宮承波 王凡

【內(nèi)容提要】人工智能技術(shù)提升、優(yōu)化了新聞的采集、編寫和分發(fā)環(huán)節(jié)，但由算法本身、生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、相關(guān)倫理道德規(guī)范欠缺造成的發(fā)展問題突出。本文分析了智能新聞的特點(diǎn)與問題，并在此基礎(chǔ)上提出了關(guān)于智能新聞在算法升級(jí)、規(guī)范管理與技術(shù)融合方面的發(fā)展策略。

【關(guān)鍵詞】智能新聞 智能采編 機(jī)器寫作 智能推薦

所謂智能新聞，是指新聞業(yè)在人工智能的輔助下，對其傳統(tǒng)的新聞工作流程進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)后，形成的新的新聞業(yè)務(wù)形式。目前，智能新聞已經(jīng)憑借其自動(dòng)化、智能化的優(yōu)勢在新聞實(shí)踐中取得了一定成果，其特點(diǎn)可簡要概括為“三高”，即生產(chǎn)效率高、新聞精準(zhǔn)度高、可控性高。縱觀新聞業(yè)的發(fā)展歷史，新技術(shù)帶來的變革無疑是巨大的，智能新聞的出現(xiàn)讓廣大新聞工作者看到了傳統(tǒng)新聞業(yè)的變革方向。

一、適用面廣：智能新聞的應(yīng)用領(lǐng)域

（一）智能分析助力新聞采編

將數(shù)據(jù)整合到新聞中是增強(qiáng)新聞客觀性的常用方法，在20世紀(jì)中后期，計(jì)算機(jī)革命為新聞業(yè)帶來了“計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道（Computer-Assisted Reporting，以下簡稱CAR）”的新形式，記者通過社會(huì)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法處理數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)整合到新聞報(bào)道中，“精確新聞學(xué)”也隨之出現(xiàn)。進(jìn)入信息時(shí)代后，計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)的處理能力增強(qiáng)，在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的幫助下，誕生了“數(shù)據(jù)新聞”新形態(tài)。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)新聞與人工智能技術(shù)出現(xiàn)了相互融合的趨勢，人工智能技術(shù)的自動(dòng)化運(yùn)行模式優(yōu)化了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的提升主要在于以下三點(diǎn)。

其一，人工智能技術(shù)可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征，為方便新聞采編提供技術(shù)支持。在人工智能介入數(shù)據(jù)新聞之前，計(jì)算機(jī)僅作為人的運(yùn)算工具，數(shù)據(jù)的特征仍需要依賴操作者來發(fā)現(xiàn)，在應(yīng)用人工智能程序后，數(shù)據(jù)的特征可自動(dòng)被發(fā)現(xiàn)，進(jìn)一步提升了對數(shù)據(jù)的分析能力。2015年，國際調(diào)查性報(bào)道聯(lián)盟組織400多名記者參與“巴拿馬造紙業(yè)黑幕”的報(bào)道，其中需要被整理的數(shù)據(jù)、郵件、文件的總數(shù)據(jù)量巨大，通過人工智能軟件，該團(tuán)隊(duì)很快完成了原始數(shù)據(jù)分析，節(jié)省了大量人工分析的時(shí)間與成本。

其二，人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)抓取能力可為編輯提供更為廣泛的參考。借助人工智能，編輯能夠在新聞采編過程中獲取更多相關(guān)資訊，減少常識(shí)性錯(cuò)誤。2016年8月，路透社宣布與語義技術(shù)公司Graphiq合作，為有合作關(guān)系的新聞媒體及發(fā)行商提供Graphiq龐大的可視化數(shù)據(jù)庫。①該公司提供的人工智能程序可以在極短時(shí)間內(nèi)對數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行抓取，生成與報(bào)道相關(guān)聯(lián)的資料與圖像。據(jù)介紹，該程序還可基于智能算法進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，以此不斷自我升級(jí)，隨時(shí)擴(kuò)充和完善素材庫。

