孫海峰,劉國(guó)興,蔣連玉
(江蘇省淡水水產(chǎn)研究所,江蘇 南京 210017)
羅氏沼蝦(Macrobrachium rosenbergii),又稱馬來(lái)西亞大蝦,隸屬于節(jié)肢動(dòng)物門,十足目,長(zhǎng)臂蝦科,沼蝦屬,是世界上最大的淡水蝦;它盛產(chǎn)于印度-西太平洋地區(qū),具有生長(zhǎng)快、易馴養(yǎng)、適應(yīng)性強(qiáng)、食性廣、抗病能力強(qiáng)、生長(zhǎng)周期短和高蛋白等特性,是一種養(yǎng)殖量較大的重要經(jīng)濟(jì)物種[1-2]。自1976年引種以來(lái),羅氏沼蝦已在我國(guó)十多個(gè)省市自治區(qū)進(jìn)行養(yǎng)殖,但是經(jīng)過(guò)40多年養(yǎng)殖,出現(xiàn)了生長(zhǎng)緩慢、蛻殼周期延長(zhǎng)或不蛻殼、性成熟提前、抗病力低等種質(zhì)衰退現(xiàn)象[3-4]。通過(guò)人工選育,培育出生長(zhǎng)快,抗病力強(qiáng)的良種是當(dāng)前面臨的迫切任務(wù)。在選育的過(guò)程中,體重和外部形態(tài)性狀是重要的目標(biāo)性狀,且外部形態(tài)性狀具有可度量性和直觀性,將體重和外部形態(tài)性狀列為選擇指標(biāo),將顯著提高選育效率[5]。
鄧平平等分析了5月齡羅氏沼蝦體長(zhǎng)、全長(zhǎng)等指標(biāo)對(duì)體重的影響,并建立了各形態(tài)指標(biāo)對(duì)體重的多元回歸方程[6]。耿緒云等分析了中華絨螯蟹幼蟹和成蟹階段外部形態(tài)性狀對(duì)體重的影響[7]。劉小林等采用相關(guān)性分析和通徑分析方法對(duì)6月齡凡納濱對(duì)蝦進(jìn)行研究,定量地分析了形態(tài)性狀對(duì)體重的影響效果[8]。一般情況下,成體雄性羅氏沼蝦比成體雌性羅氏沼蝦要大,雄蝦第二步足特別發(fā)達(dá)粗壯,雄、雌間存在差異[9]。尚未在蝦、蟹等甲殼動(dòng)物的研究中發(fā)現(xiàn)有對(duì)雄、雌進(jìn)行分別研究的。因此,研究雄、雌各現(xiàn)狀間的相互關(guān)系,對(duì)選育具有實(shí)際意義。
本研究運(yùn)用了相關(guān)性分析,逐步回歸分析和通徑分析對(duì)變量間的共線性問(wèn)題進(jìn)行分析處理,探討了揚(yáng)州市高郵地區(qū)4月齡雄、雌羅氏沼蝦的主要形態(tài)性狀,建立體重的多元線性最優(yōu)回歸方程,并分析了保留性狀對(duì)體重的直接影響和間接影響,為羅氏沼蝦的選育以及更深層次的研究提供理想的測(cè)量指標(biāo)。
在揚(yáng)州市高郵養(yǎng)殖塘口采集4月齡羅氏沼蝦樣本,樣本采集后將其置于適宜溫度的水箱中,利用增氧泵持續(xù)增氧,采集的樣本運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室后進(jìn)行篩選,對(duì)于新蛻皮的軟體蝦和蝦體各部位不全的蝦體舍棄不用,挑選200只供實(shí)驗(yàn)用,雄、雌各半。
去除羅氏沼蝦體表水分后,使用電子天平測(cè)量羅氏沼蝦的活體重(Y),測(cè)量精度為 0.0001 g;用電子游標(biāo)卡尺測(cè)量體長(zhǎng)(X1)、腹尾長(zhǎng)(X2)、螯長(zhǎng)(X3)、第一腹節(jié)寬度(X4)4個(gè)參數(shù),測(cè)量精度為 0.01 mm,以下是對(duì)以上4項(xiàng)參數(shù)的一個(gè)簡(jiǎn)要說(shuō)明[10],體長(zhǎng):從額劍前端至尾節(jié)末端;腹尾長(zhǎng):頭胸甲末端至尾末端;螯長(zhǎng):大螯基部至大螯末端;第一腹節(jié)寬度:頭胸甲后第一腹節(jié)的寬度。
