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        基于狀態(tài)機(jī)的民航飛行電報(bào)數(shù)據(jù)并發(fā)處理模型

        2018-07-05 04:32:44北京天航信民航通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展有限公司北京100192
        關(guān)鍵詞:定義模型

        何 月 嬌(北京天航信民航通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展有限公司 北京 100192)

        0 引 言

        民航飛行電報(bào)數(shù)據(jù)是空管自動(dòng)化系統(tǒng)的重要數(shù)據(jù)源,也是空中交通管制的主要信息來(lái)源,電報(bào)中包含了航班航空飛行的關(guān)鍵數(shù)據(jù),如航班號(hào)、起降機(jī)場(chǎng)、飛機(jī)機(jī)型、起飛時(shí)間、降落時(shí)間、飛行高度、航路等,在空管自動(dòng)化系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。民航飛行電報(bào)解析后的航班動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),與雷達(dá)、機(jī)場(chǎng)、倉(cāng)單、空域等信息結(jié)合,廣泛應(yīng)用于民航航班運(yùn)行監(jiān)控、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)挖掘、CDM等生產(chǎn)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中。

        隨著民航業(yè)的快速發(fā)展,空中交通流量日益增加。中國(guó)民用航空局民航機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,近五年飛機(jī)起降架次增長(zhǎng)率在7.9%以上,如表1所示,2016年平均每天起降航班2.5萬(wàn)架次[1]。

        表1 航班起降架次統(tǒng)計(jì)

        每一個(gè)航班的起降,對(duì)應(yīng)的是幾倍甚至幾十倍的民航飛行電報(bào)數(shù)量。民航飛行電報(bào)數(shù)量的快速增長(zhǎng),給航班的監(jiān)控運(yùn)行帶來(lái)了壓力和挑戰(zhàn),對(duì)于民航飛行電報(bào)自動(dòng)化處理的效率和準(zhǔn)確性提出了更高的要求。文獻(xiàn)[2-4]討論了使用XML、語(yǔ)法分析、正則表達(dá)式、知識(shí)庫(kù)解決民航飛行電報(bào)解析和容錯(cuò)的問題。文獻(xiàn)[5]討論了電報(bào)數(shù)據(jù)質(zhì)量的約束模型。文獻(xiàn)[6]討論了航班動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘與航班預(yù)測(cè)模型,對(duì)航班到達(dá)時(shí)間進(jìn)行了預(yù)測(cè)。綜上,歷史文獻(xiàn)對(duì)基于規(guī)范的電報(bào)格式的解析處理以及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)有一些相關(guān)研究,國(guó)內(nèi)尚未出現(xiàn)信息整合設(shè)計(jì)和效率的討論。

        基于航班的數(shù)據(jù)整合是將動(dòng)態(tài)的民航飛行電報(bào)基于航班按照時(shí)間序列進(jìn)行整合,以提供基于航班的準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)信息。民航飛行電報(bào)在拍發(fā)過程中存在一定量級(jí)的錯(cuò)誤、重復(fù)、延遲,其中拍發(fā)錯(cuò)誤指的是缺失編組、使用代碼錯(cuò)誤、電報(bào)提供的信息錯(cuò)誤、電報(bào)種類錯(cuò)誤等,拍發(fā)重復(fù)指電報(bào)的重復(fù)發(fā)送。航班運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控對(duì)于航班整合的效率和準(zhǔn)確性要求較高。對(duì)電報(bào)數(shù)據(jù)整合時(shí),需要識(shí)別錯(cuò)誤電報(bào)進(jìn)行自動(dòng)糾正或異常提示,重復(fù)拍發(fā)的電報(bào)可以識(shí)別重復(fù)值,并整合到同一個(gè)航班上。

        基于上述背景,本文提出基于狀態(tài)機(jī)的民航飛行電報(bào)數(shù)據(jù)流并發(fā)處理模型,目的是提高數(shù)據(jù)整合的準(zhǔn)確性,以及提高處理效率,滿足民航飛行電報(bào)的監(jiān)控統(tǒng)計(jì)需求。

        1 民航飛行電報(bào)介紹

        我國(guó)管制區(qū)域間飛行動(dòng)態(tài)信息的傳遞是通過航空固定電信網(wǎng)AFTN,以民用航空飛行動(dòng)態(tài)固定格式電報(bào)進(jìn)行發(fā)送。民航飛行電報(bào)拍發(fā)遵從《民用航空飛行動(dòng)態(tài)固定電報(bào)格式》標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)是依據(jù)民航局規(guī)章《民航航空空中交通規(guī)則》,參考國(guó)際民航組織文件《空中交通管理》(ICAO DOC 4444)制定[7]?!睹裼煤娇诊w行動(dòng)態(tài)固定電報(bào)格式》歷年標(biāo)準(zhǔn)有MH 4007-1998、MH/T 4007-2006、MH/T 4007-2012標(biāo)準(zhǔn)、現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)為MH/T 4007-2012。MH/T 4007-2012中電報(bào)種類有16種[8]。具體電報(bào)的種類包括:

