李其瑋,顧　新，趙長軼

(1.四川大學(xué)商學(xué)院，四川　成都　610064；2.四川大學(xué)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理研究所，四川　成都　610064；3.四川大學(xué)軟科學(xué)研究所，四川　成都　610064)

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)尚處于初級階段，其如何利用各種資源形成獨特知識優(yōu)勢，實現(xiàn)卓越的創(chuàng)新績效，是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的一個重要課題。本研究構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢及其影響因素與創(chuàng)新績效關(guān)系的研究模型，以成都高新區(qū)及四川天府新區(qū)高新片區(qū)18個行業(yè)為調(diào)查對象，實證分析了5項影響因素、3類知識優(yōu)勢對創(chuàng)新績效的作用機理，有利于指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的管理創(chuàng)新實踐。

1　文獻(xiàn)評述與研究假設(shè)

1.1　產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角下的知識優(yōu)勢及其構(gòu)成

知識優(yōu)勢理論源自競爭優(yōu)勢來源的研究延展，初時多被看作一種核心能力[1]或基于知識的競爭優(yōu)勢[2]。21世紀(jì)，更多學(xué)者對知識鏈[3]、產(chǎn)業(yè)集群[4]知識優(yōu)勢進(jìn)行了探索。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為產(chǎn)學(xué)研合作、產(chǎn)業(yè)鏈整合、市場化應(yīng)用及與創(chuàng)新環(huán)境間開放、復(fù)雜系統(tǒng)[5]，其知識優(yōu)勢是優(yōu)于對手、可持續(xù)、更能帶來利潤或效益的優(yōu)勢知識與技能[6]。學(xué)術(shù)界對知識優(yōu)勢的構(gòu)成尚未形成共識，部分學(xué)者從知識存量和流量、無形資產(chǎn)、轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)的知識優(yōu)勢、知識共享和知識創(chuàng)造[3,7]等多角度展開了研究，得出了一些有價值的結(jié)論。李其瑋等將產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢分為3種類型：專有性知識優(yōu)勢(創(chuàng)造性智力知識成果)、成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢(低成本知識協(xié)同)、利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢(利潤或效益更優(yōu)的知識市場化應(yīng)用)[6]，其中，同一系統(tǒng)可能具備其中 1～2類知識優(yōu)勢，也可能具備全部3類知識優(yōu)勢。因此提出假設(shè)H1：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢由專有性知識優(yōu)勢、成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢和利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢構(gòu)成。

1.2　產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角下知識優(yōu)勢的影響因素及其對知識優(yōu)勢的作用

鑒于現(xiàn)有文獻(xiàn)難以直接提取產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢的關(guān)鍵影響因素，本研究借鑒Judy Estrin[8]關(guān)于創(chuàng)新生產(chǎn)、整合和應(yīng)用群落劃分，對產(chǎn)學(xué)研合作、產(chǎn)業(yè)鏈整合及市場化應(yīng)用相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納，萃取共同影響因素：①影響產(chǎn)學(xué)研合作因素包括利益分配、知識吸收能力、政府資助力度、產(chǎn)業(yè)合作規(guī)模、信任、知識異質(zhì)與互補、社會資本、知識外化(編碼化)等；②影響產(chǎn)業(yè)鏈整合要素包括知識互補性、信任與承諾、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、知識轉(zhuǎn)移與共享等；③影響知識市場化應(yīng)用因素有知識價值、關(guān)系資本、產(chǎn)業(yè)水平、知識吸收[9]等。通過訪談成都市高新區(qū)、天府新區(qū)高新片區(qū)部分中高層管理者，運用預(yù)調(diào)研對影響因素進(jìn)行初步探索性因子分析，歸納出5類重要影響因素：

(1)知識因素：含知識互補[10]、外化[11]和價值。知識互補與知識勢差相關(guān)，互補程度越高，知識融合越有效，利于生成成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢；知識外化將內(nèi)隱知識顯性化，便于成員間轉(zhuǎn)移、吸收與共享，生成新知識成果，帶來專有性知識優(yōu)勢；知識資產(chǎn)的科學(xué)與商業(yè)價值越高，取得市場優(yōu)勢地位的可能性越大，越易形成利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢。因此提出假設(shè)H2-1：知識因素對專有性知識優(yōu)勢有顯著正向影響；H2-2:知識因素對成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢有顯著正向影響；H2-3:知識因素對利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢有顯著正向影響。