采用SPSS 17.0軟件對(duì)各現(xiàn)狀指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合整理和計(jì)算處理,得到各性狀均值、標(biāo)準(zhǔn)差和計(jì)算出變異系數(shù)。本實(shí)驗(yàn)N=100,屬于大樣本,正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)采用Kolmogorov-smirnov Test檢驗(yàn)。對(duì)所測(cè)各性狀進(jìn)行相關(guān)分析、表型性狀對(duì)體重性狀的通徑分析,計(jì)算決策系數(shù)。采用多元逐步線性回歸法剔除偏回歸系數(shù)中不顯著性狀,以體重為因變量,以其他指標(biāo)為自變量,建立表型性狀與體重性狀的多元回歸方程。
所測(cè)體重和形態(tài)性狀的數(shù)據(jù)資料經(jīng)初步整理后的表型統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表1。由表1可知,雄性羅氏沼蝦各性狀變異系數(shù)由大到小的順序?yàn)椋后w重>螯長(zhǎng)>腹尾長(zhǎng)>第一腹節(jié)寬度>體長(zhǎng),體重的變異系數(shù)最大(21.39),在形態(tài)性狀中螯長(zhǎng)的變異系數(shù)最大(18.21);雌性羅氏沼蝦各性狀變異系數(shù)由大到小的順序?yàn)椋后w重>螯長(zhǎng)>第一腹節(jié)寬度>腹尾長(zhǎng)>體長(zhǎng),體重的變異系數(shù)最大(20.91),在形態(tài)性狀中螯長(zhǎng)的變異系數(shù)最大(13.94)。
表1 所測(cè)各性狀的表型統(tǒng)計(jì)量(n=100)
由表2可知,實(shí)驗(yàn)所測(cè)定雄、雌體重、體長(zhǎng)、腹尾長(zhǎng)、螯長(zhǎng)和第一腹節(jié)寬度各性狀間相關(guān)關(guān)系均極具統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01),雄性各形態(tài)性狀對(duì)體重的相關(guān)系數(shù)大小依次為:體長(zhǎng)>第一腹節(jié)寬度>螯長(zhǎng)>腹尾長(zhǎng),雌性各形態(tài)性狀對(duì)體重的相關(guān)系數(shù)大小依次為:體長(zhǎng)>腹尾長(zhǎng)>第一腹節(jié)寬度>螯長(zhǎng),表明將所選的指標(biāo)用來(lái)進(jìn)行相關(guān)性分析具有很重要的實(shí)際意義。
表2 羅氏沼蝦各性狀間表型相關(guān)系數(shù)
在進(jìn)行通徑分析和多元回歸分析之前需對(duì)因變量進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),只有當(dāng)變量為正態(tài)變量或近似正態(tài)變量時(shí),之后的分析才具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。由于本實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)n=100,可以采用K-S test方法對(duì)自變量和因變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),正態(tài)分布檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表3,顯著水平均大于0.05,所以雄、雌羅氏沼蝦五個(gè)測(cè)定指標(biāo)均符合正態(tài)分布,即可以對(duì)體重進(jìn)行回歸分析。
表3 正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果
