魏 曉 牟韶彬 楚曉維

（東北大學(xué)圖書館，遼寧 沈陽(yáng) 110819）

2015年10月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》的文件，明確提出加快建成“雙一流”大學(xué)，堅(jiān)持“以一流為目標(biāo)、以學(xué)科為基礎(chǔ)、以績(jī)效為杠桿、以改革為動(dòng)力”的基本原則，支持和鼓勵(lì)不同類型的高水平大學(xué)和學(xué)科差別化發(fā)展[1]。2017年1月教育部、財(cái)政部和國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)了《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)實(shí)施辦法（暫行）》，明確了“雙一流”建設(shè)的遴選條件及遴選程序[2]。2017年9月，教育部、財(cái)政部和國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知》[3]，這些通知和辦法的發(fā)布進(jìn)一步激發(fā)了學(xué)者們對(duì)高?？蒲懈?jìng)爭(zhēng)力的探討。

中共中央、國(guó)務(wù)院在2003年10月就發(fā)布《關(guān)于實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的若干意見》，為東北老工業(yè)基地的發(fā)展提供了機(jī)遇。之后，國(guó)務(wù)院于2009年9月發(fā)布了《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的若干意見》，提出：促進(jìn)教育事業(yè)發(fā)展，研究和推進(jìn)各級(jí)各類教育改革，提高辦學(xué)質(zhì)量，為老工業(yè)基地全面振興提供人才支撐。充分發(fā)揮東北地區(qū)高等教育資源豐富的優(yōu)勢(shì)，提高重點(diǎn)高校的辦學(xué)層次和水平[4]。2016年4月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見》，指出：促進(jìn)科教機(jī)構(gòu)與區(qū)域發(fā)展緊密結(jié)合。扶持東北地區(qū)科研院所和高校、職業(yè)院校加快發(fā)展，支持布局建設(shè)國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施[5]?；谝陨险邧|北地區(qū)高校一直以來(lái)致力于自身競(jìng)爭(zhēng)力的提升，以期為東北振興貢獻(xiàn)力量。

目前已有一些權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布世界一流大學(xué)排行榜單，但是也僅能公布排名居首的部分高校的科研競(jìng)爭(zhēng)力，多數(shù)高校并未能足夠了解自身的科研競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀，因此筆者利用InCites和ESI數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)東北地區(qū)高校的科研競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其中的優(yōu)勢(shì)方面，為“雙一流”建設(shè)的決策提供數(shù)據(jù)支持和依據(jù)。

1 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究對(duì)象

本研究選取東北地區(qū)具有代表性的高水平高校作為研究對(duì)象，參考入選雙一流建設(shè)的11所高校展開研究：吉林大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、大連理工大學(xué)、東北大學(xué)、遼寧大學(xué)、大連海事大學(xué)、東北師范大學(xué)、延邊大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究主要采用InCites數(shù)據(jù)庫(kù)提供的指標(biāo)，對(duì)東北地區(qū)11所高水平高校近6年（2011.1.1-2016.12.31）的科研數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行檢索，以ESI提供的指標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)充，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析軟件的統(tǒng)計(jì)、分析、篩選、計(jì)算等功能，對(duì)東北地區(qū)高校的科研競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分析。（ESI數(shù)據(jù)庫(kù)更新時(shí)間為2017年3月9日，InCites數(shù)據(jù)更新日期為2017年3月11日。）

2 高?？蒲懈?jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在以往研究中，邱均平等提出了基于ESI數(shù)據(jù)庫(kù)的大學(xué)科研競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，將高校的科研競(jìng)爭(zhēng)力分為科研生產(chǎn)力、科研影響力、科研創(chuàng)新力、科研發(fā)展力4個(gè)維度，對(duì)高校進(jìn)行評(píng)價(jià)[6]；之后郭雪梅等借鑒該指標(biāo)體系，對(duì)天津地區(qū)211高校進(jìn)行了評(píng)價(jià)[7]；李桂影等也在該指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，增加了InCites數(shù)據(jù)庫(kù)的指標(biāo)對(duì)西安交通大學(xué)進(jìn)行了競(jìng)爭(zhēng)力分析[8]。筆者在借鑒以往評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，建立了科研競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。

