李春發(fā)　劉凱　王晟鍇

〔摘要〕[目的/意義]為研究政府干預(yù)對(duì)虛假輿情傳播的影響。[方法/過(guò)程]首先，基于個(gè)體異質(zhì)性，將群眾進(jìn)行分類，分析了各類群眾之間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移關(guān)系；然后，借鑒Bass模型，構(gòu)建了在政府干預(yù)下虛假輿情傳播擴(kuò)散的數(shù)學(xué)模型；第三，使用Multi-Agent技術(shù)構(gòu)建了群眾狀態(tài)轉(zhuǎn)化邏輯關(guān)系來(lái)模擬仿真虛假輿情傳播的規(guī)律；最后，考察了政府干預(yù)時(shí)間與干預(yù)強(qiáng)度對(duì)群眾行為狀態(tài)轉(zhuǎn)化的影響。[結(jié)論/結(jié)果]經(jīng)過(guò)理論建模和仿真分析驗(yàn)證了本文預(yù)測(cè)方法的有效性和可行性，將為政府準(zhǔn)確把握虛假輿情傳播規(guī)律、有效防控虛假輿情擴(kuò)散蔓延提供理論依據(jù)。

〔關(guān)鍵詞〕虛假輿情；個(gè)體異質(zhì)性；Bass模型；Multi-Agent

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.05.008

〔中圖分類號(hào)〕C91263〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）05-0053-07

〔Abstract〕[Purpose/Significance]To research the influence of Propagation of false public opinion under the government intervention.[Method/Procedure]Firstly，based on individual heterogeneity，the masses were classified and the state transition relations among various masses were analyzed.Then，utilizing Bass model，the mathematical model was built for diffusion of false public opinion under intervention of government.Furthermore，the logical relation of mass state transformation was constructed by Multi-Agent technique，which simulated the law of the Propagation of false public opinion.Finally，the influence for state transformation of mass behavior was analyzed through governmental intervention time and intervention intensity.[Conclusion/Result]The prediction method was feasible by theoretical modeling and simulated analysis.The above theory research could make government accurately grasp Propagation law of false public opinion and provide references for government to make related policies

〔Key words〕false public opinion；behavior heterogeneous；Bass model；Multi-Agent

1現(xiàn)狀分析

2013年10月，國(guó)務(wù)院頒布的《突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案管理辦法》要求針對(duì)政策部門重大突發(fā)涉政輿情必須快速反應(yīng)、及時(shí)發(fā)聲，在24小時(shí)內(nèi)舉行新聞發(fā)布會(huì)，并持續(xù)發(fā)布權(quán)威信息。這是由于突發(fā)事件發(fā)生必然伴隨虛假輿情傳播，引起不明真相民眾的心理恐慌和信任危機(jī)，危害社會(huì)穩(wěn)定和政府形象。如：2011年日本大地震發(fā)生后，有人在網(wǎng)上惡意散布我國(guó)近海海水被核污染，食用加碘鹽可以有效預(yù)防核輻射，引發(fā)蔓延全國(guó)的民眾搶購(gòu)囤積加碘食鹽事件，造成“搶鹽風(fēng)波”[1]。這主要在于社會(huì)低估了虛假輿情傳播的能力，政府沒能及時(shí)有效地防控虛假輿情傳播；很多人在接受信息后采取了跟隨模仿行為。隨著新媒體的發(fā)展，突發(fā)事件中輿情的傳播速度和范圍也開始加劇，并出現(xiàn)了線上線下相結(jié)合的新特點(diǎn)[2]。因此，掌握虛假輿情的傳播規(guī)律和政府如何干預(yù)虛假輿情的傳播具有重要的理論和實(shí)踐意義。

對(duì)于突發(fā)事件中輿情的擴(kuò)散引起了諸多國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，研究方法主要集中于定性和定量分析。其中，定性分析主要利用傳播學(xué)和社會(huì)學(xué)等多學(xué)科理論研究了網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過(guò)程和擴(kuò)散機(jī)理，主要代表理論有生命周期理論[3]、群體極化理論[4]、扎根理論[5]和信息異化理論[6]等；定量分析主要是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)動(dòng)力學(xué)和信息計(jì)算科學(xué)等定量的研究了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的規(guī)律和演化進(jìn)程。主要代表方法和模型有微分方程[7]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[8]、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法[9-10]、元胞自動(dòng)機(jī)模型[11]、演化博弈模型[12]和傳染病模型[13]。