表4可以看出隨著自變量被逐步引入回歸方程,回歸方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)R和決定系數(shù)R2在逐漸增大,說(shuō)明引入的自變量對(duì)體質(zhì)量的作用在增加。其中雄蝦分析中,相比于模型1和2,模型3的R2=0.634最大,則剩余因子較小,模型3對(duì)體重的作用有影響的自變量考慮最全面,與數(shù)據(jù)的擬合度最好;雌性的分析中,相比于模型1和2,模型3的R2=0.595最大,則剩余因子較小,模型3對(duì)體重的作用有影響的自變量考慮最全面,與數(shù)據(jù)的擬合度最好。由表5方差分析可知,P<0.01,說(shuō)明雄、雌羅氏沼蝦體重在個(gè)體間有差異性。表6可以看出回歸分析中每一步排除的變量。根據(jù)表7,雄性的體長(zhǎng)、螯長(zhǎng)和第一腹節(jié)寬度,雌性的體長(zhǎng)、腹尾長(zhǎng)和螯長(zhǎng)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果均小于0.05,自變量與因變量之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,都應(yīng)留在方程中。雄性體重與各因子的線性回歸方程為:Y=-13.950+0.123X1+0.049X3+0.647X4;雌性體重與各因子 的 線 性 回 歸 方 程 為 :Y=-15.735+0.193X1+0.205X2-0.052X3。
表4 模型概述
表5 體重方差分析
表6 已排除的變量
表7 偏回歸系數(shù)和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
從表2的Pearson Correlation輸出結(jié)果可得到自變量與因變量之間的相關(guān)系數(shù)。在雄性中,體長(zhǎng)(X1)、螯長(zhǎng)(X3)與第一腹節(jié)寬度(X4)的相關(guān)系數(shù)分別為:r13=r31=0.363,r14=r41=0.599,r34=r43=0.309。由表7可知,通徑系數(shù)(直接作用)分別為:P1y=0.404,P3y=0.279,P4y=0.320。由通徑分析的理論可知,r1y=P1y+r31×P3y+r41×P4y=0.696,r3y=P3y+r13×P1y+r43×P4y=0.524,r4y=P4y+r14×P1y+r34×P3y=0.648(結(jié)果與表 2 一致)。X1通過(guò) X3對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r31×P3y=0.101,X1通過(guò) X4對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r41×P4y=0.192。X3通過(guò) X1對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r13×P1y=0.147,X3通過(guò)X4對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r43×P4y=0.099。X4通過(guò)X1對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r14×P1y=0.242,X4通過(guò) X3對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r34×P3y=0.086。
在雌性中,體長(zhǎng)(X1)、腹尾長(zhǎng)(X2)與螯長(zhǎng)(X3)的相關(guān)系數(shù)分別為:r12=r21=0.574,r13=r31=0.586,r23=r32=0.282。由表6可知,通徑系數(shù)(直接作用)分別為:P1y=0.583,P2y=0.374,P3y=-0.192。X1通過(guò) X2對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r21×P2y=0.215,X1通過(guò) X3對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r31×P3y=-0.113。X2通過(guò) X1對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r12×P1y=0.335,X2通過(guò) X3對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r32×P3y=-0.054。X3通過(guò) X1對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r13×P1y=0.342,X3通過(guò) X2對(duì) Y 的間接通徑系數(shù)為:r23×P2y=0.105。
