(山東大學 商學院，山東 威海 264209)

1 引言

一般認為，社會網(wǎng)絡分析(social network analysis，SNA)起源于20世紀30年代英國人類學家拉德克利夫-布朗(Radcliffe-Brown) 的結(jié)構(gòu)研究，在他看來，所謂社會結(jié)構(gòu)，就是人與人之間所發(fā)生的關系。20世紀70年代，Tichy等[1]將社會網(wǎng)絡分析引入管理學領域，從社會網(wǎng)絡視角研究組織與管理問題，并引用Mitchell的定義，認為社會網(wǎng)絡是“一組特定的人之間的一組獨特的聯(lián)系，這些聯(lián)系作為一個整體可用于解釋所涉及的人的社會行為”[2]。近年來，社會網(wǎng)絡分析廣泛應用于管理學中的知識管理、創(chuàng)業(yè)管理、戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新管理、公司治理、營銷管理、人力資源管理和組織行為等領域，理論界對它在管理學中的應用日益重視。

社會網(wǎng)絡作為社會行動者及其相互之間關系的集合[3]，將其引入管理學領域的重要原因在于新的環(huán)境下，管理實踐與理論研究面臨著諸多挑戰(zhàn)，而社會網(wǎng)絡理論可以為這種挑戰(zhàn)較好地提供一種新的分析視角[4]。社會網(wǎng)絡分析區(qū)別于傳統(tǒng)研究方法的最大特點在于前者的聚焦點是行動者(個人、群體、組織)之間的關系及其嵌入其中的網(wǎng)絡，而不僅僅關注行動者的個體屬性[5]。社會網(wǎng)絡分析認為行動者在網(wǎng)絡中的位置、網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)及其所在的社會關系背景決定了行動者的行為，而不是行動者的個體屬性決定了其行為[6]。作為一種將關系視為基本統(tǒng)計處理單位的研究方法，社會網(wǎng)絡分析已廣泛應用于管理學研究各領域[7]，且在每個細分領域又有不同的研究選題，比如知識管理中又包含知識創(chuàng)造、知識共享、知識轉(zhuǎn)移和知識溢出等細分主題[8]。因此，相關文獻浩如煙海且紛繁復雜，難以系統(tǒng)、全面地了解現(xiàn)有研究的發(fā)展狀況，亟待對社會網(wǎng)絡應用于管理學研究的整體特征進行系統(tǒng)性梳理。

文獻計量分析(bibliometric analysis)作為一種可以客觀、量化地揭示學術研究發(fā)展規(guī)律的文獻分析工具，主要應用于情報學、圖書館學以及檔案學等領域[9]。文獻計量分析是指通過對關鍵詞、作者、期刊、年份、機構(gòu)、文獻內(nèi)容以及引文信息等文獻信息進行計量分析，從而定量地揭示某一學術領域的研究重點和未來研究方向的分析方法，主要包括共詞分析和聚類分析。經(jīng)濟管理領域已有不少學者運用文獻計量分析的方法來描繪該領域的研究現(xiàn)狀和進展，比如Heischmidt和Gorden[10]計量分析了市場營銷學術期刊的排名，González等[11]計量分析了管理學的主要研究方法，Silva和Teixeira[12]計量分析演化經(jīng)濟學的研究路徑等。鑒于此，本文采用共詞聚類分析法和戰(zhàn)略坐標圖示法，借助文獻計量軟件CitespaceⅢ，對近10年來社會網(wǎng)絡在管理學研究中應用的英文文獻進行了系統(tǒng)的梳理和分析。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來源

本文借助文獻計量軟件CitespaceⅢ，運用共詞聚類分析法和戰(zhàn)略坐標圖示法，計量分析社會網(wǎng)絡在管理學研究中應用的現(xiàn)狀及熱點。共詞分析方法主要是對同一篇文獻中一組詞對共同出現(xiàn)的次數(shù)進行統(tǒng)計，在此基礎上分析該組詞對的共現(xiàn)強度和共現(xiàn)關系，反映出這些詞之間的聯(lián)系，進而揭示出它們所代表的某一研究領域的結(jié)構(gòu)變化。共詞分析方法早期主要應用于人工智能領域[13]、科學計量學領域等[14]，近年來許多學者將其應用于材料領域[15]、圖情學領域[16]、經(jīng)濟學領域[17]等。該方法運用詞來表征文獻的主要內(nèi)容，通過分析共詞關系和強度來揭示該研究領域的熱點、前沿和發(fā)展趨勢。聚類分析(cluster analysis)是指依據(jù)詞與詞之間的共現(xiàn)強度，把一些共現(xiàn)強度較大的關鍵詞聚集在一起形成一個聚類。本文在聚類算法的使用上，借鑒卡龍構(gòu)建子簇的方法，即在構(gòu)建的一個子簇中最多只有10個關鍵詞[18]。