虛假輿情是不存在或被放大、掩蓋的輿情[14]。陳艷紅等梳理了虛假網(wǎng)絡(luò)輿情的成因和影響[15]；林寒通過(guò)分析“上海女逃離江西農(nóng)村”事件輿情，提出了網(wǎng)絡(luò)虛假輿情傳播的理論解釋和現(xiàn)實(shí)邏輯[16]；蘭新月分析了突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的規(guī)律，并進(jìn)行了數(shù)值仿真驗(yàn)證[17]；以往虛假輿情研究主要從宏觀視角出發(fā)，較少考慮民眾個(gè)體間的信息交互和民眾個(gè)體異質(zhì)。在Multi-Agent系統(tǒng)中，Agent代表不同的個(gè)體，可以是完全異質(zhì)的，Agent的加入和離開都是完全自由的，根據(jù)自己的個(gè)體屬性，通過(guò)系統(tǒng)中Agent之間的共同協(xié)作，“自下而上”地涌現(xiàn)出集體行為。孫雷霆等基于Bass擴(kuò)展模型，利用Multi-Agent建模和仿真技術(shù)揭示虛假輿情的傳播規(guī)律[18]；考慮到政府的干預(yù)行為，王治瑩等借鑒SEIR傳染病模型，考察了政府在不同關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行突發(fā)事件干預(yù)對(duì)群眾行為的影響[1]；蘭月新等根據(jù)突發(fā)事件發(fā)展的4個(gè)不同階段（事件發(fā)生、輿情產(chǎn)生、傳播和事件平息）給出了在政府的應(yīng)對(duì)策略[7]；崔鵬等[19]針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律，探究了政府應(yīng)對(duì)能力指標(biāo)在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期中的演化態(tài)勢(shì)。

有關(guān)網(wǎng)絡(luò)謠言、虛假輿情傳播研究已有大量成果[14-18]，但較少?gòu)奈⒂^層面上考慮政府對(duì)虛假輿情傳播的干預(yù)作用，以及政府干預(yù)時(shí)間和干預(yù)強(qiáng)度的確定。本文利用Multi-Agent建模技術(shù)，通過(guò)定義Agent個(gè)體行為來(lái)進(jìn)行模擬仿真當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生后虛假輿情傳播的過(guò)程和群眾狀態(tài)轉(zhuǎn)化趨勢(shì)，結(jié)合仿真結(jié)果，考察政府在不同時(shí)刻和不同強(qiáng)度的干預(yù)下，受影響群眾數(shù)量變化趨勢(shì)，為政府有效引導(dǎo)控制虛假輿情的惡意傳播提供參考依據(jù)。

2問(wèn)題描述及模型建立

21Bass模型的擴(kuò)展

Bass模型最早由Frank Bass于1969年在預(yù)測(cè)耐用消費(fèi)品的銷售量時(shí)提出，他將消費(fèi)者分為潛在消費(fèi)者和采納消費(fèi)者兩類，潛在消費(fèi)者接收信息的渠道主要考慮大眾傳媒等外部因素和人際交流等內(nèi)部因素[20]。Bass模型的基本形式為：

dN（t）dt=[M-N（t）]p+qMN（t）， N（0）=0（1）

其中，M為最大市場(chǎng)潛力，N（t）為在t時(shí)刻累計(jì)采納消費(fèi)者數(shù)量；p和q分別表示外部影響強(qiáng)度系數(shù)和內(nèi)部影響強(qiáng)度系數(shù)，且p，q介于（0，1），初始時(shí)刻采納消費(fèi)者數(shù)量為0。

突發(fā)事件發(fā)生后，虛假輿情的傳播主要分為4個(gè)階段：突破階段，主要由大眾傳媒等外部因素作用使不明真相的群眾相信虛假輿情；關(guān)鍵階段，主要包括兩種作用，即大眾傳媒等外部因素作用使不明真相的群眾相信虛假輿情，同時(shí)已經(jīng)采納虛假輿情的群眾通過(guò)群眾間的交流進(jìn)行傳播；自我推動(dòng)階段，系統(tǒng)中已經(jīng)有足夠的群眾采納虛假輿情，從而虛假輿情擴(kuò)散呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的增長(zhǎng)，且更多表現(xiàn)為群眾的主動(dòng)采納；飽和階段，當(dāng)虛假輿情被系統(tǒng)中大多數(shù)群眾采納，虛假輿情的擴(kuò)散速度減慢，從而接近飽和，這與創(chuàng)新技術(shù)的擴(kuò)散具有很強(qiáng)的相似性。

本文主要是利用Bass模型和隨機(jī)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來(lái)研究虛假輿情的擴(kuò)散傳播。由于虛假輿情傳播的復(fù)雜性和不確定性，本文提出如下基本假設(shè)：

假設(shè)1：輿情傳播渠道。主要考慮大眾傳媒等外部渠道和人際交流（口碑）等內(nèi)部渠道。

假設(shè)2：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中群眾人口規(guī)模為常數(shù)。

