王金亮,陳成龍,倪九派※,謝德體,邵景安
(1. 西南大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,重慶 400715;2. 重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院,重慶 401331)
農(nóng)業(yè)面源污染“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)研究是將全球變化和大氣污染研究中的“源-匯”方法引入到農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)研究中,將流域景觀賦予“源”“匯”屬性,并依據(jù)“源-匯”景觀指數(shù)評(píng)價(jià)流域景觀對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染貢獻(xiàn)的影響,以此識(shí)別流域內(nèi)的農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)弱[1-3]。由此,發(fā)展包括景觀空間負(fù)荷比指數(shù)[4-5]、“源-匯”水文響應(yīng)單元景觀格局指數(shù)[6]、網(wǎng)格景觀空間負(fù)荷對(duì)比指數(shù)[7-8]等“源-匯”景觀指數(shù)對(duì)面源污染風(fēng)險(xiǎn)的指示已成為研究趨勢(shì)。盡管“源-匯”景觀指數(shù)的構(gòu)建與改進(jìn)在一定程度上能夠反映流域景觀對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)的影響,但現(xiàn)有研究更多地局限于景觀類型的“源-匯”歸屬識(shí)別,并基于客觀經(jīng)驗(yàn)、專家咨詢法或賦予權(quán)重貢獻(xiàn)法等,如利用土壤侵蝕通用方程中的植被覆蓋與管理因子對(duì)“源-匯”景觀類型的“源-匯”貢獻(xiàn)權(quán)重進(jìn)行簡(jiǎn)單賦值[9],強(qiáng)調(diào)流域整體的“源-匯”特征,而較少考慮農(nóng)業(yè)面源污染“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)部空間差異[3]。
“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別不僅要考慮景觀類型的多樣化,還要考慮影響農(nóng)業(yè)面源污染的各景觀要素,以及這些景觀要素的疊加影響所形成的阻力空間,以及面源污染物從“源”地遷移到其他景觀單元上的空間距離。而最小累計(jì)阻力模型能夠?qū)⒆枇σ蜃优c農(nóng)業(yè)面源污染物的輸移過(guò)程進(jìn)行耦合,以阻力成本的方式來(lái)有效識(shí)別影響農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)格局,且已有研究在理論上提出了從景觀阻力與侵蝕力平衡關(guān)系的角度,并借助最小累計(jì)阻力模型來(lái)量化“源-匯”景觀對(duì)土壤侵蝕的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)[10],以及在實(shí)證研究上借助最小累計(jì)阻力模型來(lái)識(shí)別量化影響三峽庫(kù)區(qū)大尺度面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)格局[3,11]。盡管如此,現(xiàn)有研究較少考慮農(nóng)業(yè)面源污染過(guò)程中的氮磷流失機(jī)理,因?yàn)橄鄬?duì)于大尺度空間,小流域尺度的氮磷污染物遷移轉(zhuǎn)換過(guò)程較快,且存在一定差異,徑流流失是氮素?fù)p失的基本途徑和主要途徑;而對(duì)于磷的遷移,除了溶解于水而隨徑流流失外,更重要的是因土壤顆粒的吸附而導(dǎo)致顆粒態(tài)磷的流失。
因此,在小流域的空間尺度上,最小累計(jì)阻力模型又該如何評(píng)價(jià)影響農(nóng)業(yè)面源污染的阻力因子以及識(shí)別“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)格局。一方面,小流域農(nóng)業(yè)面源污染的影響因子與在大尺度區(qū)域上的有所不同,且空間化方式也有所不同,進(jìn)而會(huì)影響到小流域的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。另一方面,以小流域?yàn)閱卧M(jìn)行農(nóng)業(yè)面源污染防控是三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染治理最有效的技術(shù)途徑,而現(xiàn)有景觀所能產(chǎn)生的面源污染風(fēng)險(xiǎn)則是防控農(nóng)業(yè)面源污染的基礎(chǔ)[12-13]。
為此,本文以三峽庫(kù)區(qū)腹地典型農(nóng)業(yè)區(qū)的王家溝小流域?yàn)檠芯繀^(qū),選取農(nóng)村居民點(diǎn)和旱坡地作為“源”地并進(jìn)行等級(jí)劃分,考慮氮磷污染遷移轉(zhuǎn)換機(jī)制的差異,構(gòu)建影響農(nóng)業(yè)面源污染的阻力因子評(píng)價(jià)體系,以此綜合評(píng)價(jià)氮磷的阻力基面,然后借助最小累計(jì)阻力模型構(gòu)建阻力面,以此將影響小流域農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)程度劃分不同等級(jí),分析“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)格局特征,以期為庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染治理提供參考依據(jù)。
王家溝小流域位于三峽庫(kù)區(qū)腹心地區(qū),地處重慶市涪陵區(qū)珍溪鎮(zhèn),為長(zhǎng)江北岸的一級(jí)支流小流域。該流域是一個(gè)完整的自然閉合集水區(qū),流域面積為82.34 hm2。氣候類型上屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,年均溫22.1 ℃,年均降水量920 mm。地形上具有典型的以山地、丘陵夾溝谷的地形地貌。土壤類型主要以水稻土和紫色土為主,偏酸性。該流域?qū)儆诟⒘暾ゲ撕蜕PQ重點(diǎn)種植區(qū),為高強(qiáng)度利用的種植單元和典型的農(nóng)業(yè)耕作區(qū),無(wú)工業(yè)經(jīng)濟(jì),主要農(nóng)作物是榨菜、玉米、水稻。分析該小流域出水口2015年的地表日徑流監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可知[14],從1月至5月初,全流域總氮累積排放負(fù)荷均只有100 kg左右;5月15日至6月20日,由于降雨頻發(fā)和春季作物追肥結(jié)束,總氮、NO3--N和總磷累積排放負(fù)荷增加量分別約占全年累積排放負(fù)荷的50%~60%;6月下旬至9月初處于農(nóng)閑時(shí)期,總氮、NO3--N和總磷累積排放負(fù)荷增幅較?。?月中旬至10月上旬,因強(qiáng)降雨事件增多,總氮、NO3--N和總磷累積排放負(fù)荷增大;10月中旬至12月底,由于此期間降雨量不到80 mm,總氮、NO3--N和總磷的累積排放負(fù)荷增量變化也不明顯。
