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        時(shí)滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局漸近穩(wěn)定的弱條件

        2018-06-04 06:44:52宿
        關(guān)鍵詞:零解平衡點(diǎn)時(shí)滯

        宿 娟

        (成都師范學(xué)院 數(shù)學(xué)學(xué)院, 四川 成都 610044)

        Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由美國(guó)加州物理學(xué)家Hopfield[1]于1984年提出,由于在優(yōu)化問題[2-5]、模式識(shí)別[6]和協(xié)同記憶[7]等方面的廣泛應(yīng)用,該網(wǎng)絡(luò)自提出以來就受到科學(xué)家們的持續(xù)關(guān)注.關(guān)于該網(wǎng)絡(luò)及其各種推廣的研究不斷涌現(xiàn)[8-11].然而在網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用中,時(shí)滯的出現(xiàn)不可避免.對(duì)含時(shí)滯的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為的研究也在文獻(xiàn)[12]之后不斷出現(xiàn),取得了突破性的進(jìn)展[13-18],其中文獻(xiàn)[13]研究如下時(shí)滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        i=1,2,…,n,

        (1)

        xi(t)表示第i個(gè)神經(jīng)元在t時(shí)刻的狀態(tài)變量,di>0表示網(wǎng)絡(luò)在不連通且無外部附加電壓差的情況下第i個(gè)神經(jīng)元恢復(fù)孤立靜息狀態(tài)的速率,aij∈R表示第j個(gè)神經(jīng)元對(duì)第i個(gè)神經(jīng)元的影響強(qiáng)度,gj∈C(R)表示神經(jīng)元的輸出函數(shù),也稱為激活函數(shù),時(shí)滯τij>0,Ii∈R表示外部輸入.系統(tǒng)(1)滿足初值條件

        xi(t)=φi(t),t∈[-τ,0],

        (2)

        其中,τ:=max{τij:i,j=1,2,…,n},φi∈C([-τ,0],R).針對(duì)經(jīng)典的激活函數(shù)gj(s)=tanh(μjs),其中μj(j=1,2,…,n)為非零常數(shù),文獻(xiàn)[13]得出若滿足

        (3)

        則系統(tǒng)(1)存在唯一平衡點(diǎn)并且是全局漸近穩(wěn)定的.進(jìn)一步文獻(xiàn)[14]削弱文獻(xiàn)[13]中對(duì)激活函數(shù)gj具體形式的限制,僅假定其滿足有界和Lipschitz條件,得到系統(tǒng)(1)存在唯一的平衡點(diǎn)并且是全局漸近穩(wěn)定的充分條件:

        (4)

        其中Lj>0是激活函數(shù)gj的Lipschitz常數(shù).顯然tanh(μjs)滿足文獻(xiàn)[14]中激活函數(shù)的要求,并且Lipschitz常數(shù)為|μj|.同時(shí)比較(3)和(4)式,容易得出文獻(xiàn)[14]推廣了文獻(xiàn)[13]的工作.文獻(xiàn)[15]則再次削弱了對(duì)gj的要求,假設(shè)只滿足Lipschtz條件,得到系統(tǒng)(1)存在唯一平衡點(diǎn)并且全局漸近穩(wěn)定的一個(gè)充分條件:DL-1-|A|為M-矩陣,其中D:=diag{d1,d2,…,dn},L:=diag{L1,L2,…,Ln}和|A|:=(|aij|)n×n.為了明確條件(4)式和DL-1-|A|為M-矩陣的關(guān)系,回顧文獻(xiàn)[15]中引理1關(guān)于M-矩陣的等價(jià)定義.得到結(jié)論如下:DL-1-|A|為M-矩陣當(dāng)且僅當(dāng)存在向量γ=(γ1,γ2,…,γn)>0,使得γ(DL-1-|A|)>0,這里“>0”表示向量的每個(gè)分量均大于0.特別當(dāng)γi=1,i=1,2,…,n時(shí)

        γ(DL-1-|A|)=

        顯然γ(DL-1-|A|)>0當(dāng)且僅當(dāng)不等式(4)成立.由此說明(4)式是DL-1-|A|為M-矩陣的一個(gè)充分條件,從而文獻(xiàn)[15]推廣了文獻(xiàn)[14]的結(jié)論.