        緊急電報(bào):告警報(bào)(ALR),無(wú)線電通信時(shí)效報(bào)(RCF)。

        動(dòng)態(tài)電報(bào):領(lǐng)航計(jì)劃報(bào)(FPL)、修改領(lǐng)航計(jì)劃報(bào)(CHG)、取消領(lǐng)航計(jì)劃報(bào)(CNL)、延誤報(bào)(DLA)、起飛報(bào)(DEP)、落地報(bào)(ARR)。

        協(xié)調(diào)電報(bào):現(xiàn)行飛行變更報(bào)(CPL)、預(yù)計(jì)飛越報(bào)(EST)、管制協(xié)調(diào)報(bào)(CDN)、管制協(xié)調(diào)接收?qǐng)?bào)(ACP)、邏輯確認(rèn)報(bào)(LAM)。

        補(bǔ)充電報(bào):請(qǐng)求飛行計(jì)劃報(bào)(RQP)、請(qǐng)求領(lǐng)航計(jì)劃補(bǔ)充信息報(bào)(RQS)、領(lǐng)航計(jì)劃補(bǔ)充信息報(bào)(SPL)。

        由于各地區(qū)管理局、航空公司運(yùn)輸公司、機(jī)場(chǎng)公司、相關(guān)飛行學(xué)院等發(fā)展程度和設(shè)備多樣,在實(shí)際電報(bào)拍發(fā)過程中,存在MH 4007-1998、MH/T 4007-2006、MH/T 4007-2012標(biāo)準(zhǔn)混合使用,在實(shí)際電報(bào)還會(huì)出現(xiàn)PLN(飛行預(yù)報(bào))、ABS(取消重復(fù)與非重復(fù)性飛行預(yù)報(bào))、RTN(返航報(bào))等電報(bào)種類,還存在同一種電報(bào)如領(lǐng)航計(jì)劃報(bào)(FPL)拍發(fā)使用多種標(biāo)準(zhǔn)的情況,如18編組。另外,在電報(bào)中會(huì)出現(xiàn)民航簡(jiǎn)字簡(jiǎn)語(yǔ),對(duì)于飛行電報(bào)進(jìn)行變更或者取消等處理。

        2 模型概念定義

        有限狀態(tài)機(jī)是一種用來(lái)進(jìn)行對(duì)象行為建模的數(shù)學(xué)工具,其作用主要是描述對(duì)象在它的生命周期內(nèi)所經(jīng)歷的狀態(tài)序列,以及如何響應(yīng)來(lái)自外界的各種事件。每個(gè)時(shí)刻根據(jù)當(dāng)前的狀態(tài)和當(dāng)前時(shí)刻的輸入,決定應(yīng)執(zhí)行的動(dòng)作和確定一個(gè)狀態(tài)以進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移。針對(duì)民航飛行電報(bào)數(shù)據(jù)特征和邏輯關(guān)系,利用有限狀態(tài)機(jī)的概念,提出基于狀態(tài)機(jī)的民航飛行電報(bào)數(shù)據(jù)并發(fā)整合模型,模型相關(guān)定義如下。

        2.1 定 義

        定義1(FSM模型)T=(Σ,S,SI,δ,F)。其中T表示模型定義,Σ表示輸入數(shù)據(jù)類型集合,S是狀態(tài)的非空有限集合,SI表示初始化狀態(tài)且SI∈S,δ表示狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)且S×δ→S,F是最終狀態(tài)的集合且F∈S。

        定義2(數(shù)據(jù)類型集合)Σ給定數(shù)據(jù)類型集合,表示所有電報(bào)類型的集合,Σ={FPL,DEP,CNL,…,ARR}。

        丁主任擦了擦眼淚,對(duì)著甲洛洛:張大爺,你是知道我的,當(dāng)初為了救我父親的命,我不得不接受她家的幫助,可她家從來(lái)都只把我當(dāng)成一條狗,一條供潘美麗驅(qū)使的狗。甲洛洛嘆息了一聲:過不下去就別過了,人生一輩子,苦點(diǎn)累點(diǎn)可以扛著,但一個(gè)大男人不能活得沒了尊嚴(yán)。丁主任感激地看著甲洛洛:張大爺,今后就叫我小丁吧,這院壩里,我最敬重的就是你,也就你最了解我,最可憐我了,我心里一直記著呢!