本文所涉及的數(shù)據(jù)包括地形圖、土地利用數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活資料,詳細(xì)數(shù)據(jù)信息見(jiàn)表1。其中,土地利用數(shù)據(jù)通過(guò)谷歌衛(wèi)星地圖檢索工具(Google Satellite Maps Retriever)下載了覆蓋小流域的 Google Earth第18級(jí)衛(wèi)星影像,影像分辨率為0.6 m,投影方式為WGS 1984 Mercator,影像時(shí)間為2015年8月18日。通過(guò)野外踏勘選取地表位置突出的控制點(diǎn)和1:1 000地形圖進(jìn)行影像的空間校正和幾何精糾正。對(duì)影像進(jìn)行目視解譯,所解譯的土地利用類型包括農(nóng)村居民點(diǎn)、農(nóng)村道路、水田梯田、旱地梯田、旱坡地、林地、桑園和水利設(shè)施用地,見(jiàn)圖1。土壤采樣點(diǎn)是在坡面地表徑流匯水區(qū)域內(nèi)沿坡面方向不同坡面位置(坡頂、坡腰、坡底)布設(shè),研究區(qū)域內(nèi)共布設(shè)45個(gè)土樣采集點(diǎn),采集的數(shù)據(jù)包括土層厚度、土壤飽和導(dǎo)水率、主要土壤養(yǎng)分等。土壤樣品每年采集5次,采集時(shí)間為2014—2015年春秋2季作物種植前和農(nóng)作物追肥結(jié)束后的 2個(gè)星期內(nèi)以及夏季春秋作物輪空期間。2016年7月—8月期間,利用參與式農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查方式獲取小流域內(nèi)所有農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活資料,包括農(nóng)戶人口、農(nóng)作物種類和產(chǎn)量、耕作面積、化肥種類和施用量、家畜種類與數(shù)量、農(nóng)作物秸稈處理情況和農(nóng)藥使用情況等。該流域共有95戶,有效問(wèn)卷共95份,總?cè)丝跀?shù)412人,常住人口295人,從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人口(157人)占常住人口的53.2%,其中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口中屬于青壯年的(16~50歲)占 51.6%,屬于“半勞動(dòng)力”(50~65歲)的占21%,65歲以上仍從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的占27.4%。利用ArcGIS軟件中的重采樣工具(重采樣方法默認(rèn)為最鄰近法)對(duì)以上所有柵格數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為空間分辨率為1 m的柵格數(shù)據(jù),并且所有空間數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)為Albers等積投影。
圖1 王家溝小流域的高程圖和土地利用分布圖Fig.1 Elevation map and land use map of Wangjiagou small catchment
表1 研究區(qū)所需數(shù)據(jù)及來(lái)源Table 1 Content of data and sources
最小累計(jì)阻力模型的最初構(gòu)建是為了分析物種從源到目的地運(yùn)動(dòng)過(guò)程中所付出的最小阻力值[15],將該模型應(yīng)用到農(nóng)業(yè)面源污染中,表示農(nóng)業(yè)面源污染物從“源”地到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)所克服阻力的累積和最小值[3]。由此,本文利用最小累計(jì)阻力模型識(shí)別影響三峽庫(kù)區(qū)小流域農(nóng)業(yè)面源污染的阻力和“源-匯”風(fēng)險(xiǎn),具體識(shí)流程見(jiàn)圖 2。模型的基本公式[15-16]如下
式中MCR表示最小累積阻力面值,無(wú)量綱;f表示最小累積阻力與生態(tài)過(guò)程的負(fù)相關(guān)關(guān)系;min表示對(duì)不同的“源”地取累積阻力最小值;Dij表示源 j到景觀單元i的空間距離,m;Ri表示景觀單元 i對(duì)運(yùn)動(dòng)過(guò)程的阻力基面,無(wú)量綱;m是阻力面柵格的個(gè)數(shù);n是源地的數(shù)目。
圖2 技術(shù)路線圖Fig.2 Technology roadmap
1.3.1 “源”地分級(jí)
首先是確定“源”地。“源”是物質(zhì)能量流通或物種擴(kuò)散的原點(diǎn),具有內(nèi)部同質(zhì)性或集聚性和外部擴(kuò)張性的特點(diǎn)[17]。對(duì)于研究區(qū)的農(nóng)業(yè)面源污染而言,依據(jù)已有研究對(duì)王家溝小流域的農(nóng)業(yè)面源污染源分析,小流域主要污染源為畜禽糞便、作物秸稈、農(nóng)村污水和化肥,總氮和總磷污染物等標(biāo)負(fù)荷比分別為30.4%、21.61%、4.27%和2.8%[14],而且在研究區(qū)耕地類型中,旱坡地的氮磷流失最為明顯[18]。由此,選擇農(nóng)村居民點(diǎn)和旱坡地作為王家溝小流域農(nóng)業(yè)面源污染的最大“源”地。
依據(jù)“源”地的氮磷輸出能力,需要對(duì)“源”地進(jìn)行等級(jí)劃分。盡管“源”地的氮磷輸出會(huì)受到徑流的驅(qū)動(dòng)影響,而徑流又受土壤厚度、下滲能力和土壤前期含水量因素等的影響,但是對(duì)小流域徑流量難以進(jìn)行空間化,主要原因在于:一方面,在實(shí)際監(jiān)測(cè)中無(wú)法獲取小流域內(nèi)每個(gè)柵格單元(1 m×1 m)的徑流量數(shù)值,也不能像在大尺度空間通過(guò)多個(gè)氣象站點(diǎn)的降雨量進(jìn)行空間插值而得到降雨量的空間變化趨勢(shì)那樣對(duì)徑流量進(jìn)行空間插值;另一方面,流域的下墊面較為復(fù)雜,存在土壤、植被和水文狀況等綜合因素的影響,導(dǎo)致產(chǎn)流的損失,從而難以精確模擬徑流量的空間異質(zhì)性。因此,本文對(duì)“源”地的分級(jí)進(jìn)行如下:1)總體上,農(nóng)村居民點(diǎn)所產(chǎn)生的氮磷污染負(fù)荷遠(yuǎn)高于其他污染源,農(nóng)村居民點(diǎn)的氮磷污染源主要來(lái)自生活污水和畜禽糞便,且沒(méi)有污水處理系統(tǒng)??梢?jiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)所產(chǎn)生的污染負(fù)荷高,因此作為一級(jí)源;2)對(duì)于旱坡地,依據(jù)坡度的大小對(duì)旱坡地進(jìn)行等級(jí)劃分,坡度越大,等級(jí)越高,共為 5個(gè)等級(jí)。坡度等級(jí)的劃分見(jiàn)表2。因此,研究將小流域的“源”地劃分為6個(gè)等級(jí)。
