,

(天津科技大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，天津 300222)

1 引言

創(chuàng)新意識的提升可以改進人才結(jié)構(gòu)，改善人才素質(zhì)，激發(fā)人的主觀能動性，最大限度地發(fā)揮自身的創(chuàng)造性，從而提升企業(yè)的創(chuàng)新績效。技術(shù)戰(zhàn)略是影響企業(yè)總體戰(zhàn)略和前進方向的重要因素，同時引導(dǎo)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展方向，對企業(yè)創(chuàng)新績效起著至關(guān)重要的作用。諸多學(xué)者已證實創(chuàng)新意識和技術(shù)戰(zhàn)略都會對企業(yè)的創(chuàng)新績效帶來影響，而相較于只提升創(chuàng)新意識或者改進技術(shù)戰(zhàn)略，同時改變兩個變量為企業(yè)帶來的創(chuàng)新績效的變化是否更加可觀,針對于這一角度的研究并不多見。當(dāng)企業(yè)提高了自身的創(chuàng)新意識進而提高了創(chuàng)新績效之后，合理規(guī)劃企業(yè)的技術(shù)戰(zhàn)略可以對創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系起到怎樣的調(diào)節(jié)作用，從而為提高企業(yè)的創(chuàng)新績效提供有效建議，是本文探究的出發(fā)點。

自金融危機以來，全球工業(yè)格局巨變，站在全球產(chǎn)業(yè)鏈底端的中國制造業(yè)面臨著戰(zhàn)略化轉(zhuǎn)型升級這一選擇。中國傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)需要向創(chuàng)新化、集群化、服務(wù)化、綠色化轉(zhuǎn)型，“十三五”以來，國家注重供給側(cè)改革，大力振興實體經(jīng)濟，各級政府也制定了一系列政策來大力推行制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和重點項目建設(shè)。在這樣的大背景下，創(chuàng)新績效的提升是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中重要的一環(huán)。因此本文以創(chuàng)新意識為自變量，分別研究在制造業(yè)中，創(chuàng)新意識的主動方面和被動方面對創(chuàng)新績效的影響，并引入技術(shù)戰(zhàn)略為調(diào)節(jié)變量，研究交互作用下兩個變量對于創(chuàng)新績效的影響作用。運用實證研究的方法，通過問卷調(diào)查和實地調(diào)研兩種方式獲得數(shù)據(jù)，借助AMOS軟件和SPSS軟件分析數(shù)據(jù)，最終得出結(jié)論及建議。本文在其他文獻的基礎(chǔ)上，將研究背景縮小為力圖進行技術(shù)轉(zhuǎn)型的制造業(yè)內(nèi)，且引入技術(shù)戰(zhàn)略為調(diào)節(jié)變量。并將自變量創(chuàng)新意識創(chuàng)造性地劃分為主動性創(chuàng)新意識和被動性創(chuàng)新意識，從而更直觀有效地為期待改善創(chuàng)新績效的企業(yè)提供建議。

2 文獻綜述與研究假設(shè)

2.1 創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的影響

部分學(xué)者研究后發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新意識對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的預(yù)測作用。技術(shù)創(chuàng)新意識具有強大的主觀能動性，它會引導(dǎo)人們實施技術(shù)創(chuàng)新行為，而技術(shù)創(chuàng)新行為是實現(xiàn)經(jīng)濟績效的主要驅(qū)動力：高錫榮等[1]認為創(chuàng)新行為可以獲得更好的生產(chǎn)技術(shù)和更高的經(jīng)濟產(chǎn)出，從而提高創(chuàng)新績效。黃珊珊和邵穎紅[2]認為，在上市公司中高管越具有科技創(chuàng)新意識，企業(yè)的創(chuàng)新績效越好。張華和張慶林[3]認為，相對于創(chuàng)新意識水平低的企業(yè)家，創(chuàng)新意識水平高的企業(yè)家更愿意把企業(yè)的一部分成本投入到研發(fā)費用上,研發(fā)出新產(chǎn)品、新技術(shù)，因此企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新績效就有所提升。王世波等[4]認為創(chuàng)新意識分為動機和興趣，創(chuàng)新意識對創(chuàng)新行為的影響顯著。王如志和嚴輝[5]認為要發(fā)展主動創(chuàng)新意識，強調(diào)主體性和主觀能動性，提高創(chuàng)造行為的效率。但也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，只提高創(chuàng)新意識，并不能為企業(yè)帶來可觀的創(chuàng)新績效的提升[6]。