本文在聚類分析的基礎上，以聚類的關注度為橫坐標，新穎度為縱坐標，構(gòu)建聚類的戰(zhàn)略坐標，用來分析社會網(wǎng)絡應用于管理學領域的研究熱點的結(jié)構(gòu)及其變化趨勢。位于第一象限的研究領域為“核心型領域”，其聚類的新穎度和關注度均大于0，表明這些聚類所代表的研究內(nèi)容受關注度較高，且屬于最近幾年的研究熱點。位于第二象限的研究領域為“潛在型領域”，其聚類的新穎度大于0，而關注度小于0，表明這些聚類所代表的研究內(nèi)容雖是最近幾年的研究熱點，但總體的關注度并不高。位于第三象限的研究領域為“邊緣型領域”，其聚類的新穎度和關注度都小于0，表明聚類所代表的研究內(nèi)容既不受關注，而且最近幾年的研究也較少。位于第四象限的研究領域為“基礎型領域”，其聚類的關注度大于0，新穎度小于0，表明這些聚類所代表的研究內(nèi)容備受關注，但不是最近幾年的研究熱點。本文所統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來源于“ISI Web of Science 核心合集”數(shù)據(jù)庫，檢索條件為：“TS=(social network) and SU=(Business & Economics) AND 語種：(English) AND文獻類型：(Article)，時間跨度=2005～2015”。在手工剔除非社會網(wǎng)絡在管理學研究中的應用文獻后，最終檢索得到1232篇相關文獻。

3 社會網(wǎng)絡在管理學研究中的應用計量分析

3.1 社會網(wǎng)絡在管理學研究中的應用趨勢

自20世紀70年代，尤其是Tichy等[1]將社會網(wǎng)絡分析引入管理學領域之后，從社會網(wǎng)絡的視角研究組織與管理問題成為管理學研究中發(fā)展最快的領域之一。近年來，隨著社會網(wǎng)絡理論的不斷發(fā)展，社會網(wǎng)絡分析的應用在美國社會學和管理學界俱成為顯學[19]。本文利用著名的文獻檢索系統(tǒng)——ISI Web of Science，從ISI Web of Science核心合集中統(tǒng)計了自2005年以來社會網(wǎng)絡應用于管理學研究中的文獻的發(fā)展脈絡。從1232篇英文學術論文的年度分布情況來看，自2005年以來，國際學者們發(fā)表的將社會網(wǎng)絡應用到管理學研究中的文獻數(shù)量總體呈上升趨勢。2010年以后，發(fā)文量大幅增多(發(fā)文量在100篇以上)，由此可見從2010年開始社會網(wǎng)絡在管理學研究中的應用引起了學者們的廣泛關注，從社會網(wǎng)絡的視角研究管理學領域的問題成為學者們關注的核心。

3.2 發(fā)表相關研究最多的國際期刊統(tǒng)計

表1統(tǒng)計了國際上發(fā)表的社會網(wǎng)絡應用于管理學研究的文獻最多的前10種期刊。結(jié)果顯示，這10種期刊發(fā)表的文獻數(shù)量占該領域文獻總數(shù)的36.77%。這意味著，在國際上擁有相對集中的一些學術期刊(如AMJ、OS、JM)關注社會網(wǎng)絡在管理學研究中的應用問題。其中發(fā)表文獻最多的是《組織科學》(86篇)，該刊由美國運籌學和管理學研究協(xié)會主辦，主要刊登有關組織的基礎性研究文章，內(nèi)容涵蓋了組織的程序、結(jié)構(gòu)、技術、性質(zhì)、能力、形式和運行等各方面。值得一提的是，表1中所列的10種SSCI期刊總體而言具有較高的質(zhì)量，從影響因子(Impact Factor)來看，10種期刊的影響因子都大于1.0，其中影響因子大于5.0的有3種(占30%)，《管理學會雜志》(Academy of Management Journal)的影響因子達到了6.233，是管理學領域最權威的期刊。10種期刊中有4種屬于管理學領域的頂級期刊(OS、AMJ、SMJ、ASQ)，2種屬于管理學領域的一流期刊(JM、IJHRM)，這說明，國際主流學術界已越來越認可和關注社會網(wǎng)絡在管理學研究中的應用。