決策系數(shù)是通徑分析中的決策指標(biāo),其可將自變量對(duì)響應(yīng)變量的綜合作用進(jìn)行排序,確定主要決策變量和主要限制變量。決策系數(shù)的計(jì)算公式:R2(i)=2Pi×riy-Pi2,其中 R2(i)是自變量 i的決策系數(shù);Pi為自變量的直接通徑系數(shù);riy為自變量i與響應(yīng)變量y的相關(guān)系數(shù)。R2(i)>0,表明自變量對(duì)于響應(yīng)變量起增進(jìn)作用,R2(i)<0,表明自變量對(duì)于響應(yīng)變量起抑制作用[11]。
表8 雄、雌羅氏沼蝦3個(gè)形態(tài)性狀對(duì)體重的影響
由表8可知,在雄性羅氏沼蝦中,按決策系數(shù)排序?yàn)椋篟2(1)> R2(4)> R2(3)>0,故 X1為主要決策變量(直接決定作用最大),X1、X3與X4均對(duì)y起增進(jìn)作用。在雌性中,按決策系數(shù)排序?yàn)椋篟2(1)>R2(2)>R2(3),且R2(3)<0,故X1為主要決策變量(直接決定作用最大),X3為主要限制變量(直接作用最小)。
通徑分析克服了相關(guān)性分析與多元回歸分析的不足,即相關(guān)性分析不能全面考察變量間的相互關(guān)系,結(jié)果有一定的片面性;多元回歸分析在一定程度上能夠消除變量之間的混淆,但由于偏回歸系數(shù)帶有單位,不能直接比較原因?qū)Y(jié)果的效應(yīng)。而通徑系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù),表示自變量對(duì)因變量直接作用的大小,從而使原因?qū)Y(jié)果的效應(yīng)能直接進(jìn)行比較,包含了兩者的直接作用和通過(guò)其他變量的間接作用。通徑系數(shù)隨著所選自變量個(gè)數(shù)和性質(zhì)的不同而發(fā)生改變,考慮的形狀越多,結(jié)果越可靠,但統(tǒng)計(jì)分析也就越復(fù)雜,不能突出重點(diǎn)[7-8]。同時(shí),通徑系數(shù)也是回歸方程標(biāo)準(zhǔn)化變量的偏回歸系數(shù),因此逐步回歸分析獲得的最優(yōu)回歸方程自變量與通徑分析保留的自變量一致。
羅氏沼蝦個(gè)體的生長(zhǎng)是由于不斷蛻殼而逐漸增長(zhǎng)的,個(gè)體大小通過(guò)外部形態(tài)性狀如:體長(zhǎng)、螯長(zhǎng)、腹尾長(zhǎng)、第一腹節(jié)寬度等指標(biāo)來(lái)描述,在本研究中,雄性個(gè)體間相關(guān)性分析、通徑分析達(dá)到顯著水平的體長(zhǎng)、螯長(zhǎng)和第一腹節(jié)寬度作為測(cè)量指標(biāo);雌性個(gè)體間的相關(guān)性分析、通徑分析達(dá)到顯著水平的體長(zhǎng)、腹尾長(zhǎng)和螯長(zhǎng)作為測(cè)量指標(biāo)。
羅氏沼蝦的生長(zhǎng)表現(xiàn)為外部形態(tài)和體重等數(shù)量性狀的增長(zhǎng),二者存在不同程度的相關(guān)性。由于羅氏沼蝦在4月齡時(shí)雌、雄個(gè)體間表現(xiàn)出性別差異性,因此,本研究將樣本分為雄、雌兩組進(jìn)行分析,以4個(gè)外部形態(tài)性狀為自變量(X),體重性狀為依變量(Y),分別進(jìn)行相關(guān)分析、多元線性回歸分析和通徑分析。