假設(shè)3：政府目標(biāo)主要是控制虛假輿情傳播的范圍且不存在投機(jī)主義。

假設(shè)4：口碑回歸群眾只接受口碑影響且狀態(tài)轉(zhuǎn)變可能性較小。

定義1：（群眾類型）未接受任何突發(fā)事件輿情信息的人稱之為未知群眾；受大眾傳媒等外部因素接受虛假輿情并進(jìn)行擴(kuò)散的人稱為大眾傳媒影響群眾；大眾傳媒影響群眾通過(guò)口碑途徑傳播虛假輿情使人們采納，這類轉(zhuǎn)變狀態(tài)的群眾稱為口碑影響群眾；大眾傳媒影響群眾和受口碑影響群眾即所有采納虛假輿情的群眾統(tǒng)稱為受影響群眾；受虛假輿情影響中的部分群眾，經(jīng)過(guò)自我教育或別人教育后可能意識(shí)到虛假輿情的錯(cuò)誤性，開始傳播更正后的輿情信息，這部分群眾稱為受教育群眾；受教育群眾遇到受教育群眾，二者通過(guò)正面交流后進(jìn)一步堅(jiān)信虛假輿情錯(cuò)誤性的群眾稱之為受教育口碑回歸群眾，簡(jiǎn)稱口碑回歸群眾；受教育群眾和受教育口碑回歸群眾即意識(shí)到輿情的虛假性而不進(jìn)行虛假輿情傳播的群眾統(tǒng)稱為回歸群眾。

定義2：（政府干預(yù)）政府具有官方性和權(quán)威性，在一定時(shí)間可以發(fā)布有關(guān)突發(fā)事件的真實(shí)信息，并可以采取一些措施，使未知群眾和受影響群眾意識(shí)到虛假輿情的錯(cuò)誤性盡可能轉(zhuǎn)變?yōu)槭芙逃罕姟?/p>

其中，M表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中群眾人口規(guī)模，N1（t）、N2（t）分別表示在t時(shí)刻累計(jì)受影響群眾數(shù)量和回歸群眾數(shù)量，則未知群眾數(shù)量為N0（t）=M-N1（t）-N2（t）；N11（t）、N12（t）分別表示在t時(shí)刻累計(jì)受大眾傳媒影響群眾數(shù)量和受口碑影響群眾數(shù)量；N21（t）、N22（t）分別表示在t時(shí)刻累計(jì)受教育群眾數(shù)量和受教育回歸群眾數(shù)量，且N1（t）=N11（t）+N12（t），N2（t）=N21（t）+N22（t）；p表示大眾傳媒等外部因素強(qiáng)度系數(shù)；q1、q2、q3分別表示未知群眾、受教育群眾和口碑回歸群眾經(jīng)人際交流后受虛假輿情影響而改變自身狀態(tài)的強(qiáng)度系數(shù)，顯然，q1>q2>q3；q4、q5、q6分別表示未知群眾、受影響群眾和受教育群眾經(jīng)人際交流后受正面信息影響而改變自身狀態(tài)的強(qiáng)度系數(shù)，顯然，q4>q5，v11、v12分別表示大眾傳媒影響群眾和口碑影響群眾根據(jù)自身素質(zhì)經(jīng)過(guò)自我教育而意識(shí)到輿情虛假?gòu)亩鴷簳r(shí)改變自身狀態(tài)的強(qiáng)度系數(shù)；Q（t，τ）=Q1（t，τ1）+Q2（t，τ2），Q1（t，τ1）=N11（t）l1（1+sign（t-τ1））/2，Q2（t，τ2）=N12（t）l2（1+sign（t-τ2））/2；l1、l2分別表示政府對(duì)受大眾傳媒影響群眾和受口碑影響群眾的干擾強(qiáng)度系數(shù)；τ1、τ2分別表示政府對(duì)受大眾傳媒影響群眾和受口碑影響群眾開始干擾的時(shí)間。

22群眾狀態(tài)轉(zhuǎn)化規(guī)則

在群眾人口規(guī)模一定的前提下，群眾類型分為受影響群眾和口碑回歸群眾兩大類，細(xì)分為大眾傳媒影響群眾、口碑影響群眾、受教育群眾和口碑回歸群眾4小類。虛假輿情主要受到大眾傳媒效應(yīng)和口碑效應(yīng)進(jìn)行傳播，群眾個(gè)體作為社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)，在與周圍的臨近的個(gè)體節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互時(shí)，會(huì)受到臨近個(gè)體節(jié)點(diǎn)的影響而產(chǎn)生一些特定行為，如接受對(duì)方觀點(diǎn)或不改變觀點(diǎn)，結(jié)合群眾個(gè)體行為的異質(zhì)性考慮，具體轉(zhuǎn)化如下：

1）在大眾傳媒的效應(yīng)下，一部分未知群眾接受虛假輿情轉(zhuǎn)化為大眾傳媒影響群眾；

2）當(dāng)大眾傳媒影響群眾與其他非受影響群眾個(gè)體進(jìn)行交互時(shí)，其他非受影響群眾個(gè)體可能接受虛假輿情的，從而轉(zhuǎn)化為口碑影響群眾；

3）當(dāng)受影響群眾（大眾傳媒影響群眾與口碑影響群眾）經(jīng)過(guò)一定時(shí)間的自我教育后，部分大眾傳媒影響群眾可能會(huì)意識(shí)到虛假輿情的錯(cuò)誤性，從而轉(zhuǎn)化為受教育群眾；

