程露露 （江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院，江西 南昌 330013）

0 引 言

物流與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展息息相關(guān)，是連接生產(chǎn)與生產(chǎn)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不可或缺的一部分，物流與社會(huì)經(jīng)濟(jì)具有相互推動(dòng)的作用。城市物流是指為城市服務(wù)的物流，指物品在城市內(nèi)部的實(shí)體流動(dòng)，城市與外部區(qū)域的貨物集散以及城市廢棄物的清理的過程[1]。

國(guó)內(nèi)很多學(xué)者對(duì)此做過研究。李楠[2]以20個(gè)核心節(jié)點(diǎn)城市為研究對(duì)象，利用自適應(yīng)DBN算法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）進(jìn)行聚類分析。趙莉琴、郭躍顯[3]結(jié)合Delphi法、AHP、多層次模糊判斷等多種評(píng)價(jià)方法，對(duì)城市物流的競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行了比較與評(píng)價(jià)。本文采用SPSS軟件主成分分析法程序?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)廣東省各市的物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，找出廣東省各城市物流發(fā)展水平發(fā)展不平衡的原因，據(jù)此提出相應(yīng)的對(duì)策以促進(jìn)城市物流的整體協(xié)調(diào)發(fā)展。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)和模型的建立

1.1 構(gòu)建城市物流的評(píng)價(jià)指標(biāo)。城市物流發(fā)展受到多種因素的影響和制約，為了更加全面、系統(tǒng)地分析各城市物流發(fā)展中存在的問題，選取的指標(biāo)必須考慮到科學(xué)性、可操作性、可比性和綜合性，以及數(shù)據(jù)的可獲取性，選取的指標(biāo)盡量地反映客觀實(shí)際情況。本文把影響各城市物流能力的指標(biāo)歸結(jié)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)類、生產(chǎn)消費(fèi)類、物流需求類和交通運(yùn)輸類，并根據(jù)這4個(gè)分類選取16個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建城市物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)類：地區(qū)生產(chǎn)總值（億元），人均生產(chǎn)總值（元），人均消費(fèi)支出（元），就業(yè)人數(shù)（萬人），固定資產(chǎn)投資額（億元）。

生產(chǎn)消費(fèi)類：社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元），進(jìn)出口總額（億美元）。

物流需求類：貨運(yùn)量（萬噸），貨物周轉(zhuǎn)量（億噸公里），港口貨物吞吐量（萬噸），客運(yùn)量（萬人）。

交通運(yùn)輸類：公路通車?yán)锍蹋ü铮?，民用汽車擁有量（輛），快遞量（萬件），移動(dòng)電話用戶量（萬戶），郵電業(yè)務(wù)總量（億元）。

1.2 模型的建立。由于各種指標(biāo)較多，其中有很多指標(biāo)具有一定的相關(guān)性，導(dǎo)致對(duì)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)較為復(fù)雜，所以為了簡(jiǎn)化分析，采用主成分分析方法進(jìn)行降維處理，將多個(gè)互相關(guān)聯(lián)的變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)進(jìn)行分析，這些綜合指標(biāo)就是原來多個(gè)變量的主成分，每個(gè)主成分都是原始變量的線性組合，并且各個(gè)主成分之間互不關(guān)聯(lián)[4]。計(jì)算步驟如下：第一步，根據(jù)建立的指標(biāo)查找相關(guān)資料搜集相應(yīng)的數(shù)據(jù)。第二步，利用SPSS24軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱不同的影響。第三步，使用SPSS24計(jì)算各變量之間矩陣的特征根和累計(jì)貢獻(xiàn)率，并且將特征根由大到小進(jìn)行排序，計(jì)算出相對(duì)應(yīng)的主成分。主成分的確定有兩種。方法一：當(dāng)前k個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上時(shí)，則保留前k個(gè)主成分。主成分Xi的方差貢獻(xiàn)率計(jì)算公式為：λiXi。其中λi表示在主成分Xi的方差在全部方差中的比重。累計(jì)貢獻(xiàn)率為前k個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率定義為。方法二：選取特征根＞=1的主成分。第四步，計(jì)算主成分得分并依據(jù)其結(jié)果計(jì)算綜合得分進(jìn)行排名。以方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重系數(shù)計(jì)算綜合得分。公式為F=Σk=1jαkFk，其中αk為第k個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率，F(xiàn)k為第k個(gè)主成分。

2 廣東省各城市物流競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析

數(shù)據(jù)來源于《2017年廣東省物流年鑒》，由于文章篇幅所限，原始數(shù)據(jù)表格過大，故不在此列出。利用SPSS24對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析計(jì)算，得到廣東省各城計(jì)算出其特征值和貢獻(xiàn)率。見表1。

表1 方差主成分提取分析

由表1可以看出，第一主成分的特征根為12.488，第二主成分的特征根為1.839，兩個(gè)主成分的特征根都大于1，且兩個(gè)成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了89.546%，故選取前2個(gè)主成分做主成分分析。通過SPSS軟件計(jì)算，得出兩個(gè)主成分的成分矩陣見表2。

通過2個(gè)主成分對(duì)各市物流水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)需要計(jì)算出主成分系數(shù)，將成分矩陣中的兩個(gè)成分16個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的值分別除以對(duì)應(yīng)的特征根的平方根就可以得到主成分的系數(shù)，得到以下公式（其中ZXi是歸一化后的變量）。