目前我國在技術(shù)創(chuàng)新意識上主動性較差，在創(chuàng)新行為上重技術(shù)引進模仿、輕技術(shù)開發(fā)，在創(chuàng)新效果上缺乏核心技術(shù)成果，因此還面臨著很多問題。大多數(shù)學(xué)者研究創(chuàng)新意識都是從創(chuàng)新意識的定位出發(fā)，研究其動機、意志方面，但從創(chuàng)新意識的內(nèi)在和外在出發(fā)的研究目前還較少。創(chuàng)新意識一部分是由內(nèi)在心理驅(qū)動的，以自我意志為轉(zhuǎn)移的主動性創(chuàng)新意識，具有極強的目標(biāo)性和意志性，主動性創(chuàng)新意識往往會伴隨創(chuàng)新動機，因自我決定理論為創(chuàng)新績效的提升帶來主效應(yīng)[7]；另一部分是在經(jīng)濟性動機及壓力、政策支持等外在條件的影響下，產(chǎn)生的被動性創(chuàng)新意識，例如各企業(yè)為應(yīng)對氣候變化以及國家頒布的各項條例而對創(chuàng)新戰(zhàn)略做出改變[8]。因此，本文創(chuàng)造性地將創(chuàng)新意識劃分為主動性創(chuàng)新意識及被動性創(chuàng)新意識，并提出假設(shè)：

H1a主動性創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效有顯著的正向影響。

H1b被動性創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效有顯著的正向影響。

2.2 技術(shù)戰(zhàn)略對創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效關(guān)系的影響

技術(shù)戰(zhàn)略并不僅僅局限于技術(shù)本身，而是通過技術(shù)層面來提高企業(yè)的資源與價值，加大企業(yè)在市場中的領(lǐng)先和優(yōu)勢。陳德智等[9]認為隨著技術(shù)戰(zhàn)略由低級階段向高級階段發(fā)展，創(chuàng)新績效得到了提高。王玉榮等[10]，孟丁和唐國華[11]主要研究了在不確定環(huán)境下企業(yè)的開放性技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略，證明這是企業(yè)創(chuàng)新績效的重要來源。劉騰飛和陳德智[12]以中小企業(yè)為主要研究對象，證實了企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略會對研發(fā)機構(gòu)產(chǎn)生顯著影響，從而影響了創(chuàng)新績效。郝生賓和于渤[13]則以東北地區(qū)部分企業(yè)為研究對象，證實了技術(shù)戰(zhàn)略在技術(shù)能力與網(wǎng)絡(luò)能力兩個變量的中介效應(yīng)下，改善和提升組織的績效。技術(shù)戰(zhàn)略可以調(diào)節(jié)企業(yè)的研發(fā)投入結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，也能調(diào)節(jié)企業(yè)研發(fā)資源、企業(yè)的創(chuàng)造性研發(fā)能力與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，最終提升創(chuàng)新績效。技術(shù)戰(zhàn)略是一個很重要的調(diào)節(jié)變量。洪進等[14]研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)政策和技術(shù)戰(zhàn)略相互影響，從而影響創(chuàng)新績效。技術(shù)政策同時還可以影響創(chuàng)新意識，特別是被動性創(chuàng)新意識。對于正在尋求技術(shù)轉(zhuǎn)型的制造業(yè)來說，供給側(cè)改革、綠色化轉(zhuǎn)型等政策的陸續(xù)實行以及企業(yè)管理者和經(jīng)營者思想的轉(zhuǎn)變都對企業(yè)的創(chuàng)新意識帶來了一定的影響。因此本文選擇技術(shù)戰(zhàn)略作為調(diào)節(jié)變量，將技術(shù)戰(zhàn)略劃分為技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略及技術(shù)追隨戰(zhàn)略，并進一步研究兩種戰(zhàn)略下的不同途徑對于創(chuàng)新意識與創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用的不同。

