龔 芳，陳秀明

(1.安徽新華學(xué)院 信息工程學(xué)院，合肥 230088；2.阜陽(yáng)師范學(xué)院 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，安徽 阜陽(yáng) 236037)

0 引 言

過(guò)去50年，全球約有13億人由農(nóng)村遷入城市，城鎮(zhèn)化率不斷提高。我國(guó)截止2016年，城鎮(zhèn)化率達(dá)到57.35%。隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的加快，由于配套設(shè)施的不完善，也出現(xiàn)了一系列的環(huán)境問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題，比如空氣污染、交通擁堵、住房緊張、學(xué)校不足、社會(huì)治安惡化等。這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了城市的發(fā)展和人類的生活居住環(huán)境。新型城鎮(zhèn)化是黨的十八大確定的重大國(guó)家戰(zhàn)略。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)指出，新型城鎮(zhèn)化的核心是以人為本，關(guān)鍵是提升發(fā)展質(zhì)量，要努力實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)、綠色增長(zhǎng)。國(guó)家發(fā)改委發(fā)布的《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》，明確了中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的指導(dǎo)思想、主要目的和戰(zhàn)略任務(wù)是建立和諧宜居、富有特色、充滿活力的現(xiàn)代城市。因此建設(shè)生態(tài)宜居城市不光是改善人們的居住空間，也是實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的關(guān)鍵所在。

20世紀(jì)70年代，聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)起的“人與生物圈(MAB)計(jì)劃”研究過(guò)程中提出了生態(tài)城市的概念，但至今對(duì)生態(tài)城市也沒(méi)有公認(rèn)的確切定義。對(duì)于城市的生態(tài)宜居性，國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者主要從生態(tài)城市和宜居城市兩個(gè)方面進(jìn)行研究。宜居城市的理論研究最早可以追溯到居住環(huán)境的研究，簡(jiǎn)．雅各布斯在《美國(guó)大城市的死與生》中首次對(duì)城市的宜居性提出質(zhì)疑，倡導(dǎo)建設(shè)宜居城市。我國(guó)自1986年江西宜春首先提出將生態(tài)城市作為城市建設(shè)的發(fā)展目標(biāo)以來(lái)，生態(tài)城市逐漸成為許多城市環(huán)保工作乃至城市發(fā)展的重要方向[1]。劉永坤[2]建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變量篩選模型、層次分析法和全局靈敏度分析法的模型，評(píng)價(jià)各類因素對(duì)城市宜居性的影響；何夢(mèng)蘭、李詠馨、黃春燕等[3-4]分別利用因子分析法和主成分分析法對(duì)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的8座城市進(jìn)行了宜居性評(píng)價(jià)；賈占華[5]運(yùn)用熵值法、Arc GIS空間分析法和面板數(shù)據(jù)模型分析法，對(duì)東北地區(qū)37個(gè)城市的宜居性及影響因素進(jìn)行探究。楊敏和王小雙等[6-7]選取主成分分析法分別對(duì)許昌市和天津市進(jìn)行了生態(tài)宜居度綜合評(píng)價(jià)；湛東升[8]運(yùn)用探索性因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型方法構(gòu)建了“居住滿意度-居住流動(dòng)性意向”概念模型；張建高[9]利用TOPSIS模型評(píng)價(jià)方法對(duì)四川各主要城市的宜居度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并給出相應(yīng)的對(duì)策和建議；王毅[10]從地形、氣候、水文、地被和自然災(zāi)害5個(gè)方面構(gòu)建生態(tài)環(huán)境宜居性評(píng)價(jià)模型，對(duì)浙江省生態(tài)環(huán)境宜居性空間格局、地域特征及其與人口分布的關(guān)系進(jìn)行了定量綜合評(píng)價(jià)。

目前對(duì)生態(tài)宜居城市研究主要集中在某個(gè)城市上，雖已有對(duì)浙江省、四川省、黔東南等省份地區(qū)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，但鮮少有對(duì)安徽省主要城市的生態(tài)宜居度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。采用的評(píng)價(jià)方法主要有因子分析法、主成分分析法，熵值法、TOPSIS方法等。城市生態(tài)宜居綜合評(píng)價(jià)是個(gè)多屬性決策，評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量多，既有定性也有定量，并且在數(shù)據(jù)收集中存在不完全性和模糊性。由于直覺(jué)模糊理論能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的隸屬性和非隸屬性因素，體現(xiàn)數(shù)據(jù)的猶豫度等優(yōu)點(diǎn)，本文依據(jù)直覺(jué)模糊理論建立安徽省生態(tài)宜居城市評(píng)價(jià)方法模型。