表1 2005～2015年國際上發(fā)表社會網(wǎng)絡應用于管理學研究的文獻最多的期刊(前10名)

從世界范圍來看，將社會網(wǎng)絡應用到管理學研究中已在許多國家(地區(qū))逐漸興起。統(tǒng)計顯示，美國學者發(fā)表的社會網(wǎng)絡應用于管理學研究的文獻數(shù)量占文獻總數(shù)的40%以上，居于首位。值得注意的是，中國大陸學者發(fā)表的相關文獻數(shù)量以7.39%的比例排在第三位，而中國臺灣省學者發(fā)表的相關文獻數(shù)量排在第7位，這說明中國已成為從社會網(wǎng)絡視角研究管理學領域問題的重要力量。

3.3 社會網(wǎng)絡在管理學研究中的應用文獻計量分析

對于社會網(wǎng)絡應用于管理學領域的研究特征考察，主要借助文獻計量軟件Citespace Ⅲ，運用共詞聚類分析法和戰(zhàn)略坐標圖示法進行文獻計量分析。

3.3.1 關鍵詞提取及頻次分析

借助文獻計量軟件CitespaceⅢ對文獻進行計量分析，關鍵在于關鍵詞共現(xiàn)矩陣的生成。我們運用CitespaceⅢ可視化軟件生成文獻分析矩陣的操作步驟如下：(1)對所下載的英文文獻人工進行標準化，以去除和相關領域無關的文獻以及無作者的通訊、會議通知等非學術性檢索結(jié)果，確保數(shù)據(jù)屬于將社會網(wǎng)絡應用到管理學研究中的文獻。(2)對文獻數(shù)據(jù)的關鍵詞人工進行規(guī)范化處理，主要是對無關鍵詞的文獻進行關鍵詞的提??；對已有關鍵詞文獻的不規(guī)范關鍵詞的刪除， 如現(xiàn)狀、因素、對策等無明確指向的關鍵詞；對含義不明確的關鍵詞的重新提取，如企業(yè)、團隊、工作、戰(zhàn)略等范圍過大的關鍵詞；同時對關鍵詞的同義詞、縮寫詞和單復數(shù)進行統(tǒng)一和規(guī)范，如“multinational corporation” “multinational enterprises”統(tǒng)一成“multinational corporation”。(3)對標準化后的數(shù)據(jù)利用CitespaceⅢ軟件中的格式轉(zhuǎn)換插件進行格式轉(zhuǎn)換，以便軟件能正常讀取數(shù)據(jù)。(4)在CitespaceⅢ軟件界面中進行相應地設置，時間切片設為2005～2015年，每年作為一個時段；根據(jù)本部分的需要將關鍵詞設置為內(nèi)容；同時設置閾值分別為(2，2，10)，(2，2，10)，(2，2，10)。(5)運行CitespaceⅢ軟件，在project文件夾中會生成關鍵詞共現(xiàn)矩陣。

表2統(tǒng)計了出現(xiàn)頻次最高的前5個關鍵詞，并列示了各關鍵詞出現(xiàn)的頻次及其首次出現(xiàn)的年份。其中頻次最高的關鍵詞是“知識轉(zhuǎn)移(knowledge transfer)”，其次是“知識共享(knowledge sharing)”，二者都屬于知識管理領域，排名第五的“知識創(chuàng)造(knowledge creation)”亦屬于該領域?？梢?，社會網(wǎng)絡在知識管理研究領域中應用最頻繁。值得注意的是，社會網(wǎng)絡在知識管理領域研究中的應用并非近幾年才開始，數(shù)據(jù)顯示，2005年就已經(jīng)有了應用社會網(wǎng)絡方法的文獻。此外，在“企業(yè)績效(firm performance)”和“中小企業(yè)(SMEs)”研究中對社會網(wǎng)絡方法的應用頻次也較高，分別排在引用頻次的第三和第四位。然而管理學中的“營銷管理”與“公司治理”等研究領域?qū)ι鐣W(wǎng)絡方法的應用較少，尚處于起步階段。

