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        大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)在違法飆車行為治理中的應(yīng)用研究

        2018-06-30 04:25:33陳宇
        企業(yè)科技與發(fā)展 2018年12期
        關(guān)鍵詞:圖像識別大數(shù)據(jù)

        陳宇

        【摘 要】文章主要對運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、圖像識別技術(shù)解決城市違法飆車行為治理的意義和解決辦法進(jìn)行探討。首先分析城市違法飆車行為的趨勢及對社會的危害,然后闡述目前對城市違法飆車行為治理手段的局限性及采用大數(shù)據(jù)技術(shù)、圖像識別技術(shù)輔助治理城市違法飆車行為的優(yōu)勢,最后提出大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)輔助治理城市違法飆車行為的具體辦法。

        【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);圖像識別;違法飆車行為治理

        【中圖分類號】TP391.41 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688(2018)12-083-03

        0 前言

        飆車是指占用城市車道、超速行駛、拔除消音器行駛等行為。隨著汽車的普及,飆車者增多,給社會交通秩序帶來不良后果,嚴(yán)重影響市民的正常生活。

        飆車是危害性大、影響面廣的違法駕駛行為,違法人員往往晚上出動,駕駛大排量汽車聚眾飆車,其中超速、不按車道行駛、遮擋車牌、無證駕駛都是交通違法行為,嚴(yán)重威脅交通秩序和公共安全,而聲光污染會給沿途市民帶來困擾,擾亂公眾的正常生活。以往對飆車行為的治理,由于智能交通設(shè)施的不足和技術(shù)手段的匱乏,難以對這類違法行為進(jìn)行及時發(fā)現(xiàn)、迅速反應(yīng)、有效控制,一方面,違法人員為躲避監(jiān)管,會在警力薄弱的深夜和凌晨出車,選擇偏遠(yuǎn)區(qū)域躲避警方,通過遮掩車牌躲避視頻監(jiān)控跟蹤及取證;另一方面,即使警方收到報警后快速出警,但由于飆車者的車輛排量大、車速快,警車很難追趕,同時出于對市民及違法者人身安全考慮,警車也不敢超速追堵,以免造成人身及財產(chǎn)損失。

        因此,在城市智能交通系統(tǒng)逐漸完善的情況下,如何利用新技術(shù)解決上述問題成為具有現(xiàn)實意義的課題。

        1 城市違法飆車行為的趨勢及對社會的危害

        1.1 城市違法飆車行為的趨勢

        近年來,隨著我國城鎮(zhèn)化及社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市道路建設(shè)及管理水平不斷提高,以及受游戲、電影、視頻媒體的影響,城市違法飆車行為呈現(xiàn)了群體年輕化、行動團(tuán)伙化及隱蔽化趨勢,違法人員越來越年輕,行動往往模仿游戲、電影的場景及行為,且更加隱蔽,致使行政部門治理飆車行為的難度增大。

        1.2 城市違法飆車行為對社會的危害

        1.2.1 擾亂交通秩序

        隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市人口及車輛增多,城市交通管理越來越需要嚴(yán)格和規(guī)范。飆車違法人員瘋狂超速、隨意變道、高速追逐、急剎漂移等駕駛行為嚴(yán)重違反交通規(guī)則,不僅嚴(yán)重影響正常的交通出行、擾亂交通秩序,還有產(chǎn)生巨大的交通事故風(fēng)險,一旦發(fā)生交通事故不僅破壞正常的交通秩序,還會造成較大的財產(chǎn)甚至生命損失。

        1.2.2 容易導(dǎo)致交通事故

        飆車違法人員為了追求極速體驗,往往是超高速行駛,行駛速度可達(dá)到200~300 km/h,同時還伴隨快速變道、急剎漂移等危險駕駛行為,很容易導(dǎo)致交通事故,一旦發(fā)生交通事故,往往導(dǎo)致車毀人亡的嚴(yán)重后果。