表2 阻力基面評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 2 Indicator system of evaluating resistance base surface
1.3.2 阻力基面評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
在農(nóng)業(yè)面源污染過(guò)程中,地形、土壤、水文和植被等景觀要素往往控制著景觀流,表現(xiàn)出的阻力作用也不同??紤]到氮磷的流失機(jī)理存在差異性,本文分別構(gòu)建氮和磷的阻力基面評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選擇相對(duì)高程、坡度、“源-匯”景觀類型和植被截留指數(shù)作為常規(guī)因子,氮磷的阻力基面評(píng)價(jià)都需要考慮;選擇地形濕潤(rùn)指數(shù)、水流長(zhǎng)度和氮投入量作為影響氮的阻力基面的特殊因子;選擇土壤流失垂直距離指數(shù)、土壤侵蝕強(qiáng)度和磷投入量作為影響磷的阻力基面的特殊因子,具體見(jiàn)表2。
其中,相對(duì)高程、坡度和水流長(zhǎng)度利用流域DEM在ArcGIS10.3軟件中的表面分析和水文分析等工具獲取。地形濕潤(rùn)指數(shù)通過(guò) ArcGIS10.3軟件的空間分析模塊獲得,見(jiàn)公式(2)[19-20]
式中R為流域中某點(diǎn)的地形濕潤(rùn)指數(shù);α為流域上某一點(diǎn)的累積匯水量,mm;P為小流域年降雨量,mm;K為標(biāo)準(zhǔn)化的土壤飽和導(dǎo)水率,無(wú)量綱;D為標(biāo)準(zhǔn)化的土層厚度,無(wú)量綱;β為坡度值,(°)。
植被截留指數(shù)反映的是流域內(nèi)植被緩沖帶截留污染物的可能性,截留帶寬度越大,坡度越小,截留效率越高[21]。計(jì)算公式如下
式中V是截留效率;Wk是下游流線上點(diǎn)k處的植被截留帶寬度,m;βk是坡度角,(°);K 是流域上某點(diǎn)在下游流線上土地利用類型為林地或草地的柵格數(shù)[21]。
土壤流失垂直距離指數(shù)的計(jì)算需要先提取土壤流失垂直距離,該距離的提取主要是利用ArcGIS的空間分析模塊,將水系的高程值向外擴(kuò)展得到水系高程面數(shù)據(jù),并運(yùn)用DEM數(shù)據(jù)與該水系高程面數(shù)據(jù)相減而實(shí)現(xiàn),然后利用該指數(shù)的計(jì)算公式(4)[22]進(jìn)行提取
式中Hi是流域中某點(diǎn)的土壤流失垂直距離指數(shù);Hmax是流域中土壤流失垂直距離的最大值,m;hi是流域中某點(diǎn)的土壤流失垂直距離,m。
土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)的劃分參考周月敏[23]的研究方法,主要是依據(jù)研究區(qū)所處位置及主要土壤侵蝕類型,重點(diǎn)考慮代表植被覆蓋度、坡度及土地利用的 3個(gè)指標(biāo)來(lái)確定王家溝小流域水土流失強(qiáng)度分級(jí),并根據(jù)此劃分小流域的土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)。
“源”、“匯”景觀類型的提取主要是利用土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類。重分類的依據(jù)在于“源-匯”景觀理論[1-2],在具體歸類上參考Wang等的研究[24],將農(nóng)村居民點(diǎn)、農(nóng)村道路、旱坡地和旱地梯田歸為“源”景觀類型,而林地、桑園、水田梯田、水利設(shè)施用地為“匯”景觀類型。
對(duì)于氮磷因子的氮磷投入量計(jì)算,通過(guò)農(nóng)戶調(diào)查訪問(wèn)發(fā)現(xiàn),氮、磷投入主要與土地利用相關(guān),為此,以參與式農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查方式獲取小流域內(nèi)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活資料,具體的氮磷投入?yún)?shù)選取和計(jì)算可參考文獻(xiàn)[25]。
各指標(biāo)的賦值和權(quán)重設(shè)置上,參考葉玉瑤等[26-27]的研究,分別將各阻力因子的 5個(gè)等級(jí)用 1、3、5、7、9進(jìn)行賦值。指標(biāo)權(quán)重的獲取是通過(guò)專家打分的方式確定,具體的方法為德?tīng)柗品╗28],所參與的專家均為西南地區(qū)面源污染專業(yè)背景的相關(guān)專家(共 20名),主要是通過(guò)對(duì)指標(biāo)的重要性和權(quán)重值進(jìn)行填表咨詢,并計(jì)算專家意見(jiàn)的集中值與變異程度,以及協(xié)調(diào)程度的和諧系數(shù),最后對(duì)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行歸一化運(yùn)算,得到每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。由此,通過(guò)指標(biāo)圖層與相應(yīng)權(quán)重的空間疊加,最終得到小流域的阻力基面。
1.3.3 阻力面構(gòu)建與“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)
