王 聰,朱 蘭,楊世平,郭扣松,凌 洪
(四川石油管理局總醫(yī)院放射科,四川 成都 610213)
肺亞實(shí)性結(jié)節(jié)(SSN)包括純磨玻璃結(jié)節(jié)與部分實(shí)性結(jié)節(jié)(磨玻璃、實(shí)性密度混雜)。肺腺癌國(guó)際多學(xué)科分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)指出,原位癌(AIS)、微浸潤(rùn)性腺癌(MIA)經(jīng)手術(shù)切除后其5年無(wú)病生存率(DFS)幾乎100%,浸潤(rùn)性腺癌(IAC)術(shù)后5年DFS不超過(guò)90%[1]。同時(shí)以保證患者預(yù)后為基礎(chǔ),AIS、MIA給予楔形切除,IAC則以肺葉切除為主??梢?jiàn)術(shù)前采取相關(guān)技術(shù)鑒別病理等級(jí)(AIS、MIA或IAC)對(duì)術(shù)式選擇,預(yù)后改善具有重要指導(dǎo)意義。研究表明,CT圖像中病理是腺癌的SSN及其實(shí)性成分與病理切片腫瘤及其浸潤(rùn)性成分相對(duì)應(yīng)[2],且SSN實(shí)性成分大小與腫瘤浸潤(rùn)成分大小有關(guān)[3]。但目前關(guān)于SSN實(shí)性成分測(cè)量手段還無(wú)標(biāo)準(zhǔn)手段。本研究主要分析SSN的CT影像學(xué)特征對(duì)病例等級(jí)的預(yù)測(cè)價(jià)值,現(xiàn)報(bào)道如下。
1.1一般資料我院2017年4~10月檢出的SSN患者110例。納入標(biāo)準(zhǔn):①經(jīng)胸部CT檢查發(fā)現(xiàn)SSN;②術(shù)前均行高分辨率CT檢查;③CT檢查前均未行穿刺活檢;④相關(guān)資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn):①合并肺不張、縱隔淋巴結(jié)腫大者;②合并其他惡性腫瘤者;③配合度低;④資料不全者。男41例,女69例;年齡35~75歲[(54.38±5.24)歲];單發(fā)結(jié)節(jié)92例,多發(fā)結(jié)節(jié)18例,共128個(gè)結(jié)節(jié);病理證實(shí)肺腺癌27例(32個(gè)結(jié)節(jié)),其中AIS 5個(gè),MIA 12例,AIS+MIA共17個(gè),計(jì)為AIS+MIA組,IAC 15個(gè),計(jì)為IAC組。
1.2檢查方法所有患者均行CT檢查,西門(mén)子SOMATOM Definition AS CT掃描機(jī),全肺掃描。相關(guān)參數(shù):管電壓120 kV,自動(dòng)管電流,層厚8 mm,重建層厚1 mm,重建層間距1 mm,螺距0.6;掃描矩陣512×512,F(xiàn)OV 350 mm×350 mm。將掃描后獲得的高分辨CT圖像傳至相關(guān)工作站,利用肺結(jié)節(jié)模塊定量分析。肺窗固定,手動(dòng)逐層勾畫(huà)結(jié)節(jié)邊緣,自動(dòng)識(shí)別且計(jì)算三維體積,即肺窗結(jié)節(jié)體積(WNLW);上述基礎(chǔ)上調(diào)整閾值到-300 HU,自動(dòng)識(shí)別CT值-300 HU以上成分且計(jì)算三維體積,即閾值=-300 hU時(shí)結(jié)節(jié)實(shí)性成分體積(SCT);肺窗固定,手動(dòng)逐層勾畫(huà)肺窗結(jié)節(jié)內(nèi)對(duì)血管、支氣管輪廓遮蓋的成分,自動(dòng)識(shí)別計(jì)算三維體積,即肺窗結(jié)節(jié)實(shí)性成分體積(SCLW);縱隔窗固定(窗寬、窗位分別為400 HU、40 HU),手動(dòng)逐層勾畫(huà)結(jié)節(jié)內(nèi)顯影成分,自動(dòng)識(shí)別計(jì)算三維體積,計(jì)縱隔窗結(jié)節(jié)實(shí)性成分體積(SCMW)。勾畫(huà)過(guò)程中需避開(kāi)肉眼可見(jiàn)血管、支氣管、胸膜組織。
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用SPSS 20.0軟件處理數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)資料比較采用χ2檢驗(yàn);符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,組間比較采用t檢驗(yàn),不符合正態(tài)分布者以中位數(shù)±四分位數(shù)間距描述,行Mann-Whitney U檢驗(yàn)。對(duì)所有CT定量特征行Logistic分析,獲取病理等級(jí)獨(dú)立預(yù)測(cè)因素。對(duì)獨(dú)立預(yù)測(cè)因素行受試者工作特征(ROC)曲線分析。P< 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1CT診斷價(jià)值以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),CT對(duì)SSN良惡性診斷敏感度84.37%(27/32),特異度93.75%(90/96),準(zhǔn)確度91.41%(117/128)。見(jiàn)表1。
