朱鈺瑤 張勁松

一、我國會(huì)計(jì)行業(yè)隨科技發(fā)展的歷史

會(huì)計(jì)是以貨幣為主要計(jì)量單位，反映和監(jiān)督一個(gè)單位經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一種經(jīng)濟(jì)管理工作。而會(huì)計(jì)的主要目的就是從一大堆原始憑證和數(shù)據(jù)中得到有用的信息?，F(xiàn)代會(huì)計(jì)是從上個(gè)世紀(jì)50年代開始發(fā)展的，而會(huì)計(jì)行業(yè)也因?yàn)榭萍嫉陌l(fā)展工作內(nèi)容也在不斷改變和發(fā)展。從單純的手工記賬，到會(huì)計(jì)電算化的普及，再到現(xiàn)在的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷更新，會(huì)計(jì)行業(yè)都在變得越來越智能。從會(huì)計(jì)電算化說起，我國會(huì)計(jì)電算化起步較晚，上個(gè)世紀(jì)80年代才開始提出這個(gè)概念，會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展改變了會(huì)計(jì)工作全靠人工運(yùn)算和記錄；隨之而來的互聯(lián)網(wǎng)的普及并伴隨著會(huì)計(jì)電算化軟件的不斷更新?lián)Q代，迎來了會(huì)計(jì)信息化時(shí)代，讓原本沒有概念的數(shù)據(jù)變成信息，并與企業(yè)各個(gè)部門相聯(lián)系起來，具體的例子就是眼下企業(yè)比較流行的ERP系統(tǒng)，ERP系統(tǒng)就是將各個(gè)部門的信息相整合，使得信息可以跨部門流轉(zhuǎn)，會(huì)計(jì)信息毋庸置疑是最核心的信息。經(jīng)過了多年的改變，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象，就是會(huì)計(jì)的人工化越來越少，機(jī)器的職能越來越多了，而人工智能也將是未來會(huì)計(jì)行業(yè)的必然趨勢。

二、人工智能的興起

人工智能（Artificial Intelligence）,英文縮寫為 AI，是研究、開發(fā)運(yùn)用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法以及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。繼2016年谷歌公司開發(fā)的人工智能程序阿爾法狗擊敗了韓國圍棋高手李世石后，2017年阿爾法狗再次擊敗了中國的圍棋高手柯潔，使得各個(gè)國家不得不重視人工智能的發(fā)展。我國人工智能發(fā)展一直走在世界前沿，華為、小米等科技創(chuàng)新公司致力于研究人工智能的應(yīng)用，蘇州大學(xué)、南京大學(xué)等知名學(xué)府都開始開設(shè)人工智能專業(yè)，習(xí)近平也在黨的十九大報(bào)告中提出推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。因此將人工智能技術(shù)充分應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中只是時(shí)間問題。

三、會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能化研究現(xiàn)狀

其實(shí)有的公司已經(jīng)將人工智能投入到會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中，四大會(huì)計(jì)事務(wù)所早已在2016年就開始了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人計(jì)劃。德勤（DTT）智能財(cái)務(wù)機(jī)器人、普華永道（PWC）智能財(cái)務(wù)機(jī)器人、安永（E&Y）智能財(cái)務(wù)機(jī)器人以及畢馬威（KPMG）智能財(cái)務(wù)機(jī)器人都已經(jīng)投入到具體的工作中了，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作不是簡簡單單的擺脫人工記賬等繁雜的業(yè)務(wù)，最重要的根據(jù)已有的信息進(jìn)行處理從而進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，得出有益于企業(yè)發(fā)展的合理化決策建議。德勤作為最早開啟智能財(cái)務(wù)機(jī)器人計(jì)劃的公司，研發(fā)出的成果也是令人側(cè)目，德勤的智能化機(jī)器人在實(shí)驗(yàn)過程中，對一家餐飲集團(tuán)進(jìn)行盤點(diǎn)，原來在人工會(huì)計(jì)的工作下一家門店的盤點(diǎn)即使使用最好的成本會(huì)計(jì)也需要40分鐘，但是使用智能財(cái)務(wù)機(jī)器人后，德勤只用了15分鐘便已經(jīng)將該餐飲集團(tuán)200個(gè)門店盤點(diǎn)完畢。而普華永道所開發(fā)的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人基于規(guī)則自動(dòng)化，使得企業(yè)向數(shù)字化流程的進(jìn)一步發(fā)展。普華永道機(jī)器人已經(jīng)投入了中化國際集團(tuán)使用，經(jīng)過一個(gè)月的調(diào)試，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人已經(jīng)正式開始工作，中化集團(tuán)的財(cái)務(wù)和稅務(wù)的工作效率較之以往大大提升，除此之外也降低了時(shí)間成本、提高了工作的準(zhǔn)確性。安永以及畢馬威因?yàn)樨?cái)務(wù)智能機(jī)器人的項(xiàng)目起步較晚，所以沒有太大的創(chuàng)新性，與德勤和普華永道的財(cái)務(wù)機(jī)器人功能基本相同，但是值得一提的是安永將傳統(tǒng)的RPA進(jìn)行了人工智能的升級(jí)，使得其更好地進(jìn)行認(rèn)知和交互。四大會(huì)計(jì)事務(wù)所作為會(huì)計(jì)和審計(jì)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)為未來的會(huì)計(jì)人工智能化做了比較好的鋪墊，已經(jīng)為國內(nèi)的會(huì)計(jì)智能化發(fā)展指明了方向。