阻力面反映了各種“流”(物質(zhì)和能量等)從“源”景觀中出發(fā)克服各種阻力要素到達(dá)目的地的相對(duì)或絕對(duì)難易程度,也客觀表現(xiàn)了事物空間運(yùn)動(dòng)在景觀表面的趨勢(shì)[15-16]。具體構(gòu)建過(guò)程如下:基于基面阻力評(píng)價(jià)結(jié)果,運(yùn)用ArcGIS10.3中的cost-distance模塊分別生成對(duì)應(yīng)氮和磷的各6個(gè)等級(jí)源的阻力面,依據(jù)公式(1),利用Con函數(shù)進(jìn)行兩兩比較不同等級(jí)源的阻力面,篩選出各等級(jí)源的阻力面的最小值,作為氮和磷的阻力面,用Con函數(shù)繼續(xù)比較氮和磷的阻力面,篩選出最小值,作為影響小流域農(nóng)業(yè)面源污染的總阻力面,見(jiàn)圖2。影響農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分,主要是選擇關(guān)于不同累計(jì)阻力數(shù)對(duì)應(yīng)柵格數(shù)的突變情況作為阻力閾值的確定依據(jù)[29]。根據(jù)最小累計(jì)阻力的標(biāo)準(zhǔn)方差,對(duì)總阻力面值初步劃分為多個(gè)類別,并統(tǒng)計(jì)每一類的柵格數(shù)及其占總柵格數(shù)的比例,以及前一分類與后一分類的比例差值。然后依據(jù)比例差值確定風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)的臨時(shí)閾值,將影響小流域農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分區(qū),等級(jí)越高,農(nóng)業(yè)面源污染的風(fēng)險(xiǎn)也越高。
對(duì)于阻力基面各因子的等級(jí)空間分布,由 1等級(jí)變化到 9等級(jí),表示影響農(nóng)業(yè)面源污染的潛在阻力逐漸增大。由圖 3可以看出,阻力基面各因子的空間分布存在明顯的空間差異,且差異程度明顯不同。
相對(duì)高程、水流長(zhǎng)度和土壤流失垂直距離指數(shù)的等級(jí)空間分布趨勢(shì)相近,均由小流域的出水口逐漸向流域內(nèi)增大,呈現(xiàn)圈層分布特征。土壤流失垂直距離指數(shù)的1等級(jí)空間區(qū)域遠(yuǎn)大于其他 2個(gè)因子,主要原因在于土壤流失垂直距離反映的是距離水系遠(yuǎn)近導(dǎo)致的相應(yīng)土地利用類型對(duì)河流泥沙的貢獻(xiàn)程度的差異[22],而在整體上,小流域內(nèi)土地利用類型距離水系較近,流失的土壤顆粒易入水系,潛在阻力較小,導(dǎo)致土壤流失垂直距離指數(shù)的1等級(jí)空間范圍較大。
坡度越大,潛在阻力越小,等級(jí)也越小。王家溝小流域的坡度特征表現(xiàn)為由高海拔的外圍坡度大逐漸向中間低洼處降低,因此其等級(jí)空間分布的趨勢(shì)與實(shí)際坡度相反。相對(duì)于坡度,地形濕潤(rùn)指數(shù)的等級(jí)空間分布特征較為復(fù)雜,大致呈現(xiàn)“山脊-山谷”狀的分布特征,由“山脊”處的等級(jí)高、潛在阻力大,過(guò)渡到“山谷”處的等級(jí)低、潛在阻力小。
“源”“匯”景觀類型呈現(xiàn)出土地利用空間分布的特征,“源”景觀類型的潛在阻力小,等級(jí)低;“匯”景觀類型的潛在阻力大,等級(jí)高。植被截留指數(shù)和土壤侵蝕強(qiáng)度的等級(jí)空間分布呈現(xiàn)出環(huán)狀特征,表現(xiàn)為林地和桑園覆蓋的區(qū)域阻力等級(jí)高,其他區(qū)域等級(jí)低。氮磷投入量的等級(jí)空間分布也受土地利用狀況的影響,呈現(xiàn)出土地利用的空間分布特征,表現(xiàn)為旱坡地和農(nóng)村居民點(diǎn)的等級(jí)低、潛在阻力相對(duì)小,林地和桑園的等級(jí)高、潛在阻力相對(duì)大。
阻力基面反映的是景觀單元通過(guò)阻力因子的垂直疊加,對(duì)于農(nóng)業(yè)面源污染過(guò)程的綜合影響程度,即各阻力因子的空間疊加影響而形成的阻力基面。由圖 4可以看出,影響農(nóng)業(yè)面源污染的氮磷阻力基面存在空間差異,主要表現(xiàn)在,空間分布上,阻力基面低值主要分布在旱坡地和旱地梯田所處的空間,可見(jiàn)這些區(qū)域的景觀單元受到阻力因子的綜合影響較小,所產(chǎn)生的氮磷面源污染物極易流失;而阻力基面高值主要分布在林地和桑園所分布的環(huán)帶空間中,這些景觀單元受到阻力因子的綜合影響較大,氮磷面源污染物易被攔截。進(jìn)一步地從土地利用分布的角度看,表 3可以看出,農(nóng)村居民點(diǎn)、旱坡地、旱地梯田和農(nóng)村道路所分布的阻力基面平均值小于林地、桑園、水田梯田和水利設(shè)施用地,由此可見(jiàn),阻力基面的空間分布結(jié)果反映了影響庫(kù)區(qū)小流域農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”景觀空間差異。
圖3 阻力基面評(píng)價(jià)指標(biāo)的空間分布特征Fig.3 Spatial distribution of indicators for evaluating resistance base surface
圖4 影響農(nóng)業(yè)面源污染的阻力基面Fig.4 Resistance base surface impacted agricultural non-point source pollution
表3 不同土地利用類型的阻力基面和阻力面平均值Table 3 Mean value of resistance base surface and resistance surface under different land use
阻力面是在阻力基面和“源”地的基礎(chǔ)上疊加距離因素而得到的最小累計(jì)阻力值,綜合反映了面源污染物從“源”地出發(fā)所經(jīng)過(guò)的阻力空間分布趨勢(shì)。對(duì)比圖 4和圖 5可以看出,阻力基面與阻力面的空間分布存在一定的區(qū)域差異,由圖 5可以看出,氮和磷及總體的阻力面總體上都圍繞“源”地向外呈現(xiàn)不斷增大的變化趨勢(shì)。其中,阻力面的高值區(qū)域主要分布在小流域內(nèi)的低洼處和流域出水口,這些區(qū)域主要分布水田梯田,表 3也可以看出水田梯田的氮磷阻力面和總體阻力面值為最高,均值分別為 846.60、858.06和 828.41;尤其是分布在坡度較緩的旱地梯田,其氮磷阻力面和總阻力面值也較高,均值分別為 741.36、722.76和 711.23。這主要原因在于水田梯田和旱地梯田處于流域內(nèi)的低洼處,相對(duì)高程較低、坡度較小,距離“源”地的農(nóng)村居民點(diǎn)和旱坡地較遠(yuǎn),面源污染物從“源地”到達(dá)水田梯田會(huì)經(jīng)歷更多的阻力作用,阻力相對(duì)較大,所以阻力面值較大。阻力面的低值區(qū)域主要分布在農(nóng)村居民點(diǎn)和旱坡地,原因在于由于這 2類景觀類型被選作影響農(nóng)業(yè)面源污染的“源”地,其內(nèi)部的阻力最小。相關(guān)研究[3]也認(rèn)為距離“源”地較遠(yuǎn)的地類,所處的阻力面值往往偏大,主要是受空間距離影響,距離越遠(yuǎn),所經(jīng)歷的阻力作用相對(duì)較大,反之則較小。
圖5 影響農(nóng)業(yè)面源污染的阻力面Fig.5 Resistance surface impacted agricultural non-point source pollution
