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        近紅外光譜法快速鑒別不同廠家的補(bǔ)腎強(qiáng)身片

        2018-07-09 07:38:30劉小瑞
        天津藥學(xué) 2018年3期
        關(guān)鍵詞:一致性模型企業(yè)

        曲 佳,陳 卓,劉小瑞,王 杰

        (1.天津市藥品檢驗(yàn)研究院,天津 300070; 2.天津市武清區(qū)崔黃口醫(yī)院,天津 301702)

        補(bǔ)腎強(qiáng)身片由淫羊藿、金櫻子、菟絲子、女貞子和狗脊五味藥材組成,其中淫羊藿、女貞子和金櫻子為水提兩次取清膏入藥,菟絲子和狗脊為生粉入藥。補(bǔ)腎強(qiáng)身片全國(guó)共計(jì)92家生產(chǎn)企業(yè),批準(zhǔn)文號(hào)98個(gè)。不同廠家的原藥材質(zhì)量、生產(chǎn)工藝以及原輔料存在差異。近紅外技術(shù)具有簡(jiǎn)便、快捷、無(wú)損、綠色環(huán)保等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)在中藥材產(chǎn)地及來(lái)源鑒別、中藥材及中成藥真?zhèn)舞b別方面得到逐步應(yīng)用[1-3]。本文建立了7個(gè)不同廠家的補(bǔ)腎強(qiáng)身片的一致性檢驗(yàn)?zāi)P?,該模型能夠?qū)Σ煌瑥S家的補(bǔ)腎強(qiáng)身片快速分類鑒別,為中藥及其制劑的真?zhèn)舞b別提供了新的檢測(cè)手段[4]。

        1 材料

        1.1儀器 采用MPA型近紅外光譜儀(附帶1.5 m光纖探頭),軟件為OPUS 5.5(德國(guó)布魯克分析儀器公司)。

        1.2藥品 收集7個(gè)不同廠家[北京同仁堂科技發(fā)展股份有限公司制藥廠、湖北諾得勝制藥有限公司、景忠山國(guó)藥(唐山)有限公司、葵花藥業(yè)集團(tuán)(佳木斯)有限公司、洛陽(yáng)天生藥業(yè)有限責(zé)任公司、三門峽莘原制藥有限公司、太極集團(tuán)四川綿陽(yáng)制藥有限公司]補(bǔ)腎強(qiáng)身片,共計(jì)129批次樣品,見表1。

        2 方法與結(jié)果

        2.1光譜采集 測(cè)量方法:將本品包衣磨成光滑平面的片,用光纖探頭輕輕頂住露藥部分,并用中指扶住光纖探頭,防止滑動(dòng),按壓探頭開關(guān)測(cè)量樣品。光譜掃描范圍4 000~12 000 cm-1,分辨率為8 cm-1,每次測(cè)量掃描32次,每批樣品測(cè)量6片。采集每個(gè)樣品的光譜數(shù)據(jù)作為原始光譜(圖1),建立模型[5]。

        表1 不同廠家補(bǔ)腎強(qiáng)身片來(lái)源

        圖1 129批次補(bǔ)腎強(qiáng)身片近紅外光譜疊加圖

        2.2近紅外光譜模型建立與驗(yàn)證

        2.2.1模型一(北京同仁堂科技發(fā)展股份有限公司制藥廠) 采用一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化法對(duì)原始光譜進(jìn)行數(shù)學(xué)預(yù)處理,平滑點(diǎn)數(shù)17,見圖2。選取特征譜段(9 000~7 500 cm-1、6 900~5 600 cm-1、5 000~4 250 cm-1)數(shù)據(jù),見圖3。當(dāng)采用圖2模型參數(shù)將一致性參數(shù)CI值設(shè)置為7時(shí),所有樣品均能準(zhǔn)確識(shí)別,驗(yàn)證結(jié)果見圖4。采用其他6家生產(chǎn)企業(yè)共111批樣品原始光譜進(jìn)行驗(yàn)證,均能較準(zhǔn)確識(shí)別,結(jié)果見圖5。

        圖2 一致性模型參數(shù)

        圖3 不同企業(yè)特征譜段光譜圖

        圖4 同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        圖5 不同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        2.2.2模型二(湖北諾得勝制藥有限公司) 采用一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化法對(duì)原始光譜進(jìn)行數(shù)學(xué)預(yù)處理,平滑點(diǎn)數(shù)13,見圖6。選取特征譜段(9 000~7 500 cm-1、6 900~5 600 cm-1、5 000~4 250 cm-1)數(shù)據(jù),見圖7。當(dāng)采用圖6模型參數(shù)將一致性參數(shù)CI值設(shè)置為4.3時(shí),所有樣品均能準(zhǔn)確識(shí)別,驗(yàn)證結(jié)果見圖8。采用其他6家生產(chǎn)企業(yè)共111批樣品原始光譜進(jìn)行驗(yàn)證,均能較準(zhǔn)確識(shí)別,結(jié)果見圖9。