圖1 科研競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過(guò)該指標(biāo)體系可以比較全面客觀地觀察各機(jī)構(gòu)的科研狀態(tài)，幫助科研管理者發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)自身科研競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，進(jìn)而提出更有針對(duì)性的努力方向，制定符合自身現(xiàn)狀的科研管理政策。在該評(píng)價(jià)體系中，“ESI學(xué)科數(shù)”和“熱點(diǎn)論文數(shù)”來(lái)自于ESI數(shù)據(jù)庫(kù)，其他指標(biāo)均來(lái)自于InCites數(shù)據(jù)庫(kù)。

Web of Science論文都是經(jīng)過(guò)同行評(píng)審且學(xué)術(shù)水平很高的論文，論文數(shù)量反映了一個(gè)機(jī)構(gòu)或?qū)W科對(duì)世界學(xué)術(shù)交流的貢獻(xiàn)。因此，論文總數(shù)可以在一定程度上衡量一個(gè)研究機(jī)構(gòu)的科研產(chǎn)出水平，即科研生產(chǎn)力[8]。

一篇文獻(xiàn)的學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）是通過(guò)其實(shí)際被引次數(shù)除以同文獻(xiàn)類型、同出版年、同學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)的期望被引次數(shù)獲得的。學(xué)科規(guī)范化的引文影響力排除了出版年、學(xué)科領(lǐng)域與文獻(xiàn)類型的影響，是進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析的理想指標(biāo)[9]。論文被引總次數(shù)和篇均被引次數(shù)的高低反映了某機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)論文的整體質(zhì)量[8]。論文被引百分比指標(biāo)是一組出版物中至少被引用過(guò)一次的論文占總論文數(shù)的百分比，可以揭示某科研領(lǐng)域其他科研工作者引用本機(jī)構(gòu)科研成果的程度[9]。進(jìn)入ESI前1%的學(xué)科是世界范圍內(nèi)該學(xué)科領(lǐng)域具有較強(qiáng)實(shí)力的學(xué)科，ESI學(xué)科數(shù)的多少反映了一所高校優(yōu)質(zhì)學(xué)科的數(shù)量[8]。因此，筆者采用論文被引總次數(shù)、學(xué)科規(guī)范化引文影響力、論文被引百分比、篇均被引次數(shù)、ESI學(xué)科數(shù)指標(biāo)來(lái)衡量機(jī)構(gòu)的科研影響力。

高被引論文是指按照同一年同一個(gè)ESI學(xué)科發(fā)表論文的被引用次數(shù)由高到低進(jìn)行排序，排在前1%的論文[9]，高被引論文比例是高被引論文數(shù)與論文總數(shù)的比率。這一比率越高，說(shuō)明該研究機(jī)構(gòu)被高度關(guān)注的論文越多，其整體學(xué)術(shù)水平及在國(guó)際上的核心地位也越高，在以后的發(fā)展中越有可能產(chǎn)出更多優(yōu)秀的論文[8]。由于高被引論文數(shù)量較少，筆者還采用了被引次數(shù)排名前10%的論文百分比作為科研發(fā)展力評(píng)價(jià)指標(biāo)之一，作為對(duì)高被引論文百分比的補(bǔ)充，被引次數(shù)排名前10%的論文百分比提供了更為寬泛的優(yōu)秀科研成果的觀測(cè)視角。

熱點(diǎn)論文是指統(tǒng)計(jì)某一ESI學(xué)科最近兩年發(fā)表的論文，按照最近兩個(gè)月里被引用次數(shù)進(jìn)入前0.1%的論文而給出[9]。熱點(diǎn)論文的產(chǎn)生說(shuō)明此論文適應(yīng)學(xué)科和社會(huì)發(fā)展的要求，具有很強(qiáng)的創(chuàng)新性，是一個(gè)單位或?qū)W科富有朝氣的源動(dòng)力[6]。因此筆者用熱點(diǎn)論文數(shù)及其所占比例來(lái)衡量高校的科研創(chuàng)新力。

3 分析結(jié)果

3.1 東北地區(qū)與其他地區(qū)高?？蒲懈?jìng)爭(zhēng)力對(duì)比分析

選取了各地區(qū)的高水平大學(xué)（參考211高校）進(jìn)行研究，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)原則，各地分校科研產(chǎn)出統(tǒng)一歸并到總校內(nèi)，不作為獨(dú)立統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)。華東地區(qū)共計(jì)31所、華北地區(qū)29所、華南地區(qū)6所、華中地區(qū)12所、西北地區(qū)13所、西南地區(qū)10所。由于各地區(qū)的211高校數(shù)量分布不均，選取各地區(qū)211高校每校平均值進(jìn)行分析，以便對(duì)比各地區(qū)高?？蒲懈?jìng)爭(zhēng)力水平。