隨著技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略即技術(shù)開發(fā)、引導(dǎo)消費的應(yīng)用，創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的促進作用也將會被放大。企業(yè)將研發(fā)出的新產(chǎn)品或新服務(wù)投入市場，先入為主，目標(biāo)是在市場上占據(jù)領(lǐng)先地位，從而獲得市場的主動權(quán)，引導(dǎo)消費，獲得“先動者”利益，得到超額利潤[15]。為了使這種經(jīng)濟效益持續(xù)下去，企業(yè)會將得到的經(jīng)濟效益的一部分再投入到研發(fā)上，進一步進行技術(shù)開發(fā)改進，這會給整個企業(yè)傳遞一種技術(shù)至上的思維。在這種氛圍的影響下，在企業(yè)創(chuàng)新意識的協(xié)同效應(yīng)下，創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的影響會增大，創(chuàng)新績效會得到提升，從而帶來更大的收益，形成良性循環(huán)[16]。以目前我國處于弱勢的汽車核心零部件制造為例，這些零部件成本低，但是由于大部分企業(yè)沒有自我生產(chǎn)核心零部件的技術(shù)，只能依靠進口，被動地促使成本提升。若汽車制造型企業(yè)在進口部分核心零部件的基礎(chǔ)上，消化吸收再創(chuàng)新，利用我國已有的制造優(yōu)勢即復(fù)雜裝備的架構(gòu)創(chuàng)新和集成能力，將購買進口產(chǎn)品的成本轉(zhuǎn)移到技術(shù)開發(fā)與創(chuàng)新上，從而達到改變產(chǎn)品生命周期，提升企業(yè)創(chuàng)新績效的目的。不斷地技術(shù)開發(fā)、引導(dǎo)消費到創(chuàng)新績效的良性循環(huán)會促進中國制造型企業(yè)由引進消化吸收再創(chuàng)新到原創(chuàng)性自主性創(chuàng)新的蛻變。而在這個過程中，被動性創(chuàng)新意識即外在的促進作用是促使整個良性循環(huán)開始的先導(dǎo)力量，但當(dāng)創(chuàng)新意識和技術(shù)戰(zhàn)略同步作用于創(chuàng)新績效的提升的過程中，起主要作用的就是主動性創(chuàng)新意識，即企業(yè)自身提升創(chuàng)新績效、提高經(jīng)濟效益、形成競爭力源泉的愿景。相較于企業(yè)人員思想和戰(zhàn)略層面的主動性創(chuàng)新意識的提高，在現(xiàn)階段，國家為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的五大支柱，調(diào)整優(yōu)化了多項產(chǎn)業(yè)政策，推行三去一降一補的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，實施《中國制造2025》[17]，都是對于被動性創(chuàng)新意識的推動和促進。人的主觀能動性帶來的收益和提升會大于受外界環(huán)境的影響而被動地進行創(chuàng)新帶來的收益。因此，本文提出假設(shè)：

H2創(chuàng)新意識和技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略交互作用顯著影響創(chuàng)新績效。

H2a技術(shù)開發(fā)正向調(diào)節(jié)主動性創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的影響。

H2b技術(shù)開發(fā)正向調(diào)節(jié)被動性創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的影響，且小于H2a的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

H2c引導(dǎo)消費正向調(diào)節(jié)主動性創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的影響。

H2d引導(dǎo)消費正向調(diào)節(jié)被動性創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的影響，且小于H2c的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