表2 2005～2015年社會網(wǎng)絡應用于管理學研究的文獻中出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞

3.3.2 共詞聚類分析

本文的聚類分析方法借鑒了卡龍等的聚類原則進行聚類的劃分，基本步驟如下：(1)在Citespace軟件自動生成的關鍵詞共現(xiàn)矩陣(214×214)中應用MAX函數(shù)查找余弦指數(shù)最高的關鍵詞組，作為第一個聚類的主題詞。在共詞網(wǎng)絡中，節(jié)點表示關鍵詞，節(jié)點間的連線表示兩點所代表的關鍵詞存在共現(xiàn)關系。連線的強度，也即共現(xiàn)強度，是由余弦指數(shù)加以測度。其公式為

(1)

其中F(A)為關鍵詞A在給定關鍵詞集合中出現(xiàn)的次數(shù)；F(B)為關鍵詞B在給定關鍵詞集合中出現(xiàn)的次數(shù)；F(AB)為關鍵詞A、B共同出現(xiàn)的次數(shù)。該指數(shù)的取值范圍在0至1之間，值越大，表明關鍵詞共現(xiàn)的強度越高[17]。(2)將矩陣中的214個關鍵詞與該組關鍵詞中的任一余弦指數(shù)進行降序排列，由高到低選擇前10個關鍵詞進行聚類，如果余弦指數(shù)大于0的關鍵詞少于10個，則自動將余弦指數(shù)大于0的關鍵詞進行聚類，如果余弦指數(shù)大于0的關鍵詞超過10個則只對余弦指數(shù)排序前10的關鍵詞進行聚類，其中的關鍵詞不得重復，并包括作為主題詞的一對關鍵詞。(3)第一個聚類生成后，將已加入聚類的關鍵詞在原矩陣中所在的行列都刪除，以確保每個關鍵詞只出現(xiàn)一次。(4)反復進行第一步到第三步就可以逐一地生成不同聚類，直至矩陣中最大的余弦指數(shù)等于0。

按照上述聚類方法和原則，本文將214個高頻關鍵詞劃分出36個聚類。其中有些聚類只有兩個聚類成員，這類聚類不能準確反映該聚類所代表的研究方向和內(nèi)容，因此將這些聚類刪除，最后形成25個有效聚類。根據(jù)每個聚類所包含的關鍵詞，將每個聚類所涉及的管理學的研究領域概括出來。計量結(jié)果顯示，社會網(wǎng)絡在管理學研究中的應用涉及的研究領域有知識管理、創(chuàng)業(yè)管理、戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新管理、公司治理、營銷管理、人力資源管理和組織行為等，其中應用最多的是知識管理、創(chuàng)業(yè)管理和創(chuàng)新管理三個研究領域。

3.3.3 戰(zhàn)略坐標分析

戰(zhàn)略坐標圖以關注度為橫坐標，新穎度為縱坐標，分四個象限。其中根據(jù)各關鍵詞的共現(xiàn)頻次，計算每個聚類的平均共現(xiàn)頻次，再計算每個聚類的平均共現(xiàn)頻次與全部共現(xiàn)的關鍵詞的平均共現(xiàn)頻次的離均差， 從而得到某一聚類的關注度。關注度數(shù)值越大，說明該聚類所代表的研究內(nèi)容受關注程度越高，反之亦然。若設共現(xiàn)的關鍵詞有N個，形成K個聚類，每個聚類中有M個關鍵詞，用F代表共現(xiàn)頻次，則關注度的公式[17]為

(2)

根據(jù)關鍵詞達到閾值的時間，計算每個聚類的平均共現(xiàn)時間，即該聚類的平均時長，再計算每個聚類的平均時長與全部共現(xiàn)的關鍵詞的平均共現(xiàn)時長的離均差，從而得到某一聚類的新穎度。新穎度數(shù)值越大，說明該聚類所代表的研究內(nèi)容出現(xiàn)的時間越晚，反之亦然。若設共現(xiàn)的關鍵詞有N個，形成K個聚類，每個聚類中有M個關鍵詞，用Y代表出現(xiàn)的年份，則新穎度的公式[17]為