(2)能力因素：含知識吸收、轉(zhuǎn)移和利用。系統(tǒng)將外部知識轉(zhuǎn)化為自身知識的能力越強，隱性知識溢出越多，搜索及獲取外部知識的有效性越高，有利于形成專有性知識優(yōu)勢；知識傳遞暢通性與知識接收有效性影響成員間知識流量、流速與整合成本[12]，關(guān)系到成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢能否達(dá)成；系統(tǒng)對現(xiàn)有或已知技術(shù)知識的應(yīng)用能力越強，越易提升知識價值，形成利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢。因此提出假設(shè)H3-1：能力因素對專有性知識優(yōu)勢有顯著正向影響；H3-2：能力因素對成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢有顯著正向影響；H3-3：能力因素對利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢有顯著正向影響。

(3)社會資本：含結(jié)構(gòu)、關(guān)系和認(rèn)知[13]，即網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、相互信任和共同愿景。成員間網(wǎng)絡(luò)連接越緊密，越利于知識融合與創(chuàng)新[14]，生成新的專有性知識；組織間信任文化、規(guī)范和認(rèn)同程度越高，知識開發(fā)、共享成本越低[15]，利于形成成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢；明晰、統(tǒng)一的法則、敘事規(guī)則，利于形成穩(wěn)固的知識戰(zhàn)略聯(lián)盟，通過密切合作占領(lǐng)優(yōu)勢市場，獲得利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢。因此提出假設(shè) H4-1:社會資本對專有性知識優(yōu)勢有顯著正向影響；H4-2:社會資本對成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢有顯著正向影響；H4-3:社會資本對利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢有顯著正向影響。

(4)利益因素：含資源調(diào)配、利益分配[16]、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)。系統(tǒng)對人、財、知識等重要資源及R&D投入的調(diào)配越科學(xué)，知識整合成本越低，越易形成成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢；對既得利益、預(yù)期利潤及知識價值分配越均衡，成員間合作越緊密，越利于新知識產(chǎn)生和知識的經(jīng)濟(jì)價值實現(xiàn)；通過全面知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略[17]，核心知識產(chǎn)權(quán)于系統(tǒng)內(nèi)實現(xiàn)共享、系統(tǒng)外形成保護(hù)圈，使知識產(chǎn)權(quán)更快獲得市場主動權(quán)，獵取壟斷利潤，產(chǎn)生利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢。因此提出假設(shè)H5-1:利益因素對專有性知識優(yōu)勢有顯著正向影響；H5-2:利益因素對成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢有顯著正向影響；H5-3：利益因素對利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢有顯著正向影響。

(5)外部環(huán)境：含政策、產(chǎn)業(yè)和市場環(huán)境，分別用政府支持與投入、產(chǎn)業(yè)合作規(guī)模(集聚度)[18]、市場集中度(競爭壓力)表征。政府資助力度越強，產(chǎn)學(xué)研合作與產(chǎn)業(yè)鏈整合的效率越高，利于形成專有性和成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢；產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作規(guī)模越大、集聚度越高，更易于降低知識協(xié)同成本，利于獲取成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢；市場競爭壓力越大，越利于系統(tǒng)實施市場顧客導(dǎo)向及跨組織協(xié)調(diào)，增強利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢的掠取意愿。因此提出假設(shè) H6-1:外部環(huán)境對專有性知識優(yōu)勢有顯著正向影響；H6-2:外部環(huán)境對成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢有顯著正向影響；H6-3:外部環(huán)境對利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢有顯著正向影響。

1.3　產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角下知識優(yōu)勢對創(chuàng)新績效的驅(qū)動作用

