南瑤瑤,張 磊,侯 強
(中北大學 理學院, 太原 030051)
牛結(jié)核病是由牛型結(jié)核分枝桿菌引起的一種人獸共患的慢性傳染病,在世界范圍內(nèi)廣泛存在。它不僅影響奶牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展,更重要的是會導致交叉感染而使人類的健康受到嚴重威脅?;寂=Y(jié)核病的動物潛伏期一般為10~45天,有的長達數(shù)月或數(shù)年[1]。在潛伏期的染病動物是具有傳染性的,而且牛結(jié)核病疫苗對牛沒有完全的保護作用,因此牛結(jié)核病的凈化僅靠免疫是不夠的[2]。目前對動物疫病的防控措施除了免疫接種和消毒,檢測撲殺也是疫病防控最重要的措施。在已有的研究中,關于免疫對動物疫病傳播影響的研究較多,理論結(jié)果和應用性結(jié)果都取得較大的進展[3-6]。關于檢測撲殺的動力學模型研究還比較少,已有的研究主要集中在撲殺措施對具體動物疫病傳播的影響方面[4,7]。遺憾的是,在已有的研究中沒有注意到撲殺前檢測行為的作用和影響。因此,本文基于牛結(jié)核病傳播的特征,考慮檢測的真陽性率和假陽性率,建立時滯動力學模型,分析模型的穩(wěn)定性和分支情況,研究檢測行為會導致哪些復雜的動力學現(xiàn)象,并闡述這些現(xiàn)象背后的流行病意義。
(1)
其中:A表示單位時間內(nèi)種群的輸入率;β表示傳染率;μ表示動物的淘汰率;φ表示一個染病個體引起的檢測比率;c表示被發(fā)現(xiàn)染病動物的捕殺率;m1表示假陽性率;m2表示真陽性率。
模型(1)的初始條件為
(2)
根據(jù)下一代矩陣法,系統(tǒng)的基本再生數(shù)為
(3)
地方病平衡點滿足下面方程:
(4)
當Rc>1時,模型有地方病平衡點:
定理2 如果Rc
證明模型(1)在無病平衡點E0處的Jacobian矩陣為
特征方程為:(λ+μ)(λ-βS0+μ)(λ-m1φS0+μ+c)=0。由此可知:λ1=-μ<0。由Rc
構(gòu)造Lyapunov函數(shù):
對L關于模型(1)求導:
特征方程為
(λ-m1φS*e-λτ-m2φI*e-λτ+μ+c)(λ2+λ(-βS*+μ+βI*+μ)+βI*μ-βS*μ+μ2)=0
構(gòu)造Lyapunov函數(shù):
對L關于模型(1)求導:
特征方程為λ3+aλ2+bλ+c=0,這里:
(-m1φS*-m2φI*+μ+c)β2S*I*
構(gòu)造Lyapunov函數(shù):
對L關于模型(1)求導:
當τ>0時,模型(1)的特征方程為
λ3+a1λ2+a2λ+a3-e-λτ(b1λ2+b2λ+b3)=0
(5)
其中:
b1=m1φS*+m2φI*
考慮純虛根λ=ix,x>0代入特征方程后分離實部和虛部可得:
a3-a1x2=(b3-b1x2)cosxτ+b2xsinxτ
a2x-x3=b2xcosxτ-(b3-b1x2)sinxτ
(6)
兩端平方相加可得
(7)
(8)
特征方程有純虛根λ=ix,x>0則等價于f(μ)=0有正根μ=x2。這里容易得到
f′(μ)=3μ2+2M1μ+M2
(9)
解方程(6)可得
證明驗證發(fā)生Hopf分支的穿越條件,根據(jù)方程(5)可得
圖1 τ=0
圖3 τ=0.335
圖4 τ=7.5
本文基于牛結(jié)核病傳播和檢測的具體特點,建立時間遲滯動力學模型。通過分析模型,發(fā)現(xiàn)檢測不會影響模型的動力學性質(zhì),但在檢測過程中的時間遲滯對動力學性質(zhì)有顯著影響。周期震蕩行為的出現(xiàn)會嚴重影響防控措施的有效執(zhí)行(例如疫病在周期運行的最低點,人們會誤認為疫病開始消失)。因此,在對動物進行檢測撲殺時,應盡量減少數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間,避免時間遲滯的影響,使牛結(jié)核病得到更好的控制。
[1] 馬洪寶.牛結(jié)核病診治[J].中國畜禽種業(yè),2017,13(4):125-126.
[2] 譚偉,謝志勤,謝芝勛.牛結(jié)核病疫苗研究概述[J].中國奶牛,2014(15):27-32.
[3] BREBAN R,DRAKE J M,STALLKNECHT D E,et al.The role of environmental transmission in recurrent avian influenza epidemics[J].PLoS computational biology,2009,5(4):e1000346.
[4] FERGUSON N M,DONNELLY C A,ANDERSON n R M.The foot-and-mouth epidemic in Great Britain:pattern of spread and impact of interventions[J].Science,2001,292(5519):1155-1160.
[5] ZINSSTAG J,DüRR S,PENNY M,et al.Transmission dynamics and economics of rabies control in dogs and humans in an African city[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2009,106(35):14996-15001.
[6] KEELING M J,GILLIGAN C A.Metapopulation dynamics of bubonic plague[J].Nature,2000,407(6806):903-906.
[7] GULBUDAK H,MARTCHEVA M.Forward hysteresis and backward bifurcation caused by culling in an avian influenza model[J].Mathematical biosciences,2013,246(1):202-212.
[8] BREBAN R.Role of environmental persistence in pathogen transmission:a mathematical modeling approach[J].Mathematical biosciences,2013,66:535-546.
[9] GUO Hongbin,LI Michael Y,SHUAI Zhisheng.Golbal dynamics of a general class of multistage models for infectious diseases,SIAM[J].Applied Mathematics,2012,72(1):261-279.