3.1.1 科研生產(chǎn)力分析

各地區(qū)平均每校發(fā)表論文的數(shù)量如圖2所示，發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)高校在科研生產(chǎn)力上的表現(xiàn)處于居中位置，低于華東、華中、華南地區(qū)，高于華北、西南、西北地區(qū)。

圖2 各地區(qū)平均每校發(fā)文數(shù)量

3.1.2 科研影響力分析

采集各地區(qū)的科研影響力指標(biāo)值如表1所示，可見東北地區(qū)高校的科研影響力落后于華南、華北、華東和華中地區(qū)，在多數(shù)指標(biāo)上能超過(guò)西北和西南地區(qū)，但論文被引百分比僅超過(guò)西南地區(qū)。

表1 各地區(qū)高?？蒲杏绊懥?/p>

3.1.3 科研發(fā)展力分析

在高被引論文百分比和被引次數(shù)排名前10%的論文百分兩個(gè)指標(biāo)中，華北、華南、華東和華中地區(qū)均超過(guò)東北地區(qū)，而西北和西南地區(qū)落后于東北地區(qū)，如圖3所示。

圖3 各地區(qū)優(yōu)秀科研成果比例

3.1.4 科研創(chuàng)新力分析

采集各地區(qū)科研創(chuàng)新力指標(biāo)值如表2所示，可見在華東、華中、華北和華南地區(qū)在平均每校熱點(diǎn)論文數(shù)指標(biāo)上超過(guò)東北地區(qū)，西北和西南地區(qū)落后于東北地區(qū)；但是在熱點(diǎn)論文百分比方面，東北地區(qū)落后于華北地區(qū)，與華東、華中、華南地區(qū)持平，領(lǐng)先于西南和西北地區(qū)。

表2 各地區(qū)熱點(diǎn)論文分布

通過(guò)以上分析發(fā)現(xiàn)，東北地區(qū)高校的整體科研競(jìng)爭(zhēng)力在多數(shù)方面只超過(guò)了西南和西北地區(qū)，應(yīng)積極采取措施，提升自身的科研競(jìng)爭(zhēng)力。

3.2 東北地區(qū)各211高?？蒲懈?jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)分析

在我國(guó)高校中，C9高校堪稱頂尖高校聯(lián)盟，“985工程”和“211工程”均是為創(chuàng)建具有先進(jìn)水平的一流大學(xué)和一流學(xué)科實(shí)施的，因此筆者將東北地區(qū)各211高校的科研競(jìng)爭(zhēng)力分別與C9高校平均競(jìng)爭(zhēng)力、985高校平均競(jìng)爭(zhēng)力以及全國(guó)211高校平均競(jìng)爭(zhēng)力做了對(duì)比分析。

3.2.1 科研生產(chǎn)力分析

經(jīng)過(guò)對(duì)InCites數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索，統(tǒng)計(jì)東北地區(qū)11所高校2010-2016年的發(fā)文情況如圖4所示，發(fā)現(xiàn)吉林大學(xué)科研生產(chǎn)力排名第一，哈爾濱工業(yè)大學(xué)排名第二，這兩所高校在科研生產(chǎn)力上遠(yuǎn)超其他高校，且超過(guò)了985高校平均發(fā)文數(shù)量，但距離C9高校平均科研生產(chǎn)力還有很大差距；同時(shí)，發(fā)現(xiàn)除吉林大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)外，只有大連理工大學(xué)超出211高校平均科研生產(chǎn)力，東北大學(xué)科研生產(chǎn)力比較接近全國(guó)211高校平均水平，其他7所高校均與全國(guó)211高校平均水平差距很大。

圖4 東北地區(qū)211高校發(fā)文數(shù)量

另外，對(duì)東北地區(qū)高校的科研隊(duì)伍規(guī)模進(jìn)行了調(diào)研，以高校網(wǎng)站的師資隊(duì)伍介紹為準(zhǔn)，采集各高校專任教師數(shù)量，由此發(fā)現(xiàn)哈爾濱工業(yè)大學(xué)的人均科研生產(chǎn)力排名第一，大連理工大學(xué)排名第二，且遠(yuǎn)超其他高校，如圖5所示?？梢姡执髮W(xué)由于學(xué)校規(guī)模大，科研生產(chǎn)力排名靠前，但是在人均科研生產(chǎn)力上還需提高。其他幾所高校的科研生產(chǎn)總量與人均科研生產(chǎn)力排名變化不大。