F1=0.277ZX1+0.233ZX2+0.24ZX3+0.265ZX4+0.268ZX5+0.279ZX6+0.265ZX7+0.248ZX8+0.228ZX9+0.248ZX10+0.218ZX11-0.09ZX12+0.255ZX13+0.273ZX14+0.275ZX15+0.275ZX16

F2=-0.055ZX1-0.278ZX2-0.294ZX3-0.068ZX4+0.035ZX5+0.088ZX6-0.068ZX7+0.286ZX8+0.355ZX9+0.247ZX10+0.416ZX11+0.545ZX12-0.243ZX13+0.032ZX14-0.109ZX15-0.069ZX16

F=（78/89.5 ） F1+（11 .5/89.5） F2

根據(jù)以上公式計(jì)算廣東省各市的得分并依據(jù)評(píng)分將廣東省21個(gè)市進(jìn)行排名如表3。并劃分為4個(gè)層次并給出相應(yīng)的建議。

表2 成分矩陣

表3

第一層次（F≥2）：符合條件的有廣州、深圳和東莞。這些城市由于地處珠江三角洲經(jīng)濟(jì)核心地區(qū)，進(jìn)出口總額巨大，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，擁有良好的基礎(chǔ)設(shè)施和交通運(yùn)輸基礎(chǔ)，貨物運(yùn)輸需求量巨大，居民收入水平都遠(yuǎn)高于其它城市，其物流能力在全省居于領(lǐng)先地位。這些城市應(yīng)在現(xiàn)有的良好的物流基礎(chǔ)下，整合現(xiàn)有的物流資源，不斷加強(qiáng)高層次物流人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，不斷完善管理政策體系。同時(shí)也要加強(qiáng)信息化管理，采用供應(yīng)鏈管理先進(jìn)方法，大力發(fā)展第三方和第四方物流，盡快實(shí)現(xiàn)物流的現(xiàn)代化。

第二層次（0≤F＜2）：符合條件的只有佛山市，伴隨著佛山市實(shí)體經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，物流服務(wù)需求的快速增加，佛山市的物流發(fā)展?jié)摿薮?。佛山市擁有大量的制造企業(yè)，貨物產(chǎn)量巨大，物流需求量巨大，佛山的物流企業(yè)必須加快企業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展，未來佛山市應(yīng)進(jìn)一步整合物流資源做大做強(qiáng)，不斷提高物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，緊握經(jīng)濟(jì)全球化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)給物流行業(yè)帶來的巨大機(jī)遇，才能獲得跨越式的發(fā)展。

第三層次（-2≤F＜0）：符合條件的有惠州、湛江、中山、江門等14個(gè)城市，這些城市物流水平較弱。這些城市物流企業(yè)數(shù)量很多，但規(guī)模較小，整體物流發(fā)展水平不高。為了提高物流水平，未來要重點(diǎn)提高這些城市交通運(yùn)輸設(shè)施的配套、銜接能力，加大投資物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，促進(jìn)這些城市物流能力的全面提升。

第四層（F＜-2）：符合條件的有河源、云浮、汕尾，這3個(gè)城市地理位置較為遠(yuǎn)離珠江三角洲經(jīng)濟(jì)核心區(qū)域，地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，交通運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施的條件較為落后，物流專業(yè)人才較少，導(dǎo)致這些地區(qū)的物流水平發(fā)展相對(duì)滯后。因此未來應(yīng)不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，筑巢引鳳，積極承接珠三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，從而增加物流的需求。同時(shí)政府應(yīng)制定政策加大引進(jìn)人才力度，為物流業(yè)發(fā)展做好整體規(guī)劃，加快整個(gè)地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的形成和完善。

3 結(jié) 論

為了全面評(píng)估各個(gè)城市的物流發(fā)展水平，查找了涉及經(jīng)濟(jì)、交通運(yùn)輸、物流需求等各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，利用主成分分析法進(jìn)行降維處理，用2個(gè)主成分代替了原來的16個(gè)指標(biāo)， 使問題分析變得更加簡(jiǎn)化。通過以上的研究分析發(fā)現(xiàn)廣東省經(jīng)濟(jì)雖然很發(fā)達(dá)，但物流發(fā)展水平呈現(xiàn)出由珠江三角洲核心經(jīng)濟(jì)城市向靠近內(nèi)陸城市不斷遞減趨勢(shì)，城市物流能力呈現(xiàn)出不平衡的現(xiàn)狀。從分析指標(biāo)和結(jié)果上看，物流發(fā)展水平在一定程度上也體現(xiàn)了一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和物流水平的提高是相互促進(jìn)的。在未來物流發(fā)展過程中，各市需要不斷地完善物流基礎(chǔ)建設(shè)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式，以達(dá)到物流和經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展，不斷縮小各城市的物流發(fā)展差距。

[1]高舉紅，王術(shù)峰.物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2015：80-81.

[2]李楠.城市物流效率分析自適應(yīng)DBN算法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2017(12)：9-14.

[3]趙莉琴，郭躍顯.城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法研究[J].地域研究與開發(fā)，2011(2)：78-81.

[4]武松，潘發(fā)明，等.SPSS統(tǒng)計(jì)分析大全[M].北京：清華大學(xué)出版社，2014：334-338.