由表8可知,雄性羅氏沼蝦中3個(gè)自變量對(duì)體重的直接影響中,體長(zhǎng)X1的直接作用最大,第一腹節(jié)寬度X4次之,螯長(zhǎng)X3最小。體長(zhǎng)X1通過(guò)螯長(zhǎng)X3和第一腹節(jié)寬度X4對(duì)體重Y的間接作用小,說(shuō)明對(duì)體重Y影響較大的自變量是體長(zhǎng)X1。第一腹節(jié)寬度X4通過(guò)體長(zhǎng)X1對(duì)體重Y的間接作用最大,其間接通徑系數(shù) r14×P1y=0.242。至于螯長(zhǎng) X3,其直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)均較小,對(duì)體重Y的影響不大。從決策系數(shù)來(lái)看[11],體長(zhǎng)的決定作用最大,第一腹節(jié)寬度次之,螯長(zhǎng)的決定作用最小。決策系數(shù)結(jié)果與相關(guān)系數(shù)和直接通徑系數(shù)結(jié)果一致,說(shuō)明體長(zhǎng)是影響雄性羅氏沼蝦體重的重要自變量,其次是第一腹節(jié)寬度。
雌性羅氏沼蝦中3個(gè)自變量對(duì)體重的直接影響中,體長(zhǎng)X1的直接作用最大,腹尾長(zhǎng)X2次之,螯長(zhǎng)X3最小。體長(zhǎng)X1通過(guò)腹尾長(zhǎng)X2和螯長(zhǎng)X3對(duì)體重Y的間接作用小,說(shuō)明對(duì)體重Y影響較大的自變量是體長(zhǎng)X1。螯長(zhǎng)X3通過(guò)體長(zhǎng)X1對(duì)體重Y的間接作用最大,其間接通徑系數(shù)r13×P1y=0.342,但螯長(zhǎng)的直接通徑系數(shù)為-0.192,說(shuō)明螯長(zhǎng)對(duì)體重作用小。從決策系數(shù)來(lái)看,體長(zhǎng)的決定作用最大,腹尾長(zhǎng)次之,螯長(zhǎng)的決定作用最小。決策系數(shù)結(jié)果與相關(guān)系數(shù)和直接通徑系數(shù)結(jié)果一致,說(shuō)明體長(zhǎng)是影響雄性羅氏沼蝦體重的重要自變量,其次是腹尾長(zhǎng)。
羅氏沼蝦的在饑餓的情況下會(huì)出現(xiàn)同類相殘打斗,弱者或者蛻皮后軟殼蝦常成為其同類的餌料[9]。羅氏沼蝦喜歡打斗,霸占地盤,爭(zhēng)斗行為中毀損傷肢體和螯肢,且個(gè)體大的蝦之間的爭(zhēng)斗行為更為兇狠,受過(guò)損傷的螯肢生長(zhǎng)會(huì)較正常的螯肢短些[12]。從雌、雄分析的相關(guān)系數(shù)來(lái)看,自變量螯長(zhǎng)與因變量體重之間的相關(guān)性最小,從直接通徑系數(shù)和決策系數(shù)來(lái)看,螯長(zhǎng)對(duì)體重的直接作用效果較小,很可能是在挑選樣本的時(shí)很難將受過(guò)不同打斗損傷的個(gè)體進(jìn)行剔除,但這也屬于正常的誤差范圍內(nèi)。
通過(guò)相關(guān)分析、通徑分析和多元回歸分析找出影響羅氏沼蝦體重的主要表型性狀,根據(jù)羅氏沼蝦生長(zhǎng)的特點(diǎn),以羅氏沼蝦體重為因變量(Y),外部形態(tài)性狀為自變量(X),分別對(duì)4月齡雄、雌羅氏沼蝦測(cè)定資料進(jìn)行多元線性回歸分析,逐步刪除偏回歸系數(shù)不顯著的性狀,建立雄、雌羅氏沼蝦最優(yōu)多元線性回歸方程,描述了羅氏沼蝦主要形態(tài)性狀與體重性狀間的數(shù)量關(guān)系。最優(yōu)多元線性回歸方程所保留的自變量與通徑分析結(jié)果一致,且各自變量對(duì)體重的偏回歸系數(shù)均達(dá)到顯著水平(P<0.05)或極顯著水平(P<0.01),確保最優(yōu)多元線性回歸方程具有實(shí)際意義,分別為4月齡雄、雌羅氏沼蝦的生長(zhǎng)提供了多元線性回歸方程,為其選擇育種提供了理論依據(jù)和理想的測(cè)度指標(biāo),可用于指導(dǎo)下一步羅氏沼蝦的實(shí)驗(yàn)研究工作。
本文對(duì)羅氏沼蝦的體重、體長(zhǎng)、腹尾長(zhǎng)、螯長(zhǎng)和第一腹節(jié)寬度5個(gè)形態(tài)性狀進(jìn)行測(cè)定,采用相關(guān)分析、多元回歸分析和通徑分析等方法計(jì)算各性狀之間的相關(guān)系數(shù),建立了理想的最優(yōu)回歸方程。