饒?zhí)m蘭　蘇珂　袁嘉健　陳思全

[摘 要]選取2007—2014年全國(guó)29個(gè)省份14個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，構(gòu)建起區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化水平評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證分析在清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）下碳金融市場(chǎng)對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化的影響。估計(jì)結(jié)果顯示，基于CDM的碳交易對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化有顯著的推動(dòng)作用，且西部地區(qū)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化的促進(jìn)作用大于東部地區(qū)。

[關(guān)鍵詞]碳金融；綠色金融；區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化；主成分分析；面板數(shù)據(jù)

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.17.011

1 引 言

改革開放以來(lái)，中國(guó)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面取得了令世界矚目的成就，GDP總量已增長(zhǎng)到80萬(wàn)億元，但同時(shí)也是全球能源消費(fèi)量最大與二氧化碳排放量最大的國(guó)家。碳金融市場(chǎng)，是出售基于項(xiàng)目的溫室氣體減排量或者交易碳排放許可所獲得的一系列現(xiàn)金流的統(tǒng)稱?！毒┒甲h定書》確立了國(guó)際排放貿(mào)易（IET）、聯(lián)合履約（JI）和清潔發(fā)展機(jī)制（Clean Development Mechanism，CDM）三種碳交易機(jī)制。而目前我國(guó)的碳交易運(yùn)用的主要機(jī)制正是清潔發(fā)展機(jī)制。CDM項(xiàng)目主要來(lái)源于發(fā)展中國(guó)家的電力能源、煤炭、工業(yè)、交通、油氣、農(nóng)業(yè)等行業(yè)。在國(guó)內(nèi)，這些項(xiàng)目主要包括新能源發(fā)電（在水力、風(fēng)力發(fā)電運(yùn)用較廣）、植樹造林等。中國(guó)開展碳交易起步較晚，缺乏充足的經(jīng)驗(yàn)。碳金融市場(chǎng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化的影響研究，大多側(cè)重于對(duì)于二者單方面的定性研究與兩者關(guān)系的模型研究，而定量地實(shí)證分析兩者關(guān)系的研究甚少。姬喆（2017）以山東省17個(gè)地市的數(shù)據(jù)構(gòu)建綠色金融推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化發(fā)展的理論模型，判定山東省各市的綠色經(jīng)濟(jì)水平和生態(tài)效率，厘清綠色金融對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化影響的作用機(jī)制和實(shí)際效果。文章則選取2007—2014年全國(guó)29個(gè)省份14個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，構(gòu)建起區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化水平評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證分析在清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）下碳金融市場(chǎng)對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化的影響；且研究西部地區(qū)和東部地區(qū)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化促進(jìn)作用的差異性。

2 碳金融市場(chǎng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化影響的實(shí)證研究

2.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化綜合測(cè)度

2.1.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化測(cè)度體系構(gòu)建

文章借鑒相關(guān)研究（劉嘉夫，2012；張歡，陳金華，2015），基于綜合性與層次性、靜態(tài)性與動(dòng)態(tài)性、科學(xué)性與系統(tǒng)性相結(jié)合的原則，構(gòu)建了包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，13個(gè)二級(jí)指標(biāo)的省級(jí)層面區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：被解釋變量為區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化；一級(jí)指標(biāo)有經(jīng)濟(jì)生態(tài)化（其中包括GDP增速-正向、單位GDP電耗-負(fù)向、第三產(chǎn)業(yè)占比-正向、資本形成率-正向、居民消費(fèi)水平-正向這5個(gè)二級(jí)指標(biāo)）、環(huán)境生態(tài)化（其中包括森林覆蓋率-正向、人均公園綠地面積-正向、廢水主要污染物排放量-負(fù)向、工業(yè)廢氣排放量-負(fù)向這4個(gè)二級(jí)指標(biāo)）、社會(huì)生態(tài)化（其中包括城鎮(zhèn)人口-正向、失業(yè)率-負(fù)向、消費(fèi)性支出-負(fù)向這3個(gè)二級(jí)指標(biāo)）、科技生態(tài)化（其中包括科技支出占預(yù)算比重-正向1個(gè)二級(jí)指標(biāo)）。指標(biāo)變量越大說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化程度越高；對(duì)于負(fù)向指標(biāo)，指標(biāo)變量越小說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化程度越高。

2.1.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化測(cè)度方法

已有研究主要通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和指數(shù)法對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。文章使用SPSS24軟件，采用時(shí)序全局主成分分析法對(duì)構(gòu)建的區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化體系進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.2 實(shí)證分析