        2.2.3模型三[景忠山國(guó)藥(唐山)有限公司] 采用一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化法對(duì)原始光譜進(jìn)行數(shù)學(xué)預(yù)處理,平滑點(diǎn)數(shù)13,見圖10。選取特征譜段(9 000~7 500 cm-1、6 900~5 600 cm-1、5 000~4 250 cm-1)數(shù)據(jù),見圖11。當(dāng)采用圖10模型參數(shù)將一致性參數(shù)CI值設(shè)置為4.2時(shí),所有樣品均能準(zhǔn)確識(shí)別,驗(yàn)證結(jié)果見圖12。采用其他6家生產(chǎn)企業(yè)共110批樣品原始光譜進(jìn)行驗(yàn)證,均能較準(zhǔn)確識(shí)別,結(jié)果見圖13。

        圖7 不同企業(yè)特征譜段光譜圖

        圖8 同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        圖9 不同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        圖10 一致性模型參數(shù)

        圖11 不同企業(yè)特征譜段光譜圖

        圖12 同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        圖13 不同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        2.2.4模型四[葵花藥業(yè)集團(tuán)(佳木斯)有限公司] 采用一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化法對(duì)原始光譜進(jìn)行數(shù)學(xué)預(yù)處理,平滑點(diǎn)數(shù)17,見圖14。選取特征譜段(9 000~7 500 cm-1、6 900~5 600 cm-1、5 000~4 250 cm-1)數(shù)據(jù),見圖15。當(dāng)采用圖14模型參數(shù)將一致性參數(shù)CI值設(shè)置為4.4時(shí),所有樣品均能準(zhǔn)確識(shí)別,驗(yàn)證結(jié)果見圖16。采用其他6家生產(chǎn)企業(yè)共113批樣品原始光譜進(jìn)行驗(yàn)證,均能較準(zhǔn)確識(shí)別,結(jié)果見圖17。

        2.2.5模型五(洛陽(yáng)天生藥業(yè)有限責(zé)任公司) 采用一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化法對(duì)原始光譜進(jìn)行數(shù)學(xué)預(yù)處理,平滑點(diǎn)數(shù)17,見圖18。選取特征譜段(9 000~7 500 cm-1、6 900~5 600 cm-1、5 000~4 250 cm-1)數(shù)據(jù),見圖19。當(dāng)采用圖18模型參數(shù)將一致性參數(shù)CI值設(shè)置為7時(shí),所有樣品均能準(zhǔn)確識(shí)別,驗(yàn)證結(jié)果見圖20。采用其他6家生產(chǎn)企業(yè)共96批樣品原始光譜進(jìn)行驗(yàn)證,均能較準(zhǔn)確識(shí)別,結(jié)果見圖21。

        圖14 一致性模型參數(shù)

        圖15 不同企業(yè)特征譜段光譜圖

        圖16 同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        圖17 不同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        圖18 一致性模型參數(shù)

        圖19 不同企業(yè)特征譜段光譜圖

        圖20 同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        圖21 不同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        2.2.6模型六(三門峽莘原制藥有限公司) 采用一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化法對(duì)原始光譜進(jìn)行數(shù)學(xué)預(yù)處理,平滑點(diǎn)數(shù)17,見圖22。選取特征譜段(9 000~7 500 cm-1、6 900~5 600 cm-1、5 000~4 250 cm-1)數(shù)據(jù),見圖23。當(dāng)采用圖22模型參數(shù)將一致性參數(shù)CI值設(shè)置為6.5時(shí),所有樣品均能準(zhǔn)確識(shí)別,驗(yàn)證結(jié)果見圖24。采用其他6家生產(chǎn)企業(yè)共119批樣品原始光譜進(jìn)行驗(yàn)證,均能較準(zhǔn)確識(shí)別,結(jié)果見圖25。

        圖22 一致性模型參數(shù)

        圖23 不同企業(yè)特征譜段光譜圖

        2.2.7模型七(太極集團(tuán)四川綿陽(yáng)制藥有限公司) 采用一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化法對(duì)原始光譜進(jìn)行數(shù)學(xué)預(yù)處理,平滑點(diǎn)數(shù)17,見圖26。選取特征譜段(9 000~7 500 cm-1、6 900~5 600 cm-1、5 000~4 250 cm-1)數(shù)據(jù),見圖27。當(dāng)采用圖26模型參數(shù)將一致性參數(shù)CI值設(shè)置為4.6時(shí),所有樣品均能準(zhǔn)確識(shí)別,驗(yàn)證結(jié)果見圖28。采用其他6家生產(chǎn)企業(yè)共114批樣品原始光譜進(jìn)行驗(yàn)證,均能較準(zhǔn)確識(shí)別,結(jié)果見圖29。

        圖26 一致性模型參數(shù)

        圖27 不同企業(yè)特征譜段光譜圖

        圖28 同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        圖29 不同企業(yè)樣品模型驗(yàn)證結(jié)果