其三，人工智能可以發(fā)現(xiàn)并驗(yàn)證趨勢，為新聞工作者提供選題方向。人工智能程序能夠自動(dòng)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)特征，以此幫助記者深入了解受眾，為輿情監(jiān)控和輿論引導(dǎo)提供幫助。2016年2月，美國知名新聞博客Mashable執(zhí)行董事在出席活動(dòng)時(shí)表示，媒體要學(xué)會(huì)用人工智能發(fā)現(xiàn)新聞故事。為此，Mashable啟動(dòng)了名為Velocity的數(shù)據(jù)分析工具平臺(tái)，通過分析分享鏈接識(shí)別文章的傳播趨勢和可能存在的爆點(diǎn)。②該平臺(tái)可以幫助編輯判斷某一事件的關(guān)注度，并根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的報(bào)道策略。

（二）智能寫作提高生產(chǎn)效率

2012年，美國某科技公司開啟了利用人工智能進(jìn)行新聞寫作的探索，經(jīng)過短短數(shù)年的探索，利用人工智能程序撰寫新聞的技術(shù)飛速發(fā)展，目前國內(nèi)外眾多新聞媒體都已開始應(yīng)用此技術(shù)創(chuàng)作新聞稿件。2014年7月，美聯(lián)社宣布使用Wordsmith平臺(tái)進(jìn)行全自動(dòng)財(cái)報(bào)新聞撰寫。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2014年年底，美聯(lián)社通過此種方式完成了約4400篇財(cái)報(bào)新聞。據(jù)悉，Wordsmith每周要撰寫數(shù)百萬篇新聞報(bào)道，且如果需要的話，Wordsmith能夠每秒產(chǎn)生2000篇新聞報(bào)道。③2015年1月，蘋果公司發(fā)布了一季度的財(cái)報(bào)情況，僅在數(shù)分鐘后，美聯(lián)社利用Wordsmith平臺(tái)的寫作機(jī)器人，自動(dòng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索整理，完成了題為《蘋果打破華爾街第一季度預(yù)期》的新聞報(bào)道。正當(dāng)其他媒體的新聞?dòng)浾哌€在閱讀整理財(cái)報(bào)時(shí)，人工智能程序已經(jīng)完成并發(fā)布了新聞稿，極大地提高了報(bào)道效率。

利用人工智能進(jìn)行新聞稿件寫作，一般要經(jīng)過數(shù)據(jù)抓取、分析處理、選擇模擬、調(diào)整潤色四個(gè)步驟，每個(gè)步驟由復(fù)雜的計(jì)算機(jī)算法進(jìn)行處理，最終形成新聞稿件。利用人工智能撰寫新聞稿，極大地縮短了新聞生產(chǎn)的時(shí)間，提高了新聞生產(chǎn)效率。值得注意的是，現(xiàn)階段人工智能僅能完成體育、財(cái)經(jīng)等擁有較為固定模板的新聞寫作工作，尚不具備深度報(bào)道與調(diào)查分析的能力。

除了進(jìn)行文字稿件的創(chuàng)作外，人工智能還被用來完成文本自動(dòng)識(shí)別與轉(zhuǎn)化工作。美聯(lián)社每年都要進(jìn)行大量棒球比賽的報(bào)道，當(dāng)體育記者在報(bào)道比賽時(shí)，他不僅要寫出多個(gè)不同的版本，還要將這些紙質(zhì)新聞報(bào)道轉(zhuǎn)化為廣播形式，這些形式轉(zhuǎn)化工作每周要占用記者們約800個(gè)小時(shí)的時(shí)間。對此，美聯(lián)社戰(zhàn)略及企業(yè)發(fā)展部高級(jí)副總裁Jim Kennedy表示，美聯(lián)社正在嘗試?yán)萌斯ぶ悄芙鉀Q這一問題。據(jù)悉，美聯(lián)社的程序開發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)基本完成了可以自動(dòng)進(jìn)行文字與廣播版本轉(zhuǎn)換相關(guān)算法，并正在對該算法進(jìn)行測試與完善。④可以想象，在不久的將來，人工智能將在語義轉(zhuǎn)換與實(shí)時(shí)翻譯等領(lǐng)域發(fā)揮出自己的強(qiáng)大優(yōu)勢。