按照最小累計(jì)阻力值的標(biāo)準(zhǔn)方差,初步將圖5c的總阻力面劃分為16類(C1~C16),每類間隔四分之一方差,并統(tǒng)計(jì)每一類的柵格數(shù)及其占總柵格數(shù)的比例,以及前一分類與后一分類的比例差值,如C1類的比例減去C2類的,以此類推。由表4可以看出,C1類變化到C2類,柵格數(shù)的差值占到整個(gè)流域柵格總數(shù)的28.08%;C2類變化到C3類,突變幅度占到整個(gè)流域柵格總數(shù)的1.64%;接著是C6類變化到C7類,突變幅度占整個(gè)流域柵格總數(shù)小于1%,以及最后的C15到C16的突變,突變幅度發(fā)生減小,為-1.22%。因此,選擇上述突變點(diǎn)作為“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)的臨界閾值,將“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)劃分為5等級(jí):極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(C1類)、高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(C2類)、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(C3~C6類)、低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(C7~C15類)和極低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(C16類),并利用ArcGIS軟件的統(tǒng)計(jì)功能統(tǒng)計(jì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)的面積,以及每種土地利用類型的各風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)的面積比例,結(jié)果如圖6所示。
表4 總阻力面的標(biāo)準(zhǔn)差分類Table 4 Classification based on standard deviation for whole resistance surface
由圖6可以看出,各等級(jí)“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)區(qū)表現(xiàn)為:極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.297 7 km2)>高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.154 4 km2)>中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.147 5 km2)>低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.147 4 km2)>極低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.016 0 km2),可見(jiàn)影響整個(gè)小流域農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)偏高,盡管如此,小流域內(nèi)仍然有一定范圍的低風(fēng)險(xiǎn)區(qū),能確保流域內(nèi)的氮磷流失得到有效攔截。
對(duì)于極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),在整個(gè)小流域的分布面積為最大,占到整個(gè)流域的 39%,空間特征主要表現(xiàn)為團(tuán)聚塊狀分布,其內(nèi)的景觀阻力最小,氮磷污染物極易流失,而且分布的地類為旱坡地和農(nóng)村居民點(diǎn)(極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的面積比例均為100%),即“源”地的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)極高,因而是氮磷污染物的最大來(lái)源。
緊鄰圍繞極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分布的是高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),分布面積占整個(gè)流域的20.23%,在空間上表現(xiàn)為沿著極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分布的細(xì)條帶狀特征。在地類分布上,圖6b可以看出,相對(duì)于“源”景觀類型,“匯”景觀類型反而占據(jù)一定的比例,這主要原因在于這些“匯”景觀類型鑲嵌分布于“源”景觀中,距離“源”景觀中的旱坡地和農(nóng)村居民點(diǎn)相對(duì)較近,易受這些“源”的影響,在某些地段呈現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)特征。
其次是中風(fēng)險(xiǎn)區(qū),在風(fēng)險(xiǎn)特征上處于高風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)的過(guò)渡狀態(tài),空間分布范圍僅次于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),也是圍繞極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)而分布。地類分布上,圖6b可以看出,中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)在“匯”景觀類型中分布較廣,尤其是在林地、桑園和水利設(shè)施用地中。如果這些地類轉(zhuǎn)換為旱坡地或者農(nóng)村居民點(diǎn),必然增大“源-匯”風(fēng)險(xiǎn),中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)將會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮閲?yán)重的高風(fēng)險(xiǎn)或極高風(fēng)險(xiǎn)。