        3 討論

        3.1近紅外技術(shù)是上世紀(jì)80年代后期發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)物理測(cè)試技術(shù)。其主要利用有機(jī)物在近紅外光譜區(qū)的振動(dòng)吸收而快速測(cè)定樣品中多種化學(xué)成分的含量,與化學(xué)分析方法相比,近紅外技術(shù)是一種快篩方法,在中藥材產(chǎn)地及來(lái)源鑒別、中藥材及中成藥真?zhèn)舞b別方面得到逐步應(yīng)用[6-10]。

        3.2通過(guò)查閱大量文獻(xiàn)與方法預(yù)處理摸索,最終采用一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化法數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)處理,北京同仁堂科技發(fā)展股份有限公司制藥廠補(bǔ)腎強(qiáng)身片CI值設(shè)為7,湖北諾得勝制藥有限公司補(bǔ)腎強(qiáng)身片CI值設(shè)為4.3,景忠山國(guó)藥(唐山)有限公司補(bǔ)腎強(qiáng)身片CI值設(shè)為4.2,葵花藥業(yè)集團(tuán)(佳木斯)有限公司補(bǔ)腎強(qiáng)身片CI值設(shè)為4.4,洛陽(yáng)天生藥業(yè)有限責(zé)任公司補(bǔ)腎強(qiáng)身片CI值設(shè)為7,三門峽莘原制藥有限公司補(bǔ)腎強(qiáng)身片CI值設(shè)為6.5,太極集團(tuán)四川綿陽(yáng)制藥有限公司補(bǔ)腎強(qiáng)身片CI值設(shè)為4.6時(shí),所建模型能將以上不同廠家的補(bǔ)腎強(qiáng)身片快速鑒別,提高了分析效率,為該品種的分析研究提供了新的檢測(cè)手段。

        3.3近紅外光譜一致性模型的建立較為嚴(yán)格,主要適用于“一廠一品一規(guī)”的樣品,此外還必須有充足的樣本量,參考光譜數(shù)量越多,所建模型的準(zhǔn)確度越高,代表性越強(qiáng)。本試驗(yàn)通過(guò)對(duì)北京同仁堂科技發(fā)展股份有限公司制藥廠、湖北諾得勝制藥有限公司、景忠山國(guó)藥(唐山)有限公司、葵花藥業(yè)集團(tuán)(佳木斯)有限公司、洛陽(yáng)天生藥業(yè)有限責(zé)任公司、三門峽莘原制藥有限公司和太極集團(tuán)四川綿陽(yáng)制藥有限公司7家生產(chǎn)企業(yè)樣品建立近紅外光譜一致性模型發(fā)現(xiàn),由于建模樣本量的局限性或生產(chǎn)工藝的改進(jìn),所建模型在今后應(yīng)用過(guò)程中還應(yīng)不斷更新與維護(hù)。本次試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)洛陽(yáng)天生藥業(yè)有限責(zé)任公司生產(chǎn)的補(bǔ)腎強(qiáng)身片與其他廠家存在明顯差異,因此,該廠家的產(chǎn)品有待進(jìn)一步深入研究。

        1 吳功煌,史新元,喬延江.近紅外模式識(shí)別技術(shù)在中藥質(zhì)量控制中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].世界科學(xué)技術(shù)—中醫(yī)藥現(xiàn)代化,2010,12(2):265-270

        2 桑育黎,于世海,朱璐,等.近紅外技術(shù)在中藥鑒別中的應(yīng)用[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,41(2):142

        3 史春香, 楊悅武, 郭治昕, 等.近紅外光譜在中藥質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J].中草藥, 2005, 36(11):1731

        4 馬曉青,蔡皓,劉曉,等.近紅外光譜在中藥鑒別和質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J].中國(guó)藥房,2012,23(7):661-663

        5 曲佳,劉冰,張?zhí)m苓,等.近紅外光譜法快速鑒別不同廠家的香砂平胃丸(水丸)[J].中國(guó)藥房,2016,27(12):1658-1661

        6 Kodo M,Watt R A,Moffat A C. Rapid identification of Digitalis purpurea using near-infrared reflectance spectroscopy[J]. J Pharm Pharmacol,2000,52(10):1271

        7 張孝芳,張卓勇,范國(guó)強(qiáng). 支持向量機(jī)與近紅外光譜法鑒定大黃[J].藥物分析雜志,2006,26(7):914

        8 聶黎行,王鋼力,林瑞超,等.近紅外光譜法在中藥生產(chǎn)過(guò)程分析中的應(yīng)用[J].光學(xué)學(xué)報(bào),2009,29(2):541

        9 胡鋼亮,呂秀陽(yáng),劉丹青,等.近紅外光譜在線檢測(cè)技術(shù)在中藥領(lǐng)域中的應(yīng)用展望[J].中國(guó)中藥雜志,2003,28(12):1117

        10 徐廣通,袁洪福,陸婉珍.現(xiàn)代近紅外光譜技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)展[J].光譜學(xué)與光譜分析,2000,20(2):134

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