殷紅燕
(中南民族大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)院,武漢430074)
瘧疾是一種由瘧原蟲引起的蟲媒傳染病,嚴(yán)重危害了人類的健康. 利用數(shù)學(xué)模型來研究傳染病的流行原因及控制方法已被證實是有效的. 自從1911年,Ross發(fā)表了第一篇關(guān)于瘧疾傳播的數(shù)學(xué)模型的論文[1]以來,很多專家和學(xué)者在瘧疾傳播模型的研究上做了大量的工作,并取得了一定的成果[2-6]. 本文建立了一個簡單的關(guān)于瘧疾傳播的SIS-SI模型,分析了模型無病平衡點的局部漸近穩(wěn)定性和全局漸近穩(wěn)定性,得出了基本再生數(shù)公式,討論了地方病平衡點的存在性,并證明了后向分支的存在性.
根據(jù)以上的參數(shù)及假設(shè),建立如下的瘧疾傳播模型:
(1)
注意到,所有蚊子的數(shù)量滿足下面的Logistic方程:
(2)
(3)
特征方程為:
(λ+r0)(λ+μh)[λ2+(σh+μv)λ+σhμv-
(4)
這里σh=μh+δh+θh. 顯然,當(dāng):
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
為了方便,記Sh=x1,Ih=x2,Iv=x3,并引入向量符號x=(x1,x2,x3)T和f=(f1,f2,f3)T,則方程組(9)可以寫成:
(10)
這里
因此,它的特征根是λ1=-μh,λ2=-(σh+μh)和λ3=0.
為了計算文[9]中的定理4.1中定義的系數(shù)a和b,先計算f在E0的二階偏導(dǎo)數(shù):
f在E0的其他二階偏導(dǎo)數(shù)都等于0. 于是:
關(guān)于無病平衡點E0的全局漸近穩(wěn)定性,有如下的結(jié)果.
(11)
推論1 當(dāng)δh=0時,如果R0<1,那么方程組(3)的無病平衡點E0是全局漸近穩(wěn)定的.
本節(jié)給出兩個數(shù)值例子來證實前面的一些理論結(jié)果.
例1 選取參數(shù)αv=10,μv=0.49,ξv=0.03,Λh=1000,μh=3.7,θh=0.05,δh=2.8,βh=0.59,βv=0.6,r=10. 計算可得方程組(3)的基本再生數(shù)R0≈1.1107>1,因此存在唯一的局部漸近穩(wěn)定的地方病平衡點. 當(dāng)t→∞時,方程組(3)的解趨近于這個地方病平衡點,如圖1所示.
圖1 當(dāng)R0>1時,方程組(3)存在唯一的穩(wěn)定的地方病平衡點Fig.1 System (3) has a unique stable endemic equilibrium when R0>1
圖2 當(dāng)R* 圖3 當(dāng)R0 參 考 文 獻(xiàn) [1] Ross R. The prevention of malaria[M]. London: Murry, 1911: 15-20. [2] Macdonald G. The epidemiology and control of malaria[M]. London: Oxford Univ,1957: 51-62. [3] Bailey N. The biomathematics of malaria[M]. London: Charles Griff,1982: 22-30. [4] Aron J L, May S M. The population dynamics of malaria[C]//Anderson R M. Population Dynamics of Infectious Diseases: Theory and Applications.London: Chapman and Hall, 1982: 139-189. [5] Koella J C. On the use of mathematical models of malaria transmission[J]. Acta Trop, 1991, 49(1):1-25. [6] Ngwa G A. Modelling the dynamics of endemic malaria in growing population[J]. Discr Cont Dyn Syst B,2004, 4(4): 1173-1202. [7] Li Jia.New revised simple models for interactive wild and sterile mosquito populations and their dynamics[J]. Journal of Biological Dynamics, 2017, 11(2): 1-18. [8] Garba S M, Safi M A, Gumel A B. Cross-immunity-induced backward bifurcation for a model of transmission dynamics of two strains of influenza[J]. Nonlinear Anal RWA, 2013, 14(3): 1384-1403. [9] Castillo-Chavez C, Song B. Dynamical models of tuberculosis and their applications[J]. Math Biosci Eng, 2004,1(2): 361-404. [10] Hale J K. Ordinary differential equations[M]. New York: Wiley, 1969:248-249.6 結(jié)語
——“零瘧疾從我開始”