四、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的具體應(yīng)用

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作流程中，不但耗費(fèi)了大量的人力，而且工作效率也很難得到提高，就算是有經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)人員，也很難將錯(cuò)誤率減少為0。因此，人工智能投入到會(huì)計(jì)工作中，必須要具體替代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的每一個(gè)工作步驟，這樣才能真正讓財(cái)務(wù)工作整體提高。

1.原始單據(jù)的輸入——OCR技術(shù)的應(yīng)用

會(huì)計(jì)工作的第一步便是原始單據(jù)的錄入，從以前的手工筆錄到現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)錄入，即使是最先進(jìn)的會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)都不能避免人工輸入所產(chǎn)生的錯(cuò)誤。在投入人工智能系統(tǒng)之后，可以改變一般意義上的人機(jī)交互，導(dǎo)入計(jì)算機(jī)軟件中的信息不只是鍵盤輸入，更重要的是與人的語言交流和相關(guān)的圖像識(shí)別。OCR技術(shù)（光學(xué)字符識(shí)別）就是將圖像、照片中的內(nèi)容直接變成可以編輯的文本。通過OCR技術(shù)將原始憑證直接變成文字信息輸入計(jì)算機(jī)中比原本只能依靠鍵盤輸入的原始憑證信息要準(zhǔn)確得多，不但如此智能系統(tǒng)還會(huì)自動(dòng)檢測原始單據(jù)的錯(cuò)誤信息，從源頭減少信息的不準(zhǔn)確性。會(huì)計(jì)人員可以利用OCR技術(shù)對原始憑證進(jìn)行自動(dòng)化的分析，提取出原始單據(jù)的字號(hào)、數(shù)據(jù)以及收付等信息，并且提取的信息可以自動(dòng)進(jìn)行分類，減少了會(huì)計(jì)工作人員的時(shí)間成本。

2.會(huì)計(jì)信息的形成——企業(yè)會(huì)計(jì)云服務(wù)

原始單據(jù)中的會(huì)計(jì)信息輸入后，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式下，下一步就是手工編制會(huì)計(jì)憑證、審核賬目來往等繁雜的會(huì)計(jì)信息的提取以及審核的工作內(nèi)容。會(huì)計(jì)電算化的利用使得會(huì)計(jì)信息的提取和審核可以依靠計(jì)算機(jī)進(jìn)行，提高了工作的效率，但是會(huì)計(jì)工作人員實(shí)際的時(shí)間成本并沒有降低。企業(yè)會(huì)計(jì)云服務(wù)可以稱作企業(yè)會(huì)計(jì)云計(jì)算，是指利用云計(jì)算的服務(wù)器、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)分析挖潛等服務(wù)，讓會(huì)計(jì)信息提取以及審核變得更加專業(yè)化和智能化。企業(yè)會(huì)計(jì)云服務(wù)的主要服務(wù)內(nèi)容有三個(gè)：第一，通過對原始數(shù)據(jù)的整理計(jì)算，自動(dòng)編制出會(huì)計(jì)憑證，實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)上銀行來往賬目，并且導(dǎo)出電子憑證；第二，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的整理計(jì)算后，進(jìn)行分類儲(chǔ)存，實(shí)現(xiàn)各部門會(huì)計(jì)信息分類化系統(tǒng)管理，方便企業(yè)各個(gè)部門利用以及方便跨部門會(huì)計(jì)信息的提取，使得企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)信息的交換變得便捷；第三，透過外部信息的導(dǎo)入，自動(dòng)計(jì)算和分析出企業(yè)相關(guān)的信息內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)企業(yè)外部信息交換的提升。當(dāng)然一家非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立龐大的云計(jì)算服務(wù)器是不現(xiàn)實(shí)的，可以通過租賃云計(jì)算服務(wù)器的方式來減少成本投入，尤其對于中小企業(yè)，這種租賃云計(jì)算服務(wù)器的模式會(huì)更加實(shí)用。

3.財(cái)務(wù)報(bào)告的產(chǎn)生——XBRL語言技術(shù)