4）當(dāng)受教育群眾與其他非受教育群眾個(gè)體進(jìn)行交互時(shí)，其他非受教育群眾個(gè)體可能會(huì)意識(shí)到虛假輿情的錯(cuò)誤性，從而轉(zhuǎn)化為受教育群眾；

5）當(dāng)受教育群眾與受教育群眾個(gè)體進(jìn)行交互時(shí)，二者可能會(huì)加強(qiáng)對(duì)虛假輿情錯(cuò)誤性的認(rèn)識(shí)，從而轉(zhuǎn)化為口碑回歸群眾；

6）政府在一定時(shí)刻會(huì)對(duì)受影響群眾進(jìn)行教育，當(dāng)受影響群眾受到教育后可能會(huì)意識(shí)到虛假輿情的錯(cuò)誤性，從而轉(zhuǎn)化為受教育群眾，轉(zhuǎn)化的快慢主要取決于兩個(gè)方面：政府的教育或干預(yù)強(qiáng)度；群眾個(gè)體的意識(shí)。

23Multi-Agent模型

小世界問(wèn)題最早由Milgram提出，通過(guò)實(shí)驗(yàn)認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中人與人之間的關(guān)系普遍存在小世界特性，即大部分的鄰居或同事是他朋友的朋友，同時(shí)也存在一些較遠(yuǎn)的朋友。小世界網(wǎng)絡(luò)模型為采用Multi-Agent技術(shù)仿真模擬虛假輿情的擴(kuò)散提供了理論支撐，虛假輿情傳播過(guò)程中群眾個(gè)體具有一定的獨(dú)立性、自適應(yīng)性和個(gè)體異質(zhì)性。采用Multi-Agent技術(shù)對(duì)系統(tǒng)中群眾個(gè)體特征和個(gè)體行為異質(zhì)性進(jìn)行分析，將系統(tǒng)內(nèi)群眾個(gè)體映射為Agent，群眾個(gè)體特征映射為Agent屬性，群眾個(gè)體行為映射為Agent的狀態(tài)，利用Agent模擬仿真系統(tǒng)中群眾個(gè)體間的交互作用，通過(guò)Agent行為來(lái)涌現(xiàn)系統(tǒng)整體變化趨勢(shì)。

個(gè)體Agent相當(dāng)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，且Agent隨著模擬時(shí)間在一定范圍內(nèi)隨機(jī)移動(dòng)。本文Agent間信息的交互是基于距離來(lái)度量，即Agent之間的關(guān)系可用二者之間距離來(lái)表示，如個(gè)體Agent間的距離小于或等于某一規(guī)定值時(shí)，二者可以隨機(jī)建立某種交互，進(jìn)行信息傳播。當(dāng)群眾個(gè)體Agent在系統(tǒng)中隨機(jī)移動(dòng)時(shí)，與周邊的群眾個(gè)體Agent進(jìn)行隨機(jī)交互信息，群眾個(gè)體Agent結(jié)合自己的情況決定是否接受對(duì)方所傳播信息而改變自己的狀態(tài)，因此，系統(tǒng)中群眾個(gè)體Agent主要包括五種狀態(tài)：未知、大眾傳媒影響、口碑影響、受教育和口碑回歸。政府具有官方性和一定的權(quán)威性，在一定時(shí)間可以發(fā)布有關(guān)突發(fā)事件的真實(shí)信息或采取一些措施來(lái)抑制虛假輿情的擴(kuò)散，從而影響系統(tǒng)內(nèi)個(gè)體Agent對(duì)虛假輿情的認(rèn)識(shí)，使未知群眾、大眾傳媒影響群眾和口碑影響群眾接受教育，進(jìn)而意識(shí)到虛假輿情的錯(cuò)誤性可能轉(zhuǎn)變?yōu)槭芙逃罕?。根?jù)對(duì)Bass模型的擴(kuò)展構(gòu)建群眾個(gè)體Agent轉(zhuǎn)化邏輯關(guān)系，如圖1所示。箭頭表示各狀態(tài)群眾之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系。

3案例及對(duì)策分析

案例簡(jiǎn)介：2011年3月11日，日本發(fā)生90級(jí)地震，地震造成福島核電站的核泄漏事件，導(dǎo)致核污染及核輻射蔓延，4天后有人傳言海水被核污染且服用加碘食鹽可以有效預(yù)防核輻射，導(dǎo)致不明真相的群眾大量囤積加碘食鹽，進(jìn)而蔓延全國(guó)引發(fā)“搶鹽風(fēng)波”。