2.2.1 變量解釋與數(shù)據(jù)說明

核心解釋變量：碳金融市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模（GF）。借鑒相關(guān)學(xué)者思路（劉嘉夫，2012）使用基于CDM項(xiàng)目的年預(yù)計(jì)碳減排量與GDP的比重作為代理變量。被解釋變量：區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化水平（econ）?？刂谱兞浚簭募夹g(shù)因素、城市規(guī)模因素、政府因素三個(gè)角度選取技術(shù)水平（tech）、城鎮(zhèn)化水平（ur）、環(huán)境規(guī)制（env）、污染程度（pol）作為控制變量。

基于數(shù)據(jù)可得性，文章選取除西藏、青海的全國(guó)29個(gè)省份作為研究對(duì)象，使用2007—2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)清潔發(fā)展機(jī)制官網(wǎng)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局每年公布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2.2 模型構(gòu)建

為了更好地分析綠色金融對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化的影響，文章建立如下計(jì)量模型：

其中econ為區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化水平，αi，t為截距項(xiàng)，β為變量系數(shù)，i表示省份，t表示年份。

2.2.3 回歸分析

（1）初步回歸

文章采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，通過穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤處理可能存在的異方差問題。具體回歸結(jié)果見表1。

分析表1可知，碳金融市場(chǎng)發(fā)展程度對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化水平有著顯著的正向影響。回歸結(jié)果一定程度上支持了文章的假設(shè)：綠色金融對(duì)于提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化水平具有重要意義，為區(qū)域的綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展提供重要推動(dòng)力。

（2）考慮地區(qū)因素

我們注意到，綠色金融對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化水平的影響可能在不同地區(qū)存在異質(zhì)性。根據(jù)西部大開發(fā)政策，令prd為虛擬變量，該省屬于東部地區(qū)則賦值為1，屬于西部地區(qū)則賦值為0。由此我們建立新的實(shí)證分析模型，用于研討碳金融市場(chǎng)在東西部對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化水平影響的異質(zhì)性。具體回歸結(jié)果見表2。

在東部地區(qū)和西部地區(qū)分別回歸之后，我們發(fā)現(xiàn)東西部地區(qū)綠色金融的系數(shù)均為正，但東部樣本回歸中碳金融的系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，且小于西部樣本回歸中碳金融的系數(shù)。這表明綠色金融發(fā)展程度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化的促進(jìn)作用存在地區(qū)異質(zhì)性，其在西部地區(qū)展現(xiàn)出更強(qiáng)的推動(dòng)作用。基于我國(guó)CDM項(xiàng)目的特性，我們推測(cè)這種異質(zhì)性存在的原因可能來(lái)自于東西部地區(qū)自然資源稟賦的異質(zhì)性以及碳金融市場(chǎng)仍未發(fā)展成熟。我國(guó)CDM項(xiàng)目多集中于使用發(fā)達(dá)國(guó)家提供的先進(jìn)的節(jié)能減排技術(shù)，利用資源優(yōu)勢(shì)開發(fā)新能源、可再生能源（水電、風(fēng)電），因此我國(guó)的CDM項(xiàng)目更多地集中在水利等自然資源更為豐富的西部地區(qū)。而目前我國(guó)仍未建立起統(tǒng)一的碳交易市場(chǎng)體系，存在地域、功能的局限性，這在一定程度上限制了碳交易市場(chǎng)對(duì)東部地區(qū)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用。

3 結(jié)論與建議

文章構(gòu)建了區(qū)域綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用時(shí)序全局主成分分析方法，對(duì)全國(guó)29個(gè)省份2007—2014年的綠色發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度。然后，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，以在清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）下的碳交易市場(chǎng)作為研究對(duì)象，實(shí)證分析碳金融市場(chǎng)對(duì)于區(qū)域綠色發(fā)展的影響。估計(jì)結(jié)果顯示，基于CDM的碳交易對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展有顯著的推動(dòng)作用。通過東西部地區(qū)分組回歸發(fā)現(xiàn)，顯示碳金融市場(chǎng)在西部地區(qū)對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展的促進(jìn)作用大于東部地區(qū)。目前，我國(guó)自愿強(qiáng)制減排的目標(biāo)是到2020年單位GDP碳排放強(qiáng)度在2005年基礎(chǔ)上降低40%～45%。因此，在制定區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃時(shí)，一定要注意統(tǒng)籌兼顧經(jīng)濟(jì)績(jī)效和環(huán)境績(jī)效，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綠色發(fā)展的全面協(xié)調(diào)，促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[3]姬喆.綠色金融對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)化發(fā)展的影響及對(duì)策研究[D].聊城：聊城大學(xué)，2017.