        定義3(狀態(tài)的非空有限集合)S={APLN,APRE,…,AlARM},表示航班狀態(tài)集合。

        定義4(初始化狀態(tài))SI={APLN},表示航班初始狀態(tài)。

        定義5(狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù))Sj=δ(Si) ,其中δ為轉(zhuǎn)移函數(shù),Si,Sj∈S。如航班初始狀態(tài)為APLN,接收數(shù)據(jù)后仍處于APLN或者跳轉(zhuǎn)到其他狀態(tài)。根據(jù)輸入數(shù)據(jù)不同,跳轉(zhuǎn)到不同狀態(tài),如接收{(diào)FPL},跳轉(zhuǎn)到{APRE}狀態(tài)。

        定義6(最終狀態(tài)的集合)F={ARR,ACNL,ACDN,AlARM},表示航班的最終狀態(tài)集合。

        定義7(主鍵)K=f(I),其中I∈S,K表示消息關(guān)鍵詞序列,f表示關(guān)鍵詞處理函數(shù)。

        定義8(并行處理分組)MG=GROUP(K),GROUP表示分組函數(shù)。

        2.2 航班轉(zhuǎn)移模型

        航班狀態(tài)有限集合如表2所示,劃分為九種狀態(tài)。狀態(tài)跳轉(zhuǎn)如圖1所示。

        表2 狀態(tài)的非空有限集合

        圖1 狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖

        2.3 數(shù)據(jù)處理模型

        民航飛行電報(bào)處理主要包括5部分:數(shù)據(jù)接收、電報(bào)識(shí)別、電報(bào)解析、電報(bào)整合、信息展示。具體算法如圖2所示。

        圖2 民航飛行電報(bào)處理流程

        1) 接收數(shù)據(jù)字符,判斷是否觸發(fā)電報(bào)識(shí)別。是則進(jìn)入電報(bào)識(shí)別,否則保存字符。

        2) 根據(jù)電報(bào)規(guī)則識(shí)別電報(bào),如ZCZC。

        3) 根據(jù)民用航空飛行動(dòng)態(tài)固定電報(bào)格式分組規(guī)則,多線程解析電報(bào),哈希存儲(chǔ)鍵值對(duì),K={FNM,FDATE,DEPDROME,ARRDROME}。

        4) 根據(jù)電報(bào)鍵值K進(jìn)行分組,MG=GROUP(K),多線程處理MG。

        5) 根據(jù)FSM模型,對(duì)電報(bào)內(nèi)容進(jìn)行整合。

        3 實(shí)驗(yàn)及分析

        3.1 算法執(zhí)行實(shí)例

        以“FPL/DEP/ARR/DEP/ARR/CNL/CHG/ARR”編碼為例說明上述算法的執(zhí)行過程,實(shí)際民航飛行電報(bào)的復(fù)雜度和長(zhǎng)度要遠(yuǎn)大于此例。

        接收字符串識(shí)別電報(bào),去除電報(bào)報(bào)頭后電報(bào)內(nèi)容如圖3所示。分析電報(bào)內(nèi)容,獲取電報(bào)鍵值。該實(shí)例中識(shí)別到3個(gè)鍵值,按照鍵值分組,并行執(zhí)行基于FSM的狀態(tài)整合獲得結(jié)果。

        圖3 算法執(zhí)行實(shí)例

        3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        以2017年6月份一周數(shù)據(jù)為例,平均每天起降航班2.9萬(wàn)次,平均每天錯(cuò)誤數(shù)據(jù)20個(gè),航班處理準(zhǔn)確率99%以上,如圖4所示。

        圖4 起降量和準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì)

        起降數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性在100 ms以內(nèi)。對(duì)比前期數(shù)據(jù)航班處準(zhǔn)確率在90%左右,數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性在2 min左右。

        測(cè)試平臺(tái)為 3.3 GHz 處理器、4 GB內(nèi)存、Windows 2007、JDK1.7,使用 Java 實(shí)現(xiàn)。

        4 結(jié) 語(yǔ)

        本文提出一種基于狀態(tài)機(jī)的民航飛行電報(bào)數(shù)據(jù)并發(fā)整合模型,它擴(kuò)展了目前的民航飛行電報(bào)處理方法,滿足數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性需求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法利用較小的空間,實(shí)現(xiàn)了較高的效率。

        [1] 中國(guó)民用航空局.年度機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R].北京:民航發(fā)展計(jì)劃司,2016.

        [2] 陳強(qiáng).飛行數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究與應(yīng)用[D].四川:四川大學(xué),2003.

        [3] 陳玉秋.民航空管自動(dòng)化系統(tǒng)中飛行電報(bào)自動(dòng)化處理[D].南京:南京理工大學(xué),2007.

        [4] 杜冬.基于正則表達(dá)式的飛行電報(bào)處理算法[J].中國(guó)民航飛行學(xué)院學(xué)報(bào),2013(1):21- 23,28.

        [5] 姜高揚(yáng),王潔寧,周沅.基于FIXM的AFTN電報(bào)數(shù)據(jù)質(zhì)量約束模型研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2016,33(10):122- 125,144.

        [6] 張猛.航班動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘與航班預(yù)測(cè)模型的研究和實(shí)現(xiàn)[D].北京:北京郵電大學(xué),2015.

        [7] International Civil Aviation Organization.Doc 4444,Procedures for Air Navigation Services,Air Traffic Management[M].Canada:International Civil Aviation Organization,2017.

        [8] 中國(guó)民用航空局.MH/T4007-2012民用航空飛行動(dòng)態(tài)固定格式電報(bào)管理規(guī)定[S/OL].航空器適航審定司,2012[2012-10-10].http://www.caac.gov.cn/XXGK/XXGK/BZGF/201708/t20170804_45973.html.

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