王修武,羅 威,劉 捷,廖銳全,陳元虎
(1.長江大學(xué),湖北 武漢 430100;2.中國石油氣舉試驗基地多相管流實驗室,湖北 武漢 430100;3.中國石化江蘇油田分公司,江蘇 揚州 225000)
多相管流的研究已經(jīng)有30多年的歷史,研究得到的多相管流預(yù)測方法有二十幾種,被廣泛應(yīng)用的多相流計算方法接近10種。多相管流預(yù)測方法按導(dǎo)出原理可分為半經(jīng)驗、經(jīng)驗?zāi)P蚚1-5]和機理模型[6-7]。盡管如此,多相管流還存在很多不完善和亟待解決的實際問題。早前,由于實驗條件有限(介質(zhì)、流量范圍、測量儀器精度[8]等),能在油、氣、水三相流基礎(chǔ)上得到的多相流計算方法較少。近年來,中國著名科研院所開始側(cè)重于稠油多相流動方面的研究[9],直接忽略了對常規(guī)黏度原油與氣、水三相流動的系統(tǒng)性研究。利用國外流行工程計算軟件PIPSIM、中國編制多相流計算軟件對中小產(chǎn)量、較高氣油比油井進行多相流預(yù)測,與實測數(shù)據(jù)對比表明,目前已有多相流計算模型預(yù)測壓力結(jié)果普遍偏高;而對中高產(chǎn)量、較高氣油比油井進行多相流預(yù)測,與油田實測數(shù)據(jù)對比表明,目前已有多相流計算模型預(yù)測壓力結(jié)果普遍偏低[10]。針對以上問題,目前缺少常規(guī)黏度原油、氣、水三相流動的系統(tǒng)性研究[11-12]。鑒于此,開展了常規(guī)黏度油、氣、水三相流動的系統(tǒng)性實驗研究,并在此基礎(chǔ)上開展了多相管流涉及到的流型、持液率、壓降3個方面的預(yù)測模型研究。
在多相管流流型圖研究方面,目前比較認(rèn)可和備受關(guān)注的多相管流流型預(yù)測方法有Zhang Hongquan[6]、L.E.Gomez[13]、Kaya[14]、J.J.Xiao[15]、Beggs-Brill[5]、Barnea[16]、Mukherjee-Brill[8]。其中,Zhang Hongquan和Kaya屬于流型預(yù)測機理模型,L.E.Gomez和J.J.Xiao對流型的研究較少,Beggs-Brill、Barnea、Mukherjee-Brill屬于流型預(yù)測,非機理模型。鑒于此,開展了油、氣、水三相流研究,實驗?zāi)M參數(shù)如表1所示。將通過實驗繪制流型圖版(高速攝像機拍攝和肉眼觀察相結(jié)合)與現(xiàn)有模型繪制流型圖版進行對比,如圖1所示。Zhang Hongquan模型和Beggs-Brill模型的實驗條件均為51 mm管徑,空氣或水為介質(zhì),傾角為20 °。
表1 實驗?zāi)M參數(shù)選擇
圖1 不同含水及傾角多相流實驗繪制流型圖與現(xiàn)有流型圖對比
由圖1可知,流型預(yù)測方法存在不準(zhǔn)確的地方。從總體上看,Mukherjee-Brill模型預(yù)測流型效果最好,Zhang Hongquan模型在傾斜角為60~90 °時流型預(yù)測效果較好,Barnea模型水平流型預(yù)測較好。因此,優(yōu)選Mukherjee-Brill流型預(yù)測模型作為研究預(yù)測流型。
在多相管流持液率和壓降預(yù)測方面,首先采用實驗數(shù)據(jù)對常用的6種多相流計算方法進行壓降預(yù)測驗證(表2),并對其中2種具有持液率計算能力的方法(Beggs-Brill、Mukherjee-Brill)進行持液率預(yù)測驗證(表3)。
對上述2種具有持液率計算能力的多相流方法分別進行4種不同組合條件下的壓降預(yù)測對比(表4、5)。其中,4種不同組合條件為:A為持液率、流型和壓降均預(yù)測,B為持液率給出、流型和壓降均預(yù)測,C為流型給出、持液率和壓降預(yù)測,D為流型和持液率給出、壓降預(yù)測。
表2 6種方法壓降預(yù)測平均誤差統(tǒng)計
表3 2種方法持液率預(yù)測平均誤差統(tǒng)計
由表4、5可知,不同組合方法下,當(dāng)給出持液率時,與其他組合條件下相比,壓降預(yù)測準(zhǔn)確率大大提高。這也說明,準(zhǔn)確預(yù)測持液率能大大提高傾斜管流壓降預(yù)測的精度。
表4 Beggs-Brill方法不同組合條件壓降預(yù)測平均誤差統(tǒng)計
表5 Mukherjee-Brill方法不同組合條件壓降預(yù)測平均誤差統(tǒng)計
同時,對Beggs-Brill方法和Mukherjee-Brill方法進行不同組合條件下持液率預(yù)測檢驗,結(jié)果如表6、7所示。
表6 Beggs-Brill方法不同組合條件持液率預(yù)測平均誤差統(tǒng)計
由表6、7可知,Beggs-Brill方法流型預(yù)測與實際有較大差別,傾斜段預(yù)測存在較大偏差,因此,給出流型時,持液率計算誤差差別較大,而Mukherjee-Brill則基本相同,進一步驗證該模型流型圖判斷的準(zhǔn)確性。