虛假輿情傳播過(guò)程：最早出現(xiàn)食鹽搶購(gòu)事件發(fā)生在2011年3月14日，事件發(fā)生12小時(shí)內(nèi)，虛假輿情的傳播僅發(fā)生在東部沿海城市，未引起大眾媒體關(guān)注；3月15日，有人將搶鹽信息發(fā)布在微博上，其中由上海發(fā)出7條，寧波發(fā)出2條，福建發(fā)出1條；3月16日，東部沿海城市市場(chǎng)上的食鹽被搶購(gòu)一空，雖然有部分人意識(shí)到該信息為虛假信息，但相信的人還是占絕大多數(shù)，網(wǎng)上關(guān)于搶鹽信息已達(dá)到了25 000余條，此時(shí)，江蘇、上海等地方政府陸續(xù)發(fā)表公告和新聞發(fā)布會(huì)進(jìn)行澄清，引導(dǎo)群眾勿信謠、勿傳謠；3月17日，事件依然沒有得到有效平息，國(guó)家發(fā)改委與衛(wèi)生部聯(lián)合發(fā)布緊急通知，要求各級(jí)政府嚴(yán)厲打擊造謠者和投機(jī)食鹽的不法行為，并緊急抽調(diào)食鹽穩(wěn)定市場(chǎng)，最終抑制了虛假輿情的傳播；3月18日，“搶鹽風(fēng)波”平息，群眾恐慌解除，虛假輿情傳播終止。

根據(jù)案例，我們可以得出，虛假輿情的傳播若沒有政府干預(yù)，其后果是難以想象的。政府干預(yù)時(shí)間和干預(yù)強(qiáng)度都會(huì)對(duì)虛假輿情的傳播產(chǎn)生巨大影響。本文根據(jù)話題的敏感程度來(lái)決策大眾傳媒等外部因素對(duì)未知群眾的傳播效應(yīng)。采用Anylogic823 Professional平臺(tái)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。基于本文主要考慮在一定范圍的隨機(jī)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行模擬仿真，結(jié)合實(shí)際人口密度，假定群眾個(gè)體Agent的潛在最大數(shù)量為1 000；活動(dòng)范圍為1 000*800的二維空間；基于距離來(lái)傳播信息，設(shè)定信息傳播距離為20，即群眾個(gè)體Agent間距離在20以內(nèi)可以進(jìn)行某種信息的傳播。文獻(xiàn)[18]針對(duì)該案例已經(jīng)給出的虛假輿情傳播時(shí)各狀態(tài)之間的強(qiáng)度系數(shù)參數(shù)值，本文對(duì)文獻(xiàn)[18]的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行借鑒，取p=0004，v11=v12=001；由于大眾傳媒的方式越來(lái)越多樣化，各參數(shù)可以根據(jù)虛假輿情的類型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的不同和專家評(píng)價(jià)法設(shè)定虛假輿情的相關(guān)參數(shù)值，鑒于此，本文主要研究政府干預(yù)對(duì)虛假輿情傳播擴(kuò)散的影響，對(duì)于其他未知參數(shù)，在不影響或改變問(wèn)題本質(zhì)的前提下，可根據(jù)參數(shù)之間的邏輯關(guān)系進(jìn)行適度假設(shè)。各狀態(tài)轉(zhuǎn)化的強(qiáng)度系數(shù)默認(rèn)值，如表1所示。

由圖2可知：1）06h時(shí)，部分群眾意識(shí)到虛假輿情的錯(cuò)誤性，但此時(shí)虛假輿情靠口碑傳播已經(jīng)開始“起飛”，更多群眾開始接受虛假輿情，受教育的群眾也開始增多，但速度和數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上接受虛假輿情群眾的增長(zhǎng)速度和數(shù)量，而且有些剛開始接受教育的群眾在進(jìn)行人際交流時(shí)發(fā)現(xiàn)周圍的群眾都是與自己對(duì)突發(fā)事件的認(rèn)識(shí)存在差異，進(jìn)而懷疑自身意識(shí)的“錯(cuò)誤性”，狀態(tài)也可能開始轉(zhuǎn)變，最終導(dǎo)致接受虛假輿情的群眾在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中大肆蔓延。

對(duì)于虛假輿情如果沒有政府的干預(yù)，僅僅靠群眾的自我教育是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，盡管部分群眾一開始意識(shí)到虛假輿情的錯(cuò)誤性，但當(dāng)大家都認(rèn)為虛假輿情是真實(shí)的情況下，受教育影響群眾也會(huì)慢慢跟隨模仿周圍群眾的意識(shí)形態(tài)，再次轉(zhuǎn)變?yōu)榭诒绊懭罕?，這將直接導(dǎo)致受虛假輿情影響群眾的數(shù)量減緩較慢，最終可能引發(fā)不穩(wěn)定事件發(fā)生。

因此，本文主要基于政府干預(yù)情境下，從干預(yù)時(shí)間和干預(yù)強(qiáng)度兩個(gè)維度來(lái)研究虛假輿情的傳播規(guī)律和特點(diǎn)。

