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        數(shù)據(jù)分析:不是技術是服務

        2018-06-25 17:22:10丁海驁
        數(shù)字商業(yè)時代 2018年6期
        關鍵詞:用戶分析服務

        丁海驁

        “兩年前,公司決定要明確未來的發(fā)展方向,并據(jù)此對公司業(yè)務做出轉型。董事會決定由我來出任CEO,幫助公司搞清楚:我們會在今后要什么?” Vic Lund,Teradata天睿公司總裁兼首席執(zhí)行官在擔任該職務之前的11年當中,一直是Teradata董事會成員。

        從傳統(tǒng)IT角度看,Teradata是一個提供數(shù)據(jù)庫相關技術、產(chǎn)品和服務的公司,商業(yè)模式是為用戶提供用于數(shù)據(jù)管理的工具。而隨著云計算等新興技術的出現(xiàn),數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量都呈現(xiàn)出一種前所未有的爆炸式增長。一方面,數(shù)據(jù)的重要性開始得到進一步認可,企業(yè)級用戶需要更有效的手段,來完成對越來越龐大的數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析,從中獲得所需資訊;另一方面,對數(shù)據(jù)價值的發(fā)掘也亟須得到業(yè)務層的驗證,如何將數(shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務進行更深度的關聯(lián),成為企業(yè)級用戶最關注的重點。

        這對于Teradata來講,就意味著:如何基于自身最具優(yōu)勢的數(shù)據(jù)庫技術,為用戶提供一個足夠面向未來的產(chǎn)品和服務。與很多IT技術公司一樣,源自天然的技術本能,Teradata最早開始在產(chǎn)品上采用更多的新興技術。

        早在10年前,2008年,Teradata就開始在大數(shù)據(jù)領域布局,收購了大數(shù)據(jù)商業(yè)分析咨詢公司。其后,在2011年,Teradata又收購了大數(shù)據(jù)分析領域的創(chuàng)新企業(yè)Aster Data公司。出于對企業(yè)級用戶核心業(yè)務支持的考慮,Teradata還分別在2011年和2013年,分別收購了整合營銷解決方案提供商Aprimo和數(shù)字營銷服務提供商eCircle,希望借此幫助企業(yè)級用戶打通從數(shù)據(jù)到業(yè)務的商業(yè)節(jié)點。不僅如此,同時,在2012年,Teradata又對自己的數(shù)據(jù)庫基礎做出了調整:整合Teradata 數(shù)據(jù)倉庫、Aster高級分析平臺、開源Hadoop平臺,Teradata推出了統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(Teradata Unified Data Architecture?, UDA),試圖從業(yè)務上定義一個從數(shù)據(jù)管理、分析到應用的清晰路徑。

        應該說,經(jīng)過10年的積累,此時的Teradata,從技術層面,已經(jīng)從單純的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品提供商轉型成了一個數(shù)據(jù)分析解決方案提供商。然而基于技術發(fā)展的本能所做出的改變,該如何讓更多市場了解,如何讓更多用戶可以更容易地采用?

        這一問題到了Vic Lund擔任CEO后得到了解決。

        “我們花了幾個月的時間來搞清楚,我們應該做什么?最后,我們得出的結論是:我們給予企業(yè)級用戶的解決方案,不能總是首先強調技術,而是要強調業(yè)務結果是由技術來驅動的。我們堅信,企業(yè)的未來都是基于數(shù)據(jù)分析上?!庇谑牵?016年的全球用戶大會上,Teradata正式推出包括Teradata Everywhere。

        在全新的Teradata技術和產(chǎn)品體積架構中,Teradata Everywhere是一切業(yè)務的基礎和底層結構:一方面,在產(chǎn)品層面,Teradata Everywhere的核心是Teradata Analytics Platform(Teradata分析平臺),幾乎涵蓋了Teradata全部的核心產(chǎn)品:Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、Aster高級分析引擎、Spark分析引擎、Deep Learning深度學習引擎以及客戶自定義引擎;另一方面,Teradata Everywhere也將Teradata Analytics Platform所具有的產(chǎn)品能力被解讀為用戶能力理解的:Analyze Anything(任意數(shù)據(jù)分析)、Deploy Anywhere(任意環(huán)境部署)、Buy Any Way(任意方式購買)和Move Anytime(任意時間遷移)。

        “之前,我們使用的都是一些半結構化的數(shù)據(jù)再加上結構化的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在我們所說的任意數(shù)據(jù)分析,是指Teradata的數(shù)據(jù)分析平臺,支持所有通用的數(shù)據(jù)格式和用戶自定義數(shù)據(jù)格式?!監(jiān)liver Ratzesberger,Teradata首席運營官,曾經(jīng)在eBay擔任過7年的信息主管,因此也曾經(jīng)是Teradata的用戶。