        回顧上述全局漸近穩(wěn)定條件[13-15],其中均要求嚴(yán)格不等.究其原因,在于Lyapunov函數(shù)的應(yīng)用.準(zhǔn)確的說,為了得到平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定,需要對(duì)所構(gòu)造的Lyapunov函數(shù)沿系統(tǒng)(1)的解的導(dǎo)數(shù)嚴(yán)格小于零,以此保證平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性.因此,條件(3)和(4)式以及M-矩陣等價(jià)條件中的嚴(yán)格不等就是為了Lyapunov函數(shù)沿系統(tǒng)解的導(dǎo)數(shù)嚴(yán)格小于0.至此一個(gè)很自然的問題產(chǎn)生:能否將條件的“<0”弱化為“≤0”?事實(shí)上對(duì)這樣的弱化問題,當(dāng)系統(tǒng)(1)不含時(shí)滯,即τij=0時(shí),文獻(xiàn)[19-20]分別針對(duì)不同激活函數(shù)進(jìn)行了研究.文獻(xiàn)[19]研究系統(tǒng)(1)中τ=0,gj(s)=tanh(μs),其中μ>0時(shí)全局吸引的弱條件,這里弱條件體現(xiàn)在將文獻(xiàn)[21]工作中全局吸引的條件中的“<0”弱化至“≤0”.文獻(xiàn)[20]則研究了系統(tǒng)(1)中τ=0,矩陣A:=(aij)n×n對(duì)稱,gj滿足0

        受文獻(xiàn)[14-15,19-20]的啟發(fā),本文研究時(shí)滯系統(tǒng)(1)全局漸近穩(wěn)定的弱條件.首先仍然需要構(gòu)造Lyapunov函數(shù),并計(jì)算該函數(shù)沿系統(tǒng)(1)解的導(dǎo)數(shù),通過導(dǎo)數(shù)非正證明了系統(tǒng)(1)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性.然后綜合利用反證法等基本分析方法證明該平衡點(diǎn)是全局吸引的.這里得到的吸引性條件體現(xiàn)了將已有結(jié)論中的嚴(yán)格小于弱化為不大于.由此給出系統(tǒng)(1)全局漸近穩(wěn)定的一個(gè)弱條件.

        1 預(yù)備知識(shí)

        本文假設(shè)激活函數(shù)gj(j=1,2,…,n)滿足Lipschitz條件,即存在常數(shù)Lj>0滿足

        (H1) |gj(s1)-gj(s2)|≤Lj|s1-s2|,?s1,s2∈R.

        Lipschitz條件(H1)并不能確保系統(tǒng)(1)的平衡點(diǎn)的存在性.以下列一維系統(tǒng)為例

        (5)

        i=1,2,…,n,

        (6)

        其中

        y(t):=x(t)-x*,

        j=1,2,…,n.

        (7)

        并且由(H1)還得到

        ?s∈R,j=1,2,…,n.

        (8)

        除了假設(shè)(H1),還假設(shè)gj滿足

        證明定義

        j=1,2,…,n.

        (10)

        顯然

        根據(jù)(H1),容易得到

        |D+gj(s)|≤Lj,j=1,2,…,n.

        (12)

        從(9)式計(jì)算D+Fj,并根據(jù)(12)式得到

        D+Fj(s)=-D+gj(s)+Lj≥0,

        ?s∈R,j=1,2,…,n,

        (13)

        其中D+表示右下Dini導(dǎo)數(shù).根據(jù)文獻(xiàn)[22]附錄I中的定理2.1,從不等式(13)得出Fj在R上單調(diào)不減.進(jìn)一步由(H2)和(9),計(jì)算得到

        j=1,2,…,n,

        (14)

        (15)

        將(9)式中Fj的定義代入(15)式,得到

        j=1,2,…,n.

        (16)

        同理,對(duì)Hj(j=1,2,…,n)也成立

        (17)

        將(10)中Hj的定義代入(17)式,得到

        j=1,2,…,n.

        (18)

        綜合(16)和(18)式,下列不等式成立

        引理得證.

        2 主要結(jié)論及證明

        在上述準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上,下面將給出系統(tǒng)(1)全局漸近穩(wěn)定的條件和具體證明.

        定理2.1設(shè)系統(tǒng)(1)存在平衡點(diǎn),gj(j=1,2,…,n)滿足(H1)和(H2).若存在常數(shù)γi>0使得

        則系統(tǒng)(1)的平衡點(diǎn)唯一并且是全局漸近穩(wěn)定的.