（三）智能推薦優(yōu)化新聞分發(fā)

傳統(tǒng)的媒體受時(shí)間空間的限制明顯，呈現(xiàn)出線性的傳播方式。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，這種時(shí)空限制被打破，人們可以借助網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)隨地獲取所需的新聞資訊，自主選擇性得到增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)了由“受眾”向“用戶”的轉(zhuǎn)變。在當(dāng)前的媒介環(huán)境中，新聞媒體為拓寬市場，必須借助技術(shù)手段來提升自己的服務(wù)質(zhì)量，人工智能技術(shù)可以很好地提升新聞媒體服務(wù)質(zhì)量和傳播效果，在優(yōu)化新聞分發(fā)的環(huán)節(jié)中作用明顯。

第一，智能推薦技術(shù)能夠最大程度地滿足用戶的個(gè)性化需求。在當(dāng)前的新聞傳播環(huán)境中，用戶的本位屬性凸顯，對用戶的精準(zhǔn)定位與分眾傳播已經(jīng)成為當(dāng)前新聞媒體的必修課。不同用戶對新聞資訊的需求各不相同，這樣的差異化需求只有智能推薦技術(shù)才能滿足，且當(dāng)前人們獲取新聞資訊的渠道正在向移動(dòng)端過度，智能手機(jī)新聞客戶端的大范圍應(yīng)用為智能推薦算法的普及提供了基礎(chǔ)。目前，今日頭條、一點(diǎn)資訊等新聞客戶端都以其強(qiáng)大的個(gè)性化新聞推薦功能吸引了大量用戶，智能新聞推薦技術(shù)已經(jīng)在不知不覺中走入了我們的生活。

第二，智能推薦可以起到優(yōu)化新聞資源配置的作用。在傳統(tǒng)的編輯推薦新聞模式下，新聞內(nèi)容的曝光時(shí)間僅有短短的幾個(gè)小時(shí)，這對于眾多優(yōu)質(zhì)的、時(shí)效性不強(qiáng)的新聞來說無疑是一種資源損失。對于新聞媒體來說，許多簽過版權(quán)的優(yōu)質(zhì)稿件只能得到極其短暫的應(yīng)用，無法為新聞媒體提供持續(xù)的流量和閱讀，這也是一種經(jīng)濟(jì)損失。在智能算法的推薦模式下，這些優(yōu)質(zhì)稿件會(huì)根據(jù)用戶不同的閱讀習(xí)慣重復(fù)出現(xiàn)，極大地提升了優(yōu)質(zhì)稿件的生命周期，優(yōu)化了新聞資源的配置。

第三，智能推薦技術(shù)可以分析受眾，讓媒體更好地貼合市場需求?！都~約時(shí)報(bào)》的數(shù)字部門科學(xué)研發(fā)團(tuán)隊(duì)去年推出了虛擬機(jī)器人Blossomblot，用來解決“在《紐約時(shí)報(bào)》每天推送的300篇文章中，哪些更適合被推送到社交媒體網(wǎng)站”這一問題。Blossomblot通過對社交平臺(tái)上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而對文章的傳播效果進(jìn)行預(yù)測，甚至還可以獨(dú)立制作標(biāo)題、摘要和配圖?！都~約時(shí)報(bào)》的內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過虛擬編輯Blossomblot篩選后的推文的點(diǎn)擊量是普通文章的38倍。⑤智能程序的強(qiáng)大推薦功能可見一斑。

二、利弊共生：智能新聞的現(xiàn)實(shí)困境

（一）算法的風(fēng)險(xiǎn)