部分學(xué)者研究表明，產(chǎn)業(yè)集群知識共享帶來優(yōu)勢知識溢出，能提高集群創(chuàng)新績效[19]；科技產(chǎn)業(yè)知識管理對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響[20]；基于知識優(yōu)勢的知識配置機制對創(chuàng)新績效影響顯著[21]；知識創(chuàng)造對創(chuàng)新績效具有正向影響[22]。目前知識優(yōu)勢與創(chuàng)新績效關(guān)系研究成果不多，部分研究從側(cè)面反映了知識優(yōu)勢對創(chuàng)新績效的作用。本研究認(rèn)為，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角下，專有性知識優(yōu)勢基于獨占性知識成果，形成知識或技術(shù)壁壘，更快地?fù)屨际袌?，帶來壟斷效益；低成本知識優(yōu)勢通過知識共享與吸收，以更低成本將知識轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出；敏銳的市場洞察力及對知識的利用與技術(shù)創(chuàng)新績效正相關(guān)[23]。因此提出假設(shè) H7-1：專有性知識優(yōu)勢對創(chuàng)新績效有顯著正向影響；H7-2：成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢對創(chuàng)新績效有顯著正向影響；H7-3：利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢對創(chuàng)新績效有顯著正向影響。

1.4　整體研究框架

本研究以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角將5個影響因素、知識優(yōu)勢3個類型維度和創(chuàng)新績效放入一個框架模型進(jìn)行研究，如圖1所示。

圖1　理論模型

2　樣本選擇與測度方法

2.1　樣本來源與統(tǒng)計

本研究選取成都市高新區(qū)、天府新區(qū)高新片區(qū)企業(yè)、科研院所、中介及金融服務(wù)機構(gòu)、政府機構(gòu)等為實證對象，于2016年12月至2017年2月，向18個行業(yè)、350家單位發(fā)出調(diào)查問卷 350份，收回有效問卷 278 份，有效回收率79.4%。

2.2　變量測量

鑒于從企業(yè)公開數(shù)據(jù)或訪談中難以收集產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢、5個影響因素及創(chuàng)新績效的定量測量數(shù)據(jù)，參照已有文獻(xiàn)，用定性問卷方式進(jìn)行測量，題項內(nèi)容主要參考前述文獻(xiàn)并作部分修改，采用Likert 7級量表。其中，5個影響因素分別按照前述包含內(nèi)容，各用3個題項測量，專有性知識優(yōu)勢用產(chǎn)生新知識速度、數(shù)量和投入產(chǎn)出比3個題項，成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢用知識流動效率、知識協(xié)同度、知識融合度3個題項，利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢用科技成果轉(zhuǎn)化率、知識價值實現(xiàn)收益率2個題項，創(chuàng)新績效用研發(fā)成功率、研發(fā)速度和工藝流程改進(jìn)數(shù)3個題項測量。

2.3　樣本的信度與效度

(1)信度分析。各變量Cronbach’s α系數(shù)在0.865～0.942，全量表Cronbach’s α系數(shù)為0.878，問卷信度較高。

(2)效度分析。采用SPSS19.0軟件，通過探索性因子分析法評判問卷結(jié)構(gòu)效度。對知識優(yōu)勢的類型維度還用AMOS17.0軟件進(jìn)行驗證性因子分析。

①產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢的影響因素因子分析。KMO 統(tǒng)計量值為 0.825>0.6,Bartlett檢驗的卡方顯著性為0.000<0.01；經(jīng)Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)5次得到5個因子，與前述初步探索性因子分析結(jié)果一致；5個因子解釋了數(shù)據(jù)中81.476%的變異。

②產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢因子分析。KMO 統(tǒng)計量值為 0.812>0.6，Bartlett檢驗的卡方顯著性概率<0.01；經(jīng)Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)4次得到3個因子，解釋了數(shù)據(jù)中87.031%的變異(見表1)。

表1　產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢因子分析結(jié)果

以AMOS17.0為分析軟件，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢驗證性因子分析模型，模型擬合優(yōu)度評價指標(biāo)均達(dá)到判斷標(biāo)準(zhǔn)，各參數(shù)估計具有統(tǒng)計意義。從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢模型及各個潛變量標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷來看，在p<0.001的顯著性水平下，Q16～Q18能較好地體現(xiàn)“專有性知識優(yōu)勢(K1)”,Q19～Q21能較好地體現(xiàn)“成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢(K2)”；Q22、Q23能較好地體現(xiàn)“利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢(K3)”。上述統(tǒng)計結(jié)果驗證了本研究的假設(shè)H1。