由圖2可知，虛假輿情傳播的“起飛”時(shí)間在6～20h。現(xiàn)在我們?cè)凇捌痫w前”、“起飛開始”、“起飛中”和“起飛結(jié)束”4種不同階段，選擇不同的干預(yù)強(qiáng)度來(lái)研究受虛假輿情影響的群眾數(shù)量變化趨勢(shì)，其中強(qiáng)度意指受影響群眾接受政府所采取的干預(yù)措施而以多大的概率進(jìn)行狀態(tài)的改變（如表2所示）。

31不同政府干預(yù)強(qiáng)度下受影響群眾狀態(tài)轉(zhuǎn)變分析

假設(shè)政府開始干預(yù)時(shí)間不變，以無(wú)政府干預(yù)作為基礎(chǔ)情景，依次令政府干預(yù)強(qiáng)度為01、02、03、04和05，其他參數(shù)按默認(rèn)值進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)考察受影響群眾數(shù)量變化趨勢(shì)，仿真結(jié)果如圖3所示。

由圖3（a）可知：在“起飛前”政府進(jìn)行干預(yù)，強(qiáng)度為04和05的整體對(duì)受影響群眾數(shù)量的干預(yù)效果差別不大；在模擬運(yùn)行50h左右就可以將受影響群眾數(shù)量控制在10%以下；在模擬運(yùn)行80h時(shí)強(qiáng)度為03、04和05的干預(yù)效果基本趨于一致；在模擬運(yùn)行100h時(shí)，強(qiáng)度為02的政府干預(yù)對(duì)受影響群眾的干預(yù)效果也達(dá)到了20%以內(nèi)，強(qiáng)度為01的與其他強(qiáng)度相比，干預(yù)效果明顯較弱。此時(shí)，除采取政府干預(yù)除強(qiáng)度為01效果不是十分理想外，其他各強(qiáng)度均能較好的對(duì)受影響群眾數(shù)量的變化趨勢(shì)進(jìn)行很好的管控。

由圖3（b）可知：在“起飛開始”時(shí)政府進(jìn)行干預(yù)，干預(yù)初期干預(yù)效果與干預(yù)強(qiáng)度呈正相關(guān)；在模擬運(yùn)行100h時(shí)，干預(yù)強(qiáng)度為03、04和05的最終對(duì)受影響群眾數(shù)量的干預(yù)效果差不多，均能低于10%；此時(shí)，采取政府干預(yù)強(qiáng)度為03時(shí)，干預(yù)效果整體上優(yōu)于其他各強(qiáng)度。

由圖3（c）可知：在“起飛中”政府進(jìn)行干預(yù)，干預(yù)效果與干預(yù)強(qiáng)度區(qū)分較明顯；在模擬運(yùn)行100h時(shí)，干預(yù)強(qiáng)度為04和05的基本可以將受影響人數(shù)抑制在10%以下；此時(shí)，采取政府干預(yù)強(qiáng)度為04時(shí)，政府干預(yù)效果整體上優(yōu)于其他各強(qiáng)度。

由圖3（d）可知：在“起飛結(jié)束”后政府進(jìn)行干預(yù)，干預(yù)效果剛開始與干預(yù)強(qiáng)度呈正相關(guān)；在模擬運(yùn)行100h后發(fā)現(xiàn)干預(yù)效果聚合為3類：1）干預(yù)強(qiáng)度為04和05的效果差別不明顯；2）干預(yù)強(qiáng)度為02和03的效果差別亦不明顯，但二者顯著比強(qiáng)度為01的較好；3）干預(yù)強(qiáng)度為01時(shí)，政府干預(yù)效果不明顯。在模擬運(yùn)行100h時(shí)，干預(yù)強(qiáng)度為04和05的干預(yù)效果將受虛假輿情影響人數(shù)抑制到總?cè)藬?shù)的20%左右。此時(shí)，采取政府干預(yù)強(qiáng)度為04是最優(yōu)的。

32不同政府干預(yù)時(shí)間下受影響群眾狀態(tài)轉(zhuǎn)變分析

假設(shè)政府對(duì)虛假虛情傳播的干預(yù)強(qiáng)度不變，以無(wú)政府干預(yù)作為基礎(chǔ)情景，依次令政府開始干預(yù)時(shí)間為3h、6h、12h和24h，其他參數(shù)按默認(rèn)值進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)考察受影響群眾數(shù)量變化趨勢(shì)，仿真結(jié)果如圖4所示。

由圖4（a）可知：當(dāng)政府干預(yù)強(qiáng)度為01時(shí)，政府進(jìn)行干預(yù)的時(shí)間對(duì)受影響群眾數(shù)量的變化影響不是十分明顯，尤其是“起飛前”和“起飛中”進(jìn)行干預(yù)；在“起飛開始”時(shí)政府進(jìn)行干預(yù)，干預(yù)效果要優(yōu)于其他時(shí)間。

