陳 霄

科技期刊是顯示國家科技發(fā)展水平的窗口，它是知識創(chuàng)新、科技成果轉化為生產力的重要橋梁，對社會科技進步起著重要的推動作用。期刊評價通過量化分析科技期刊的發(fā)展規(guī)律和增長趨勢，客觀揭示不同學科文獻數(shù)量在期刊中的分布規(guī)律[1-1]。本文嘗試運用因子分析法對廣東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊進行學術影響力綜合評價研究。

一、研究方法

（一）評價指標體系構建

一般科技期刊學術質量的評價指標分為以下4類：影響力指標、文獻指標、載體指標和管理指標。本文選擇前2類指標中的11個文獻指標（復合總被引z1、復合影響因子z2、復合他引影響因子z3、復合即年指標z4、可被引文獻量z5、基金論文比z6、平均引文數(shù)z7、被引半衰期z8、被引期刊數(shù)z9、web即年下載率z10、年下載量z11），構建廣東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊影響力評價指標體系。

（二）數(shù)據(jù)的收集

本文以CNKI收錄的廣東省內具有CN刊號的醫(yī)藥衛(wèi)生類科技期刊共50種，對其名錄進行收集編號列表（見表1）。各期刊具體文獻計量指標z1—z11數(shù)值均提取自2016年版的《中國學術期刊影響因子年報》（自然科學與工程技術），并錄入Excel中[3-4]。

（三）函數(shù)構建和實證研究

表1：廣東省50種醫(yī)藥衛(wèi)生類科技期刊名稱和編號

將該50種期刊的學術影響力評價體系指標數(shù)值，利用SPSS19.0統(tǒng)計軟件進行因子分析。通過統(tǒng)計找出11個指標的公因子，以各因子對公因子的貢獻率為權重構建指標綜合評價函數(shù)。將11個指標的標準化數(shù)值代入函數(shù)，得出該50種期刊的綜合評價指標值并排序，再與部分原始指標數(shù)據(jù)的排序結果做對比分析。

表2：廣東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊11個文獻計量指標（部分數(shù)據(jù)）

二、研究結果

（一）KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗

對11個原始指標數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計描述（見表3），然后進行KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗（見表4）：KMO值為0.685大于0.5；Bartlett球形度檢驗概率值為0.000，小于0.05。該檢驗結果表明對廣東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊進行影響力綜合評價采用因子分析的條件具備。

表3：影響力指標統(tǒng)計描述

表4：KMO 和 Bartlett 的檢驗

（二）因子分析

通過SPSS19.0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，得到相關系數(shù)矩陣、特征值、方差貢獻率、方差累計貢獻率，提取初始特征值大于1的因子為公因子（見表5）。

據(jù)表5所示，特征值大于1的3個公因子的方差累計貢獻率達到79.627%，這3個公因子代表11個原始指標79.627%的信息，因此本文選取3個公因子。再采用方差最大正交方法進行旋轉[5]，獲得各指標的載荷系數(shù)，建立因子載荷矩陣（見表6），公因子旋轉圖形（如圖1），k1i、k2i、k3i分別是各指標在公因子1、2、3上的載荷系數(shù)。成分1、成分2、成分3分別為公共因子1、2、3。從表6可以看出：

表5：方差貢獻率

表6：各指標的載荷系數(shù)

（1）第1公因子上載荷系數(shù)大于0.7的指標有4個，分別是復合影響因子z2；復合他引影響因子z3；復合即年指標z4；平均引文數(shù)z7。這些指標主要反映了文獻利用和被引用的情況。其中復合影響因子z2的載荷系數(shù)在0.9以上，該指標對第1公因子的貢獻最大，且與之關系最密切。復合他引影響因子z3略高于復合即年指標z4載荷系數(shù)，說明因子分析法在一定程度上減弱了期刊自引所致的影響力指標評價偏頗情況。