表7 Mukherjee-Brill方法不同組合條件持液率預(yù)測平均誤差統(tǒng)計
鑒于持液率的預(yù)測準(zhǔn)確性對壓降預(yù)測影響較大,準(zhǔn)確預(yù)測持液率能夠大幅度提高壓降預(yù)測準(zhǔn)確性?;诔R?guī)黏度油氣水三相多相管流系統(tǒng)性實驗數(shù)據(jù)(40、60、75 mm 3種管徑、不同傾角、不同含水率條件)對Mukherjee-Brill[14]的持液率計算結(jié)果進行了重新擬合。由表7可知,水平狀態(tài)和傾斜狀態(tài)計算誤差差別較大,因此,對水平和傾斜2種條件分別進行了擬合(表8)。
分別從實驗數(shù)據(jù)、現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)對新預(yù)測模型進行驗證。由于新模型是在系統(tǒng)性實驗數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上擬合得到,因此,首先需要通過實驗數(shù)據(jù)對新模型進行檢驗,驗證其與實驗數(shù)據(jù)的符合情況,即驗證擬合過程的正確性,再通過現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)對新預(yù)測模型進行檢驗。
持液率和壓降預(yù)測結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)之間平均誤差如表9所示。
表8 水平狀態(tài)、斜井狀態(tài)持液率擬合結(jié)果
表9 新模型預(yù)測結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)平均誤差統(tǒng)計
將表9與表2、3、5、7對比可知,持液率預(yù)測和壓降預(yù)測精度均有較大提升,在傾斜狀態(tài)(包括垂直狀態(tài))可以滿足工程計算預(yù)測需要,證明擬合方法過程可行;由于水平管流壓降中摩阻項占主導(dǎo),持液率重新擬合后壓降預(yù)測精度提升較小,而傾斜管流壓降中重力項占主導(dǎo),持液率預(yù)測準(zhǔn)確后該項預(yù)測精度提升幅度較大。
以新疆瑪湖油田多口生產(chǎn)井的實測流壓數(shù)據(jù)為例,對現(xiàn)有常用的6種井筒多相管流計算方法和新模型進行壓力預(yù)測驗證。
3.2.1 實測數(shù)據(jù)
統(tǒng)計瑪湖地區(qū)7井次(5口井,測試井套管管徑為139.7 mm,油管平均傾斜角為0 °)的測試數(shù)據(jù)(表10)。
3.2.2 預(yù)測結(jié)果誤差分析
通過實測數(shù)據(jù)對7種多相管流壓力預(yù)測方法(包含新模型)進行檢驗,計算結(jié)果平均誤差統(tǒng)計如表11所示。
由表11可知,新預(yù)測模型平均相對誤差最小,為5.08%,其次為Mukherjee-Brill[14]方法,為8.53%?,F(xiàn)場實測數(shù)據(jù)驗證表明,以實驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立的多相管流預(yù)測模型可降低多相管流壓降預(yù)測誤差,新預(yù)測模型可用于現(xiàn)場多相管流壓力分布預(yù)測。
(1) 在多相管流流型劃分方面,結(jié)合實驗對流型圖版對比發(fā)現(xiàn),最適合的流型判斷方法為Mukherjee-Brill方法。
(2) 實驗數(shù)據(jù)檢驗表明,現(xiàn)有6種多相流壓降預(yù)測方法誤差均較大,準(zhǔn)確預(yù)測持液率能極大提高傾斜管流壓降預(yù)測的準(zhǔn)確性,進一步說明Mukherjee-Brill方法流型預(yù)測的準(zhǔn)確性。
(3) 對Mukherjee-Brill持液率方法進行了重新擬合,檢驗表明,新模型擬合效果較好,且其傾斜管流壓降預(yù)測誤差明顯降低?,F(xiàn)場實測數(shù)據(jù)驗證表明,新預(yù)測模型較其他模型預(yù)測精度至少提高3個百分點,預(yù)測更加可靠。
(4) 研究表明,傾斜管流壓降中重力項占主導(dǎo),持液率預(yù)測準(zhǔn)確后,壓降預(yù)測精度提升幅度較大,而由于水平管流壓降中摩阻項占主導(dǎo),持液率重新擬合后壓降預(yù)測精度提升較小。
表10 7井次(5口井)測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計
表11 壓力計算平均相對誤差統(tǒng)計(平均7井次)
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