張潔瓊

摘 要 隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR技術(shù)、AI計算等新科技的不斷發(fā)展，這些技術(shù)也被越來越廣泛地應(yīng)用在新聞傳播領(lǐng)域。傳媒業(yè)的發(fā)展開始顯現(xiàn)出智媒化的傾向，機(jī)器人新聞寫作、VR新聞、AI算法等在新聞傳播領(lǐng)域的傳播發(fā)展也不斷升級與完善。文章就學(xué)者們關(guān)于智媒化對新聞傳播影響的研究進(jìn)行簡要梳理總結(jié)。

關(guān)鍵詞 智媒化；新聞傳播；VR技術(shù)；AI算法；機(jī)器人寫作

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）07-0035-02

在2016年10月，新浪新聞同皮埃羅·斯加魯菲一起聯(lián)合發(fā)布了《2017未來媒體趨勢報告》，報告指出了未來媒體的十大趨勢：用戶體驗技術(shù)、大數(shù)據(jù)、新內(nèi)容時代、流媒體、手機(jī)應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實共舞、創(chuàng)客文化、貨幣化、新平臺、人工智能與機(jī)器人寫作。從《2017未來媒體趨勢報告》這份報告來看，人工智能的發(fā)展勢必會對新聞傳播產(chǎn)生革命性的影響，并且這樣的影響已經(jīng)開始，新聞傳播智媒化的趨勢也是必須要承認(rèn)的現(xiàn)實。國內(nèi)學(xué)者對新聞傳播的智媒化發(fā)展都給出了自己的觀點，主要集中在以下幾方面。

1 VR/AR技術(shù)

1）VR/AR技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。目前，已經(jīng)有許多體育賽事都開始了VR直播，像奧運會、網(wǎng)球公開賽、NBA、超級碗、歐洲杯等重要賽事都可以進(jìn)行VR觀看。在歐美國家，VR直播也被運用在了政黨競選中，在2015年10月的時候，CNN與NextVR進(jìn)行合作，第一次將VR技術(shù)運用到民主黨電視辯論的直播中；在2016年9月的時候，NBC與AltspaceVR公司進(jìn)行合作，通過VR技術(shù)直播了2016年美國大選第一次總統(tǒng)候選人電視辯論。在中國，有很多網(wǎng)站都開始嘗試對3月召開的“兩會”進(jìn)行VR直播報道。根據(jù)高盛報告預(yù)言，到了2025年，VR和AR技術(shù)預(yù)計可以帶來800億美元的收益，若是在快速發(fā)展的情況下，則很有可能會創(chuàng)下1 820億美元的市場。在國內(nèi)外，許多媒體巨頭已經(jīng)投身到了VR/AR領(lǐng)域。

2）VR/AR技術(shù)引發(fā)了新聞業(yè)的轉(zhuǎn)型。學(xué)者認(rèn)為，VR/AR技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展，引發(fā)了新聞業(yè)在內(nèi)容、業(yè)態(tài)、樣式上的多重轉(zhuǎn)向。第一，在內(nèi)容上，產(chǎn)生了從淺層敘事到深度內(nèi)容的轉(zhuǎn)向。受眾可以不再通過文字、圖片、視頻這些簡單的視覺上的東西來獲知簡單的信息，VR/AR技術(shù)可以將現(xiàn)實更加完美地展示在受眾面前，讓受眾有“身臨其境”的感覺。就像歐洲杯通過VR進(jìn)行直播，球迷可以更加真實地體會賽場的氛圍；而AR技術(shù)的應(yīng)用可以將更加多樣的信息疊加在一起，用戶體驗更加強(qiáng)大。第二，在業(yè)態(tài)上，產(chǎn)生了從“各自為戰(zhàn)”到“跨界融合”的轉(zhuǎn)向。VR/AR技術(shù)在一定程度上推動了傳統(tǒng)新聞業(yè)的轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了真正的媒介融合。借助新型技術(shù)讓內(nèi)容“活”起來，權(quán)威內(nèi)容與智能技術(shù)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，可以獲得大量受眾。第三，在樣式上，產(chǎn)生了從“原畫復(fù)現(xiàn)”到“沉浸+參與”的轉(zhuǎn)型。