1 城市生態(tài)宜居程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

對(duì)生態(tài)宜居城市的評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及面非常廣，需要考慮的因素較多，在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)需要將影響城市生態(tài)宜居性的主要因素進(jìn)行分析，構(gòu)建一二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)對(duì)各指標(biāo)的評(píng)估得出總的城市生態(tài)宜居性。在參考國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了城市生態(tài)宜居性能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將城市生態(tài)宜居性能分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境和社會(huì)民生4個(gè)維度。

根據(jù)安徽省各個(gè)地市的特點(diǎn)制定出生態(tài)宜居城市的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如下：人均GDP、各市地方財(cái)政收入、各市上市公司數(shù)量、各市全社會(huì)用電量總計(jì)、第三產(chǎn)業(yè)占全市GDP比重為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。用氣普及率、用水普及率、人均城市道路面積、年末公共交通運(yùn)營(yíng)數(shù)、萬(wàn)人擁有醫(yī)院床位、各市3種專利授權(quán)量、各市普通高等學(xué)校和中專學(xué)校數(shù)為基礎(chǔ)建設(shè)指標(biāo)?？諝赓|(zhì)量?jī)?yōu)良率、區(qū)域環(huán)境噪音均值、人均公共綠地面積、各市人均水資源量、各市工業(yè)廢氣排放總量、城市生活垃圾無(wú)害化處理率、工業(yè)固體廢物綜合利用率、各市造林面積為生態(tài)環(huán)境指標(biāo)。農(nóng)村人均可支配收入、人均住宅建筑面積、人口城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、各市教育資金為社會(huì)民生指標(biāo)。

2 直覺(jué)模糊集及直覺(jué)模糊熵理論

2.1 直覺(jué)模糊集

定義1令一非空論域X={x1，x2，…，xn}，直覺(jué)模糊集可定義為A={(μ(xi)，ν(xi))|xi∈X}。這里μ(xi)和ν(xi)分別稱為xi對(duì)集合A的隸屬度函數(shù)和非隸屬度函數(shù)，且滿足0≤μ(xi)≤1，0≤ν(xi)≤1，μ(xi)+ν(xi)≤1。

定義2A={(μ(xi)，ν(xi))|xi∈X}為非空論域X={x1，x2，…，xn}上的直覺(jué)模糊集，稱π(xi)=1-μ(xi)-ν(xi)為xi對(duì)集合A的直覺(jué)系數(shù)或猶豫度，稱h(xi)=μ(xi)+ν(xi)為xi對(duì)集合A的準(zhǔn)確度，s(xi)=μ(xi)-ν(xi)為xi對(duì)集合A的記分函數(shù)。

如果s(α)

2.2 直覺(jué)模糊熵

定義3設(shè)A，B為非空論域X={x1，x2，…，xn}上的直覺(jué)模糊集，稱直覺(jué)模糊熵為

E(A)=

性質(zhì)1直覺(jué)模糊熵滿足以下性質(zhì)：

(1)E(A)=0，當(dāng)且僅當(dāng)A是一個(gè)分明集。

(2)E(A)=1，當(dāng)且僅當(dāng)μ(xi)=ν(xi)，對(duì)于任意xi∈X。

(3)E(A)

(4)E(A)=E(AC)。

2.3 加權(quán)直覺(jué)模糊數(shù)的記分函數(shù)

為了便于比較各城市的生態(tài)宜居性，本文構(gòu)造加權(quán)直覺(jué)模糊數(shù)的記分函數(shù)S，函數(shù)值越大宜居性越強(qiáng)：

3 生態(tài)宜居城市評(píng)價(jià)方法

3.1 指標(biāo)歸一化方法

針對(duì)以上原始評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸一化處理，得到如下歸一化矩陣

其中，對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)為效益型指標(biāo)，有：

M=1，2，…，m；N=1，2，…，n

對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)為成本型指標(biāo)，有：

3.2 將歸一化的指標(biāo)值集成為直覺(jué)模糊模型

顯然，以上定義滿足0≤μij≤1，0≤νij≤1，且μij+νij+πij=1。

3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)屬性權(quán)重的計(jì)算

考慮一些文獻(xiàn)均采用主觀賦權(quán)的方法，本文采用客觀賦權(quán)方法，直覺(jué)模糊熵越大，說(shuō)明信息的不確定性和模糊性越大，該信息占的權(quán)重越大。