(3)

圖1 2005～2015年社會網(wǎng)絡在管理學研究中的應用戰(zhàn)略坐標

戰(zhàn)略坐標圖如圖1所示，圖中聚類4為關注度最高的聚類、聚類1為新穎度最高的聚類。沒有一個聚類位于第一象限，有11個聚類位于第二象限，有3個位于第三象限，有11個位于第四象限，聚類的分布主要集中在第二和第四象限。根據(jù)戰(zhàn)略坐標的各個象限的含義來看，社會網(wǎng)絡在管理學中的應用還沒有聚類位于“核心型領域”，意味著沒有選題既受關注度高，又屬于最近幾年的研究熱點。聚類1、13、17、18、19、20、21、22、23、24、25位于第二象限，其關注度小于0而新穎度大于0，表明該聚類代表的研究內(nèi)容屬于2005～2015年間社會網(wǎng)絡應用于管理學研究中新出現(xiàn)的研究熱點，雖然受關注的程度還不高，但將來有可能成為社會網(wǎng)絡在管理學研究中應用的核心內(nèi)容，我們將其所在的研究領域稱為“潛在型領域”。在第二象限中聚類1的新穎度最高，屬于創(chuàng)業(yè)管理研究領域，該聚類主要包括“國際創(chuàng)業(yè)(international entrepreneurship)”、“新創(chuàng)企業(yè)國際化(new venture internationalization)”、“國際新創(chuàng)企業(yè)(international new venture)”三個主題，雖然這三個主題整體看研究的文獻較少，受關注度不高，但是代表著最新的研究趨勢和動向，是應用社會網(wǎng)絡方法的潛在研究熱點。這些潛在研究熱點的主要研究對象是中小企業(yè)，選取的社會網(wǎng)絡主要是企業(yè)外部網(wǎng)絡。未來研究的重要議題可能包含兩個方面。一方面是研究什么樣的社會網(wǎng)絡關系能夠有助于中小企業(yè)國際創(chuàng)業(yè)與國際化。比如Prashantham和Dhanaraj基于對印度102家軟件公司的定量研究，以及對國際新創(chuàng)企業(yè)(INV)和大型跨國企業(yè)(微軟)之間關系的縱向案例研究，發(fā)現(xiàn)國際新創(chuàng)企業(yè)與大型跨國企業(yè)建立關系可以提升國際化能力，而與其他小企業(yè)建立關系會削弱其國際化能力[20]。Oparaocha[21]采用多案例研究方法研究瑞典和芬蘭的5家國際化中小企業(yè)，研究結(jié)果表明，制度網(wǎng)絡關系對中小企業(yè)的國際化進程有積極影響。另一方面是研究社會網(wǎng)絡關系如何影響中小企業(yè)國際創(chuàng)業(yè)與國際化。Monferrer等[22]通過對西班牙國際新創(chuàng)企業(yè)的研究，發(fā)現(xiàn)基于市場導向的網(wǎng)絡關系有助于國際新創(chuàng)企業(yè)動態(tài)適應能力和吸收能力的提升，進而影響國際新創(chuàng)企業(yè)動態(tài)創(chuàng)新能力的發(fā)展。

位于第三象限中的聚類包括7、14、16，是聚類較少的象限，涉及的研究主題主要有“信息共享(information sharing)”、“領導力(leadership)”、“個人績效(individual performance)”、“技術轉(zhuǎn)移(technology transfer)”、“人際公民行為(interpersonal citizenship behavior)”和“組織支持感(perceived organizational support)”等。這些選題關注度和新穎度都小于0，屬于被邊緣化的研究內(nèi)容，在過去和現(xiàn)在都很少受到關注。位于第四象限中的聚類有2、3、4、5、6、8、9、10、11、12、15，這些聚類的關注度大于0，但是新穎度小于0，表明這些聚類所代表的主題屬于基礎型的研究內(nèi)容，從新穎度上看不是當前研究的新熱點，但是整體上研究該類選題的文獻較多。其中聚類4的關注度最高，屬于知識管理研究領域，該聚類主要包括“知識轉(zhuǎn)移(knowledge transfer)”、“知識共享(knowledge sharing)”和“知識創(chuàng)造(knowledge creation)”三個主題，這三個主題長期以來備受關注，在應用社會網(wǎng)絡方法方面擁有最多的學術文獻，但不是最新出現(xiàn)的研究熱點。這些關注度最高的研究議題所涉及的社會網(wǎng)絡包括公司內(nèi)部網(wǎng)絡和公司外部網(wǎng)絡，并通常從社會資本的角度將社會網(wǎng)絡分為結(jié)構(gòu)、認知與關系等不同維度，進而研究不同網(wǎng)絡類型下知識轉(zhuǎn)移、知識共享和知識創(chuàng)造的條件。其中Inkpen和Tsang[23]在《管理評論》(AMR)所發(fā)表論文是這個領域的重要文獻之一。