        證明證明分成3步完成.

        第一步,構(gòu)造Lyapunov函數(shù),證明系統(tǒng)(6)的零解的穩(wěn)定性.定義

        (19)

        計(jì)算V(t)沿系統(tǒng)(6)的解的右上Dini導(dǎo)數(shù),得到

        利用(8)式進(jìn)一步化簡(jiǎn)(20)式,得到

        根據(jù)α≤0,從(21)式得出

        D+V(t)≤0,

        (22)

        說明系統(tǒng)(6)的零解是穩(wěn)定的.

        第二步,假設(shè)系統(tǒng)(6)的零解不吸引,從而對(duì)某個(gè)j∈{1,2,…,n},估計(jì)|yj(t)|在t屬于某個(gè)區(qū)間列時(shí)的上界和正的下界.

        首先估計(jì)|yj(t)|,j=1,2,…,n的上界.顯然(22)式說明函數(shù)V(t)單調(diào)遞減,同時(shí)由于V(t)≥0,得出

        (23)

        結(jié)合V(t)的定義(19)式以及(23)式,將采用反證法得出如下結(jié)論:存在某個(gè)時(shí)間t′以及常數(shù)M>0,滿足

        |yj(t)|≤M, ?t>t′,j=1,2,…,n. (24)

        (25)

        將(25)式結(jié)論用于V(t)的定義式(19)中,得到

        V(ξk)≥γj0|yj0(ξk)|→+∞,k→+∞,

        t>t0,i,j=1,2,…,n}<+∞.

        (26)

        將(24)和(26)式應(yīng)用于(6)式,得到下列估計(jì)式

        ?t>t0,i=1,2,…,n,

        (27)

        再次根據(jù)假設(shè)系統(tǒng)(6)的平凡解不吸引,必然存在y(t)的某個(gè)分量,不妨記為yj*(t)滿足

        yj*(t)→/0,t→∞.

        (28)

        |yj*(tk)|≥ε0.

        (29)

        此外還假定序列{tk}滿足

        利用(29)式可得下面的估計(jì)

        k=1,2,….

        (31)

        (32)

        其中ξ∈(tk,t)或(t,tk),從而(31)式仍然成立.

        綜合(24)和(31)式,存在某個(gè)j*∈{1,2,…,n}滿足

        第三步,利用(33)式,將證明當(dāng)t屬于某個(gè)區(qū)間列時(shí),D+V(t)存在一個(gè)上界為負(fù),由此與V(t)≥0矛盾.再?gòu)?20)式得到

        (34)

        下面分2種情況從(34)式推導(dǎo)與V(t)非負(fù)的矛盾:

        (C1) 存在某個(gè)i0∈{1,2,…,n}滿足ai0j*≠0;

        (C2) 對(duì)所有的i∈{1,2,…,n},滿足aij*=0,

        其中下標(biāo)j*由(28)式給出.在對(duì)(C1)進(jìn)行討論之前,首先利用α≤0對(duì)(34)式化簡(jiǎn)得到

        Lj|yj(t-τij)|}≤

        Lj|yj(t-τij)|}.

        (35)

        Lj*|yj*(t-τj*)|}.

        (36)

        于是在(C1)情況下對(duì)(36)式右端放大得到

        D+V(t)≤-γi0|ai0j*|{Lj*|yj*(t-τi0j*)|-

        (37)

        D+V(t)≤-γi0|ai0j*||yj*(t-τi0j*)|

        (38)

        結(jié)合引理1.1和緊性,容易得出

        (39)

        D+V(t)≤-Ω,

        (40)

        D+V(t)≤0.

        (41)

        k→∞,

        (42)

        (43)

        于是在(C2)條件下,利用定理2.1條件中α≤0,從(43)式得出

        -γj*dj*|yj*(t)|.

        (44)

        于是將(33)式應(yīng)用到(44)式中,進(jìn)一步得到

        D+V(t)≤-ε0γj*dj*/2<0,

        D+V(t)≤0.

        (46)

        k→∞,

        (47)

        這和V(t)非負(fù)矛盾.綜合(C1)和(C2)的結(jié)論,都得出矛盾,由此說明第二步中的假設(shè)(28)式不成立,從而系統(tǒng)(6)的零解吸引.考慮到第一步的結(jié)論:系統(tǒng)(6)的零解是穩(wěn)定的,得到該系統(tǒng)零解是全局漸近穩(wěn)定的.于是原系統(tǒng)(1)的平衡點(diǎn)是全局漸近穩(wěn)定的,因此平衡點(diǎn)唯一.定理得證.