3）VR/AR技術(shù)在新聞領(lǐng)域的局限性。盡管，VR/AR技術(shù)的發(fā)展在很大程度上推動了新聞業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展，但是有很多人也對這樣的技術(shù)存在著質(zhì)疑，并提出了這些技術(shù)的局限性。有學(xué)者從技術(shù)的客觀發(fā)展角度，來分析了其局限性，認(rèn)為VR/AR技術(shù)制作成本較大，贏利模式模糊。因為新聞存在公共屬性，以及它生命周期短的特點，VR新聞目前的運營存在一種失衡，這種失衡體現(xiàn)在投入與產(chǎn)出方面。正是這種原因造成了傳統(tǒng)媒體在運用VR技術(shù)方面很難實現(xiàn)突破。同時，有學(xué)者有類似的想法認(rèn)為VR/AR技術(shù)的市場潛力不大，其只能應(yīng)用到新聞產(chǎn)業(yè)的一小部分領(lǐng)域，并不是所有新聞都適用VR/AR技術(shù)的。當(dāng)然，還有部分學(xué)者是從倫理角度對VR/AR技術(shù)的應(yīng)用做出思考。VR新聞究竟是激發(fā)了公眾參與社會公共事務(wù)的主動性，還是操縱了社會輿論和社會認(rèn)知？因為在現(xiàn)實中，政治、經(jīng)濟(jì)、文化等因素都可以影響到新聞。

2 AI算法與機(jī)器人寫作

1）新聞傳播領(lǐng)域中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀。人工智能是一個很大的概念，而近年來谷歌研發(fā)的“阿爾法狗”以及智能機(jī)器人索菲亞的出現(xiàn)讓公眾對人工智能有了更多的感知。人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在AI算法與機(jī)器人寫作，這些數(shù)據(jù)的搜集、整理、分類、計算等方面的應(yīng)用。美國是近幾年最開始將機(jī)器人寫作運用到采寫工作當(dāng)中的國家，之后機(jī)器人寫作在世界各地的媒體得到應(yīng)用。在2007年的時候，美國的科技公司Automated Insight（AI）推出了一款軟件WordSmith，將其運用在了財經(jīng)、體育新聞的寫作上。直到2014年，機(jī)器人寫作才開始了迅猛的發(fā)展勢頭，無論在數(shù)量上還是質(zhì)量上，機(jī)器人寫作都超乎了人們的預(yù)料。目前，無論是國際還是國內(nèi)，許多媒體都開始了機(jī)器人寫作模式。

2）AI算法與機(jī)器人寫作對新聞傳播的影響。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其在各個領(lǐng)域的運用也在不斷趨于成熟。在新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，尤其是對于數(shù)字新聞的生產(chǎn)而言，從數(shù)據(jù)的收集到數(shù)據(jù)的分析再到數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，人工智能雖然無法解決新聞生產(chǎn)中的所有問題，但是它對于新聞業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響是不言而喻，有目共睹的。其對未來新聞業(yè)，尤其是數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展勢必會產(chǎn)生重要的影響。

在新聞傳播領(lǐng)域，AI算法是被運用最為廣泛的一項技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展經(jīng)過了從內(nèi)容到關(guān)系再到智能學(xué)習(xí)的一個過程，新聞傳播領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)工具的開發(fā)，不僅僅應(yīng)用于新聞內(nèi)容、傳播信息的發(fā)布，也將其應(yīng)用到內(nèi)容的創(chuàng)作、過濾，以及與受眾的互動中，這些都代替了傳統(tǒng)媒體時代的人工操作。有學(xué)者認(rèn)為，算法在信息的生產(chǎn)模式上帶來了變革，是算法促進(jìn)了新聞生產(chǎn)者與用戶的相互融合。與此同時，算法也形成了用戶生產(chǎn)信息內(nèi)容的這樣一種新趨勢。在人工智能被廣泛應(yīng)用的時代里，將新聞專業(yè)性真正堅持下去，才是最需要我們面對的問題。