3.4 計(jì)算步驟

Step1原始數(shù)據(jù)指標(biāo)歸一化。

為了更好地分析宜居城市的評(píng)價(jià)方法，下文以人均GDP為例，介紹指標(biāo)的歸一化結(jié)果。表1為安徽省2013—2016年的人均GDP原始數(shù)據(jù)，表2為人均GDP歸一化結(jié)果。其他指標(biāo)的處理過(guò)程均采用同樣方法。

表1 安徽省2013—2016年的人均GDP原始數(shù)據(jù)

續(xù)表(表1)

城 市2013201420152016宣城32 92835 72637 61040 740銅陵92 59997 19357 38759 960池州32 54136 26738 01440 919安慶26 59628 80931 10133 294黃山34 72537 30638 79441 905

表2 安徽省2013—2016年的人均GDP歸一化結(jié)果

Step 2 將歸一化的指標(biāo)值集成為直覺(jué)模糊數(shù)(表3)。

表3 安徽省2013—2016年的人均GDP集結(jié)成直覺(jué)模糊數(shù)結(jié)果

續(xù)表(表3)

城市μνπ蚌埠0.2360.6850.079阜陽(yáng)0.0090.9630.028淮南0.1600.7570.083滁州0.1820.7590.059六安0.0560.8970.047馬鞍山0.5470.4060.047蕪湖0.5690.3180.112宣城0.2460.6960.058銅陵0.5380.0280.435池州0.2470.6930.061安慶0.1660.7800.054黃山0.2660.6820.052

Step 3 采用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。

本文采用定義3的直覺(jué)模糊熵計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。從表4可知，影響安徽省生態(tài)宜居性的主要因素有空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率、第三產(chǎn)業(yè)占全市GDP比重、人均公共綠地面積、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、人口城鎮(zhèn)化率、各市教育資金萬(wàn)人擁有醫(yī)院床位、農(nóng)村人均可支配收入、人均GDP等。

表4 城市生態(tài)宜居程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重結(jié)果

續(xù)表(表4)

準(zhǔn)則層指標(biāo)層正負(fù)指標(biāo)權(quán)重生態(tài)環(huán)境(0.381)空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率(%)正0.067 3 區(qū)域環(huán)境噪音均值(dB)負(fù)0.024 0 人均公共綠地面積(m2)正0.065 4各市人均水資源量(萬(wàn)m3)正0.025 5各市工業(yè)廢氣排放總量(億標(biāo)m3)負(fù)0.043 0城市生活垃圾無(wú)害化處理率(%)正0.017 6工業(yè)固體廢物綜合利用率(%)正0.044 3 各市造林面積(ha)正0.043 4 社會(huì)民生(0.199)農(nóng)村人均可支配收入(元)正0.050 5 人均住宅建筑面積(m2)正0.034 8 人口城鎮(zhèn)化率(%)正0.054 8 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(%)負(fù)0.056 6各市教育資金(萬(wàn)元)正0.052 8

Step 4 計(jì)算各城市的加權(quán)記分函數(shù)，值越大宜居性越強(qiáng)。

表5安徽省各城市生態(tài)宜居性結(jié)果

Table5Overallrankingsof16citiesinAnhuiprovince

城 市記分函數(shù)值生態(tài)宜居性排序合肥0.647 51淮北0.338 414亳州0.327 616宿州0.339 713蚌埠0.385 410阜陽(yáng)0.369 411淮南0.328 115滁州0.400 46六安0.347 112馬鞍山0.420 34蕪湖0.476 62宣城0.394 37銅陵0.393 88池州0.418 35安慶0.386 89黃山0.423 63

從表5加權(quán)記分函數(shù)值的計(jì)算結(jié)果可知，安徽省各城市生態(tài)宜居性按加權(quán)記分函數(shù)值的大小排序依次為合肥、蕪湖、黃山、馬鞍山、池州、滁州、宣城、銅陵、安慶、蚌埠、阜陽(yáng)、六安、宿州、淮北、淮南、亳州。生態(tài)宜居性高的城市主要有合肥、蕪湖、黃山；生態(tài)宜居性較好的城市主要有馬鞍山、池州、滁州、宣城、銅陵、安慶、蚌埠；生態(tài)宜居性一般的城市主要有阜陽(yáng)、六安、宿州、淮北、淮南、亳州。

為提高生態(tài)宜居性，各城市應(yīng)加大環(huán)境保護(hù)措施，提高空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率；改進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)比例，提高第三產(chǎn)業(yè)占全市GDP比重；加大人均公共綠地面積；減小城鎮(zhèn)登記失業(yè)率；提高人口城鎮(zhèn)化率；加大教育資金；提高萬(wàn)人擁有醫(yī)院床位數(shù)量；提高農(nóng)村人均可支配收入；提高人均GDP。