在全球創(chuàng)新體系背景下，美國等發(fā)達國家會加強自身資源的整合，將中國鎖定在全球創(chuàng)新體系的外圍。在這種情況下，對于我國廣大制造企業(yè)來說，運用技術(shù)跟隨戰(zhàn)略，即參照跟隨其他企業(yè)的戰(zhàn)略并進行模仿，同時降低生產(chǎn)成本和研發(fā)成本，以技術(shù)模仿來達到收益，會帶來安全感。降低成本和技術(shù)模仿可以降低投資風(fēng)險，因此會對企業(yè)產(chǎn)生短暫的效益。但是若長期抽減研發(fā)成本、一味地進行技術(shù)模仿，會對企業(yè)的創(chuàng)新能力造成損害，進而破壞企業(yè)的獨特性與創(chuàng)新點，單純地進行組裝制造等工作。若只安于現(xiàn)狀、屈從于眼前的利益、規(guī)避所有可能發(fā)生的風(fēng)險，會造成整個制造業(yè)的舉步維艱。盡管在企業(yè)內(nèi)部主觀意識和國家政策法規(guī)的支持下創(chuàng)新意識得到提高，但是由于技術(shù)跟隨戰(zhàn)略的調(diào)節(jié)作用，創(chuàng)新意識無法落實到創(chuàng)新行為，也無法為企業(yè)創(chuàng)新績效的提高帶來幫助，甚至?xí)璧K我國制造業(yè)的發(fā)展。而相對于主動性創(chuàng)新意識來說，被動性創(chuàng)新意識受到外界客觀因素的影響，在強烈的外在驅(qū)動如政策鼓勵、研發(fā)減免等方式的影響下，受技術(shù)跟隨戰(zhàn)略的負向影響更小。運行技術(shù)跟隨戰(zhàn)略的企業(yè)，主動性創(chuàng)新意識已經(jīng)對創(chuàng)新績效帶來不了任何的促進，但受限于法律法規(guī)、政策的禁錮以及稅收福利優(yōu)惠的誘惑，企業(yè)仍將一部分資金用于開發(fā)與創(chuàng)新上，從而小范圍地提升創(chuàng)新績效，這也是相較于主動性創(chuàng)新意識，被動性創(chuàng)新意識受技術(shù)跟隨戰(zhàn)略影響較小的原因。因此，本文提出假設(shè)：

H3創(chuàng)新意識和技術(shù)跟隨戰(zhàn)略交互作用顯著影響創(chuàng)新績效。

H3a技術(shù)模仿負向調(diào)節(jié)主動性創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的影響。

H3b技術(shù)模仿負向調(diào)節(jié)被動性創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的影響，且小于H3a的負向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

H3c降低成本負向調(diào)節(jié)主動性創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的影響。

H3d降低成本負向調(diào)節(jié)被動性創(chuàng)新意識對創(chuàng)新績效的影響，且小于H3c的負向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

綜上所述，提出制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型視角下企業(yè)創(chuàng)新意識與創(chuàng)新績效關(guān)系的概念模型，如圖1所示。

圖1 制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新意識與創(chuàng)新績效關(guān)系的概念模型

3 研究設(shè)計

3.1 變量的測量

解釋變量的測量。創(chuàng)新意識包括主動性創(chuàng)新意識和被動性創(chuàng)新意識。根據(jù)對相關(guān)文獻的提煉與總結(jié)，主動性創(chuàng)新意識具體分為心理需求、創(chuàng)新動機、創(chuàng)新意志等[18]。被動性創(chuàng)新意識具體分為外部政策與鼓勵措施、經(jīng)濟性動機、壓力性動機等[19]。

調(diào)節(jié)變量的測量。技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略包括技術(shù)開發(fā)、引導(dǎo)消費。其中技術(shù)開發(fā)包括研發(fā)金額的投入、開發(fā)成果的數(shù)量、開發(fā)成果的市場價值[20]。引導(dǎo)消費包括品牌效應(yīng)、創(chuàng)造需求、市場營銷投入。技術(shù)跟隨戰(zhàn)略包括技術(shù)模仿、降低成本。其中技術(shù)模仿包括技術(shù)跟蹤、技術(shù)分析、二次開發(fā)等[21]。降低成本包括降低生產(chǎn)成本、降低研發(fā)成本、降低營銷成本等[22]。