智能新聞在發(fā)揮巨大優(yōu)勢的同時(shí)，也帶來了一些問題，由算法帶來的風(fēng)險(xiǎn)首當(dāng)其沖。一方面，智能算法無法判斷事件真?zhèn)?。在?nèi)容生成環(huán)節(jié)，算法對原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性依賴程度高，由于人工智能無法對原始數(shù)據(jù)的真?zhèn)芜M(jìn)行判斷，一旦原始數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，新聞的真實(shí)性便得不到保證。同樣，在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)中，智能算法無法對新聞?wù)鎸?shí)性進(jìn)行核實(shí)，而假新聞多以新鮮的噱頭博人眼球，算法很有可能將這些新聞發(fā)掘出來，助力假新聞的二次傳播。2016年8月，全球最大社交平臺(tái)Facebook宣布解散“熱門話題”團(tuán)隊(duì)，將熱門話題的編輯與推薦工作交由人工智能程序全權(quán)處理，這隨后便多次被爆出推送假新聞的情況。

另一方面，智能推薦算法導(dǎo)致信息閉環(huán)。根據(jù)智能推薦算法的工作原理，計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)用戶的新聞閱讀習(xí)慣自動(dòng)生成“用戶畫像”，并根據(jù)用戶興趣推薦新聞。而當(dāng)用戶根據(jù)興趣點(diǎn)開推薦的文章后，系統(tǒng)中用戶對該類信息的“需求值”就會(huì)上升，這就導(dǎo)致了用戶行為“正反饋”的出現(xiàn)，這種情況下用戶便無法接觸到其它的新聞資訊，形成信息的閉環(huán)，將用戶置于“信息孤島”之上。這種“孤島效應(yīng)”會(huì)在某種程度上強(qiáng)化用戶的某些態(tài)度與看法，造成觀點(diǎn)極化。由此我們必須指出，在分發(fā)渠道領(lǐng)域，算法并不能完全代替?zhèn)鹘y(tǒng)編輯。

（二）生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)變的風(fēng)險(xiǎn)

人工智能介入新聞生產(chǎn)后，新聞媒體對技術(shù)的需求加劇，新聞業(yè)的生產(chǎn)資料由傳統(tǒng)編輯與記者的人工勞動(dòng)轉(zhuǎn)向尖端技術(shù)。這一過程中，發(fā)展規(guī)模大的新聞媒體憑借其資金與市場優(yōu)勢，能夠引進(jìn)新技術(shù)，提升新聞報(bào)道能力。而眾多中小型新聞媒體，并不能及時(shí)完成轉(zhuǎn)型，面臨著市場被擠占、人才青黃不接等發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，新聞業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型讓科技公司看到了商機(jī)，眾多擁有強(qiáng)大技術(shù)基因的科技公司紛紛涉足新聞業(yè)，對傳統(tǒng)新聞業(yè)造成了更大的市場沖擊與壓力。據(jù)美國皮尤數(shù)據(jù)研究中心統(tǒng)計(jì)，與一年前相比，2016年美國的新聞編輯室減少了10%。可見，在新技術(shù)的影響下，中小型新聞媒體的生存空間被不斷擠占，新聞業(yè)正在逐步走向壟斷。

智能新聞的發(fā)展是建立在新聞媒體與技術(shù)公司相融合的基礎(chǔ)上的，在人工智能改變新聞生產(chǎn)流程的同時(shí)，也影響著新聞業(yè)中的其他環(huán)節(jié)，其中包括新聞業(yè)中組織部門的建構(gòu)、新聞?dòng)浾叩穆毮堋髅饺瞬诺呐囵B(yǎng)等重要環(huán)節(jié)。人工智能的出現(xiàn)為這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)帶來了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，能否合理應(yīng)對新技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，對智能新聞的未來發(fā)展至關(guān)重要。

（三）缺少相關(guān)倫理規(guī)范基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)

科技具有兩面性，新技術(shù)的出現(xiàn)在解決現(xiàn)有問題的同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)，這種挑戰(zhàn)來自于對舊有秩序的沖擊。對智能新聞而言，人工智能技術(shù)替代了新聞?dòng)浾叩娜斯趧?dòng)，這種深刻的轉(zhuǎn)變難免會(huì)形成與之對應(yīng)的倫理規(guī)范問題。