XBRL語言技術(shù)（eXtensible Business Reporting Language），可拓展商務(wù)報(bào)告語言技術(shù)，自1998年誕生起，就受到各個(gè)國家的推崇，XBRL語言技術(shù)不但增加了會(huì)計(jì)報(bào)告的透明度，而且提高了會(huì)計(jì)信息處理的效率。XBRL語言技術(shù)的工作原理就是將財(cái)務(wù)報(bào)告中披露的內(nèi)容分解成不同的數(shù)據(jù)元，再根據(jù)信息技術(shù)規(guī)則對數(shù)據(jù)元賦予唯一的數(shù)據(jù)標(biāo)記，從而形成標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范。這樣做可以將財(cái)務(wù)報(bào)告規(guī)范化，使用者可以直接通過軟件自動(dòng)讀取相應(yīng)的財(cái)務(wù)信息。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)告因?yàn)槊考移髽I(yè)以及合作的會(huì)計(jì)師事務(wù)所的編制方法不同，導(dǎo)致了不同的信息使用者需要用各種方式去提取相關(guān)信息，效率十分低下，并且也不能有效與其他同行業(yè)的相關(guān)信息進(jìn)行比對。XBRL語言技術(shù)將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)告中的財(cái)務(wù)信息自動(dòng)提取，使得信息使用者可以對相關(guān)信息的批量需要和批量化利用，有效降低信息交換的相關(guān)成本，提高財(cái)務(wù)信息的可獲得性，同時(shí)因?yàn)閄BRL使用同樣的規(guī)范編制財(cái)務(wù)報(bào)告，也間接增加了財(cái)務(wù)信息的可比性。

4.適當(dāng)?shù)臎Q策建議——AI適配系統(tǒng)

人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中如果僅僅停留在財(cái)務(wù)信息的獲取和傳遞的工作上，那么人工智能的功用會(huì)大打折扣。會(huì)計(jì)工作者在運(yùn)用AI系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)的會(huì)計(jì)工作以及信息使用者在使用AI獲取信息的時(shí)候，AI都會(huì)記錄下來，利用企業(yè)云服務(wù)不斷計(jì)算、調(diào)整，最終適配出最合適企業(yè)的操作系統(tǒng)。這樣在決策者做出決策之前，AI都會(huì)根據(jù)以往的決策記錄結(jié)合最新的信息數(shù)據(jù)，計(jì)算分析出可能的決策，給予決策者相關(guān)的建議。也就是說人工智能系統(tǒng)會(huì)根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營以及員工的工作習(xí)慣進(jìn)行不斷更新，使用時(shí)間越長所得出的相關(guān)決策建議就會(huì)越準(zhǔn)確。

會(huì)計(jì)工作流程對比表

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五、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展遇到的問題

1.技術(shù)的不成熟所帶來的信息錯(cuò)誤

一家企業(yè)將AI系統(tǒng)運(yùn)用到會(huì)計(jì)工作中去，那就意味著這家企業(yè)的所有會(huì)計(jì)工作都要依賴AI系統(tǒng)完成，從開始的原始數(shù)據(jù)的輸入到最后的財(cái)務(wù)報(bào)告的產(chǎn)生，這當(dāng)中一步信息傳輸錯(cuò)誤或者計(jì)算誤差都會(huì)使得最終的結(jié)果大相徑庭。

2.發(fā)生相關(guān)錯(cuò)誤時(shí)無法找到負(fù)責(zé)人

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作在每一步都有相應(yīng)的負(fù)責(zé)人員，當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題時(shí)，會(huì)及時(shí)找到負(fù)責(zé)人員及時(shí)改正。但是人工智能系統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作是完全依靠機(jī)器進(jìn)行的，當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)，沒有人員可以承擔(dān)后果，及時(shí)對錯(cuò)誤進(jìn)行解釋，只能歸咎于系統(tǒng)錯(cuò)誤。

3.大量的會(huì)計(jì)人員失去就業(yè)機(jī)會(huì)

AI在代替人工作時(shí)，就意味著一大批會(huì)計(jì)工作者將會(huì)失業(yè)。AI系統(tǒng)可以更好地去完成會(huì)計(jì)工作中那些繁雜重復(fù)的部分，而為了完成這些工作企業(yè)都會(huì)招聘大量的會(huì)計(jì)人員。AI會(huì)計(jì)系統(tǒng)的出現(xiàn)，讓企業(yè)可以盡量減少人工成本和時(shí)間成本，一大批會(huì)計(jì)工作者就因此下崗，面臨就業(yè)問題。

[1]陳琨.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)智能化在G煙草商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用研究[D].西安郵電大學(xué),2017.

[2]安然.探析會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)云計(jì)算[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2016(18).