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        科普投入對中國科普能力的驅(qū)動研究

        2018-07-11 07:25:36馬宗文董全超
        中國科技論壇 2018年7期
        關(guān)鍵詞:科技館典型科普

        馬宗文,陳 雄,董全超

        (中國科學(xué)技術(shù)交流中心,北京 100045)

        1 背景和研究進(jìn)展

        國家對于科普事業(yè)發(fā)展的大力支持,使得科普事業(yè)取得長足發(fā)展,公民科學(xué)素質(zhì)不斷提高,社會各界和公眾的科普需求越來越強烈。但是,當(dāng)前科普事業(yè)發(fā)展還存在不少問題?!度窨茖W(xué)素質(zhì)行動計劃綱要實施方案(2016—2020年)》認(rèn)為:中國公民科學(xué)素質(zhì)水平與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距,不能滿足全面建成小康社會和建設(shè)創(chuàng)新型國家的需要。主要問題有:科普技術(shù)手段相對落后,均衡化、精準(zhǔn)化服務(wù)能力亟待提升;科普投入不足,全社會參與的激勵機制不完善,市場配置資源的作用發(fā)揮不夠??破帐聵I(yè)發(fā)展任務(wù)依然艱巨,任重而道遠(yuǎn)。

        目前,國內(nèi)學(xué)者對科普投入方面的研究主要集中在四個方面:一是科普投入產(chǎn)出效益分析。鄭念等采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),選取1990—2007年中國GDP和各生產(chǎn)要素投入等統(tǒng)計數(shù)據(jù),從定量角度檢驗了技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),研究認(rèn)為科普投入對中國經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的促進(jìn)作用[1]。王賓等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型,定量評價了中國各省份科普建設(shè)的投入產(chǎn)出效率,研究認(rèn)為中國大部分省份科普工作是有效的,但存在地區(qū)差異,東部地區(qū)科普投入產(chǎn)出效率較高,中部次之,西部最低的結(jié)論[2]。二是基于科普投入要素的科普能力相關(guān)評價。卓麗洪等結(jié)合牛頓第二定律,構(gòu)建了地區(qū)科普驅(qū)動力評價指標(biāo)體系,定量評價了中國31個省份的地區(qū)科普驅(qū)動力[3]?!秶铱破漳芰Πl(fā)展報告(2006—2016)》藍(lán)皮書構(gòu)建了測度指標(biāo)體系和能力發(fā)展指數(shù),對中國各省份的科普能力指數(shù)進(jìn)行了比較,對東中西部地區(qū)科普能力的發(fā)展進(jìn)行了分析[4]。任嶸嶸等基于熵權(quán)法GEM對中國各省份的科普能力進(jìn)行測算,驗證了該方法的可行性和實用性[5]。陳套等構(gòu)建了中國區(qū)域科普能力的評價指標(biāo)體系,發(fā)現(xiàn)科普能力的提升不能僅靠科普設(shè)施,更需要科普人員和經(jīng)費的投入[6]。三是基于科普投入的各地方和各部門科普工作評價研究。朱世龍研究分析了北京科普工作的現(xiàn)狀和特點,提出了整合社會科技(普)資源,加強科普人才隊伍建設(shè),健全政府引導(dǎo)的多元化投入機制等相關(guān)建議[7]。莫揚等基于中科院的調(diào)查數(shù)據(jù),得出中國目前科普投入不足,科技人才科普積極性自覺性不強,得不到有效的制度支撐等結(jié)論[8]。何哲峰等分析認(rèn)為國土資源科普人員數(shù)量穩(wěn)中有升,科普場館發(fā)展迅速,科普經(jīng)費投入呈現(xiàn)增長趨勢,但仍然存在科普經(jīng)費相對短缺、科普人才不足、科普制度不健全等問題[9]。四是科普投入的國際比較研究。主要研究結(jié)論是中國與美國、日本、英國、德國、法國等世界主要發(fā)達(dá)國家相比,仍存在一定差距[10-11]。梳理發(fā)現(xiàn),目前針對中國科普投入和產(chǎn)出之間的定量關(guān)系研究尚未見諸報道。

        本研究將從投入角度分析科普工作存在的主要問題,厘清表征科普能力的科普產(chǎn)出和科普投入之間的相關(guān)關(guān)系,定量分析科普事業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動要素及貢獻(xiàn);根據(jù)以上對應(yīng)關(guān)系分析結(jié)果,提出推動中國科普事業(yè)發(fā)展的意見和建議。