高校應(yīng)從科研管理出發(fā)，制定相應(yīng)的激勵(lì)政策、晉級(jí)制度等，鼓勵(lì)專任教師在科研生產(chǎn)力上突破現(xiàn)有水平。

圖5 東北地區(qū)211高校人均發(fā)文數(shù)量

3.2.2 科研影響力分析

采集東北地區(qū)各高校的科研影響力數(shù)據(jù)如表3所示。采集211、985、C9高?？蒲杏绊懥χ笜?biāo)時(shí)，論文被引總次數(shù)和ESI學(xué)科數(shù)的統(tǒng)計(jì)采用了單校計(jì)數(shù)后再求平均的方法，以便與東北地區(qū)各高校進(jìn)行單校之間的對(duì)比分析，其他指標(biāo)均采用了InCites數(shù)據(jù)庫(kù)中提供的基準(zhǔn)值，見表4。

由表1和表2可知東北地區(qū)211高校中共有4所高校學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）超過(guò)985高校平均水平，依次為東北師范大學(xué)、大連海事大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)，其他7所高校均低于211高校平均水平。

表3 東北地區(qū)高?？蒲杏绊懥?/p>

表4 C9、985、211高校平均科研影響力

①在被引總次數(shù)方面，吉林大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)表現(xiàn)突出，超過(guò)了985高校平均水平，大連理工大學(xué)的表現(xiàn)超出了211高校的平均水平。②在論文被引百分比方面，東北師范大學(xué)表現(xiàn)優(yōu)異超過(guò)了C9高校平均水平，大連理工大學(xué)超過(guò)了985高校平均水平，遼寧大學(xué)超過(guò)211高校平均水平。③在篇均被引次數(shù)方面，東北師范大學(xué)表現(xiàn)最好，以8.81超過(guò)了C9高校的平均水平，其次為大連理工大學(xué)，以7.2超過(guò)了985高校平均水平，其他9所高校均未超過(guò)211高校平均水平。④在ESI學(xué)科數(shù)方面，吉林大學(xué)以10個(gè)學(xué)科進(jìn)入ESI排名居?xùn)|北地區(qū)首位，與985高校平均水平持平，其次為大連理工大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)均有8個(gè)學(xué)科進(jìn)入ESI排名，遠(yuǎn)超過(guò)東北地區(qū)其他211高校。

由上述分析，可見東北地區(qū)的211高校中，東北師范大學(xué)雖然發(fā)文數(shù)量不高導(dǎo)致總引次數(shù)并不突出，但是其論文被引百分比、篇均被引次數(shù)都超過(guò)了C9高?；鶞?zhǔn)值，且學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）接近C9基準(zhǔn)值，可見該校發(fā)表的論文在同學(xué)科中具有很大影響力。

同時(shí)發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)211高?？蒲杏绊懥Ψ旨?jí)明顯，在多數(shù)影響力指標(biāo)中，部分表現(xiàn)優(yōu)異的高校超過(guò)了985基準(zhǔn)值，甚至超過(guò)C9的表現(xiàn)，但是表現(xiàn)一般的高校卻不能達(dá)到211高?；鶞?zhǔn)值。因此，為提高東北地區(qū)整體科研影響力，應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)合作，以高水平大學(xué)帶動(dòng)其他高校一起發(fā)展，同時(shí)要尋找其他地區(qū)更優(yōu)秀的科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作，帶動(dòng)?xùn)|北地區(qū)科研影響力的提高。

3.2.3 科研發(fā)展力分析

經(jīng)對(duì)InCites數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索，211高校、985高校和C9高校的高被引論文百分比分別為1.14%、1.22%、1.51%，被引次數(shù)排名前10%的論文百分比分別為10.13%、10.59%、11.79%；東北地區(qū)各高校高被引論文百分比及被引次數(shù)排名前10%的論文百分比如圖6所示。

圖6 東北地區(qū)高校優(yōu)秀科研成果統(tǒng)計(jì)