倫理層面，人工智能技術(shù)的社會(huì)接納程度不夠。在人類社會(huì)發(fā)展史中，我們一直將思想作為人與其他事物的最根本區(qū)別。在新聞?lì)I(lǐng)域，新聞報(bào)道凝結(jié)著人類的思辨與智慧，被認(rèn)為是人類創(chuàng)造力的產(chǎn)物。智能新聞的出現(xiàn)打破了這種認(rèn)知平衡，將人的腦力勞動(dòng)工作交由智能程序完成，這對整個(gè)人類社會(huì)的倫理認(rèn)知形成了挑戰(zhàn)。在去年Facebook宣布將“熱門話題”板塊交由人工智能負(fù)責(zé)后，不信任的聲音此起彼伏，各大媒體對此事的報(bào)道標(biāo)題也大量使用了表示驚訝與懷疑的詞語。由此可見，新技術(shù)的社會(huì)接納是一個(gè)漫長的過程，人工智能完全替代人工勞動(dòng)還需時(shí)日。

規(guī)范層面，智能新聞的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬問題和侵權(quán)問題突出。人工智能介入新聞生產(chǎn)后，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程被打破，新聞作品的產(chǎn)權(quán)是否應(yīng)由新聞編輯轉(zhuǎn)向編程者的問題值得商榷。另外，人工智能的數(shù)據(jù)抓取能力強(qiáng)大，這一過程中很有可能抓取到了有些機(jī)構(gòu)的獨(dú)家資料或數(shù)據(jù)，從而形成侵權(quán)問題。這些智能新聞中涉及到的責(zé)任與規(guī)范問題，很大程度上制約了智能新聞的發(fā)展，亟待解決。

三、前路漫漫：智能新聞的發(fā)展趨勢

（一）進(jìn)一步打破技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)算法的精準(zhǔn)化、精細(xì)化

縱觀人類社會(huì)新聞傳播事業(yè)的發(fā)展歷史，技術(shù)進(jìn)步對媒介和社會(huì)的變革起到了至關(guān)重要的作用。人工智能技術(shù)走進(jìn)新聞業(yè)后，新聞報(bào)道變得更為高效與精準(zhǔn)，新聞報(bào)道的效果得到了提升，新聞的生產(chǎn)與傳播流程不斷優(yōu)化。然而當(dāng)前的智能新聞技術(shù)仍處于起步階段，相關(guān)的技術(shù)還不夠成熟，仍有很大的進(jìn)步與發(fā)展空間，需要科技工作者對其進(jìn)行進(jìn)一步的開發(fā)與完善，不斷提高智能新聞技術(shù)的服務(wù)能力，讓新技術(shù)切實(shí)為社會(huì)大眾帶來積極改變。

在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，要進(jìn)一步提升人工智能寫作的準(zhǔn)確度，不斷擴(kuò)大其撰寫新聞的適用范圍，開發(fā)更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹悄艹绦?，讓人工智能程序?chuàng)作出更具深度和人情味的稿件；在新聞分發(fā)領(lǐng)域，要積極解決個(gè)性化推薦導(dǎo)致的信息封閉問題，讓資深的編輯來“訓(xùn)練”算法，不斷提高新聞推薦算法的精度與準(zhǔn)度，在滿足受眾個(gè)性化需求的同時(shí)，積極發(fā)揮新聞媒體的議程設(shè)置和輿論引導(dǎo)功能。

（二）建立健全行業(yè)規(guī)范，建立把關(guān)體系

新聞行業(yè)具有特殊性，在傳遞新聞資訊的同時(shí)還肩負(fù)著議程設(shè)置和輿論引導(dǎo)責(zé)任，關(guān)系到社會(huì)的發(fā)展與穩(wěn)定。人工智能技術(shù)介入新聞生產(chǎn)后，可以預(yù)見新聞業(yè)將迎來巨大變革，我們應(yīng)當(dāng)從目前涌現(xiàn)出的問題入手，提前思考對智能新聞的相關(guān)規(guī)范，做到未雨綢繆，以積極的態(tài)度迎接變革的到來。