        2 研究方法

        2.1 指標(biāo)選取

        科普投入從經(jīng)費、人員和設(shè)施三個方面考慮,共選取18個變量指標(biāo),其中X1-X7為人員投入,有7個指標(biāo);X8-X12為設(shè)施投入,有5個指標(biāo);X13-X18為經(jīng)費投入,有6個指標(biāo)。以組織科普活動、出版科普圖書期刊作品、舉辦科普展覽、開展媒體宣傳等10個方面的變量數(shù)據(jù)作為科普產(chǎn)出指標(biāo),用科普產(chǎn)出表征科普能力建設(shè)的成效。各指標(biāo)情況見表1。選取2015年31個省(區(qū)、市)的每個指標(biāo)值,進(jìn)行橫向分析(Cross-Section Analysis)。數(shù)據(jù)來源于科技部發(fā)布的《中國科普統(tǒng)計(2016年版)》。

        表1 科普投入和產(chǎn)出變量說明

        2.2 研究方法

        典型相關(guān)分析法(Canonical Correlation Analys-is)是近年來被廣泛使用的研究兩組變量之間的相關(guān)關(guān)系的多元統(tǒng)計分析方法。該方法最早由Hotelling于1936年在《生物統(tǒng)計》期刊上提出,因為涉及較大量的矩陣計算,早期應(yīng)用受到較大限制,隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,到20世紀(jì)70年代臻于成熟,在各個領(lǐng)域逐漸被使用和普及起來。如在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域,研究生物種群與各種生境因子之間的關(guān)系;在地理學(xué)領(lǐng)域,用來研究土地利用變化與自然和人類經(jīng)濟(jì)社會活動等各種影響因素之間的關(guān)系,揭示土地利用變化的驅(qū)動力[12]。

        典型相關(guān)分析揭示的是兩組多元隨機變量之間的關(guān)系,這兩組多元隨機變量中一組是自變量(解釋變量)組,另一組是標(biāo)準(zhǔn)變量組。和一般的相關(guān)模型不同,典型相關(guān)模型的相關(guān)函數(shù)兩側(cè)都有不止一個變量。和其他研究兩種事物之間的相關(guān)統(tǒng)計方法比較,典型相關(guān)分析特別適合于所分析的變量組的各個變量之間本身具有較強的相關(guān)性。因為科普投入和產(chǎn)出所選各變量組之間及變量組內(nèi)具有較強的相關(guān)性,所以此方法適合分析科普投入和產(chǎn)出之間的相關(guān)關(guān)系。

        典型相關(guān)分析的基本思路如圖1所示。

        圖1 典型相關(guān)分析原理

        在典型相關(guān)分析中,原始的觀測變量經(jīng)過處理后轉(zhuǎn)化為典型變量,每個典型變量只與另一組典型變量相關(guān),而與本組或另一組的所有其他變量都不相關(guān)。典型相關(guān)分析建立第一對典型變量的原則,盡量使所建立的兩個典型變量之間的相關(guān)系數(shù)最大化,也就是先在因變量組中的第一個典型變量中提取一個典型載荷(典型變量與本組的觀測變量之間的兩兩簡單相關(guān)系數(shù),典型載荷越大,說明典型變量對觀測變量的代表性越好)最大的變量,然后在自變量組中的第一典型變量中也提取一個典型載荷最大的對應(yīng)變量作為解釋變量,然后在因變量組中的第二個典型變量中提取典型載荷最大的觀測變量,在自變量組中第二個典型變量中也提取典型載荷最大的對應(yīng)變量作為解釋變量,這樣依次往下進(jìn)行,直到最后一個典型變量提取完畢。本研究計算過程在SPSS軟件中完成。

        3 科普投入現(xiàn)狀

        據(jù)科技部科普統(tǒng)計顯示,科普經(jīng)費投入穩(wěn)步增長,科普經(jīng)費來源渠道仍以政府為主,社會化、市場化科普工作局面尚未形成??傮w來看,2008—2015年全國科普經(jīng)費投入呈增長趨勢,7年間增長了1.17倍,年均增長12.33%(見圖2)。2015年,全社會科普經(jīng)費籌集額141.20億元,全國人均科普專項經(jīng)費4.63元,其中政府撥款占75.54%,比2010年提高了7.12個百分點。一方面說明政府對科普工作的重視,增加了經(jīng)費投入;但另一方面,看出社會對科普經(jīng)費投入貢獻(xiàn)的嚴(yán)重不足,運用市場化手段廣泛調(diào)動社會力量參與科普的機制尚未形成。

