歐陽(yáng)理文

摘 要 不同的用戶對(duì)信息有著不同的需求，因而，優(yōu)化信息個(gè)性化推薦系統(tǒng)非常重要。個(gè)性化推薦使得信息資源從被動(dòng)的等待用戶搜索，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)推送。

關(guān)鍵詞 信息搜索 資源個(gè)性化推薦

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息呈現(xiàn)的是信息量巨大、傳播速度極快以及資源可共享。這一進(jìn)步對(duì)社會(huì)各個(gè)行業(yè)各個(gè)層面都是頗有益處的，對(duì)于促進(jìn)行業(yè)發(fā)展和優(yōu)化，信息資源整合與最優(yōu)化利用，都十分重要。然而，我們也意識(shí)到，任何發(fā)展都有雙面性，信息化迅猛發(fā)展的勢(shì)頭給我們帶來(lái)很大的便捷，同時(shí)也帶給我們一個(gè)很大的困惑，那就是在巨大的信息量沖擊下，使用者在信息搜索、鑒別、篩選上要花費(fèi)很大的精力，做很多無(wú)用功，反而適得其反。

信息資源個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，也正是有效解決這一問(wèn)題的有效舉措。主要是指通過(guò)搜索者輸入的關(guān)鍵詞，在信息數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，并通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)分析搜索者的興趣偏好，進(jìn)行相關(guān)信息推薦。其中，包括注冊(cè)用戶的個(gè)人信息、學(xué)歷、地區(qū)、興趣愛(ài)好等等。不同的用戶對(duì)信息有著不同的需求，因而，優(yōu)化信息個(gè)性化推薦系統(tǒng)非常重要。個(gè)性化推薦使得信息資源從被動(dòng)的等待用戶搜索，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)推送。本文就如何優(yōu)化教育資源個(gè)性化推薦提出個(gè)人見(jiàn)解，以供參考。

1推薦系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀

個(gè)性化推薦是圍繞具體的用戶、用戶的個(gè)性偏好進(jìn)行信息推薦的系統(tǒng)。在現(xiàn)代信息化社會(huì)，個(gè)性化推薦系統(tǒng)在商業(yè)領(lǐng)域使用較為廣泛和成熟，例如淘寶商城，以促進(jìn)消費(fèi)實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益為目的，對(duì)用戶瀏覽 記錄、購(gòu)買記錄等進(jìn)行分析推薦，提供出看了又看、你可能喜歡、附近人都在買等等推薦列表，最大化實(shí)現(xiàn)客戶轉(zhuǎn)化和成交，不得不說(shuō)這對(duì)淘寶迅速發(fā)展成為全球最大的電商平臺(tái)起到很大的促進(jìn)作用。

在教育信息方面，推薦系統(tǒng)正慢慢被廣泛認(rèn)可和采用，各方面技術(shù)都還不完備，需要我們非常重視。

2推薦策略研究

教育信息個(gè)性化推薦系統(tǒng)是為了最大化的提高用戶體驗(yàn)，以確保信息資源庫(kù)中的存儲(chǔ)可以最適量的去滿足全體用戶的需求。推薦系統(tǒng)實(shí)際上可以看做是搜索引擎系統(tǒng)的一個(gè)補(bǔ)充延展，可以為用戶推送搜索系統(tǒng)無(wú)法找到的資源信息。推薦系統(tǒng)本質(zhì)上是根據(jù)已發(fā)生的用戶需求和用戶體驗(yàn)，進(jìn)行推算和推送，是對(duì)信息進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾的過(guò)程，具體推送方式一般有三種：

2.1基于用戶協(xié)同推送

對(duì)用戶個(gè)性化偏好的了解程度直接影響著為客戶推薦信息的準(zhǔn)確程度，用戶信息數(shù)據(jù)一般分為兩類：一是用戶顯性信息，即個(gè)人情況，如姓名年齡等，這類信息一般是固定而準(zhǔn)確的，不會(huì)發(fā)生太大變化。二是隱性信息，例如用戶搜索信息中出現(xiàn)次數(shù)較多的關(guān)鍵詞，瀏覽頁(yè)面時(shí)間等等，這一類信息是會(huì)隨著用戶自身的成長(zhǎng)和實(shí)踐積累發(fā)生變化的。通過(guò)相似性統(tǒng)計(jì)將較為相似的用戶歸于一類，主要是以用戶的興趣愛(ài)好和偏好為主要依據(jù)，進(jìn)行推送，大致分為以下幾步：