        1.2.3 毀壞交通安全設(shè)施

        飆車行為導(dǎo)致交通安全設(shè)施被毀壞,有有意和無意之分。曾看過一篇關(guān)于飆車的報道,說“飆車黨”為了有場地供飆車使用,不惜拆除、毀壞馬路上的減速設(shè)施,同時為了賽道足夠?qū)挸ǎ€把道路中央的隔離欄拆卸了。以上為有意毀壞交通安全設(shè)施行為,無意毀壞是指飆車過程中因車速過快、車輛失去控制撞壞了道路交通安全實施。

        1.2.4 不利青少年的成長

        進(jìn)行飆車的人員以青少年居多,甚至不少是未成年人,為了追求極速的刺激,他們逐漸迷上了飆車,許多人因此把大量時間花在研究車輛、極速駕駛上,正常的學(xué)習(xí)時間越來越少,從而荒廢了學(xué)業(yè)。

        1.2.5 嚴(yán)重擾亂市民的穩(wěn)定生活

        飆車違法人員往往夜間出動,為了刺激故意引發(fā)車輛轟鳴聲,為了追求快感還會將汽車音響調(diào)到最大,或鳴汽車?yán)鹊?,造成的噪聲對沿途附近市民造成極大困擾,嚴(yán)重影響了市民的正常生活,影響城市公共秩序。

        1.2.6 嚴(yán)重妨礙執(zhí)勤民警正常執(zhí)法

        《道路交通安全法》對機(jī)動車行駛速度有嚴(yán)格的規(guī)定。機(jī)動車超速行駛歷來是公安交警部門管理和整治的重點,但在日常巡查中,道路巡查民警目睹摩托車飆車的交通違法行為時,往往束手無策,不敢強(qiáng)行予以制止,因為飆車時車速太快,民警若強(qiáng)行制止飆車當(dāng)事人,飆車者不服從檢查,停車不及時,容易使執(zhí)法民警造成人身傷害,同時,如果飆車者因此造成交通事故,執(zhí)勤民警說不請、道不明。所以,路面執(zhí)勤民警遇到飆車現(xiàn)象也難以實施大膽管理。

        2 目前城市違法飆車行為治理存在的問題

        目前,對違法飆車行為主要從控制源頭、聯(lián)合巡查、極限處罰等方面進(jìn)行治理,但在實際工作中還是存在不少問題:①源頭屢罰不止,難以控制,由于違法成本(罰款)相對違法利用(改裝車收入)太低,不少汽修廠還是冒險改裝汽車。②違法飆車行為的場所較為偏僻,違法人員的行為較為隱蔽,預(yù)警困難,往往靠群眾舉報才能發(fā)現(xiàn)并出警,即使聯(lián)合巡查,其效率也不高。③雖然對違法行為采用極限處罰,但由于預(yù)警困難,取證也非常困難,如事發(fā)地?zé)o智能交通系統(tǒng)、違法車輛無牌或故意遮擋車牌等,因此對違法人員很難實施處置,一定程度上助長了違法人員的囂張氣焰。④即使發(fā)現(xiàn)了違法行為,因違法人員的車速較快,實施抓捕不僅難度大,抓捕過程發(fā)生交通事故的風(fēng)險也大,往往難以抓住違法人員。在這種情況下,調(diào)整治理思路,利用新技術(shù)解決上述問題成為違法飆車行為治理的新思路。

        3 大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)在輔助城市違法飆車行為治理的優(yōu)勢

        隨著信息化技術(shù)的普及和發(fā)展,各行各業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù),有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),有文本、圖片、聲音等數(shù)據(jù),形成了多元化、海量信息資產(chǎn),一般稱為大數(shù)據(jù)。為了處理、利用這些數(shù)據(jù),人們采取一系列技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、融合、加工等處理,形成了大數(shù)據(jù)技術(shù)并應(yīng)用到各行各業(yè)。

        智能交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)經(jīng)過十幾年發(fā)展具備了上述特征,形成了智能交通大數(shù)據(jù),它不僅有車輛的基本信息、違法記錄信息(包括超速信息)、視頻圖像信息,還可以在此基礎(chǔ)上形成車輛的軌跡信息。