被解釋變量的測量。Hagedoorn和Cloodt[23]認為，用來衡量創(chuàng)新績效的指標(biāo)為R&D投入、專利質(zhì)量與數(shù)量、創(chuàng)新支出總額、新產(chǎn)品的數(shù)量等。而國內(nèi)學(xué)者中，伍蓓等認為創(chuàng)新績效的衡量可以用新商品開發(fā)速度、新商品數(shù)目、新商品銷售額所占比重、專利申請數(shù)等多指標(biāo)體系[24]。朱建民和史旭丹[25，26]對創(chuàng)新績效的測量標(biāo)準(zhǔn)定義為創(chuàng)作專利數(shù)、新商品收入值占銷售額的比例，新商品開發(fā)速度、新商品是否代表行業(yè)成長方向等。本文綜合以上觀點，將創(chuàng)新績效劃分為創(chuàng)新效益、創(chuàng)新速度、創(chuàng)新發(fā)展前景。創(chuàng)新效益包括創(chuàng)新成果收益總額、是否不易模仿；創(chuàng)新速度包括創(chuàng)新產(chǎn)品增值率、創(chuàng)新產(chǎn)品成功率；創(chuàng)新發(fā)展前景包括新產(chǎn)品投入市場所占份額、是否代表行業(yè)發(fā)展方向。本文采用李克特5級度量法，得分從高至低依次表示十分同意、部分同意、一般、不同意以及十分不同意。

3.2 研究樣本和數(shù)據(jù)收集

為了驗證假設(shè)，本次選取的調(diào)查樣本為京津冀地區(qū)內(nèi)具有代表性的制造業(yè)企業(yè)，樣本企業(yè)覆蓋食品制造業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、石油加工制造業(yè)、汽車制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)，以保證數(shù)據(jù)的多樣性與全面性。調(diào)研對象為企業(yè)內(nèi)中高級員工。調(diào)研方式為問卷調(diào)查與現(xiàn)場調(diào)研。為了保證調(diào)研的合理性與準(zhǔn)確性，在正式調(diào)研前，選取了部分企業(yè)進行預(yù)調(diào)研，共發(fā)放了50份問卷，同時修正了問卷中的不全面及不準(zhǔn)確選項。正式調(diào)研時間為2017年4月～6月，歷時3個月。共發(fā)放問卷600份，回收587份，回收率為97.8%。有效問卷為543份，有效回收率為90.5%。從樣本的基本結(jié)構(gòu)特征來看，企業(yè)地理位置、被調(diào)查者崗位、企業(yè)所在行業(yè)的比例基本持平，問卷發(fā)放基本合理，具有代表性，符合本調(diào)研的對象要求。分析測量調(diào)節(jié)變量的問題得到結(jié)果，實行技術(shù)開發(fā)、引導(dǎo)消費等技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略的被調(diào)查者占到了39%，大部分來自擁有自主或半自主研發(fā)產(chǎn)品、自我掌握技術(shù)的制造型企業(yè)，且在業(yè)內(nèi)有一定的知名度；其余企業(yè)還是多實行技術(shù)模仿、降低成本等策略，這與查閱文獻得到的結(jié)果基本一致。

3.3 信度與效度分析

信度分析采用α信度系數(shù)，即克隆巴赫系數(shù)。一般信度系數(shù)在0.8以上，表示信度非常好。本次調(diào)研各項變量的信度均在0.8以上，問卷具有良好的信度。

效度分析采用KMO和Bartlett的球形度檢驗。KMO值即效度，若KMO值大于0.8，說明效度非常高。本次調(diào)研各項變量的效度均在0.8以上，問卷具有很好的內(nèi)在效度。各變量的AVE值大于0.50的標(biāo)準(zhǔn)，測量指標(biāo)的因子載荷量在0.641～0.899之間，問卷具有很好的收斂效度。

4 實證研究

4.1 技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略對創(chuàng)新意識影響創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

選取所有數(shù)據(jù)中滿足技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略這一選項的數(shù)據(jù)，進行分析,結(jié)果如表1所示。模型1為基礎(chǔ)模型，即不存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，只顯示各變量與創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)，以驗證假設(shè)1及做對比作用。模型2添加了交互項技術(shù)開發(fā)×主動性創(chuàng)新意識(TD×IIC)；模型3添加了交互項技術(shù)開發(fā)×被動性創(chuàng)新意識(TD×PIC)；模型4添加了交互項引導(dǎo)消費×主動性創(chuàng)新意識(GC×IIC)；模型5添加了交互項引導(dǎo)消費×被動性創(chuàng)新意識(GC×PIC)。