最后是低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和極低風(fēng)險(xiǎn)區(qū),這 2類風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)較低,“源-匯”特征上以“匯”為主,景觀阻力較大,景觀單元對(duì)氮磷污染物的截留能力較強(qiáng)??臻g分布上,低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布于小流域內(nèi)地勢(shì)低洼處,以及緩坡處等地方;而極低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)則主要分布在 3處,包括流域出水口附近、流域邊界的北部和流域中部低洼處,這些地方距離“源”地較遠(yuǎn),氮磷污染物伴隨土壤顆粒和水流遷移需要經(jīng)受更長(zhǎng)空間距離的阻力作用。分布地類上,以水田梯田和旱地梯田分布為主,其次是桑園、水利設(shè)施用地和林地,其中的旱地梯田雖然被劃分為“源”景觀類型,但其分布的坡度較低,而且有高于坡面的石坎或土坎在一定程度能夠攔截氮磷污染物,因此其景觀阻力較大,“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)較小。
圖6 影響小流域農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)區(qū)及不同土地利用類型的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)區(qū)面積比例Fig. 6 “Source-sink” risk zones impacted agricultural non-point source pollution and its area ratio of different land use types
本文從影響農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”出發(fā),引入最小累計(jì)阻力模型將農(nóng)業(yè)面源污染過(guò)程融入到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中,從而以阻力面的形式來(lái)表征“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)。研究所得出的影響三峽庫(kù)區(qū)小流域農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)格局與相關(guān)研究能夠得到很好的驗(yàn)證,例如陳成龍等[30]研究也認(rèn)為,水田能夠顯著降低了坡面和干渠節(jié)點(diǎn)的總氮流失濃度,旱地和多數(shù)水旱輪作地與不同坡面和干渠的總氮流失濃度相當(dāng),可見(jiàn)流域內(nèi)的水田農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)低,而旱坡地的相對(duì)較高,這與本文的水田梯田處于“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)的低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、旱坡地處于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)格局較為相近。Chen等[14]也分析認(rèn)為氮磷污染物濃度(總氮、總磷)與水稻、桑樹面積比呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,而與玉米和榨菜面積比呈正相關(guān)關(guān)系,也表明本文基于最小累計(jì)阻力模型的農(nóng)業(yè)面源污染“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)格局識(shí)別的可行性。同時(shí),本文還存在需要進(jìn)一步完善與深入研究的問(wèn)題。在考慮構(gòu)建阻力基面評(píng)價(jià)指數(shù)體系時(shí),由于小流域面積小于1 km2,導(dǎo)致降雨量、土壤類型等空間差異較小而無(wú)法進(jìn)行空間化,因此不能夠全面地綜合所有影響因子。因此,需要考慮如何更好地將小流域農(nóng)業(yè)面源污染的外在影響因子與內(nèi)在轉(zhuǎn)換遷移機(jī)制結(jié)合起來(lái),并在最小累計(jì)阻力模型中實(shí)現(xiàn)。另外,本文的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)格局識(shí)別側(cè)重于空間上的過(guò)程,而時(shí)間預(yù)測(cè)功能相對(duì)較弱,因?yàn)檗r(nóng)業(yè)面源污染過(guò)程實(shí)質(zhì)上也是面源污染物的在時(shí)空上的“源-匯”過(guò)程,“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)在時(shí)間尺度上存在著演變過(guò)程。
本文從阻力的角度,結(jié)合源匯景觀理論和最小累計(jì)阻力模型,在確定“源”地的基礎(chǔ)上,構(gòu)建影響小流域農(nóng)業(yè)面源污染的阻力因子評(píng)價(jià)體系,以此對(duì)小流域的阻力基面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),最后借助最小累計(jì)阻力模型構(gòu)建阻力面,以此識(shí)別影響小流域農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)格局。研究結(jié)論如下:
1)對(duì)于影響農(nóng)業(yè)面源污染的不同阻力因子,其空間分布存在明顯的空間差異。氮和磷的阻力基面反映了影響三峽庫(kù)區(qū)小流域農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”景觀空間差異,其中阻力基面低值主要分布在屬于“源”景觀類型的旱坡地和旱地梯田所處的空間,而阻力基面高值主要分布在屬于“匯”景觀類型的林地和桑園所分布的環(huán)帶空間中。
2)氮和磷的阻力面總體上圍繞“源”地向外呈現(xiàn)不斷增大的變化趨勢(shì),即距離“源”地越遠(yuǎn),阻力面值越大,面源污染物所受的空間阻力越大,其中的高值區(qū)域主要分布水田梯田分布區(qū)域,而低值區(qū)主要分布在農(nóng)村居民點(diǎn)和旱坡地。依據(jù)阻力面和阻力閾值,研究劃定了影響王家溝小流域農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)區(qū),表現(xiàn)為極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.297 7 km2)>高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.154 4 km2)>中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.147 5 km2)>低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.147 4 km2)>極低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.016 0 km2)?!霸?匯”風(fēng)險(xiǎn)格局特征在整體上表現(xiàn)出,影響整個(gè)小流域農(nóng)業(yè)面源污染的“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)偏高,但小流域內(nèi)仍有一定范圍的低風(fēng)險(xiǎn)區(qū),能確保流域內(nèi)的氮磷流失得到有效攔截。
