李波
摘 要:本文通過極大似然法、雙線性回歸法、相關(guān)系數(shù)法及概率權(quán)重矩法的威布爾估計算法對風(fēng)機載荷相關(guān)變量(葉根面內(nèi)彎矩、葉根面外彎矩及葉尖撓度)進行載荷外推,并通過極大似然值對該幾種方法進行比較,提出適合風(fēng)機載荷變量的估計算法,為使用三參數(shù)威布爾分布對風(fēng)機載荷外推提供了一定的參考。
關(guān)鍵詞:威布爾分布;風(fēng)機載荷;極大似然;外推
中圖分類號:O213 文獻標(biāo)志碼:A
風(fēng)機載荷計算結(jié)果通常有兩種表達形式:極限載荷和疲勞載荷。極限載荷可以通過風(fēng)機在其整個服役期間所經(jīng)歷的最大載荷再乘以相應(yīng)的安全系數(shù)得到。當(dāng)來流風(fēng)是確定性風(fēng)時,產(chǎn)生的載荷為確定性載荷,其極值就是提取所有工況中的載荷最大值;當(dāng)來流風(fēng)是隨機性風(fēng)時(湍流模型NTM),因其特有的隨機性和不穩(wěn)定性,有必要在統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上分析載荷的極值,以便得到一個適當(dāng)?shù)奶匦暂d荷。按照IEC61400-1:2005第三版的要求,我們需要得到50年一遇的載荷極值,而計算機仿真的有限次數(shù)很難直接獲得該條件下的理想數(shù)值,為了得到合理的極限載荷值,我們需要借助概率的方法進行載荷外推從而得到該值。
隨機變量分布中的威布爾分布,在可靠性工程領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用,由于它可以利用概率值很容易地推斷出它的分布參數(shù),因而被廣泛應(yīng)用于各種壽命試驗的數(shù)據(jù)處理。三參數(shù)威布爾分布應(yīng)用于材料的壽命試驗中,通常情況下,它具有比對數(shù)正態(tài)分布更大的適用性。目前,對三參數(shù)威布爾分布的形狀參數(shù)、尺度參數(shù)及位置參數(shù)的估計方法有多種。在風(fēng)機載荷外推中,根據(jù)IEC的標(biāo)準(zhǔn),我們往往需要得到的參數(shù)是葉根面內(nèi)彎矩Mx,面外彎矩My及葉尖撓度。本文將三參數(shù)威布分布應(yīng)用于風(fēng)機載荷外推中,并采用極大似然法、概率權(quán)重矩法、雙線性回歸法及相關(guān)系數(shù)法分別進行參數(shù)估計,為了對各個估計算法進行比較,我們通過對比最大似然函數(shù)值從而選出適合每個變量的參數(shù)估計法,即找出適合于葉根面內(nèi)彎矩Mx,面外彎矩My及葉尖撓度的參數(shù)估計法,為風(fēng)機載荷外推提供一定的參考。
1 三參數(shù)威布分布模型
三參數(shù)威布爾分布函數(shù)是:
(1)
其中γ、η、m分別是位置參數(shù)、尺度參數(shù)和形狀參數(shù)。
2 計算分析流程
計算分析流程如圖1所示,首先根據(jù)工況要求并基于Bladed平臺,將提取所有仿真工況的極值即載荷最大值,將這些數(shù)值根據(jù)葉根面內(nèi)彎矩、葉根面外彎矩及葉尖撓度進行分類,再運用不同的估計算法如極大似然法等進行參數(shù)估計,需要說明的是,本文中所用到的數(shù)據(jù)與相關(guān)系數(shù)法是引用文獻,然后求出各個參數(shù)估計法對應(yīng)的參數(shù)即形狀參數(shù)、尺度參數(shù)和位置參數(shù)。根據(jù)IEC標(biāo)準(zhǔn),50年一遇的超越概率是3.8×10-7,求此概率下的載荷極值,同時,為了進行結(jié)果比較,本文也給出了各個算法的極大似然值。
Excel中的規(guī)劃求解是一組命令的組成部分,這些命令有時也稱作假設(shè)分析工具。 使用規(guī)劃求解,可求得工作表上某個單元格中公式的最優(yōu)值。規(guī)劃求解將對直接或間接與目標(biāo)單元格中公式相關(guān)聯(lián)的一組單元格中的數(shù)值進行調(diào)整,最終在目標(biāo)單元格公式中求得期望的結(jié)果。在創(chuàng)建模型過程中,可以對規(guī)劃求解模型中的可變單元格數(shù)值應(yīng)用約束條件,而且約束條件可以引用其他影響目標(biāo)單元格公式的單元格。本文中,極大似然法和概率權(quán)重矩法對Excel中的規(guī)劃求解功能得到了很好的應(yīng)用,同時利用規(guī)劃求解,已知超越概率而反求極值變得非??旖莘奖?。
3 結(jié)果匯總
各個參數(shù)估計法匯總見表1。
結(jié)語
在本算例風(fēng)機載荷外推中,對于葉根面內(nèi)彎矩、面外彎矩,推薦使用極大似然法,而葉尖撓度推薦使用雙線性回歸法。需要說明的是,隨著科技的進步,載荷外推的算法會越來越多,本文給出的算例所使用的方法畢竟是有限的,需要在實際應(yīng)用中不斷地驗證,最終的目的是為風(fēng)機載荷外推提供一定的參考。
參考文獻
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