王珊

百度總裁張亞勤

三聯(lián)生活周刊：兩三年前，人們提起人工智能還在擔(dān)心它會(huì)不會(huì)取代人類、是否會(huì)對人類產(chǎn)生威脅，如今，這樣的聲音已經(jīng)很少，你是否感受到了這樣的變化？

張亞勤：是有這樣的變化。我記得有段時(shí)間，我挺害怕開會(huì)的。我最怕人家一開口，就會(huì)問你機(jī)器什么時(shí)候把人干掉。2016年我在很多場合告訴大家，現(xiàn)在講人工智能是否能取代人太早了，有點(diǎn)像焦慮于火星上面會(huì)不會(huì)堵車。現(xiàn)在這種問題問得越來越少了，但還是有。

人工智能并不是一種新出現(xiàn)的東西，它已經(jīng)發(fā)展了60多年，從最早的邏輯規(guī)則、邏輯推理，到知識專家系統(tǒng)，再到現(xiàn)在的以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)。人工智能本身并不神秘，只是第三次人工智能浪潮的來臨，讓人們對技術(shù)的發(fā)展非常關(guān)注和擔(dān)心，才會(huì)生發(fā)出上面的疑問。

現(xiàn)在，隨著人工智能在生活中越來越多的應(yīng)用，人們已經(jīng)開始在接納和理解人工智能。它其實(shí)并沒有去學(xué)習(xí)人的大腦，它沒有那個(gè)智能。它的基礎(chǔ)是巨大的計(jì)算力和數(shù)據(jù)，需要很多的能耗，但人是不一樣的，比如說小孩學(xué)習(xí)，他不需要那么多數(shù)據(jù)，不需要那么多的交互，也不需要那么多計(jì)算，但他看到東西學(xué)會(huì)了馬上就可以使用。人工智能有點(diǎn)像大力士，壯實(shí)、力量很大，你需要使用力量的時(shí)候它特厲害，但你若需要它動(dòng)動(dòng)腦子做事的時(shí)候，它什么都不會(huì)。

三聯(lián)生活周刊：嗯，其實(shí)業(yè)界對人工智能的認(rèn)知也更為理智了，也不會(huì)將人工智能描述成無所不能的東西。

張亞勤：對的。兩三年前，隨著蜂擁而至的資本，AI領(lǐng)域的炒作和泡沫很多，好像一個(gè)項(xiàng)目，如果不和人工智能扯上關(guān)系，就不是一個(gè)值得注意的項(xiàng)目。另外還有一些公司假裝是AI公司，你也不知道他們原來是做什么的，反正現(xiàn)在都成AI公司了。這樣的公司什么火它就做什么，大數(shù)據(jù)火的時(shí)候做大數(shù)據(jù)，云計(jì)算火了又做云計(jì)算，是有些這樣的企業(yè)，他們是追逐風(fēng)口的，并希望風(fēng)口越大越好。

但有一點(diǎn)必須意識到，人工智能本身是真實(shí)的，同時(shí)具有變革性。我其實(shí)害怕別人把我這話給錯(cuò)誤理解了，人工智能是有泡沫的，但是它整個(gè)方向是對的。我就害怕別人把我的第一句話截取了，直接說人工智能是泡沫，所以我講的時(shí)候特別小心。

剛開始一種技術(shù)的出現(xiàn)和流行會(huì)引發(fā)泡沫和追逐，但對整個(gè)行業(yè)來說是沒有太大影響的。因?yàn)?，市場?huì)去競爭和選擇，大的趨勢是沒有問題的?，F(xiàn)在大家很少講人工智能是否泡沫化，反而證明它已經(jīng)落地了，就像我們現(xiàn)在已經(jīng)不再講APP、移動(dòng)互聯(lián)等概念。

三聯(lián)生活周刊：這種轉(zhuǎn)變是怎么發(fā)生的呢？人工智能的落地主要在哪幾個(gè)方向？

張亞勤：這其實(shí)是一個(gè)逐漸清晰的過程。2016年1月，我在達(dá)沃斯論壇上講“人工智能+”的概念，那時(shí)候我們已經(jīng)開始做語音搜索，用大數(shù)據(jù)做推薦引擎，但除了這些東西，很多新的應(yīng)用還不太清晰，也就是對如何落地不太清晰。在這兩年里，包括百度在內(nèi)業(yè)界開始鎖定三個(gè)場景，并認(rèn)為是非常重要的方向，即在家里、出行、辦公室。

你會(huì)發(fā)現(xiàn)家里缺少一個(gè)交互的語音平臺(tái)，最早出現(xiàn)的是亞馬遜的智能音箱，它能跟你交流，同時(shí)還能為你播放音樂、新聞，網(wǎng)購下單，叫車，訂外賣，等等。這被大家視為一個(gè)重要的發(fā)展方向，能將整個(gè)家互聯(lián)起來，將智能家居的概念再次帶活。在美國，平均每個(gè)家庭里會(huì)有兩三個(gè)這樣的音箱，百度也已經(jīng)有這樣的產(chǎn)品——小度在家。

另外一個(gè)就是出行。百度是國內(nèi)做無人駕駛最早的。我覺得自動(dòng)駕駛肯定是未來發(fā)展的一個(gè)大的方向。駕駛這個(gè)東西誰都可以學(xué)得會(huì)，它依賴于經(jīng)驗(yàn)。這種經(jīng)驗(yàn)性的數(shù)據(jù)多了以后，機(jī)器就可以進(jìn)行學(xué)習(xí)。比如說，在固定的場景和環(huán)境中，機(jī)器可以有效地進(jìn)行操作，車?yán)锏娜丝梢缘鹊搅硗庖粋€(gè)環(huán)境中再接管車。人工智能幫助你變得更加安全和舒適。很多時(shí)候追尾事件的發(fā)生，都是因?yàn)槿祟?，這些事故用機(jī)器是完全可以避免的。這些是AI可以做的，但是真正要做起來，是需要時(shí)間的，因?yàn)檫@是一個(gè)大事。

