劉佳玥,李翠香
(河北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,河北石家莊050024)
期權(quán)是一種金融衍生產(chǎn)品,它賦予了持有者在未來某一時(shí)間可以以事先約定好的價(jià)格買入或者賣出標(biāo)的資產(chǎn)的權(quán)利。交易者和投機(jī)者發(fā)現(xiàn),在許多情形下交易期權(quán)比直接交易標(biāo)的資產(chǎn)更方便,因此,近年來期權(quán)的定價(jià)問題成為國(guó)內(nèi)外數(shù)學(xué)家及金融學(xué)家的研究熱點(diǎn)[1-2]。1973年,Black等[3]第一次提出了期權(quán)定價(jià)的B-S模型,并進(jìn)一步得出了歐式看漲和看跌期權(quán)的價(jià)格公式。但是,B-S模型中的一些假設(shè)并不能完全反映實(shí)際市場(chǎng)中的某些現(xiàn)象,為了期權(quán)的定價(jià)模型更加貼合實(shí)際市場(chǎng),許多學(xué)者將紅利率、漂移率和波動(dòng)率假設(shè)為關(guān)于t的確定函數(shù),以此對(duì)B-S模型進(jìn)行了擴(kuò)展。李素麗等研究了具有時(shí)變參數(shù)的歐式回望期權(quán)的定價(jià)[4],倪琪研究了具有時(shí)變參數(shù)的單邊離散平方障礙期權(quán)的定價(jià)[5]。乘積期權(quán)是以兩個(gè)資產(chǎn)的乘積作為標(biāo)的物執(zhí)行的期權(quán)。乘積期權(quán)在金融市場(chǎng)中應(yīng)用廣泛,但是目前關(guān)于乘積期權(quán)的定價(jià)研究較少,2014年,Zhang得到了漂移率和波動(dòng)率為常數(shù)時(shí)歐式乘積期權(quán)的定價(jià)公式[6],本文將進(jìn)一步研究時(shí)變參數(shù)下乘積期權(quán)的定價(jià)及應(yīng)用。
設(shè)乘積期權(quán)的兩個(gè)標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)格分別為S1(t),S2(t),則執(zhí)行價(jià)格為K的看漲看跌乘積期權(quán)在到期日T的收益分別為
本文設(shè)為帶有域流{ Ft}的概率測(cè)度空間,其中Ω為樣本集合,F(xiàn)為Ω生成的σ域,Q為風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度,{ }Ft為本文所涉及的隨機(jī)過程所生成的域流。假設(shè)乘積期權(quán)的標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格Si(t)服從如下隨機(jī)微分方程:
其中μi(t),σi(t)均是關(guān)于時(shí)間t的確定連續(xù)函數(shù),Wi(t)(i=1,2)為Q下相關(guān)系數(shù)為ρ的布朗運(yùn)動(dòng)。
先介紹幾個(gè)相關(guān)的引理。
引理1 若隨機(jī)變量X是測(cè)度Q下期望為μ,方差為σ2的正態(tài)分布變量,即X~N(μ,σ2),則
其中N(·)表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積函數(shù)。
由此引理1得證。
引理2(Ito's引理)[7]設(shè)Xi(t)(i=1,2,···,n)是具有如下隨機(jī)微分形式的Ito's過程,
dXi(t)= μi(t)dt+ σi(t)dWi(t),i=1,2,···,n,其中Wi(t)為布朗運(yùn)動(dòng),若n元函數(shù)f(x1,x2,···,xn)具有二階連續(xù)偏導(dǎo)數(shù),則
引理3 假設(shè)資產(chǎn)價(jià)格Si(t)(i=1,2)服從(1)
式,則
證明 由引理2可知
對(duì)上式兩邊由t到T積分得lnSi(T)=lnSi(t)+
整理得Si(T)=Si(t)·由此引理3得證。
通過以上引理可以推導(dǎo)出時(shí)變參數(shù)下乘積期權(quán)的價(jià)格公式。
定理1 設(shè)乘積期權(quán)的標(biāo)的資產(chǎn)S1(t),S2(t)服從(1)式,無風(fēng)險(xiǎn)利率r(t)為t的確定連續(xù)函數(shù),則到期日為T,執(zhí)行價(jià)格為K的看漲乘積期權(quán)在t時(shí)刻的價(jià)格為c(S1(t),S2(t))=
則由引理1得
結(jié)合(4)式、(7)式和(8)式,定理1得證。
定理2 在定理1的條件下,看跌乘積期權(quán)在t時(shí)刻的價(jià)格為
證明過程與定理1類似。
推 論 1 當(dāng) μi(t)=μi,σi(t)=σi,利 率r(t)=r均為常數(shù)時(shí),乘積期權(quán)在t時(shí)刻的價(jià)格為
證明 把μi(t)=μi,σi(t)=σi,r(t)=r代入定理1和定理2可得推論1。
注1 推論1正是文獻(xiàn)[6]中的結(jié)果。
乘積期權(quán)有兩個(gè)主要的應(yīng)用,一個(gè)是外股本幣期權(quán),另一個(gè)是公司收入期權(quán)。
應(yīng)用1 外股本幣期權(quán)
外股本幣期權(quán)是用本國(guó)貨幣作為執(zhí)行價(jià)格的外國(guó)股本期權(quán)。它的標(biāo)的物為外國(guó)股本或者外國(guó)商品,由外國(guó)資產(chǎn)價(jià)格乘以一單位外國(guó)資產(chǎn)兌換本國(guó)貨幣的匯率構(gòu)成,并以本國(guó)貨幣進(jìn)行計(jì)價(jià)。設(shè)S(t)表示外幣計(jì)價(jià)的外國(guó)資產(chǎn)價(jià)格,F(xiàn)(t)表示匯率,即一單位外國(guó)貨幣兌換本國(guó)貨幣的價(jià)值,則執(zhí)行價(jià)格為K的看漲看跌外股本幣期權(quán)在到期日T的收益分別為