觀察表1的分析結(jié)果可以看出，模型1中，主動性創(chuàng)新意識與創(chuàng)新績效、被動性創(chuàng)新意識與創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)分別為0.368、0.303，p<0.01，假設(shè)H1a、H1b成立。模型2和模型3中，技術(shù)開發(fā)與主動性創(chuàng)新意識的交互項、技術(shù)開發(fā)與被動性創(chuàng)新意識的交互項影響創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)分別為0.049、0.041，p<0.05，模型2的回歸系數(shù)更大，且相較于模型1，R2解釋能力有所提高，假設(shè)H2a、H2b得到驗證。模型4和模型5中，引導(dǎo)消費與主動性創(chuàng)新意識的交互項、引導(dǎo)消費與被動性創(chuàng)新意識的交互項影響創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)分別為0.048、0.035，p<0.05，模型4的回歸系數(shù)更大，且相較于模型1，R2也有所提高，假設(shè)H2c、H2d得到驗證。

表1 技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

注：*表示在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)，**表示在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。下同。

4.2 技術(shù)跟隨戰(zhàn)略對創(chuàng)新意識影響創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

選取所有數(shù)據(jù)中滿足技術(shù)跟隨戰(zhàn)略這一選項的數(shù)據(jù)，進行分析，結(jié)果如表2所示。和上文類似，模型6為基礎(chǔ)模型，模型7添加了交互項技術(shù)模仿×主動性創(chuàng)新意識(TI×IIC),模型8添加了技術(shù)模仿×被動性創(chuàng)新意識(TI×PIC),模型9添加了交互項降低成本×主動性創(chuàng)新意識(CR×IIC),模型10添加了交互項降低成本×被動性創(chuàng)新意識(CR×PIC)。

觀察表2的數(shù)據(jù)，模型7、模型8的回歸系數(shù)分別為-0.038、-0.027，p<0.05，模型7回歸系數(shù)的絕對值更大，且R2得到了提高，假設(shè)H3a、H3b得到驗證。模型9的回歸系數(shù)為-0.044，p<0.05,同時模型的擬合度得到了提高，假設(shè)H3c得到驗證。模型10的回歸系數(shù)為-0.072，p>0.05，不具有統(tǒng)計顯著性。說明降低成本被動性創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)關(guān)系不明顯，不具有相關(guān)性。這說明降低成本雖然會促進企業(yè)的經(jīng)濟效益在短時間內(nèi)獲得提升，但是對于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升并沒有好處，一味地降低成本而不提升質(zhì)量會造成企業(yè)創(chuàng)新績效的下滑以及創(chuàng)新能力的退步，被動性創(chuàng)新意識是在外界的壓力和經(jīng)濟性動機下被迫進行創(chuàng)造，缺乏主觀能動性，因此降低成本和被動性創(chuàng)新意識的交互雖然不會對企業(yè)創(chuàng)新績效帶來負面影響，也不會帶來任何的正面影響和促進。

表2 技術(shù)跟隨戰(zhàn)略的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

5 研究結(jié)論與建議

本文在國家大力呼吁制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級的大背景下，以制造業(yè)為切入點，探究了技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略和技術(shù)跟隨戰(zhàn)略對主動性創(chuàng)新意識、被動性創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)作用。本文共提出了10個理論假設(shè)，利用信效度分析、路徑分析和相關(guān)回歸分析等方法，驗證了9個假設(shè)，拒絕了1個假設(shè)?？偨Y(jié)結(jié)論如下：在制造業(yè)中，創(chuàng)新意識和技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略交互作用顯著影響創(chuàng)新績效。其中技術(shù)開發(fā)和引導(dǎo)消費正向調(diào)節(jié)創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效之間的影響，且相較于被動性創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效，對于主動性創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)作用更大。同樣的，創(chuàng)新意識和技術(shù)跟隨戰(zhàn)略交互作用顯著影響創(chuàng)新績效。其中技術(shù)模仿負向調(diào)節(jié)創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效之間的影響，且相較于被動性創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效，對于主動性創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效之間的負向調(diào)節(jié)作用更大。降低成本負向調(diào)節(jié)主動性創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效之間的影響，但對于被動性創(chuàng)新意識和創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)作用不明顯。

