高永林
(山西鄉(xiāng)寧焦煤集團臺頭煤焦有限責(zé)任公司, 山西 臨汾 042199)
煤礦開采是我國一大重要經(jīng)濟來源,如何降低成本,提高開采效率是促進該領(lǐng)域快速發(fā)展的主要研究內(nèi)容[1]。由于螺旋鉆采煤機結(jié)構(gòu)簡單,成本較低,得到了眾多煤礦開發(fā)企業(yè)的好評[2]。但是當(dāng)前螺旋鉆采煤機參數(shù)設(shè)置還存在不合理之處,本文將采用SPEA算法展開研究,試圖提高該機器的工況適應(yīng)性。
零件從安全狀態(tài)過渡到失效狀態(tài)的中間過渡過程,可以把零件所處的安全狀態(tài)看做一個模糊事件K,可用功能函數(shù)p對K的隸屬度UA(P)來描述模糊事件K,即:
零件的可靠性按P=f(x)≥0進行設(shè)計,得到模糊極限狀態(tài)設(shè)計表達式 W=q(k)=q(p≥0)。在此基礎(chǔ)上,本文將提出機械零件模糊可靠度計算公式:
螺旋鉆采煤機使用螺旋葉片推行煤塊前進,從而完成煤塊的發(fā)送和傳輸任務(wù)。由于各煤塊之間具有粘附力,并且在傳輸過程中,煤塊壁與螺旋葉片之間產(chǎn)生摩擦,對螺旋葉片的旋轉(zhuǎn)造成阻礙,降低其旋轉(zhuǎn)速度。除此之外,煤塊自身也有一定重力,同樣對旋轉(zhuǎn)速度造成了影響[3]。最終,葉片運行被描述為擠壓式直線,如圖1所示。
在圖1中:L為螺旋葉片導(dǎo)程,mm;α為螺旋升角,(°);D為最大葉片直徑,mm;δ為葉片厚度,mm;m為葉片數(shù)量,片;d為螺桿直徑,mm。
圖1 采煤機螺桿內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖
如圖2所示為位于螺旋面上的煤顆粒運行速度分析圖。在該圖基礎(chǔ)上,結(jié)合圖1可以得到采煤機傳輸機構(gòu)的裝載面積最大值計算公式:
圖2 煤顆粒運行速度分析圖
那么該機構(gòu)傳輸煤對應(yīng)的生產(chǎn)效率計算公式為
在式(4)中:n為螺旋鉆桿的旋轉(zhuǎn)速度;φ為螺旋面應(yīng)煤塊的作用產(chǎn)生的摩擦角;kc為煤流對應(yīng)的填充系數(shù)。
完成輸煤生產(chǎn)率的計算以后,本文對傳輸結(jié)構(gòu)的質(zhì)量進行計算,公式如下:
在式(5)中,ρ為螺旋鉆桿材料密度。
該機構(gòu)傳輸煤塊需要的支撐功率大小為:
在式(6)中,g1為電動機對應(yīng)的安全系數(shù)。
利用式(4)、式(5)、式(6)對影響采煤機運造成影響的參數(shù)進行分析可知,對其運行造成影響的參數(shù)主要有11個,本次研究從匯中選取6個進行研究,將其作為變量,則可以將優(yōu)化變量X用以下公式來表示:
在理想狀態(tài)下來構(gòu)建多目標(biāo)最優(yōu)方程,完成采煤機參數(shù)計算
在上述公式中,gj(x*)為第j個分目標(biāo)函數(shù)組建的單目標(biāo)問題對應(yīng)的最優(yōu)解。
對于采煤機可靠性優(yōu)化研究,本文設(shè)計的約束條件分別為剛度約束、功率約束、轉(zhuǎn)速約束、扭矩強度約束、葉片厚度約束、葉片內(nèi)徑約束、葉片升角約束、葉片導(dǎo)程約束條件。
該約束條件指的是采煤機擾度范圍設(shè)置,即gmax≤[g],gmax的計算公式為:
本次研究[g]的取值范圍為[g]≤0.0001×mL。
設(shè)置額定功率值為N0,采煤機運行期間要求滿足負(fù)載啟動條件,該條件為功率低于額定功率值,對應(yīng)的公式如下:
為了保證螺旋滾筒在整個傳輸過程中的順暢性,將采集到的煤塊裝入傳送機以后,將其拋過采空區(qū)域,其工作轉(zhuǎn)速計算必須滿足以下條件n1≤n≤n2。
對于螺旋傳輸機空心軸來說,在機器運行期間受到的最大力必須低于極限應(yīng)力,即需要滿足條件τmax≤[τ]。
該項約束條件指的葉片厚度邊界值的限定,該范圍可以根據(jù)葉片強度來計算,最終的限定范圍是δmin≤δ≤δmax。
該項約束用于防止過多循環(huán)煤量或者堵塞,對葉片外緣直徑和其內(nèi)徑的比例進行限制0.3D≤d≤0.4D。
該約束條件指的是對裝煤效果造成影響的因素,設(shè)置的范圍為:23°≤α≤35°。
該項約束條件的設(shè)置為煤塊傳輸爭取更大空間,兩個葉片之間的距離應(yīng)滿足條件
本次研究選取某一種型號的螺旋鉆采煤機作為優(yōu)化對象,利用SPEA算法完成多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化,主要參數(shù):φ=30°,n=60 r/min,L=1.2 m,D=0.625 m,kc=0.3~0.5。
第一步:初始化種群,創(chuàng)造外部非支配集合,并復(fù)制其中成員p';
第二步:移除p'其他成員;
第三步:判斷p'數(shù)量,如果超出最大值,則刪除p'的解;
第四步:計算個體適應(yīng)函數(shù)值;
第五步:選取個體丟入交配池中;
第六步:判斷是否達到最大代數(shù),滿足條件立刻停止。
如表1所示為優(yōu)化處理前后參數(shù)情況。
表1 優(yōu)化處理前后參數(shù)情況
從表1中可以看出,本文提出的模糊可靠性優(yōu)化算法可以減輕采煤機質(zhì)量,升高所需參數(shù)值,能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期優(yōu)化目標(biāo)。
利用該算法構(gòu)建優(yōu)化模型,并制定了8個限定條件,選取某型號的螺旋鉆采煤機作為優(yōu)化對象,擬定6個優(yōu)化步驟,從優(yōu)化結(jié)果中可以看出,本文提出的優(yōu)化方案滿足優(yōu)化需求,可以在一定程度上提高采煤機運輸效率。
[1]蒿麗萍.多級行星輪系多目標(biāo)模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計[J].機械傳動,2015(1):87-91.
[2]王春燕,冀斌,付健巍.基于MATLAB的雙圓弧齒輪傳動模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計[J].機械傳動,2016(4):106-109.
[3]譚鑫,彭耀鵬,楊帥,等.基于SPEA2+SDE算法的測試用例自動生成技術(shù)研究[J].計算機科學(xué),2015(b11):450-453.