此外，人工智能確實(shí)影響到每一個(gè)行業(yè)，如無人商店、新零售，也包括一些傳統(tǒng)行業(yè)，比如煉鋼、金融、教育，還有我們現(xiàn)在做的一些政務(wù)等業(yè)務(wù)，都用到人工智能。總的來說，人工智能要做的是取代一些重復(fù)性的勞動(dòng)。

三聯(lián)生活周刊：感覺大家變得更實(shí)際了。

張亞勤：對?，F(xiàn)在大家已經(jīng)達(dá)成共識，人工智能就是幫助我完成我所需要完成的工作，人工智能的比拼在于落地。整體來講，人工智能出現(xiàn)之后，那些重復(fù)性的工作，不管是體力的還是腦力的，可能會(huì)慢慢消失，我們希望今后不需要工作那么久了，一個(gè)星期工作三天，另外四天和家人或者朋友去享受。換句話說，任何有固定答案的都會(huì)被取代，人可以定義出來的東西機(jī)器都可以做，很多工作因?yàn)槿斯ぶ悄艿膽?yīng)用而效率大大提高。

有人會(huì)擔(dān)心一些工作的消失會(huì)導(dǎo)致失業(yè)，但也要意識到，很多新工作又出來了，所以我覺得長期的話我還是比較樂觀的，每一次工業(yè)革命、技術(shù)革命都會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)大的變革，但最終人的生活品質(zhì)提高了。我認(rèn)為這次技術(shù)革命AI也不例外，但對一些企業(yè)和個(gè)人來講，中間會(huì)有一些痛苦，這個(gè)時(shí)候要擁抱變化，社會(huì)也要給他們更多的機(jī)會(huì)，包括培訓(xùn)和時(shí)間。

有些東西依然是不能被替代的。一些有創(chuàng)意的工作，比如說寫稿，現(xiàn)在已經(jīng)有機(jī)器可以寫體育、寫天氣，但真正有思想的文章還不太容易寫出來，因?yàn)闄C(jī)器沒有這種同理感。還有社交，比如說旅游的時(shí)候，你其實(shí)希望和更多人交互，你上課時(shí)希望有老師出現(xiàn)。這些東西是不會(huì)消失的。我也會(huì)很恐懼和我交互的全是機(jī)器，沒有人可以交流。

三聯(lián)生活周刊：那你現(xiàn)在覺得未來，哪些新的技術(shù)會(huì)促進(jìn)人工智能進(jìn)一步發(fā)展呢？

張亞勤：類腦計(jì)算、量子計(jì)算和5G將是未來AI技術(shù)的三大方向。

人工智能的發(fā)展需要了解大腦，學(xué)習(xí)人類的思考方式，而非僅僅是數(shù)據(jù)的訓(xùn)練?，F(xiàn)在計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)目的是去解決一些實(shí)際的以及可重復(fù)的問題，但它并不是大腦真正的一種映射。真正要像人類一樣思考并進(jìn)行推理決策的話，首先還要對人的大腦有研究和了解;其次，在了解的基礎(chǔ)上要想著怎么把它用起來。不過目前的情況是，一方面人們?nèi)狈Υ竽X結(jié)構(gòu)和思維運(yùn)作模式的了解，另一方面對于之后的運(yùn)用目前也不太清晰。要真正有智能，還是要了解人的大腦，而且把大腦更快地用起來，用到我們的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里。

區(qū)別于當(dāng)下二進(jìn)制的計(jì)算機(jī)編碼，量子計(jì)算利用量子力學(xué)現(xiàn)象研究計(jì)算系統(tǒng)并執(zhí)行數(shù)據(jù)操作。簡單來說，它提供了一種從根本上增強(qiáng)計(jì)算能力的思路，核心優(yōu)勢是可以進(jìn)行高速并行計(jì)算，克服了速度與成本問題。量子計(jì)算對機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能本身有很大的推動(dòng)作用，像在搜索算法、多項(xiàng)視覺分析、優(yōu)化方面等都會(huì)有很大的推動(dòng)，會(huì)重塑我們現(xiàn)在的人工智能架構(gòu)。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)對量子計(jì)算本身也有很大的推動(dòng)，包括對量子的解析，它的相位和相移的檢測，更好地打造量子計(jì)算機(jī)的控制。

雖然5G跟AI沒有什么直接關(guān)聯(lián)，但5G將會(huì)成為基礎(chǔ)設(shè)施，成為AI的催化劑。正如我們看到3G催生了移動(dòng)互聯(lián)，4G把視頻變成主流。我認(rèn)為5G會(huì)把AI加速。5G網(wǎng)絡(luò)速度快，可能比我們目前的水平快差不多10～100倍數(shù)量級。另外延時(shí)到毫秒級。更重要的是，它會(huì)有很多新的應(yīng)用，像網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、邊緣計(jì)算、虛擬化，像3D的高清視頻、AC/VR/SR，像我們做自動(dòng)駕駛，需要低延時(shí)的車和車的通信、車和基礎(chǔ)設(shè)施的通信，5G會(huì)促進(jìn)這個(gè)產(chǎn)業(yè)快速實(shí)現(xiàn);還包括現(xiàn)在講的智能家居、工業(yè)制造，都會(huì)在5G的環(huán)境下更加方便快速。