        圖像識別,是通過計算機(jī)對文字及影像圖片等進(jìn)行處理、分析和理解,以識別其中文字、物體等目標(biāo)對象的技術(shù)。目前,應(yīng)用較多的場景是文字識別及影像識別人臉、動物、植物、車輛等。圖像識別技術(shù)結(jié)合智能交通大數(shù)據(jù)就可以對無牌或遮擋車牌的車輛進(jìn)行識別,從而發(fā)現(xiàn)這些車輛的軌跡。

        根據(jù)上述特點,大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)在輔助城市違法飆車行為治理上有以下優(yōu)勢:①可發(fā)現(xiàn)車輛超速密集的區(qū)域,從而發(fā)現(xiàn)飆車的熱點區(qū)域及熱點時段,發(fā)現(xiàn)特點后方便采取專項整治工作。②圖像識別技術(shù)可發(fā)現(xiàn)所有無牌或遮擋車牌的車輛軌跡,從而形成完整的疑似違法飆車車輛的黑名單,并根據(jù)黑名單車輛出車的數(shù)量、時間及軌跡發(fā)出飆車預(yù)警,便于有效、快速聯(lián)合布控。有了上述兩個優(yōu)勢后,違法飆車行為治理就可以把重點放在發(fā)現(xiàn)和控制飆車行為上,即通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)飆車熱點區(qū)域、熱點時段,通過圖像識別發(fā)現(xiàn)所有疑似違法車輛并形成黑名單,當(dāng)黑名單車輛密集在某時間段出現(xiàn)時就可發(fā)出預(yù)警并實施軌跡跟蹤,在滿足一定條件時即可實施聯(lián)合布控以限制可能出現(xiàn)的飆車行為或取證抓捕嚴(yán)懲。

        4 大數(shù)據(jù)輔助城市違法飆車行為治理的方案

        大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)在違法飆車行為治理中的應(yīng)用思路是利用相關(guān)技術(shù)發(fā)現(xiàn)違法飆車的熱點區(qū)域、熱點時間,同時對違法飆車可疑車輛形成黑名單,根據(jù)可疑車輛的行駛軌跡與違法飆車熱點區(qū)域、熱點時間的關(guān)聯(lián)特征形成違法飆車事件的預(yù)警條件,當(dāng)滿足條件時即可發(fā)出飆車預(yù)警并對相關(guān)車輛進(jìn)行跟蹤,當(dāng)進(jìn)一步確認(rèn)特征時即可針對性地進(jìn)行布控,對可能出現(xiàn)的飆車行為進(jìn)行控制。因此,需要在現(xiàn)有智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,利用大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)開發(fā)一套“違法飆車行為預(yù)警防控系統(tǒng)”,具體方案如下。

        4.1 系統(tǒng)架構(gòu)

        目前,交警的信息化應(yīng)用較多,導(dǎo)致在信息采集、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理上存在多種技術(shù)方式和技術(shù)架構(gòu),要利用大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)對違法飆車行為進(jìn)行治理還需要對交警的信息化系統(tǒng)有合理的架構(gòu)設(shè)計,據(jù)此,可將系統(tǒng)分為前端信息采集層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、應(yīng)用層等層次架構(gòu)。具體分述如下:①數(shù)據(jù)采集層。就本應(yīng)用而言,前端信息采集層主要有視頻系統(tǒng)(包括視頻監(jiān)控、卡口、電子警察、測速等)的視頻數(shù)據(jù)和測速系統(tǒng)的速度監(jiān)控數(shù)據(jù),通過前端信息采集層可采集可疑車輛信息(車牌號或車輛特征數(shù)據(jù))、超速違法數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)存儲層。針對前端產(chǎn)生的數(shù)據(jù),按結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行存儲。③數(shù)據(jù)處理層。在數(shù)據(jù)層先對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,然后與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形成“治飚”大數(shù)據(jù),根據(jù)信息化應(yīng)用的需要進(jìn)行融合處理。④應(yīng)用層。應(yīng)用層包含了“治飚”相關(guān)的信息化應(yīng)用,包括車輛檢索、研判分析模型、行為預(yù)警模型等模塊,需要集成交警現(xiàn)有的一些信息化應(yīng)用功能,如視頻監(jiān)控、過車監(jiān)控、圖像智能分析、稽查布控等應(yīng)用。具體系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