        科普人員隊伍不斷壯大,但科普人員以兼職人員為主,科普專職人員不足,科普創(chuàng)作人員嚴(yán)重缺乏。全國科普人員數(shù)量變化情況如圖3所示。2008年以來,科普人員總數(shù)穩(wěn)步增長,年均增長2.30%;2015年,全國共有科普人員205.38萬人,每萬人口擁有科普人員14.94人??破諏B毴藛T總數(shù)和比例均呈下降趨勢,從2008年的22.97萬人、占13.04%降低到2015年的22.15萬人、占10.79%。7年間,科普創(chuàng)作人員總數(shù)雖有增加,但仍然嚴(yán)重不足,2015年,全國共有1.33萬人,僅占總數(shù)的0.65%??破諏B毴藛T不足,科普創(chuàng)作人員匱乏造成了科普研發(fā)和創(chuàng)作水平不高,科普供給側(cè)難以滿足社會公眾快速增長的多元化、差異化的科普需求。

        圖2 2008—2015年科普經(jīng)費投入變化情況

        圖3 2008—2015年科普人員數(shù)量變化情況

        科普設(shè)施不足,分布不均衡,個別省區(qū)至今沒有任何科技館,西部地區(qū)地市級科技館更是乏善可陳。2015年,全國共有科技館和科學(xué)技術(shù)博物館1258個,平均每109萬人口擁有一個科技類博物館,與歐美發(fā)達(dá)國家平均每50萬人擁有一個科技類博物館還有不小差距[13]。流動類科技館、虛擬現(xiàn)實和數(shù)字科技館等新興科普資源,以及農(nóng)村中學(xué)科技館、鄉(xiāng)村學(xué)校少年宮等農(nóng)村青少年科技活動場所還較少,而且已有科技館和科技類博物館展陳內(nèi)容同質(zhì)化、單一化現(xiàn)象突出,更新?lián)Q代緩慢,科普服務(wù)能力難以滿足公眾需求。

        4 結(jié)果分析與結(jié)論

        4.1 科普投入和產(chǎn)出相關(guān)性分析

        通過計算,科普投入和產(chǎn)出的典型相關(guān)分析結(jié)果見表2,相關(guān)性檢驗見表3。

        表2 科普產(chǎn)出和投入的典型相關(guān)分析結(jié)果

        表3 科普產(chǎn)出和投入的典型相關(guān)分析結(jié)果檢驗

        從相關(guān)性檢驗來看,第7、8、9、10載荷的投入要素(X1-X18)和產(chǎn)出要素(Y1-Y10)的相關(guān)系數(shù)不高(<0.85)且未能通過顯著性為0.05的檢驗,所以不做進(jìn)一步分析??破战?jīng)費、科普人員和科普設(shè)施三方面的投入在第1~6載荷中的分布見圖4。

        圖4 科普投入在第1~6載荷中的分布情況

        總體來看,對科普產(chǎn)出具有重要影響的三類要素:科普經(jīng)費和科普設(shè)施要素主要落在第1典型載荷,科普人員要素在第1、2、3典型載荷相對集中。典型相關(guān)分析中,對因變量影響作用從第1載荷依次遞減,影響要素在第1載荷的絕對數(shù)值越大,對因變量影響越大。從第1典型載荷各要素的數(shù)值大小及分布看,經(jīng)費方面的指標(biāo)更集中、數(shù)值更大,說明經(jīng)費投入對科普產(chǎn)出影響最為重要,平均達(dá)到了70.62%;在第1典型載荷中,解釋變量的重要性,其次是科普設(shè)施類,再次是科普人員類,選取的要素平均影響分別達(dá)到了42.78%和38.26%。第2、3典型載荷主要反映了科普人員方面的影響,要素的平均影響力達(dá)到了44.47%和39.47%。