綜上，本文提出以下幾點建議：首先，企業(yè)要加強自身的創(chuàng)新意識，發(fā)揮主觀能動性，同時在國家政策法規(guī)和鼓勵條件的促進下，主動性創(chuàng)新意識和被動性創(chuàng)新意識相結(jié)合，主動尋求技術(shù)轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的創(chuàng)新績效，讓創(chuàng)新成為科技興國的第一動力。其次，制造型企業(yè)要穩(wěn)步推廣技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略，將技術(shù)開發(fā)納入企業(yè)戰(zhàn)略的一部分。在初期技術(shù)、人才、資金都不充足的情況下，可以循序漸進，在目前體系的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)一部分人才進行研發(fā)，預(yù)留一部分基金作為創(chuàng)新的后備資金。同時，可以從目前組裝制造引進仿制的產(chǎn)品出發(fā)，從中尋找創(chuàng)新點，從小處著手，引發(fā)大的連鎖反應(yīng)。政府也需要為制造業(yè)改善結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)狀，邁向技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略做出貢獻，輸送創(chuàng)新人才和資金，促進企業(yè)內(nèi)資源和人才重組等。對于目前實行技術(shù)跟隨戰(zhàn)略的制造型企業(yè)來說，可以在目前的技術(shù)跟隨戰(zhàn)略下，保留降低成本的途徑，一步步改善技術(shù)模仿的途徑，同時積累資金，以一部分產(chǎn)品的跟隨戰(zhàn)略作為后盾，保證企業(yè)的自主創(chuàng)新和研發(fā)，形成學(xué)研產(chǎn)一體。最終的目標(biāo)是形成良性循環(huán)的體系，量變引起質(zhì)變，生產(chǎn)具有我國自主的原創(chuàng)性產(chǎn)品和技術(shù)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)相融合，突破發(fā)達國家設(shè)立的創(chuàng)新屏障，最終實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型升級，增強經(jīng)濟發(fā)展支撐能力，這是一項任重而道遠的工程。第三，為了促進制造企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型，國家可以頒布相應(yīng)的政策、措施，例如激勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的財稅政策，對于保護知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律法規(guī)的完善，推動新技術(shù)新產(chǎn)品的推廣與銷售等，促使企業(yè)增強創(chuàng)新意識并加大技術(shù)開發(fā)的投入，減少技術(shù)跟隨戰(zhàn)略帶來的負面影響。

本文研究成果為制造業(yè)處理技術(shù)戰(zhàn)略與創(chuàng)新意識之間的關(guān)系，進一步提高創(chuàng)新績效，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，給予了數(shù)據(jù)支持和理論建議。但本文由于樣本的選取數(shù)量和選取范圍的限制和不充分性，因此存在著一些不足，影響到了結(jié)論的普適性，需要在后續(xù)研究中得到改善。

[1] 高錫榮,梁立芳,楊康.技術(shù)創(chuàng)新意識作用機理、地區(qū)差異與培育政策[M].北京:科學(xué)出版社,2012.17-19.

[2] 黃珊珊,邵穎紅.高管創(chuàng)新意識、企業(yè)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績效——基于我國創(chuàng)業(yè)板上市公司的實證研究[J].華東經(jīng)濟管理,2017,31(2):151-157.

[3] 張華,張慶林.企業(yè)家創(chuàng)新意識與企業(yè)創(chuàng)新潛力研究[J].科技進步與對策,2011,28(14):87-92.

[4] 王世波,王鐵男,王成,等.個體差異中創(chuàng)新意識與自我價值對IS創(chuàng)新行為影響的實證研究[J].科學(xué)管理研究,2013,31(1):26-28,31.

[5] 王如志,嚴輝.試論培養(yǎng)研究生主動創(chuàng)新意識的方法與途徑[J].中國高教研究,2006,(1):42- 45.