        在“2018 Teradata大數(shù)據(jù)峰會”現(xiàn)場接受采訪時,Oliver Ratzesberger強調,Teradata所有的核心能力都體現(xiàn)在Teradata分析平臺的不同版本中,目前所有的不同版本的Teradata分析平臺,都已經(jīng)可以通過公有云、托管云、Teradata專有硬件、通用硬件虛擬化平臺上等多種方式進行部署。而且新的基于訂閱的軟件授權,支持上述四種部署模式上任意遷移。

        “我們希望可以幫助用戶不要把太多的關注放在技術本身,例如如何來運行服務器、平臺、軟件包……而是要通過自身的業(yè)務需求和我們提供的專業(yè)咨詢,將更多的關注放在如何改善業(yè)務的結果?!?Oliver Ratzesberger認為Teradata新的產(chǎn)品架構和策略,實際上已經(jīng)改變了過去幾年,企業(yè)用戶由于需要在IT層做出過多選擇和判斷,從而浪費掉的時間和注意力:“80%以上的企業(yè)用戶希望能夠通過Teradata分析平臺這樣一個分析即服務的方式,只需要把數(shù)據(jù)拿過來,把業(yè)務問題拿過來,而不用擔心底層的一些基礎架構,因為這是Teradata要專注去做的?!?img src="https://cimg.fx361.com/images/2018/06/26/qkimagesszsyszsy201806szsy20180614-1-l.jpg"/>

        從技術到業(yè)務,不僅是Teradata對自身業(yè)務的一次完整梳理,更是對于當下,異構化IT架構越來越負責,來自用戶數(shù)字化轉型需求日益旺盛的前提下,IT系統(tǒng)提供商面向市場所做出的一次積極回應。因此從某種程度上,Teradata Everywhere從而不僅將Teradata以往10年的技術積累,整合到了一個全新的產(chǎn)品組織戰(zhàn)略框架當中;而且其也從企業(yè)級用戶的應用角度,將極度專業(yè)化的技術描述,轉化為更容易的商業(yè)需求,從而幫助企業(yè)級用戶將關注的重點,從技術轉移到了業(yè)務,從“選擇哪些工具來做數(shù)據(jù)分析”轉化到了“我該首先優(yōu)化哪些業(yè)務環(huán)節(jié)”。

        “領先的公司應該如何去適應或者采用一些新的技術和平臺?雖然現(xiàn)在我們有了新興的云計算、大數(shù)據(jù)、AI……但是對于非常多的公司來講,他們現(xiàn)在仍然在苦苦掙扎于如何使技術轉化為業(yè)務成果,如何將所有的業(yè)務需求,整合到技術平臺上?!弊鳛椤陡兄推髽I(yè):數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)決策演進》一書的作者之一,Oliver Ratzesberger認為未來的企業(yè)在應用數(shù)據(jù)方面,將根據(jù)業(yè)務模式的不同,對于數(shù)據(jù)應用將分為:敏捷數(shù)據(jù)平臺、行為數(shù)據(jù)平臺、協(xié)同思維平臺、分析應用平臺和自主決策平臺。而所有的一切,都需要企業(yè)用戶根據(jù)自身的業(yè)務特點來進行規(guī)劃自身對于數(shù)據(jù)應用的未來。他甚至在書中預測,隨著企業(yè)決策的自主化和自動化程度越來越高,最終企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺不僅能夠事先預測,而且將更加具有“自我意識”和“感知”能力。

        對于企業(yè)級用戶來講,完成轉型后的Teradata,將以怎樣的方式提供不同的價值呢?

        “一言以蔽之,Teradata為用戶提供的,就是分析即服務?!?Teradata天睿公司大中華區(qū)總裁辛兒倫 (Aaron Hsin)在接受采訪時一再強調。Teradata所謂的“服務”,不是傳統(tǒng)意義上的咨詢服務或者技術支持服務,而指的是一種給客戶最終產(chǎn)生價值的成果,基于實現(xiàn)客戶的業(yè)務場景和成果,所需要的創(chuàng)新的技術、方法、軟硬件、技術支持和顧問服務等,是一個以業(yè)務為導向的“體系化”的解決方案?!拔覀兪紫葧私饪蛻舻臉I(yè)務成長戰(zhàn)略目標是什么,然后我們會根據(jù)這些目標制定業(yè)務改進的措施。在根據(jù)用戶需要的優(yōu)先級排序,制定一個KPI。根據(jù)這個KPI,才會具體開始討論方案的設計,需要什么的軟件,需要什么的硬件,直至所謂整個IT支撐架構。這就是一個所謂的以支撐業(yè)務目的為導向、為核心,演進出來的方法論?!毙羶簜愓f。

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