由圖4（b）可知：當(dāng)政府干預(yù)強(qiáng)度為02時(shí)，在模擬運(yùn)行100h后，政府進(jìn)行干預(yù)的時(shí)間對(duì)受影響群眾數(shù)量區(qū)別比較明顯。如“起飛前”政府進(jìn)行干預(yù)則可以將受影響群眾數(shù)量控制在10%以內(nèi)；“起飛開始”時(shí)政府進(jìn)行干預(yù)則可以將受影響群眾數(shù)量控制在25%左右；“起飛中”政府進(jìn)行干預(yù)則可以將受影響群眾控制在40%左右；而“起飛結(jié)束”政府進(jìn)行干預(yù)則受影響群眾數(shù)量卻保持在50%以上。若政府選擇采取此強(qiáng)度的干預(yù)，則政府進(jìn)行干預(yù)時(shí)間越早整體干預(yù)效果越明顯。

由圖4（c）可知：當(dāng)政府干預(yù)強(qiáng)度為03時(shí)，“起飛前”政府進(jìn)行干預(yù)則干預(yù)效果最明顯，受虛假輿情影響群眾數(shù)量最高才50%左右，且達(dá)到最高值后下降速度較快，在模擬運(yùn)行70h時(shí)就可以將受影響群眾數(shù)量控制在10%以內(nèi)；“起飛開始”時(shí)和“起飛中”政府進(jìn)行干預(yù)，受虛假輿情影響群眾數(shù)量變化趨勢(shì)比較相似，在模擬運(yùn)行100h時(shí)都能將受影響群眾數(shù)量控制在20%以內(nèi)；“起飛結(jié)束”時(shí)政府進(jìn)行干預(yù)，則干預(yù)效果不是十分理想，表現(xiàn)在受虛假輿情影響群眾數(shù)量峰值與無(wú)政府干預(yù)時(shí)一致，且在模擬運(yùn)行100h后，受虛假輿情影響群眾數(shù)量仍保持50%左右。

由圖4（d）可知：當(dāng)政府干預(yù)強(qiáng)度為04時(shí)，“起飛前”政府進(jìn)行干預(yù)其效果仍然優(yōu)于其他時(shí)間進(jìn)行干預(yù)；但在模擬運(yùn)行100h時(shí)，“起飛前”、“起飛開始”時(shí)和“起飛中”政府進(jìn)行干預(yù)，都可以將受虛假輿情影響群眾數(shù)量控制在10%以內(nèi)。

由圖4（e）可知：當(dāng)政府干預(yù)強(qiáng)度為05時(shí)，“起飛中”和“起飛結(jié)束”時(shí)政府進(jìn)行干預(yù)，受虛假輿情影響群眾數(shù)量峰值與無(wú)政府干預(yù)情況下差不多；“起飛開始”時(shí)政府進(jìn)行干預(yù)，受虛假輿情影響群眾數(shù)量峰值可以控制在65%以內(nèi)；“起飛前”政府進(jìn)行干預(yù)，受虛假輿情影響群眾數(shù)量峰值可以控制在30%左右；但無(wú)論何時(shí)政府進(jìn)行干預(yù)，此強(qiáng)度下都可以較好的抑制受虛假輿情影響群眾數(shù)量的變化。

33政府應(yīng)對(duì)虛假輿情傳播的對(duì)策

根據(jù)以上分析的結(jié)果，政府在進(jìn)行對(duì)虛假輿情傳播干預(yù)時(shí)，政府的職責(zé)是控制受虛假輿情影響的群眾數(shù)量；干預(yù)強(qiáng)度及時(shí)效性對(duì)政府的費(fèi)用支出和公信力是呈正相關(guān)的。過(guò)強(qiáng)的干預(yù)或過(guò)早的干預(yù)會(huì)引發(fā)群眾的質(zhì)疑甚至?xí)鸬较喾吹淖饔?，而較弱的干預(yù)或較晚的干預(yù)又起不到較好的干預(yù)效果。因此，要實(shí)現(xiàn)政府有效防治虛假輿情的擴(kuò)散，政府應(yīng)該從以下幾個(gè)方面入手：1）提高政府對(duì)虛假輿情的防范意識(shí)，做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)；2）建立輿情預(yù)警機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情，尤其對(duì)虛假輿情的監(jiān)測(cè)；3）建立輿情評(píng)價(jià)專家?guī)欤侠碓u(píng)價(jià)虛假輿情傳播規(guī)律，根據(jù)專家評(píng)估選擇合適政府干預(yù)時(shí)間和干預(yù)強(qiáng)度；4）提高政府公信力，有效進(jìn)行輿論引導(dǎo)；5）完善聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)媒體與新媒體的有效配合，利用新媒體及時(shí)做到輿情回復(fù)；6）提高群眾受教育水平，進(jìn)一步增強(qiáng)群眾自身辨析虛假輿情的能力。