3.4 英文文獻中中國大陸學者的研究特點分析

在檢索到的1232篇英文文獻中，中國大陸學者發(fā)表的有91篇，占7.39%。社會網(wǎng)絡應用的研究領域比較廣泛，涉及知識管理、組織行為、創(chuàng)業(yè)管理、創(chuàng)新管理、戰(zhàn)略管理、人力資源管理和公司治理等。從研究廣度來看，社會網(wǎng)絡在管理學中所應用的領域，中國大陸學者均有所涉及；從研究領域分布來看，中國大陸學者在管理學研究中應用社會網(wǎng)絡方法的文獻主要集中在知識管理、組織行為和創(chuàng)業(yè)管理等研究領域，這與國際的分布情況一致；從研究特色來看，中國大陸學者更多地是基于中國社會的關系網(wǎng)絡，在中國的社會網(wǎng)絡中往往強關系的作用大于弱關系，這與西方國家有著明顯的差異，使研究多元化。

4 研究結(jié)論與展望

社會網(wǎng)絡在知識管理、創(chuàng)業(yè)管理、戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新管理、公司治理、營銷管理、人力資源管理和組織行為等多個管理學傳統(tǒng)研究領域均有所應用。近10年來社會網(wǎng)絡應用于管理學研究中的英文文獻數(shù)量總體呈上升趨勢；從學術期刊上看，發(fā)表相關文獻最多的前10種期刊發(fā)文總量占全部文獻的36.77%，其中有4種屬于管理學領域的頂級期刊，2種屬于管理學領域的一流期刊，說明國際主流學術界已經(jīng)越來越認可和關注社會網(wǎng)絡在管理學研究中的應用；從世界范圍來看，美國是發(fā)表社會網(wǎng)絡應用于管理學研究的文獻最多的國家，中國大陸居于第三位，已成為從社會網(wǎng)絡的視角研究管理學領域問題的重要力量。另外，社會網(wǎng)絡在“知識轉(zhuǎn)移”“知識共享”和“知識創(chuàng)造”等主題中的應用關注度最高；而其在“國際創(chuàng)業(yè)”、“新創(chuàng)企業(yè)國際化”和“國際新創(chuàng)企業(yè)”中的應用是最新穎的三個選題，未來研究的重要議題可能包含兩個方面，一方面是研究什么樣的社會網(wǎng)絡關系能夠有助于中小企業(yè)國際創(chuàng)業(yè)與國際化，另一方面是研究社會網(wǎng)絡關系如何影響中小企業(yè)國際創(chuàng)業(yè)與國際化。隨著全球產(chǎn)業(yè)協(xié)作不斷緊密，不光大企業(yè)有能力、有意愿走出國門，中小企業(yè)也越來越多地參與到國際產(chǎn)業(yè)分工與協(xié)作中來，并扮演著越來越重要的角色，中小企業(yè)國際創(chuàng)業(yè)與國際化是大勢所趨。在這個過程中，中小企業(yè)通過什么樣的社會網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)海外創(chuàng)業(yè)機會，又通過什么樣的社會網(wǎng)絡在海外開拓業(yè)務，這些社會網(wǎng)絡發(fā)揮作用的機理是什么，這些極具理論與現(xiàn)實意義的問題亟待我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)與總結(jié)。其次，大多數(shù)現(xiàn)有研究著眼于社會網(wǎng)絡所能帶來的積極效果及其原理，而很少關注社會網(wǎng)絡可能帶來的負面效應，比如虛假信息的傳播等。因此，社會網(wǎng)絡的負面效應及其治理可能成為學者未來關注的方向。最后，中國學者可以基于中國特色的社會網(wǎng)絡關系，形成更為多元化的研究。中國社會的網(wǎng)絡類型多種多樣，如姻親、老鄉(xiāng)、校友和俱樂部等，這些社會網(wǎng)絡關系也很可能對公司組織行為產(chǎn)生顯著影響，其研究的必要性與重要性不容忽視。如何對這些豐富而隱蔽的社會關系進行挖掘與測度，如何對這些社會網(wǎng)絡在公司管理中所發(fā)揮的作用進行分析與研究，將是中國企業(yè)管理研究中的關鍵問題。