表6 安徽省各城市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率和第三產(chǎn)業(yè)占全市GDP比重

表7 安徽省各城市人均公共綠地面積和人均GDP值

續(xù)表(表7)

城 市人均公共綠地面積/m22013201420152016人均GDP值/元2013201420152016阜陽(yáng)10.0112.2612.3113.9513 83915 30316 12117 642淮南12.0012.1712.2912.6034 89733 36126 39827 990滁州13.2413.3113.5814.4827 47430 56232 63435 302六安14.0614.2314.8214.8417 82819 21121 52423 298馬鞍山15.7115.3915.2614.9858 73360 09160 80265 833蕪湖13.8012.5912.3413.4258 53264 03967 59273 715宣城12.5413.2313.7314.132 92835 72637 61040 740銅陵14.3414.7913.8917.6792 59997 19357 38759 960池州17.0817.0817.0817.0832 54136 26738 01440 919安慶11.9313.1913.2513.9626 59628 80931 10133 294黃山14.9614.9814.9614.8834 72537 30638 79441 905

表6—表7進(jìn)一步展現(xiàn)了16座城市在4個(gè)貢獻(xiàn)率較大的指標(biāo)上的相關(guān)情況。可以看出黃山連續(xù)4年，空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率均為第一，主要由于其屬于自然風(fēng)景區(qū)，植被多，工業(yè)少。馬鞍山和銅陵等地由于工業(yè)發(fā)展較多，空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率整體較低。在第三產(chǎn)業(yè)占全市GDP比重方面，黃山依然最高，合肥其次，銅陵最低。人均公共綠地面積方面，池州最高，淮北其次，合肥由于是省會(huì)城市，人口多，人均公共綠地面積最少。銅陵在2013和2014年的人均GDP處于領(lǐng)先，而在2015年開(kāi)始大幅下降。其余城市均在逐年增長(zhǎng)，合肥整體水平較高。

4 結(jié)論與政策建議

建設(shè)生態(tài)宜居城市是實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的關(guān)鍵所在。為此，本文在直覺(jué)模糊理論的基礎(chǔ)上，首先以安徽省16座城市為研究對(duì)象，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境和社會(huì)民生4個(gè)維度構(gòu)建了生態(tài)宜居城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》收集了2013—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用直覺(jué)模糊理論構(gòu)建了生態(tài)宜居城市評(píng)價(jià)方法；其次，利用直覺(jué)模糊熵理論對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，從而避免了人為主觀賦權(quán)的片面性；最后，對(duì)安徽省各城市的生態(tài)宜居性進(jìn)行綜合計(jì)算。結(jié)果表明空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率、第三產(chǎn)業(yè)占全市GDP比重、人均公共綠地面積等因素在城市生態(tài)宜居性評(píng)價(jià)中貢獻(xiàn)率較大，現(xiàn)階段合肥、蕪湖和黃山市是安徽省最宜居的城市。

根據(jù)上文分析得到的16座城市的宜居性排名及對(duì)城市生態(tài)宜居性貢獻(xiàn)率較大的幾項(xiàng)指標(biāo)，結(jié)合相關(guān)理論，對(duì)安徽省整體生態(tài)宜居性建設(shè)，提出以下政策建議：

調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)于銅陵、馬鞍山等以工業(yè)為經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)的城市，積極引進(jìn)新產(chǎn)業(yè)，充分利用長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈的優(yōu)勢(shì)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大第三產(chǎn)業(yè)比重。全省市均應(yīng)發(fā)展高新產(chǎn)業(yè)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局。

歷史與現(xiàn)代結(jié)合，發(fā)揚(yáng)城市精神。安徽省是中國(guó)史前文明的重要發(fā)祥地，擁有淮河文化、廬州文化、皖江文化、徽文化四大文化圈。如今安徽與江浙滬共同構(gòu)成的長(zhǎng)江三角洲城市群已成為國(guó)際六大世界級(jí)城市群之一，安徽省也是我國(guó)首個(gè)新型城鎮(zhèn)化試點(diǎn)省份。各城市應(yīng)充分利用自己的歷史文化，結(jié)合現(xiàn)代文明，打造具有特色的城市名片。

全省合力，共建“綠色安徽”。政府應(yīng)加大投入和監(jiān)管力度，完善基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)多途徑大力倡導(dǎo)綠色文明健康的生活方式。大力發(fā)展新能源、新材料、先進(jìn)節(jié)能環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)。

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