒng)人員的沖擊和影響。人工智能的發(fā)展和廣泛的運(yùn)用，使得傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)受到很大的影響，一些簡(jiǎn)單的技術(shù)含量較低的崗位就會(huì)被智能系統(tǒng)所取代，一部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)的工作人員就會(huì)面臨著被取代和失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，必須加強(qiáng)對(duì)自身的素質(zhì)提高和知識(shí)的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)職業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不被淘汰。而對(duì)于一部分本身就擁有技術(shù)的會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，也必須不斷提高自身建設(shè)，對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)精益求精，才能不斷的與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展和企業(yè)的需求。例如，中國(guó)建設(shè)銀行剛剛實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)第一家無(wú)人銀行服務(wù)。這里不再需要大堂經(jīng)理，取之而代的是微笑說(shuō)話，貼心服務(wù)的機(jī)器人，也沒(méi)有柜員，取而代之的是更高效率，想你所想的智能柜員機(jī)。90%以上的現(xiàn)金、非現(xiàn)金業(yè)務(wù)都能辦理，復(fù)雜的也只需戴上眼鏡，遠(yuǎn)程一對(duì)一，非常的方便和高效。這對(duì)于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作者來(lái)說(shuō)，是一個(gè)巨大的沖擊和壓力。許多基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的工作人員有可能面臨失業(yè)，如果不進(jìn)行自身的學(xué)習(xí)和進(jìn)步，就會(huì)被社會(huì)所淘汰。

（四）對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)信息帶來(lái)一定的安全隱患?；ヂ?lián)網(wǎng)的開(kāi)放性使得信息能夠共享，但是同時(shí)也存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)的電子發(fā)票和其他的重要數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳播的過(guò)程中可能會(huì)受到不法分子的偷襲和竊取，從而導(dǎo)致企業(yè)的商業(yè)信息被泄露，對(duì)于企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)不利的影響。甚至有可能是毀滅性的打擊。

四、會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)該如何調(diào)整適應(yīng)大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展

（一）適應(yīng)會(huì)計(jì)工作自身的變化形式和轉(zhuǎn)型需求。為了更好地適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展需求和市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，會(huì)計(jì)人員必須要適應(yīng)會(huì)計(jì)工作在大數(shù)據(jù)時(shí)代的轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員已經(jīng)不能適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需求，必須不斷向管理型會(huì)計(jì)人員形成轉(zhuǎn)變。只有會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素養(yǎng)不斷增強(qiáng)，才能不被人工智能所取代。

（二）適應(yīng)先進(jìn)的技術(shù)發(fā)展需求，實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。會(huì)計(jì)人員在大數(shù)據(jù)和人工智能快速應(yīng)用和發(fā)展的形勢(shì)下，要認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)工作已經(jīng)不是一成不變，不能將思想和理念還停留在以前傳統(tǒng)的處理方式和工作模式中，必須不斷調(diào)整，適應(yīng)改革，并且對(duì)于自身的價(jià)值和工作有著清晰的認(rèn)識(shí)，不斷學(xué)習(xí)新東西，找準(zhǔn)自己的工作定位，才能不被淘汰。

（三）積極學(xué)習(xí)和掌握人工智能技術(shù)。隨著企業(yè)的發(fā)展和信息化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，財(cái)務(wù)管理工作也在不斷的享受著信息化技術(shù)的先進(jìn)成果，引進(jìn)了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、云端和人工智能技術(shù)等，促進(jìn)了會(huì)計(jì)工作效率的提高和成本的降低，并且提高了會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性。因此，每一個(gè)會(huì)計(jì)工作人員都應(yīng)該不斷的學(xué)習(xí)和進(jìn)步，積極接受與時(shí)俱進(jìn)的技術(shù)的理念，通過(guò)掌握全面的軟禁和系統(tǒng)操作的知識(shí)，滿足會(huì)計(jì)工作和財(cái)務(wù)管理的需求，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)工作的智能化。

五、小結(jié)

綜上所述，大數(shù)據(jù)和人工智能是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的必然趨勢(shì)，對(duì)于企業(yè)的會(huì)計(jì)工作能夠帶來(lái)巨大的幫助，同時(shí)也會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員有著強(qiáng)烈的沖擊。本文通過(guò)分析大數(shù)據(jù)和人工智能的工作原理，從而得出了在會(huì)計(jì)工作方面的具體應(yīng)用和影響，并且對(duì)未來(lái)會(huì)計(jì)人員在工作中的具體要求提出了幾點(diǎn)建設(shè)性的措施，促進(jìn)會(huì)計(jì)人員不斷適應(yīng)形勢(shì)的變化，提高自身理念和專業(yè)素質(zhì)的學(xué)習(xí)和建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)的會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)智能化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。