機(jī)器人寫作是基于AI算法的，它最大的特點就是對海量數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、整合等能力。機(jī)器人寫作在大數(shù)據(jù)方面的能力大大高出了人類，這也是機(jī)器人寫作應(yīng)用于財經(jīng)類、體育類等與數(shù)字相關(guān)性較大的報道中。學(xué)者們對機(jī)器人寫作方面的影響多集中在機(jī)器人寫作對大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用能力，以及其及時性、規(guī)范性與精確性。有學(xué)者認(rèn)為機(jī)器人寫作“從廣泛的數(shù)據(jù)庫中摘取諸多信息，整合出全面客觀的新聞內(nèi)容，受眾所接受的是對客觀事實的陳述而不具備情感色彩，無形中引導(dǎo)受眾理性思考”。同時，有學(xué)者認(rèn)為“機(jī)器人整合信息的快速性使罪案新聞不需要利用極具煽動性的標(biāo)題來博得受眾眼球，而是僅僅依靠時效性就能吸引受眾對此類社會新聞的關(guān)注?！?/p>

3）機(jī)器人寫作的局限性。在2017年3月，Digital Journalism發(fā)布了一篇有關(guān)機(jī)器人新聞寫作的報告，文章總結(jié)出了6個自動化新聞的缺陷：第一，對于孤立數(shù)據(jù)流的依賴；第二，定量數(shù)據(jù)缺乏深度；第三，詢問這些數(shù)據(jù)的困難性；第四，缺乏從人類的角度來看問題；第五，無法及時捕捉頭條新聞；第六，數(shù)據(jù)新聞的寫作創(chuàng)造性不足。近年來國內(nèi)學(xué)者對于機(jī)器人寫作局限性的討論多集中在兩點：一是機(jī)器人新聞沒有溫度，內(nèi)容較為冰冷；二是其可以運用領(lǐng)域的比較少，目前看來也只是多運用于財經(jīng)類和體育類新聞中。此外，還有部分研究是其對新聞記者的沖擊性，以及其存在對新聞記者職業(yè)素養(yǎng)的鞭策作用。

有學(xué)者認(rèn)為人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用還是處于相對初級的階段，認(rèn)為所謂的機(jī)器人寫作其特點是“有能無智”。所以，有學(xué)者這樣指出，“無論如何，算法技術(shù)將作者的價值凍結(jié)在了代碼中，并有效地使這些價值制度化”。目前機(jī)器人新聞主要涉足體育賽事、突發(fā)快訊、天氣預(yù)報、公司財報、信息匯編等。算法限制了機(jī)器人寫作的新聞主題，形成了慣用的報道模板。如果在創(chuàng)新性、批判性思維、社會責(zé)任等方面提出更多要求的話，機(jī)器人是無法滿足這些要求的。有學(xué)者對“人機(jī)結(jié)合”在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用提出了自己的想法，認(rèn)為可以通過算法對資料進(jìn)行整合、分析，搜集更多有新聞價值的素材，再由新聞記者進(jìn)一步來分析，發(fā)掘新聞故事背后更加豐富的內(nèi)容。

3 結(jié)束語

智媒化時代的到來，在一定程度上推動新聞傳播的發(fā)展。但是無論是新聞業(yè)本身的發(fā)展，還是整個社會的前進(jìn)，最終還是取決于人類自身。無論科技怎樣發(fā)展，都應(yīng)該保證自己的主觀能動性，而非強(qiáng)調(diào)機(jī)器、技術(shù)的唯一性。

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