4結(jié)論

本文主要從個(gè)體異質(zhì)性視角出發(fā)，針對(duì)虛假輿情的特點(diǎn)和傳播規(guī)律進(jìn)行仿真研究。首先，對(duì)虛假輿情的傳播過(guò)程進(jìn)行分析，將群眾進(jìn)行分類，確定群眾類型狀態(tài)及各狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移規(guī)則；然后，構(gòu)建了在政府干預(yù)下虛假輿情傳播的概念模型和Bass擴(kuò)展模型；最后，建立了Multi-Agent狀態(tài)邏輯轉(zhuǎn)化關(guān)系，并確定利用Anylogic平臺(tái)對(duì)虛假輿情的傳播進(jìn)行了模擬仿真，得到了虛假輿情傳播擴(kuò)散的“起飛”時(shí)間及受虛假輿情影響群眾數(shù)量峰值，進(jìn)而選擇不同的政府干預(yù)時(shí)間和干預(yù)強(qiáng)度來(lái)對(duì)比考查政府對(duì)虛假輿情的傳播擴(kuò)散的抑制效果，為政府制定合理的應(yīng)急策略提供一定的參考依據(jù)。

基于Multi-Agent的仿真研究不僅可以結(jié)合個(gè)體異質(zhì)性來(lái)進(jìn)行信息的交互，還可以通過(guò)大量個(gè)體行為涌現(xiàn)出群體宏觀規(guī)律，具有微觀與宏觀相結(jié)合的雙重優(yōu)勢(shì)。本文研究的不足在于只針對(duì)單一虛假輿情的傳播擴(kuò)散仿真研究，事實(shí)上在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)是伴隨著多種輿情信息的傳播，因此，還可以進(jìn)一步研究輿情間的傳播競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系及在政府干預(yù)下輿情的傳播趨勢(shì)和規(guī)律，為政府更好地管控輿情提供有利的參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1]王治瑩，李勇建.政府干預(yù)下突發(fā)事件輿情傳播規(guī)律與控制決策[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2017，20（2）：43-52.

[2]王世雄，潘旭偉，姜毅.基于線上線下互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)共識(shí)涌現(xiàn)研究[J].情報(bào)雜志，2017，36（3）：67-73.

[3]謝科范，趙湜，陳剛，等.網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的生命周期原理及集群決策研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2010，23（4）：482-486.

[4]辛文娟，賴涵.群體極化視域下網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機(jī)制研究——以微博網(wǎng)民討論“浙江溫嶺殺醫(yī)案”為例[J].情報(bào)雜志，2015，34（2）：47-52.

[5]于兆吉，張嘉桐.基于扎根理論的突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)輿情演化影響因素研究[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2016，18（5）：498-502.

[6]李昊青.基于信息異化理論的網(wǎng)絡(luò)衍生輿情演化規(guī)律及對(duì)策研究——以網(wǎng)絡(luò)謠言治理為例[J].現(xiàn)代情報(bào)，2015，35（5）：4-8.

[7]蘭月新，鄧新元.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律模型研究[J].情報(bào)雜志，2011，（8）：47-50.

[8]張一文，齊佳音，馬君，等.網(wǎng)絡(luò)輿情與非常規(guī)突發(fā)事件作用機(jī)制——基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模分析[J].情報(bào)雜志，2010，29（9）：1-6.

[9]Kim K，Baek Y M，Kim N.Online News Diffusion Dynamics and Public Opinion Formation：A Case Study of the Controversy Over Judges Personal Opinion Expression on SNS in Korea[J].Social Science Journal，2015，52（2）：205-216.

[10]石彭輝.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)證研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2013，33（2）：27-31.

[11]方薇，何留進(jìn)，孫凱，等.采用元胞自動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2010，30（3）：751-755.

[12]韓少春，劉云，張彥超，等.基于動(dòng)態(tài)演化博弈論的輿論傳播羊群效應(yīng)[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2011，26（2）：275-281.

[13]Freeman M，Mcvittie J，Sivak I，et al.Viral Information Propagation in the Digg Online Social Network[J].Physica A Statistical Mechanics & Its Applications，2014，415（415）：87-94.

[14]王靖元，張鵬，劉立文，等.網(wǎng)絡(luò)謠言傳播效能評(píng)價(jià)研究[J].情報(bào)雜志，2016，35（1）：105-109.

[15]陳艷紅，杜藝薇.虛假網(wǎng)絡(luò)輿情的成因、影響及控制[J].電子政務(wù)，2016，（5）：68-75.

[16]林寒.網(wǎng)絡(luò)虛假事件傳播的理論解釋和現(xiàn)實(shí)邏輯——基于熱點(diǎn)事件“上海女逃離江西農(nóng)村”的輿情分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2016，18（5）：151-157.

[17]蘭月新.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播規(guī)律模型研究[J].圖書情報(bào)工作，2012，56（14）：57-61.

[18]孫雷霆，李春發(fā)，陶建強(qiáng).基于Multi-Agent的虛假輿情傳播仿真[J].情報(bào)雜志，2017，36（4）：162-169.

[19]崔鵬，張巍，何毅，等.突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化及政府應(yīng)對(duì)能力研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2018，38（2）：75-83.

[20]Bass，F(xiàn)M.A New Product Growth Model for Consumer Durables[J].Management Science，1969，15（1），215-227.

（責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）