[1] 陳利頂,傅伯杰,趙文武.“源”“匯”景觀理論及其生態(tài)學(xué)意義[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2006,26(5):1444-1449.Chen Liding, Fu Bojie, Zhao Wenwu. Source-sink landscape theory and its ecological significance[J]. Acta Ecologica Sinica,2006, 26(5): 1444-1449. (in Chinese with English abstract)
[2] Chen L D, Fu B J, Zhao W W. Source-sink landscape theory and its ecological significance[J]. Frontiers in Biology, 2008,3(2): 131-136.
[3] 王金亮,謝德體,邵景安,等. 基于最小累積阻力模型的三峽庫(kù)區(qū)耕地面源污染“源-匯”風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(16):206-215.Wang J L, Xie D T, Shao J A, et al. Identification of source-sink risk pattern of agricultural non-point source pollution in cultivated land in Three Gorge Reservoir Area based on accumulative minimum resistance model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(16): 206-215. (in Chinese with English abstract)
[4] Chen L D, Tian H Y, Fu B J, et al. Development of a new index for integrating landscape patterns with ecological processes at watershed scale[J]. Chinese Geographical Science, 2009, 19(1): 37-45.
[5] Wu Z P, Lin C, Su Z H, et al. Multiple landscape“source-sink” structures for the monitoring and management of non-point source organic carbon loss in a peri-urban watershed[J]. Catena, 2016, 145: 15-29.
[6] Zhou Z X, Li J. The correlation analysis on the landscape pattern index and hydrological processes in the Yanhe watershed, China[J]. Journal of Hydrology, 2015, 524(5):417-426.
[7] Jiang M Z, Chen H Y, Chen Q H. A method to analyze“source-sink” structure of non-point source pollution based on remote sensing technology[J]. Environmental Pollution,2013, 182: 135-140.
[8] Jiang M Z, Chen H Y, Chen Q H, et al. Study of landscape patterns of variation and optimization based on non-point source pollution control in an estuary[J]. Marine Pollution Bulletin, 2014, 87(1/2): 88-97.
[9] 孫然好,陳利頂,王偉,等. 基于“源”“匯”景觀格局指數(shù)的海河流域總氮流失評(píng)價(jià)[J]. 環(huán)境科學(xué),2012,33(6):1784-1787.Sun Ranhao, Chen Liding, Wang Wei, et al. Correlating landscape pattern with total nitrogen concentration using a Location-weighted Sink-source landscape index in the Haihe river basin, China[J]. Environmental Science, 2012, 33(6):1784-1787. (in Chinese with English abstract)
[10] 許申來(lái),周昊. 景觀“源、匯”的動(dòng)態(tài)特性及其量化方法[J]. 水土保持研究,2008,15(6):64-71.Xu Shenlai, Zhou Hao. The landscape dynamics of 'source'and 'sink' and its quantification method[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2008, 15(6): 64-71. (in Chinese with English abstract)
[11] Wang J L, Shao J A, Wang D, et al. Identification of the“source” and “sink” patterns influencing non-point source pollution in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Journal of Geographical Science. 2016, 26(10): 1431-1448.
[12] Adams R, Arafat Y, Eate V, et al. A catchment study of sources and sinks of nutrients and sediments in south-east Australia[J]. Journal of Hydrology, 2014(515): 166-179.