③創(chuàng)新績效的因子分析。KMO 統(tǒng)計量值為 0.835>0.6，且Bartlett檢驗的卡方顯著性概率為0.000。通過主成分分析得到1個因子，解釋了數(shù)據(jù)中69.022%的變異。

(3)Pearson相關(guān)分析。各個影響維度變量與知識優(yōu)勢和創(chuàng)新績效均有顯著的相關(guān)關(guān)系，且各變量相關(guān)系數(shù)均未超過0.9，變量之間基本沒有共線性問題。

3　假設(shè)檢驗

3.1　結(jié)構(gòu)方程模型分析

用AMOS17.0軟件，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢及其影響因素與創(chuàng)新績效關(guān)系模型，對不顯著的假設(shè)路徑進(jìn)行修正。從修正后假設(shè)檢驗?zāi)Ｐ蛿M合指標(biāo)來看，模型整體擬合度較好。修正后結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)及假設(shè)檢驗情況見表2。

表2　路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗

4　檢驗結(jié)果討論

本研究提出的19條假設(shè)16條得到驗證，3條未獲得支持，即H2-3、H5-2、H6-2。

4.1　產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢類型構(gòu)成探討

研究結(jié)果顯示知識優(yōu)勢分為專有性知識優(yōu)勢、成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢和利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢3個因子，很好地驗證了H1。

4.2　知識優(yōu)勢及其影響因素對創(chuàng)新績效作用機制的結(jié)果討論

實證結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識優(yōu)勢5個影響因素、3類知識優(yōu)勢對創(chuàng)新績效具有不同的回歸路徑：

(1)知識因素、知識優(yōu)勢與創(chuàng)新績效。如圖2所示，知識因素通過正向影響專有性和成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢而顯著作用于創(chuàng)新績效。其中，知識價值是最重要因子。高價值知識資產(chǎn)、產(chǎn)學(xué)研及產(chǎn)業(yè)鏈主體間知識互補性聯(lián)盟，促進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)生，加快知識融合與知識協(xié)同，有效提升創(chuàng)新績效。與本研究最初設(shè)想不同的是，知識因素對利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢影響不顯著。由于知識因素主要表征知識內(nèi)在特質(zhì)，而利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢更多關(guān)注知識的外部市場轉(zhuǎn)化率，故知識因素對利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢影響較小是可以理解的。

(2)能力因素、知識優(yōu)勢與創(chuàng)新績效。如圖3所示，能力因素通過正向作用于專有性、成本領(lǐng)先和利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢而顯著作用于創(chuàng)新績效，這與本研究最初的設(shè)想一致。其中，知識吸收是最重要因子。核心企業(yè)知識吸收能力較強、知識利用及知識轉(zhuǎn)移效率較高，能夠促使系統(tǒng)獲得較高的創(chuàng)新績效，同時還能通過促進(jìn)知識優(yōu)勢的形成更好地提升創(chuàng)新績效。其中，能力因素對專有性知識優(yōu)勢的促進(jìn)作用最大，綜合影響效應(yīng)達(dá)0.59。

圖2　知識因素—知識優(yōu)勢—創(chuàng)新績效作用機制

(3)社會資本因素、知識優(yōu)勢與創(chuàng)新績效。如圖4所示，社會資本因素通過正向影響專有性、成本領(lǐng)先和利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升。其中，相互信任是最重要因子。產(chǎn)學(xué)研、產(chǎn)業(yè)鏈及科技成果轉(zhuǎn)化主體間較高的信任度、較順暢的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、較明晰統(tǒng)一的目標(biāo)，可以提高新知識產(chǎn)生的速率，促進(jìn)知識共享、擴散和協(xié)同，有效推動知識成果轉(zhuǎn)化，對創(chuàng)新績效帶來顯著作用。