        4.2 大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)違法飆車熱點區(qū)域、熱點時間

        此前,發(fā)現(xiàn)違法飆車較為困難,由于沒有辦法掌握嫌疑人的行為規(guī)律,需要市民舉報才能發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在有了前端信息采集系統(tǒng),可以采集到可疑車輛的違法超速信息、違法時間信息、違法所在區(qū)域信息,只需要對這3類信息進(jìn)行綜合分析,就可以發(fā)現(xiàn)一段時期內(nèi)違法飆車的熱點區(qū)域及熱點時間,為執(zhí)勤人員針對性布控提供了有效信息,對制止或處置違法飆車行為提供很大的幫助。

        4.3 圖像識別發(fā)現(xiàn)可疑車輛并形成黑名單

        除了通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)違法飆車熱點區(qū)域、熱點時間外,還可以通過圖像識別技術(shù)識別相關(guān)違法飆車車輛的車牌號,如果違法人員是無掛牌行駛,可以通過圖像識別技術(shù)對車輛的車型、顏色等特征進(jìn)行分析,形成違法車輛特征庫。系統(tǒng)可以根據(jù)識別的車牌號或無牌車輛特征形成違法飆車車輛黑名單,常規(guī)巡查或布控巡查都可以根據(jù)違法飆車車輛黑名單對可疑車輛進(jìn)行盤查,對確認(rèn)違法的車輛進(jìn)行處置。

        4.4 違法飆車行為預(yù)警

        有了違法飆車熱點區(qū)域、熱點時間、車輛黑名單,就可以根據(jù)這些條件對可能出現(xiàn)的違法飆車行為進(jìn)行預(yù)警。首先根據(jù)熱點時間設(shè)置啟動預(yù)警分析,根據(jù)黑名單車輛出現(xiàn)的數(shù)量對相關(guān)車輛進(jìn)行行駛軌跡跟蹤,如果發(fā)現(xiàn)預(yù)設(shè)數(shù)量的黑名單車輛行駛方向往熱點區(qū)域靠近,就可以發(fā)出違法車輛行為預(yù)警,執(zhí)勤人員即可對相關(guān)車輛的行駛軌跡進(jìn)行實時跟蹤,相關(guān)車輛如果越來越接近熱點區(qū)域,就可以組織執(zhí)勤警力在熱點區(qū)域進(jìn)行布控,對違法飆車行為進(jìn)行制止或處置。

        5 結(jié)語

        當(dāng)前,大數(shù)據(jù)輔助違法飆車治理的應(yīng)用才剛剛起步,2017年南寧市交警支隊就通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)違法飆車熱點區(qū)域和熱點時間,并根據(jù)分析結(jié)果對違法飆車行為進(jìn)行了專項整治,取得了良好的治理效果,有效遏制了違法飆車行為,目前,交警大隊正對大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行升級,增加違法飆車黑名單、違法飆車行為預(yù)警等功能,進(jìn)一步在實踐中提高違法飆車行為治理的信息確定性,以提高治理力度和效率,為全面遏制違法飆車行為提供技術(shù)支撐。

        參 考 文 獻(xiàn)

        [1]石森昌.大數(shù)據(jù)和云計算在城市交通違章管理中的應(yīng)用研究[J].城市,2017(4):64-67.

        [2]譚超,曹良坤,張熹,等.云計算交通違法大數(shù)據(jù)處理研究[J].玉溪師范學(xué)院學(xué)報,2017(4):52-56.

        [3]向師仲,李建海,李敏,等.云計算在智能交通中的應(yīng)用[J].交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報,2015,13(2):45-49.

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