分析發(fā)現(xiàn)在高被引論文百分比方面，哈爾濱工程大學(xué)和大連海事大學(xué)的表現(xiàn)優(yōu)異，超過(guò)了C9高校平均水平，哈爾濱工業(yè)大學(xué)和東北師范大學(xué)的表現(xiàn)超過(guò)了985高校平均水平，其他7高校所均未超過(guò)211高校平均水平；在被引次數(shù)排名前10%的論文百分比方面，東北師范大學(xué)表現(xiàn)最好，超過(guò)了C9高校平均水平，大連理工大學(xué)次之，超過(guò)了211高校平均水平；其他9所高校均未超過(guò)211平均水平。

通過(guò)上述分析可知哈爾濱工程大學(xué)和大連海事大學(xué)雖然未列入985行列，但其高被引論文百分比卻展現(xiàn)了超出C9高校的優(yōu)異表現(xiàn)，同樣是非985高校的東北師范大學(xué)被引次數(shù)排名前10%的論文百分比超過(guò)了C9高校，且高被引論文百分比也超過(guò)了985高校，這3所高校均展現(xiàn)了良好的科研發(fā)展力；另外哈爾濱工業(yè)大學(xué)和大連理工大學(xué)的科研發(fā)展力表現(xiàn)也比較好，而其他幾所211高校則需更加努力提升自身科研發(fā)展力。高水平科研成果的產(chǎn)出更加不易，高校科研管理者應(yīng)從管理制度上促進(jìn)高水平成果的產(chǎn)出，為產(chǎn)出優(yōu)秀科研成果的學(xué)者提供更寬廣的科研平臺(tái)。

3.2.4 科研創(chuàng)新力分析

在ESI數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索各高校的熱點(diǎn)論文數(shù)，對(duì)于沒有進(jìn)入ESI排名的211高校從Web of Science中查找該校2006-2016年發(fā)表的科技論文，在精煉選項(xiàng)“ESI高水平論文”中查看其熱點(diǎn)論文數(shù)，如表5所示。

表5 東北高校熱門論文統(tǒng)計(jì)

在熱點(diǎn)論文百分比方面，大連海事大學(xué)以0.31%居?xùn)|北211高校榜首，哈爾濱工程大學(xué)以0.16%位居第二，其次為哈爾濱工業(yè)大學(xué)和延邊大學(xué)，這四所高校的熱點(diǎn)論文百分比均超過(guò)C9高校平均水平。

在熱點(diǎn)論文數(shù)方面，哈爾濱工業(yè)大學(xué)居?xùn)|北地區(qū)之首，具有23篇熱點(diǎn)論文，接近C9高校平均水平；其次為哈爾濱工程大學(xué)7篇，吉林大學(xué)6篇，均超出了211高校平均水平。

學(xué)者應(yīng)多關(guān)注學(xué)科熱點(diǎn)和前沿，結(jié)合自身基礎(chǔ)科研情況，爭(zhēng)取更大的突破。

4 結(jié)論及建議

經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，與其他地區(qū)相比，東北地區(qū)的科研生產(chǎn)力水平處于居中位置，但在科研影響力、科研發(fā)展力和科研創(chuàng)新力上僅能超過(guò)西南和西北地區(qū)。為提高東北地區(qū)高校的整體科研競(jìng)爭(zhēng)力，提出以下建議：

第一，加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)外一流高校之間的交流與合作，以高影響力和創(chuàng)新力帶動(dòng)?xùn)|北地區(qū)高校提升科研競(jìng)爭(zhēng)力；支持鼓勵(lì)學(xué)者與國(guó)際及其他地區(qū)高水平高校、學(xué)科、學(xué)者的交流合作，提升東北地區(qū)學(xué)者的科研實(shí)力及影響力。

第二，拓寬人才引進(jìn)渠道，吸引高端人才，從高水平科研成果分布的地域差異可以反映出我國(guó)高水平學(xué)者的分布，為全面提升我國(guó)整體科研競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)從政策入手均衡各地區(qū)人才流動(dòng)。雙一流建設(shè)的實(shí)施促進(jìn)了新一輪高校人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，東北地區(qū)作為劣勢(shì)地區(qū)，應(yīng)該尋求新的人才戰(zhàn)略，并建立更加合理的人才管理制度避免高端人才的流失。