（2）第2公因子上載荷系數(shù)大于0.7的指標有3個，分別是年下載量z11、復合總被引z1、被引期刊數(shù)z9，這些指標主要反映了文獻的網絡下載數(shù)量、被引文獻數(shù)量和被引用期刊數(shù)量等信息，這些指標可稱為文獻數(shù)量指標。根據(jù)載荷系數(shù)的大小，年下載量z11對第2公因子的貢獻最大，關系最密切，說明統(tǒng)計年在網絡出版的所有文獻，其下載數(shù)量對期刊的學術影響力水平有很大影響。

（3）第3公因子上載荷系數(shù)大于0.7的指標僅有1個，即被引半衰期z8，值為0.861，該值對第3公因子的貢獻最大，關系最密切，說明引證指標中的被引半衰期對科技期刊的學術影響力水平有較大影響。

（三）綜合評價

1.綜合評價指標函數(shù)建立。

通過SPSS19.0采用Bartlett回歸法計算得出公因子的得分系數(shù)（見表7），據(jù)此得分系數(shù)矩陣F1、F2、F3：

對F1、F2、F3按照特征值（見表5）為權數(shù)，得到各期刊的影響力綜合評價分數(shù)并排序（見表8），綜合得分模型

表7：公因子得分系數(shù)

2.綜合評價結果分析。

綜合評分正數(shù)表示其學術水平高于平均水平，負數(shù)表示學術水平在平均水平以下，分數(shù)高低與影響力大小成正比。據(jù)表8和表1所示：①綜合評價排名第1的期刊復合影響因子為1.42，排名第2、3的期刊復合影響因子數(shù)值較高，分別為0.924和0.934。②復合影響因子排名第1的期刊，其復合他引影響因子排名第16，綜合排名在第12，實證比較表明：因子分析法可較好規(guī)避因自引較高所致醫(yī)藥衛(wèi)生期刊影響力指標評價失真。③復合他引影響因子排名1—18的期刊，其學術水平高于平均水平，說明該指標對期刊水平的影響很重要。④復合影響因子排名第1、2的期刊綜合評價排名分別是第12和第9，說明不能以復合影響因子作為衡量我省醫(yī)藥類期刊學術水平的唯一指標。⑤綜合得分排序第2、3位的期刊與其年下載量排名一致，均在25萬次以上，而綜合得分排序第1的期刊年下載量為13.65萬次，年下載量排在第7位，可見年下載量是衡量期刊學術水平的重要指標之一。

三、討論

因子分析法適用于對廣東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊的學術影響力進行綜合評價，該方法對文獻計量指標間的相關性沒有要求，并可客觀賦予指標權重。期刊的復合影響因子和復合他引因子指標均不能作為期刊學術影響力大小判斷的唯一指標。衡量廣東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊學術影響力水平的主要指標有：復合影響因子、復合他引影響因子、復合即年指標、平均引文數(shù)、年下載量、復合總被引、被引期刊數(shù)和被引半衰期z8，其中復合影響因子、復合他引影響因子和年下載量對期刊學術水平影響權重最大。

綜合評價得分排名第2、第3的期刊，其對應的年下載量和復合總被引排名分別位于前3。這表明應注意加強期刊的數(shù)字化傳播力建設，以提高期刊學術水平和傳播效果[6]。

表8：期刊學術影響力綜合評價得分排序及與部分指標排序對比

本研究較客觀地評價了廣東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊的學術影響力水平，但也存在一些不足，需要在實踐中不斷完善。

[1]俞立平，潘云濤，武夷山.基于因子分析的學術期刊評價指標分類研究[J].圖書情報工作，2009，53（8）：146-148.

[2]李莉.完善我國科技期刊評價指標體系的思考[J].編輯學報，2004，16（4）：310-312.

[3]趙惠祥，張弘，劉燕萍，陶文文.科技期刊評價指標的屬性分類及選用原則[J].編輯學報，2008，20（2）：179-182.

[4]中國學術期刊（光盤版）電子雜志社.期刊影響因子、各類計量指標[J].中國學術期刊影響因子年報：（自然科學與工程技術），2016.

[5]薛薇.SPSS統(tǒng)計分析方法及應用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2004.

[6]中國科學技術協(xié)會.中國科協(xié)科技期刊發(fā)展報告（2014）[M].北京：中國科學技術出版社，2014.