假設(shè)S(t),F(t)服從(1)式,下面計(jì)算外股本幣期權(quán)在t(0≤t≤T)時(shí)刻的價(jià)格。
引理4 在風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度Q下,匯率F(t)的漂移率μF(t)=rd(t)-rf(t),其中rd(t)表示本國(guó)利率,rf(t)表示外國(guó)利率。
σF(t)dW2(t)。
由于X(t)可以看成一個(gè)國(guó)內(nèi)可交易資產(chǎn)價(jià)格的貼現(xiàn)過程,故X(t)在風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度下為鞅,從而漂移項(xiàng)為0,因此,μF(t)=rd(t)-rf(t),由此引理4得證。
引理5 在風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度Q下,外國(guó)資產(chǎn)價(jià)格S(t)的漂移率
其中q(t)是紅利率。
由于Y(t)可以看成一個(gè)國(guó)內(nèi)可交易資產(chǎn)價(jià)格的貼現(xiàn)過程,故Y(t)在風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度下為鞅,從而漂移項(xiàng)為0,因此,μS(t)=rf(t)-q(t)- ρσS(t)σF(t),由此引理5得證。
定理3 看漲看跌外股本幣期權(quán)在t時(shí)刻的價(jià)格為cF( )
S(t),F(t)=
證明 把μF(t),μS(t)代入定理1和定理2可得定理3。
注2 定理3的結(jié)論不涉及外國(guó)利率rf(t)。
例1某美國(guó)公司股票當(dāng)前價(jià)格為S(t)=10美元,紅利率q=0.01,股票波動(dòng)率σS=15%,人民幣利率rd=0.05,當(dāng)前匯率為F(t)=6.796人民幣/美元,匯率的波動(dòng)率σF=12%,股票和匯率的相關(guān)系數(shù)ρ=-0.2,則1年期執(zhí)行價(jià)格為K=68元的看漲外股本幣期權(quán)的價(jià)格為
看跌外股本幣期權(quán)價(jià)格為
應(yīng)用2 公司收入期權(quán)
公司的收入由公司所生產(chǎn)產(chǎn)品的銷量和其出售價(jià)格相乘得到,因此可以用兩者的乘積作為標(biāo)的來發(fā)行期權(quán),為公司的收入套期保值。設(shè)S1(t)表示公司商品的單位價(jià)格,S2(t)表示銷售數(shù)量,則執(zhí)行價(jià)格為K的看漲看跌公司收入期權(quán)在到期日T的收益分別為
在風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度Q下,S1(t)的漂移率為r(t)-q(t),其中r(t)為無風(fēng)險(xiǎn)利率,q(t)為紅利率,S2(t)的漂移率根據(jù)實(shí)際情況選取,不作規(guī)定。
定理4 看漲看跌公司收入期權(quán)在t時(shí)刻的價(jià)格為cR( )
S1(t),S2(t) =
證明 把μ1(t)=r(t)-q(t)代入定理1和定理2可得定理4。
例2 設(shè)某公司產(chǎn)品的當(dāng)前價(jià)格為S1(t)=10美元,價(jià)格的波動(dòng)率σ1=15%,產(chǎn)品當(dāng)前的銷售數(shù)量為S2(t)=1 000 000,其波動(dòng)率σ1=12%,漂移率μ2=0.2,相關(guān)系數(shù)ρ=0.3,利率r=0.05,紅利率q=0.01,執(zhí)行價(jià)格為K=10 000 000,則看漲公司收入期權(quán)價(jià)格為
[1]ESCOBAR M,KRAUSE D,ZAGST R.Stochastic covariance and dimension reduction in the pricing of basket options[J].Review of Derivatives Research,2016,19(3):165-200.
[2]RAD J A,H??K J,LARSSON E,et al.Forward deterministic pricing of options using Gaussian radial basis functions[J].Journal of Computational Science,2018,24:209-217.
[3]BLACK F,SCHOLES M.The pricing of option and corporate liabilities[J].Journal of Political Economy,1973,81(3):637-654.
[4]李素麗,何穗.具有時(shí)變參數(shù)的歐式回望期權(quán)的定價(jià)[C].清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系會(huì)議論文集.Hong Kong:Global-Link Publisher,2006.
[5]倪琪.具有時(shí)變參數(shù)的單邊離散平方障礙期權(quán)的定價(jià)[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2016.
[6]ZHANG G P.Exotic options[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2014:285-290.
[7]KLEBANER F C.Introduction to stochastic calculus with applications[M].北京:人民郵電出版社,2008:117-120.