        從具體對應(yīng)關(guān)系來看,第1典型載荷中科技館、科學(xué)技術(shù)博物館的參觀人數(shù),科普(技)講座的舉辦次數(shù)、科技夏(冬)令營參加人數(shù)、科普圖書期刊出版冊數(shù)等產(chǎn)出指標(biāo)最為集中,最重要的影響因素是年度科普經(jīng)費籌集額、使用額,以及作為最重要經(jīng)費來源渠道的政府撥款,還有科普經(jīng)費使用中的科普展品和實施支出。此外,影響因素還有科技館和科技類博物館的展廳面積和科普創(chuàng)作人員。從對應(yīng)關(guān)系看,科普場館的參觀人數(shù)主要對應(yīng)于展覽的面積,圖書期刊出版冊數(shù)對應(yīng)于創(chuàng)作人員,而所有的產(chǎn)出指標(biāo)可能都對應(yīng)了經(jīng)費投入方面的指標(biāo)。

        第2載荷主要分布的產(chǎn)出指標(biāo)是發(fā)放的科普讀物和資料、重大科普活動次數(shù),載荷分別為-0.670和-0.442(負(fù)值表示影響的方向,其絕對值代表了影響大小);從解釋變量看,主要的影響因素是科普人員。從對應(yīng)關(guān)系看,發(fā)放科普資料應(yīng)該對應(yīng)于科普兼職人員及其工作量、農(nóng)村科普人員和農(nóng)村科普(技)活動場地4個投入指標(biāo),因為科普資料發(fā)放主要由兼職人員完成,而發(fā)放的對象主要在農(nóng)村地區(qū);重大科普活動應(yīng)該對應(yīng)于科普專職人員,特別是以高學(xué)歷、高素質(zhì)的科普管理人員。

        第3載荷分布的主要產(chǎn)出指標(biāo)是科技夏(冬)令營參加人數(shù)、重大科普活動次數(shù),載荷分別為0.553和0.524,從解釋變量看,主要的影響因素是城市社區(qū)科普(技)專用活動室、科普兼職人員及其投入的工作量、中級職稱以上或大學(xué)本科以上科普專職人員等。主要原因可能是科技夏(冬)令營參加者主要來自城市,而社區(qū)科普(技)專用活動室是重要活動場所。與第2載荷顯示結(jié)果類似,重大科普活動的主要影響因素是各類科普專兼職人員。

        第4載荷分布的主要產(chǎn)出指標(biāo)是電視臺、電臺播出科普(技)節(jié)目時間,載荷為-0.615,從解釋變量看主要對應(yīng)的因素是科學(xué)技術(shù)博物館展廳面積和科技經(jīng)費籌集額中的政府撥款。說明媒體宣傳工作受科普設(shè)施和政府投入的影響較大。

        第5載荷分布的主要產(chǎn)出指標(biāo)是科普(技)講座舉辦次數(shù),載荷為-0.318,而對應(yīng)的主要解釋變量是科技經(jīng)費使用額中的科普活動支出和農(nóng)村科普人員,說明除了經(jīng)費投入,農(nóng)村科普人員也是科普(技)講座的主要影響因素,這可能與科普(技)講座從數(shù)量上來看,主要面向農(nóng)村地區(qū)和農(nóng)民有關(guān)。

        第6載荷沒有分布比較顯著的投入和產(chǎn)出指標(biāo)。

        4.2 主要結(jié)論

        (1)經(jīng)費投入是科普事業(yè)發(fā)展的根本保證。科普經(jīng)費投入對科普產(chǎn)出的影響最大,對各類產(chǎn)出指標(biāo)都有重要影響??破债a(chǎn)出和投入的典型相關(guān)分析可以看出,科普事業(yè)發(fā)展的各項表征指標(biāo)多數(shù)可以用與經(jīng)費有關(guān)的變量解釋,說明推動科普事業(yè)發(fā)展的最重要因素是經(jīng)費投入。從第1載荷數(shù)據(jù)看,經(jīng)費投入的影響力或驅(qū)動力超過了70%。一方面,經(jīng)費投入可以直接轉(zhuǎn)化為科普產(chǎn)出,如舉辦科普展覽,發(fā)放科普讀物和資料;另一方面,可以通過科普人才和設(shè)施,如培養(yǎng)和激勵科普人才、資助科普設(shè)施建設(shè)等間接作用于科普產(chǎn)出。