建立智能新聞的行業(yè)規(guī)范，應(yīng)當(dāng)著重注意以下兩點(diǎn)：第一，要規(guī)范智能新聞的內(nèi)容把控。人工智能介入新聞的生產(chǎn)與分發(fā)后，傳統(tǒng)的編輯作用被弱化，“把關(guān)人”的缺失會(huì)導(dǎo)致內(nèi)容的失控，因此在發(fā)展智能新聞的同時(shí)，必須對相應(yīng)的責(zé)任機(jī)制進(jìn)行規(guī)范，由專人負(fù)責(zé)新聞把關(guān)，保證新聞行業(yè)秩序的穩(wěn)定。第二，要尊重新聞倫理。一代代編輯與記者從長期的新聞實(shí)踐中積累的報(bào)道原則不容忽視，智能新聞中常有出現(xiàn)對災(zāi)難事件的直接描寫和使用刺激圖片的情況，沖擊并挑戰(zhàn)著人文底線，這就需要我們對智能新聞的內(nèi)容進(jìn)行相關(guān)規(guī)范?？偠灾?，任何技術(shù)都有兩面性，要想讓智能新聞技術(shù)真正為我們所用，必須對其進(jìn)行相應(yīng)的規(guī)范，克服技術(shù)帶來的問題。

（三）積極探索多樣化的用戶互動(dòng)體驗(yàn)

智能新聞的出現(xiàn)，為用戶帶來了更為準(zhǔn)確快捷的信息服務(wù)，同時(shí)也在潛移默化地影響著用戶的新聞閱讀習(xí)慣。大量用戶選擇智能新聞，正是因?yàn)槠鋫€(gè)性化、分眾化的新聞傳播模式能夠滿足不同用戶的個(gè)性需求，歸根到底，這是由算法與用戶間的“人機(jī)互動(dòng)”決定的。因此，智能新聞要想獲得更多用戶的認(rèn)可，就要不斷提升用戶的互動(dòng)體驗(yàn)，滿足用戶的多樣化需求。

提升智能新聞的互動(dòng)體驗(yàn)，還應(yīng)重視其他新興技術(shù)與智能新聞技術(shù)之間的聯(lián)系，當(dāng)前全景拍攝技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、無人機(jī)技術(shù)等眾多新興技術(shù)都能夠?yàn)橛脩魩砣碌男侣勼w驗(yàn)，與新聞傳播行業(yè)聯(lián)系密切。相信通過智能化的改造與加工，這些新技術(shù)與智能新聞之間的聯(lián)動(dòng)定會(huì)帶來讓人意想不到的效果。

注釋：

① 全媒派. 值得憂慮！人工智能接管新聞業(yè)，你我淪為機(jī)器奴隸[BD/OL]. http：//news.qq.com/original/dujiabianyi/ai_

news.html.

② 騰訊傳媒.媒體編輯室迎來AI應(yīng)用時(shí)代[BD/OL]. http：//news.qq.com/a/20161111/030170.htm.

③ 中國新聞網(wǎng). 美聯(lián)社用機(jī)器替代記者寫新聞 媒體步入“自動(dòng)化”[DB/OL]. http：//www.chinanews.com/gj/2014/07-04/6349217.shtml.

④ 百度新聞實(shí)驗(yàn)室. 美聯(lián)社又出招！看“機(jī)器學(xué)習(xí)”如何拯救傳統(tǒng)新聞業(yè)[DB/OL].http：//www.aisalon.cn/view-52-1.html.

⑤ 鈦媒體. 紐約時(shí)報(bào)機(jī)器人編輯讓流量漲了38倍[DB/OL]. http：//www.tmtpost.com/1404286.html.

作者簡介：宮承波，中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；王凡，中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院新聞學(xué)專業(yè)碩士研究生

編輯：徐 峰