第三，高校專業(yè)學(xué)科齊全、人才聚集，要充分發(fā)揮高校優(yōu)質(zhì)資源的潛力，改變各學(xué)科孤立地研究問(wèn)題的弊端，建立新型的高校智庫(kù)，進(jìn)一步提升高校智力服務(wù)能力，為高校競(jìng)爭(zhēng)力的提升引領(lǐng)方向。

統(tǒng)計(jì)還發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)高校的科研競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)較大差異，在部分單項(xiàng)指標(biāo)的表現(xiàn)上，東北地區(qū)的一些高校已經(jīng)處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。要提高高校的科研競(jìng)爭(zhēng)力水平，應(yīng)采取有針對(duì)性的措施，針對(duì)分析結(jié)果，將高校歸納為如下三種比較有特點(diǎn)的類型，并給出相應(yīng)的建議。

第一種類型為具有大規(guī)模的科研產(chǎn)出總量，但是人均科研產(chǎn)出數(shù)量、科研影響力、科研發(fā)展力和科研創(chuàng)新力卻沒有相應(yīng)的表現(xiàn)，例如吉林大學(xué)，這類高校要注重現(xiàn)有科研隊(duì)伍的提升，建立科學(xué)完善的人才培養(yǎng)體系，加速高層次人才的培養(yǎng)。

第二種類型為科研影響力表現(xiàn)突出，但是科研生產(chǎn)力不足的高校，例如東北師范大學(xué)，這類高校一般具有優(yōu)勢(shì)學(xué)科，高校應(yīng)準(zhǔn)確定位自身的優(yōu)勢(shì)學(xué)科，并給予充分的發(fā)展條件，鞏固其優(yōu)勢(shì)地位，同時(shí)，應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，通過(guò)多學(xué)科的交叉融合，促進(jìn)邊緣學(xué)科和新興學(xué)科的發(fā)展，引導(dǎo)高校學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展。另外應(yīng)以激勵(lì)機(jī)制為杠桿，充分發(fā)揮現(xiàn)有科研質(zhì)量的優(yōu)勢(shì)，從政策導(dǎo)向促進(jìn)科研產(chǎn)出數(shù)量的提升。

第三種類型為能夠保持良好發(fā)展力和創(chuàng)新力的高校，例如哈爾濱工程大學(xué)和大連海事大學(xué)，這樣的學(xué)校一般擁有學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)精英或?qū)W術(shù)新秀，在同行業(yè)中受到關(guān)注比較多，高校應(yīng)為這類人才提供更多的科研支持，建立更好的發(fā)展平臺(tái)，促進(jìn)高水平科研團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)生，進(jìn)而建立學(xué)科優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)一流學(xué)科的建設(shè)。

[1]國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案的通知[EB/OL].（2015-11-05）[2017-03-20].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-11/05/content_10269.htm.

[2]教育部，財(cái)政部.國(guó)家發(fā)展改革委關(guān)于印發(fā)《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)實(shí)施辦法（暫行）》的通知[EB/OL].（2017-01-27）[2017-03-20].http：//www.gov.cn/xinwen/2017-01/27/content_5163903.htm#1.

[3]教育部，財(cái)政部.國(guó)家發(fā)展改革委關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知[EB/OL].（2017-09-21）[2017-10-12].http：//www.moe.edu.cn/srcsite/A22/moe_843/201709/t20170921_314942.html.

[4]國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的若干意見[EB/OL].（2009-09-11）[2017-03-20].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2009-09/11/content_3675.htm.

[5]中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見[EB/OL].（2016-04-26）[2017-03-20].http：//www.gov.cn/gongbao/2016-05/10/content_5070739.htm.

[6]邱均平，孫凱.基于ESI數(shù)據(jù)庫(kù)的中國(guó)高?？蒲懈?jìng)爭(zhēng)力的計(jì)量分析[J].圖書情報(bào)工作，2007（5）：45-48.

[7]郭雪梅，常紅.基于ESI天津地區(qū)“211工程”高?？萍几?jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系研究[J].圖書館工作與研究，2014（1）：52-54.

[8]李桂影，周琴.高?？蒲懈?jìng)爭(zhēng)力分析及學(xué)科發(fā)展預(yù)測(cè)——以西安交通大學(xué)為例[J].情報(bào)探索，2015（12）：58-61.

[9]InCites數(shù)據(jù)庫(kù)常用指標(biāo)手冊(cè)[EB/OL].[2017-03-20].http：//ip-science.thomsonreuters.com.cn/media/PT/Incites20150424.pdf.