表1 CT診斷SSN良惡性與手術(shù)病理結(jié)果 (個(gè))
2.2不同病理等級(jí)肺腺癌(SSN惡性)CT定量指標(biāo)AIS+MIA組患者WNLW、SCT、SCLW、SCMW均明顯低于IAC組(P< 0.05)。見(jiàn)表2。
表2 不同病理分級(jí)肺腺癌患者CT定量特征比較 (mm3)
2.3CT定量特征Logistic回歸分析多因素Logistic回歸分析顯示,SCT是SSN惡性病理等級(jí)的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素,見(jiàn)表3。
表3 CT定量特征多因素Logistic回歸分析
2.4ROC曲線分析對(duì)SCT進(jìn)行ROC曲線分析,顯示SCT診斷病理等級(jí)最佳臨界值為138 mm3,SCT≥138 mm3時(shí),對(duì)IAC診斷敏感度、特異度分別為82%、94%,曲線下面積0.89,見(jiàn)圖1。
SSN有良惡性之分,常通過(guò)結(jié)節(jié)大小、形態(tài)、邊緣、內(nèi)部密度、內(nèi)部結(jié)構(gòu)等特征綜合判斷,對(duì)惡性SSN患者來(lái)說(shuō),盡可能早期手術(shù)切除,對(duì)良性SSN患者來(lái)說(shuō),建議3個(gè)月復(fù)查,并按照Fleischner學(xué)會(huì)推薦意見(jiàn)隨訪方案處理[4]。目前臨床常見(jiàn)影像學(xué)技術(shù)包括X射線、CT、MRI等,其中X射線常作為初篩工具,操作簡(jiǎn)單、價(jià)格低廉,但其易受重疊投影等影響,難以準(zhǔn)確顯示大多數(shù)肺磨玻璃密度病變形態(tài),易漏診或誤診;由于肺部質(zhì)子密度低,MRI診斷之敏感性不均勻,空間分辨率不高,其診斷肺結(jié)節(jié)敏感度比CT顯著低,臨床常不建議MRI用于SSN診斷;CT被認(rèn)為是SSN診斷的首選手段,具有分辨率高、后處理技術(shù)強(qiáng)大等特點(diǎn)[5~7]。本研究以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),顯示CT對(duì)良惡性SSN診斷敏感度、特異度及準(zhǔn)確度均較高,這可能與CT分辨率高、靶掃描或靶重建等有關(guān)。
圖1 對(duì)SCT進(jìn)行分析的ROC曲線圖
目前臨床肺腺癌病理分級(jí)主要包括AIS、MIA、IAC,后兩者為浸潤(rùn)性成分,浸潤(rùn)大小5 mm以下為MIA,5 mm及以上為IAC,病理等級(jí)越高,浸潤(rùn)成分越多,浸潤(rùn)大小越大。病理對(duì)照證實(shí),腫瘤細(xì)胞順著肺泡內(nèi)壁伏壁式生長(zhǎng)、肺實(shí)質(zhì)未浸潤(rùn)部分于CT上顯示出SSN之磨玻璃成分;腫瘤細(xì)胞增殖、肺實(shí)質(zhì)浸潤(rùn)則于CT上顯示出實(shí)性成分[2]。劉慧婷等[8]表明SSN質(zhì)量測(cè)量重復(fù)性較好,認(rèn)為CT可作為SSN隨訪定量評(píng)估重要手段。鄭文松等[9]認(rèn)為CT閾值分割法對(duì)SSN實(shí)性成分識(shí)別準(zhǔn)確度高,CT閾值可設(shè)為-300 HU或-250 HU。Shikuma等[10]認(rèn)為-300 HU作為結(jié)節(jié)實(shí)性成分體積測(cè)量閾值,實(shí)性成分體積對(duì)結(jié)節(jié)隨訪、患者預(yù)后預(yù)測(cè)有較大的價(jià)值。顧亞峰等[11]研究發(fā)現(xiàn)不同維度SSN大小、實(shí)性成分中,SCT是區(qū)別AIS、MIA與IAC的獨(dú)立因子,認(rèn)為CT定量特征對(duì)病理等級(jí)有一定的預(yù)測(cè)作用。本研究在前人成果基礎(chǔ)上選擇體積測(cè)量法,相比一維/二維長(zhǎng)徑測(cè)量法具有測(cè)量誤差小、變異率小、可重復(fù)性強(qiáng)、準(zhǔn)確度高等特點(diǎn)[12]。本研究結(jié)果顯示AIS+MIA組患者WNLW、SCT、SCLW、SCMW比IAC組均顯著低,與范麗等[13]研究結(jié)果相符,提示不同窗寬、窗位下IAC實(shí)性成分體積比AIS、MAI均顯著大。同時(shí)多因素Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)SCT是SSN惡性病理等級(jí)的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素。分析其可能原因:腫瘤細(xì)胞最初順著肺泡壁表面增殖,對(duì)肺實(shí)質(zhì)無(wú)影響,隨后慢慢對(duì)肺泡壁浸潤(rùn),腫瘤細(xì)胞組間取代肺泡空腔,結(jié)節(jié)越來(lái)越密實(shí)[14];對(duì)腫瘤組織增殖、正常肺組織被替代程度較低部分,肺窗條件下附近磨玻璃成分對(duì)比度低,于縱隔窗條件下難以顯示,肉眼難以準(zhǔn)確鑒別實(shí)性成分;而-300 HU閾值測(cè)量實(shí)性成分體積,可避免肉眼觀察誤差,比傳統(tǒng)肺窗或縱隔窗條件下測(cè)量實(shí)性成分效果佳。另外,ROC曲線發(fā)現(xiàn)SCT≥138 mm3時(shí),對(duì)IAC診斷敏感度為82%,特異度為94%,可見(jiàn)SCT對(duì)SSN實(shí)性成分大小可準(zhǔn)確反映。但本研究樣本例數(shù)少,可能存在一定的偏倚,有待日后通過(guò)大樣本研究進(jìn)一步分析。