[6] Ruhle E O, Lundborg M. EU policy for next generation access—An innovative or incremental step forward[J]. Telecommunications Policy, 2009, 34(1): 36- 44.

[7] 于海云,趙增耀,李曉鐘,等.創(chuàng)新動機對民營企業(yè)創(chuàng)新績效的作用及機制研究:自我決定理論的調(diào)節(jié)中介模型[J].預(yù)測,2015,34(2):7-13.

[8] 龔晨,畢克新.低碳情境下制造企業(yè)社會責(zé)任對創(chuàng)新績效的影響研究[J].預(yù)測,2018,37(1):43- 47.

[9] 陳德智,吳迪,李鈞,等.企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略與研發(fā)投入結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新績效關(guān)系研究[J].研究與發(fā)展管理,2014,26(4):67- 81.

[10] 王玉榮,楊震寧,李軍.競爭環(huán)境和技術(shù)戰(zhàn)略對制造業(yè)創(chuàng)新績效的影響[J].科研管理,2011,32(7):25-33，44.

[11] 孟丁,唐國華.技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略開放度對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效影響的實證研究[J].研究與發(fā)展管理,2013,25(6):34- 45.

[12] 劉騰飛,陳德智.技術(shù)戰(zhàn)略與創(chuàng)新績效實證研究:以中小企業(yè)為例[J].管理現(xiàn)代化,2016,19(5):61- 63.

[13] 郝生賓,于渤.技術(shù)戰(zhàn)略對技術(shù)創(chuàng)新和組織績效的影響機理研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2009,27(8):1264-1270.

[14] 洪進,洪嵩,趙定濤.技術(shù)政策、技術(shù)戰(zhàn)略與創(chuàng)新績效研究——以中國航空航天器制造業(yè)為例[J].科學(xué)學(xué)研究,2015,33(2):195-204，241.

[15] Verbano C, Crema M. Linking technology innovation strategy, intellectual capital and technology innovation performance in manufacturing SMEs[J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2016, 28(8): 524-540.

[16] Lin M Q, Lin W, Pao C H. The effects of technology transfer, marketing strategy and innovation strategy on the operating performance of the biotech/pharmaceutical industry in Taiwan[J]. International Journal of Electronic Business Management, 2007, (2): 138.

[17] 黃群慧,賀俊.中國制造業(yè)的核心能力、功能定位與發(fā)展戰(zhàn)略——兼評《中國制造2025》[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2015，(6):5-17.

[18] Wang Z J. Knowledge community, value base and system consciousness: a reflection on innovation in philosophy and social sciences[J]. Social Sciences in China, 2012, 33(3): 157-170.

[19] Rill B. Resonant co-creation as an approach to strategic innovation[J]. Organizational Change Management, 2016, 29(7): 1135-1152.

[20] Bhupendra K V, Sangle S. Strategy to derive benefits of radical cleaner production, products and technologies: a study of Indian firms[J]. Journal of Cleaner Production, 2016, 126(10): 236-247.

[21] Cheong H W. Management of technology strategies required for major semiconductor manufacturer to survive in future market[J]. Procedia Computer Science, 2016, 91(1): 1116-1118.

[22] Li-Hua R, Lu L. Technology strategy and sustainability of business: empirical experiences from Chinese cases[J]. Journal of Technology Management in China, 2013, 8(2): 62- 82.

[23] Hagedoorn J, Cloodt M. Measuring innovative performance: is there an advantage in using multiple indicators[J]. Research Policy, 2003, 32(8): 1365-1379.

[24] 伍蓓,陳勁,吳增源.環(huán)境動態(tài)性對研發(fā)外包強度與企業(yè)績效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究[J].科研管理,2010,31(4):23-30.

[25] 朱建民,史旭丹.產(chǎn)業(yè)集群社會資本對創(chuàng)新績效的影響研究——基于產(chǎn)業(yè)集群生命周期視角[J].科學(xué)學(xué)研究,2015,33(3):449- 459.

[26] 朱建民,史旭丹.基于內(nèi)外調(diào)節(jié)效應(yīng)的集群網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效研究[J].科研管理,2016,37(10):121-128.