圖3　能力因素—知識優(yōu)勢—創(chuàng)新績效作用機制

圖4　社會資本因素—知識優(yōu)勢—創(chuàng)新績效作用機制

(4)利益因素、知識優(yōu)勢與創(chuàng)新績效。從圖5可以看出，利益因素通過顯著正向作用于專有性和利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢而正向影響創(chuàng)新績效。其中，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是最重要因子。科學(xué)的利益分配及資源合理調(diào)配，能有效降低產(chǎn)學(xué)研合作中的利益摩擦，使合作更為順暢，對外形成知識和技術(shù)壁壘，讓新產(chǎn)品在市場上獲得壟斷利潤，提升系統(tǒng)創(chuàng)新績效。與本研究最初設(shè)想相悖的是，利益因素對成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢的影響不顯著。鑒于成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢強調(diào)知識產(chǎn)權(quán)的共享、資源分享和利益轉(zhuǎn)讓，與利益因素關(guān)注知識保護(hù)與利益合理分配的目標(biāo)不同，這可能是兩者作用關(guān)系不顯著的主要原因。

(5)外部環(huán)境因素、知識優(yōu)勢與創(chuàng)新績效。研究表明(見圖6)，外部環(huán)境因素通過正向影響專有性和利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢，進(jìn)而顯著正向作用于創(chuàng)新績效。其中，政府政策環(huán)境是最重要因子。這表明，政府對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的支持和投入力度及產(chǎn)業(yè)合作的規(guī)模和集聚度，對產(chǎn)學(xué)研合作效率、科技成果向市場轉(zhuǎn)化作用顯著。與本研究最初設(shè)想相悖，外部環(huán)境因素對成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢的影響不顯著，說明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識共享、擴散、轉(zhuǎn)移與利用過程中，外部支持的影響作用較小。

圖5　利益因素—知識優(yōu)勢—創(chuàng)新績效作用機制

圖6　外部環(huán)境因素—知識優(yōu)勢—創(chuàng)新績效作用機制

5　研究結(jié)論與啟示

(1)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，離不開對獨創(chuàng)性知識、低成本知識整合和高利潤知識成果轉(zhuǎn)化的追求，其知識優(yōu)勢分為專有性、成本領(lǐng)先和利益領(lǐng)先3個維度。

(2)5個影響因素對3類知識優(yōu)勢全部或部分產(chǎn)生正向作用，其作用機制是一個系統(tǒng)化的生態(tài)鏈。

5個影響因子均對專有性知識優(yōu)勢具有顯著性影響，其作用大小排序為：社會資本>能力>利益>外部環(huán)境>知識。為實現(xiàn)專有性知識優(yōu)勢，首先須構(gòu)建良好的社會資本，其次應(yīng)不斷強化成員間知識吸收、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用能力，并通過利益合理分配，提升核心競爭力；同時，外部環(huán)境及知識內(nèi)在特性，也一定程度上影響專有性知識優(yōu)勢的形成。

3個影響因子對成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢具有顯著性影響，其作用大小排序為：能力>社會資本>知識。為實現(xiàn)成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢，首要是不斷提升各成員知識吸收、轉(zhuǎn)移、整合及應(yīng)用能力，提高產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)知識流動效率，其次是構(gòu)筑良好的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，減少知識傳遞的內(nèi)耗成本；同時，還應(yīng)關(guān)注成員間知識互補性、外化程度，盡可能增強外引或內(nèi)生知識的科學(xué)與商業(yè)價值。

4個影響因子對利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢具有顯著性影響，其作用大小排序為：利益>能力>社會資本>外部環(huán)境。為形成利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢，首要須合理配置知識資源、科學(xué)分配經(jīng)濟(jì)利益并確立核心知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)圈，其次是增強知識轉(zhuǎn)化能力；還應(yīng)建立穩(wěn)固的信任關(guān)系，并關(guān)注外部環(huán)境變化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景。

(3)3類知識優(yōu)勢均對創(chuàng)新績效具有顯著性正向作用，專有性知識優(yōu)勢>成本領(lǐng)先知識優(yōu)勢>利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢,可見獨創(chuàng)性知識成果對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的推動作用最為明顯。這一排名同時也說明成本領(lǐng)先和利益領(lǐng)先知識優(yōu)勢的作用效應(yīng)還存在較大的提升空間，未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可就降低整合成本、制定更具活力的知識競爭戰(zhàn)略等方面加強知識管理、發(fā)揮更大潛能。