綜上,CT三維定量測(cè)量SSN實(shí)性成分,對(duì)病理分級(jí)預(yù)測(cè)有重要價(jià)值,特別是SCT。
[1] Trails WD,Brambilla E,Noguchi M,et al.International assoeiation for the study of lun-g cancer/american thoracic society/european respiratory society international muhidisciplin-ary classification of lung adenocarcinoma[J].J Thorac Oncol,2011,6(2):244-285.
[2] Liao JH,Amin VB,Kadoch MA,et al.Subsolid pulmonary nodules:CT-pathologiccorrelationusing the2011IASLC/ATS/ERS classification[J].Clin Imaging,2015,39(3):344-351.
[3] Cohen JG,Goo JM,Yoo RE,et al.Software performance in segmenting grou-nd-glass and solid components of subsolid nodules in pulmonary adenocarcinomas[J].Eur Radiol,2016,26(12):4465-4474.
[4] Naidich DP,Bankier AA,MacMahon H,et al.Recommendations for the manag-ement of subsolid pulmonary nodules detected at CT:a statement from the Fleischner So-ciety[J].Radiology,2013,266(1):304,317.
[5] 中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)心胸學(xué)組.肺亞實(shí)性結(jié)節(jié)影像處理專(zhuān)家共識(shí)[J].中華放射學(xué)雜志,2015,49(4):254-258.
[6] 吳芳,蔡祖龍,田樹(shù)平,等.1 cm以下磨玻璃密度肺腺癌的CT征象與病理亞型及免疫組織化學(xué)的相關(guān)性[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院學(xué)報(bào),2015,37(2):163-170.
[7] 李雄,趙原,鐘智,等.卵巢成熟囊性畸胎瘤的常規(guī)影像診斷與病理分析[J].實(shí)用醫(yī)院臨床雜志,2016,13(4):153-155.
[8] 劉慧婷,王穎,馮磊,等.亞實(shí)性肺結(jié)節(jié)CT三維質(zhì)量分析:觀察者內(nèi)及觀察者間差異[J].中國(guó)肺癌雜志,2015,18(5):289-294.
[9] 鄭文松,王卿,王穎,等.亞實(shí)性肺結(jié)節(jié)CT閾值分割:實(shí)性成分識(shí)別與定量[J].中國(guó)肺癌雜志,2017,20(5):341-345.
[10]Shikumak,Menju T,Chenf,et al.Is volumetric 3-dimensional computed tomography usefu-l to predict histological tumour invasiveness? Analysis of 211 lesions of c T1N0M0 lung adenocarcinoma[J].Interact Crdiovasc Ta horac Srug,2016,22(6):831-838.
[11]顧亞峰,吳慧珍,李瓊,等.肺亞實(shí)性結(jié)節(jié)不同維度CT定量特征對(duì)病理等級(jí)的預(yù)測(cè)價(jià)值[J].實(shí)用放射學(xué)雜志,2017,33(7):996-1001.
[12]李夢(mèng)琦,韓融城,宋文靜,等.CT三維容積分析在實(shí)性肺結(jié)節(jié)惡性風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)估中的價(jià)值[J].中國(guó)肺癌雜志,2016,19(5):279-285.
[13]范麗,顧亞峰,李瓊,等.不同窗寬窗位下肺亞實(shí)性結(jié)節(jié)及其實(shí)性成分大小對(duì)病理等級(jí)的預(yù)測(cè)價(jià)值[J].中華放射學(xué)雜志,2017,51(7):484-488.
[14]鄒勤,范麗,李瓊,等.肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)MDCT定量與病理分型相關(guān)性的研究[J].實(shí)用放射學(xué)雜志,2016,32(11):1681-1684,1695.