[1] Tichy N M, Michael L T, Fombrun C. Social network analysis for organizations[J]. Academy of Management Review, 1979, 4(4): 507-519.

[2] Mitchell C J. The concept and use of social networks[M]. Manchester: Social Network in Urban Situations, Manchester University Press, 1969.

[3] Brass D J, Galaskiewicz J, Greve H R, et al.. Taking stock of networks and organizations: a multilevel perspective[J]. Academy of Management Journal, 2004, 47(6): 795- 817.

[4] 姚小濤,席酉民.管理研究與社會網(wǎng)絡分析[J].現(xiàn)代管理科學,2008,(6):19-21.

[5] Granovetter M. Economic action and social structure: the problem of embeddedness[J]. American Journal of Sociology, 1985, 91(3): 481-510.

[6] Granovetter M. Problems of explanation in economic sociology[M]. Boston: Harvard Business School Press, 1992.

[7] 張闖.管理學研究中的社會網(wǎng)絡范式:基于研究方法視角的12個管理學頂級期刊(2001～2010)文獻研究[J].管理世界,2011,(7):154-163,168.

[8] 王曉光.社會網(wǎng)絡范式下的知識管理研究述評[J].圖書情報知識,2008,(4):87-91.

[9] 鄭文暉.文獻計量法與內(nèi)容分析法的比較研究[J].情報雜志,2006,25(5):31-33.

[10] Heischmidt K A, Gorden P. Rating of marketing publications: impact of accreditation and publication history[J]. Journal of Education for Business, 1993, 68(3): 152-158.

[11] González F J, Castro C B, Bueno J C C, et al.. Dominant approach in the field of management[J]. International Journal of Organizational Analysis, 2013, 9(9): 327-353.

[12] Silva S, Teixeira A A C. On the divergence of evolutionary research paths in the past 50 years: a comprehensive bibliometric account[J]. Journal of Evolutionary Economics, 2009, 19(5): 605- 642.

[13] Courtial J P, Raw J. A co-word study of artificial intelligence[J]. Social Studies of Science, 1989, 19(2): 301-311.

[14] Courtial J P. A co-word analysis of scientometrics[J]. Scientometrics, 1994, 31(3): 251-260.

[15] 郝韋霞,滕立，陳悅，等.基于共詞分析的中國能源材料領域主題研究[J].情報雜志,2011,(6):70-75.

[16] 李一平,劉細文.科學共同體文獻計量學特征研究[J].圖書情報工作,2014,58(9):62- 68.

[17] 羅潤東,沈君,徐丹丹.勞動經(jīng)濟理論研究前沿文獻分析——基于文獻計量分析視角[J].經(jīng)濟學動態(tài),2014，(1):89-97.

[18] Callon M, Courtial J P, Laville F. Co-word analysis as a tool for describing the network of interactions between basic and technological research: the case of polymer chemistry[J]. Scientometrics, 1991, 22(1): 155-205.

[19] 羅家德.社會網(wǎng)絡分析講義[M].北京:社會科學文獻出版社,2005.

[20] Prashantham S, Dhanaraj C. MNE ties and new venture internationalization: exploratory insights from India[J]. Asia Pacific Journal of Management, 2015, 32(4): 901-924.

[21] Oparaocha G O. SMEs and international entrepreneurship: an institutional network perspective[J]. International Business Review, 2015, 24(5): 861- 873.

[22] Monferrer D, Blesa A, Ripollés M. Catching dynamic capabilities through market-oriented networks[J]. European Journal of International Management, 2015, 9(3): 384- 408.

[23] Inkpen A C, Tsang E W K. Social capital, networks, and knowledge transfer[J]. Academy of Management Review, 2005, 30(1): 146-165.