2.1.1統(tǒng)計(jì)用戶瀏覽信息

這一部分的信息有兩方面，一是用戶的評(píng)分，例如喜歡或是不喜歡，有用或是沒(méi)用，或是數(shù)字評(píng)分。二是隱性信息，具體包括用戶檢索信息關(guān)鍵詞、常用關(guān)鍵詞、頁(yè)面打開(kāi)時(shí)間長(zhǎng)短、瀏覽速度、下載次數(shù)、分享次數(shù)等等。通過(guò)分析用戶對(duì)信息平臺(tái)信息資源的需要，推送相關(guān)信息和類似信息，可以優(yōu)先使用戶進(jìn)行同類信息對(duì)比篩選，并拓寬相關(guān)信息鏈接，有效節(jié)省時(shí)間。

2.1.2相似用戶搜索推薦

各個(gè)信息平臺(tái)都有自己的注冊(cè)用戶，用戶注冊(cè)時(shí)一般會(huì)提供自己的真實(shí)相關(guān)信息，例如年齡、所在地區(qū)、受教育程度、工作情況、興趣愛(ài)好等等。這些信息是信息平臺(tái)對(duì)用戶個(gè)性化推薦進(jìn)行基本定位的重要數(shù)據(jù)。

搜索平臺(tái)將信息相似的用戶進(jìn)行歸類，對(duì)其共同感興趣的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，按其相似度進(jìn)行相關(guān)推送。

2.2基于項(xiàng)目協(xié)同推送

此類推送以信息內(nèi)容為主體，同樣以用戶體驗(yàn)為依據(jù)之一，但不需要收集用戶的歷史信息，其推送率也比較穩(wěn)定。其推送大致分為以下幾步：

首先統(tǒng)計(jì)用戶對(duì)信息的評(píng)分（主要是顯性評(píng)分），接下來(lái)對(duì)相似信息內(nèi)容的評(píng)分進(jìn)行比對(duì)統(tǒng)計(jì)，對(duì)同類信息內(nèi)容進(jìn)行相似度計(jì)算，向用戶推送相似內(nèi)容且評(píng)分高低相似的信息。在用戶對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià)或打分后，直接向用戶推送跟用戶所瀏覽信息相似的信息內(nèi)容。

2.3基于模型協(xié)同推送

以上兩種方式都是以計(jì)算機(jī)記憶為前提，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì)后得出的結(jié)果，弊端就是在信息不完善的情況下，推送信息的價(jià)值大打折扣。模型協(xié)同推送是指計(jì)算機(jī)對(duì)歷史資料進(jìn)行建構(gòu)分析，形成一個(gè)模型，對(duì)用戶需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而推送的過(guò)程。

3信息保護(hù)

作為信息資源平臺(tái)，對(duì)信息推送的優(yōu)化式很重要的。同時(shí)，對(duì)信息保密的維護(hù)也是很重要的。這包括兩個(gè)方面：一是對(duì)用戶個(gè)人信息的保密，各個(gè)平臺(tái)都應(yīng)當(dāng)遵循對(duì)客戶信息資料保密不外泄的原則，這是對(duì)用戶最基本的尊重。二是對(duì)教育信息提供者或教育信息來(lái)源的尊重和維護(hù)，即對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的尊重。這是教育信息資源平臺(tái)得以發(fā)展的基本前提和保障。

4小結(jié)

我們大力倡導(dǎo)教育資源個(gè)性化推薦，是時(shí)代發(fā)展所需，是大勢(shì)所趨。對(duì)于用戶，提供最為優(yōu)質(zhì)的資源推送，滿足其學(xué)習(xí)愿望和目的。對(duì)于信息資源開(kāi)發(fā)者，實(shí)現(xiàn)其價(jià)值和利益最大化，同時(shí)促進(jìn)其在本領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展提升。對(duì)于信息推送平臺(tái)，達(dá)到整合資源，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)共贏。

參考文獻(xiàn)

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