[13] 陳利頂,賈福巖,汪亞峰. 黃土丘陵區(qū)坡面形態(tài)和植被組合的土壤侵蝕效應(yīng)研究[J]. 地理科學(xué),2015,35(9):1176-1182.Chen Liding, Jia Fuyan, Wang Yafeng. The effects of slope configuration and vegetation pattern on soil erosion in the Loess Hilly Area[J]. Scientia Geographica Sinica, 2015,35(9): 1176-1182. (in Chinese with English abstract)
[14] Chen C L, Gao M, Xie D T, et al. Spatial and temporal variations in non-point source losses of nitrogen and phosphorus in a small agricultural catchment in the Three Gorges Region[J]. Environmental Monitoring & Assessment,2016, 188(4): 1-15.
[15] Knaapen J P, Scheffer M, Harms B. Estimating habitat isolation in landscape planning[J]. Landscape and Urban Planning, 1992, 23(1): l-16.
[16] Greenberg J A, Rueda C, Hestir E L, et al. Least cost distance analysis for spatial interpolation[J]. Computers &Geosciences, 2011(37): 272-276.
[17] Gonzales E K, Gergel S E. Testing assumptions of cost surface analysis: A tool for invasive species management[J].Landscape Ecology, 2007, 22 (8): 1155-1168.
[18] 徐暢,謝德體,高明,等. 三峽庫(kù)區(qū)小流域旱坡地氮磷流失特征研究[J]. 水土保持學(xué)報(bào),2011,25(1):1-10.Xu Chang, Xie Deti, Gao Ming, et al. Study on the nitrogen and phosphorus loss characteristics from sloping uplands in small watershed of Three Gorges Reservoir Region[J].Journal of Soil and Water Conservation, 2011, 25(1): 1-10.(in Chinese with English abstract)
[19] Qiu Z Y. Assessing critical source areas in watersheds for conservation buffer planning and riparian restoration[J].Environmental Management, 2009, 44(5): 968-980.
[20] 龐樹江,王曉燕. 流域尺度非點(diǎn)源總氮輸出系數(shù)改進(jìn)模型的應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2017,33(18):213-223 Pang Shuijiang, Wang Xiaoyan. Application of modified diffuse total nitrogen export coefficient model at watershed scale[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(18): 213-223. (in Chinese with English abstract)
[21] Wang J L, Shao J A, Wang D, et al. Simulation of the dissolved nitrogen and phosphorus loads in diあerent land uses in the Three Gorges Reservoir Region: Based on the improved export coeきcient model[J]. Environmental Science-Processes & Impacts, 2015, 17(11): 1861-1994.
[22] 傅伯杰,趙文武,陳利頂,等. 多尺度土壤侵蝕評(píng)價(jià)指數(shù)[J]. 科學(xué)通報(bào),2006,51(16):1936-1943.Fu Bojie, Zhao Wenwu, Chen Liding, et al. Evaluation indices of soil erosion under multi-scales[J]. Science Bulletin,2006, 51(16): 1936-1943.
[23] 周月敏. 面向小流域管理的水土保持遙感監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 北京: 中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所,2005.Zhou Yuemin. Study on Methods for Soil and Water Conservation Monitoring Small Watershed-oriented[D].Beijing: Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, 2005.
[24] Wang J L, Ni J P, Chen C L, et al. Source-sink landscape spatial characteristics and effect onnon-point source pollution in a small catchment of theThree Gorge Reservoir Region[J].Journal of Mountain Science, 2018, 15(2): 327-339.
[25] Scoonesa I, Toulmin C. Soil nutrient balances: What use for policy?[J]. Agriculture, Ecosystems and Environment, 1998,71(1/3): 255-267.
[26] 葉玉瑤,蘇泳嫻,張虹鷗,等. 生態(tài)阻力面模型構(gòu)建及其在城市擴(kuò)展模擬中的應(yīng)用[J]. 地理學(xué)報(bào),2014,69(4):485-496.Ye Yuyao, Su Yongxian, Zhang Hong’ou, et al. Ecological resistance surface model and its application in urban expansion simulations[J]. Acta Geographica Sinica, 2014,69(4): 485-496.
[27] Ye Yuyao, Su Yongxian, Zhang Hongou, et al. Construction of an ecological resistance surface model and its application in urban expansion simulations[J]. Journal of Geographical Science, 2015, 25(2): 211-224.
[28] 李華敏. 基于顧客價(jià)值理論的旅游地選擇意向形成機(jī)制研究[J]. 地理研究,2010,29(7):335-1344.Li Huamin. Study on the formation mechanism of tourism destination choosing intention based on the customer value theory[J]. Geographical Research, 2010, 29(7): 335-1344.
[29] 程迎軒,王紅梅,劉光盛,等. 基于最小累計(jì)阻力模型的生態(tài)用地空間布局優(yōu)化[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(16):248-257.Cheng Yingxuan, Wang Hongmei, Liu Guangsheng, et al.Spatial layout optimization for ecological land based on minimum cumulative resistance model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(16): 248-257. (in Chinese with English abstract)
[30] 陳成龍,高明,倪九派, 等. 三峽庫(kù)區(qū)小流域不同土地利用類型對(duì)氮素流失影響[J]. 環(huán)境科學(xué),2016,37(5):1707-1716.Chen C L, Gao M, Ni J P, et al. Nitrogen losses under the action of different land use types of small catchment in Three Gorges Region[J]. Environmental Science, 2016, 37(5): 1707-1716.