        (2)人員投入是科普事業(yè)發(fā)展的核心和關(guān)鍵。科普投入和產(chǎn)出典型相關(guān)分析可以看出,科普人員特別是高素質(zhì)的科普專職人員是科普工作的核心和關(guān)鍵要素,對重大科普活動的策劃組織實施、科普原創(chuàng)作品出版發(fā)行、舉辦科普(技)講座、科普資料發(fā)放等都具有重要影響,各類科普專兼職人員在科普事業(yè)發(fā)展的各領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用。因為排名越往前的載荷影響力也越大,解釋變量中只有科普人員要素在前3個載荷均有分布,分別達(dá)到了38.26%、44.47%和39.47%,平均為40.73%,說明科普人員對科普工作具有較為全面且重要的影響力,是科普能力建設(shè)的重要驅(qū)動力。

        (3)設(shè)施投入是科普事業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)??破赵O(shè)施是科普工作的載體和平臺,既包括科技館、科技類博物館、鄉(xiāng)村、社區(qū)科技服務(wù)站等固定設(shè)施,也包括流動科技館、科普大篷車等流動科普資源,還包括虛擬現(xiàn)實科技館、數(shù)字科技館等新技術(shù)手段。分析可以看出,設(shè)施投入對日常科普參觀、舉辦科普培訓(xùn)講座、實用技術(shù)培訓(xùn)、媒體科普宣傳等都有重要推動作用。從第1載荷數(shù)據(jù)看,科普設(shè)施的影響力或驅(qū)動力超過了40%??破赵O(shè)施要素在前6個載荷中的分布相對均衡,平均為21%,說明科普設(shè)施是科普能力建設(shè)的基礎(chǔ)。只有建設(shè)完備的科普基礎(chǔ)設(shè)施,才能有效提高科普教育和科普服務(wù)能力和水平。

        5 相關(guān)建議

        從上述分析可以看出,科普經(jīng)費、人員和設(shè)施三方面持續(xù)穩(wěn)定投入對科普事業(yè)健康蓬勃發(fā)展至關(guān)重要。 對此,提出以下幾點建議。

        (1)科普經(jīng)費方面,應(yīng)穩(wěn)定增加全社會科普經(jīng)費投入。各級政府應(yīng)按照《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》和《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)普及法》的要求,設(shè)立科普專項工作經(jīng)費,加大財政經(jīng)費對科普事業(yè)的投入,科普經(jīng)費每年要按照一定幅度增長。除了政府對科普的投入,要運用市場化手段廣泛調(diào)動社會力量參與科普,吸納境內(nèi)外企業(yè)、機構(gòu)、個人的資金和物資支持科普事業(yè)發(fā)展,使社會投入成為科普經(jīng)費來源的主要部分,鼓勵捐贈等多渠道社會資金投入。

        (2)科普人員方面,應(yīng)著力建設(shè)專業(yè)化科普人才隊伍,更好地發(fā)揮科普兼職人員作用。一要依托高等院校、科研機構(gòu)、科普場館、科技社團(tuán)等,建設(shè)科普人才培養(yǎng)培訓(xùn)基地,培育專業(yè)化的科普創(chuàng)作和宣教人才;二要鼓勵有條件的高等院校開設(shè)有關(guān)科普的專業(yè)和專門課程,培養(yǎng)科普專業(yè)人才;三要采取多種措施,提高科普兼職人員和志愿者的科技知識水平和科學(xué)傳播能力,大幅度提高科普志愿者的整體水平;四要鼓勵老科技工作者、高校師生、在職科研人員、傳媒從業(yè)者等積極參加科普志愿者隊伍。

        (3)科普設(shè)施方面,應(yīng)充實、拓展專業(yè)、特色科普場館和基層科普基礎(chǔ)設(shè)施,完善國家科普基礎(chǔ)設(shè)施體系。支持部門、地方建設(shè)適應(yīng)需求、各具特色的科普基地,推動中西部地區(qū)科普基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),縮小地區(qū)差距。鼓勵有條件的企事業(yè)單位、社會團(tuán)體因地制宜建設(shè)一批具有產(chǎn)業(yè)特色的專題科普設(shè)施;有條件的科研機構(gòu)、科研基地、高等學(xué)校和企業(yè)向公眾開放,開展科普活動,作為科普設(shè)施的有效補充。加強街道、村鎮(zhèn)、社區(qū)科技創(chuàng)新操作室、科普活動站、科技圖書室、科普畫廊等基層科普設(shè)施建設(shè)。

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