        注1定理2.1中條件(H1)和α≤0并不能保證系統(tǒng)平衡點(diǎn)的存在.例如一維系統(tǒng)(5)滿足(H1),并且對(duì)任意γ>0都有α=0.但是當(dāng)I>0是并不存在平衡點(diǎn).因此該定理中假設(shè)系統(tǒng)(1)存在平衡點(diǎn)是必要的.

        注2利用文獻(xiàn)[15]中引理1得到下列事實(shí):DL-1-|A|∈M-矩陣,當(dāng)且僅當(dāng)存在γj>0,j=1,…,n,滿足

        即α<0.顯然定理2.1中全局漸近穩(wěn)定的條件α≤0較文獻(xiàn)[15]給出的DL-1-|A|∈M-矩陣這一個(gè)條件弱.

        [1] HOPFIELD J. Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-stage neurons[J]. Proc Natl Acad Sci USA,1984,81:3088-3092.

        [2] TANK D, HOPFIELD J. Simple “neural” optimization networks:an A/D converter, signal decision circuit, and a linear programming circuit[J]. IEEE Trans Circuits Syst,1986,33(5):533-541.

        [3] HOPFIELD J, TANK D. Neural computation of decision optimization problems[J]. Biol Cybernet,1985,52:141-154.

        [4] TALAVAN P, YANEZ J. Parameter setting of the Hopfield networks applied to TSP[J]. Neural Networks,2002,15(3):363-373.

        [5] FORTI M, TESI A. New conditions for global stability of neural networks with application to linear and quadratic programming problems[J]. IEEE Trans Circuits Syst I,1995,42(7):354-365.

        [6] LEE D. Pattern sequence recognition using a time-varying Hopfield networks[J]. IEEE Trans Neural Netw,2002,13(2):330-342.

        [7] FARREL J, MICHEL A. A synthesis procedure for Hopfield’s continuous-time associative memory[J]. IEEE Trans Circuits Syst,1990,37(7):877-884.

        [8] CHENG C, LIN K, SHIH C. Multistability in recurrent neural networks[J]. SIAM J Appl Math,2006,66(4):1301-1320.

        [9] HAYKIN S. Neural Networks:A Comprehensive Foundation[M]. New Jersey:Prentice-Hall,1998.

        [10] MICHEL A, FARRELL J, POROOD W. Qualitative analysis of neural networks[J]. IEEE Trans Circuits and Systems,1989,36(2):229-243.

        [11] WU J. Introduction to Neural Dynamics and Signal Transmission Delay[M]. Berlin:Walter de Gruyter,2001.

        [12] MARCUS C, WESTERVELT R. Stability of analog neural networks with delay[J]. Phys Rev,1989,A39:347-359.

        [13] GOPALSAMY K, HE X. Stability in asymmetric Hopfield nets with transmission delays[J]. Physica D,1994,76:344-358.

        [14] DRIESSCHE P, ZOU X. Global attractivity in delayed Hopfield neural network models[J]. SIAM J Appl Math,1998,58(6):1878-1890.

        [15] ZHANG J, JIN X. Global stability analysis in delayed Hopfield neural networks models[J]. Neural Networks,2000,13:745-753.

        [16] MARCO M, FORTI M, GRANZZINI M, et al. Limit set dichotomy and multistability for a class of cooperative neural networks with delays[J]. IEEE Trans Neural Netw Learn Syst,2012,23(9):1473-1485.

        [17] CHENG C, LIN K, SHIH C, et al. Multistability for delayed neural networks via sequential contracting[J]. IEEE Trans Neural Netw Learn Syst,2015,26(12):3109-3122.

        [18] EDUARDO L, ALFONSO R. Attractivity, multistability,and bifurcation in delayed Hopfield’s model with non-monotonic feedback[J]. J Diff Eqns,2013,255:4244-4266.

        [19] CHEN T. New theorems on global convergece of some dynamical systems[J]. Neural networks,2001,14:251-255.

        [20] Zhang W. A weak condition of globally asymptotic stability for neural networks[J]. Applied Mathematics Letters,2006,19:1210-1215.

        [21] CHEN T, AMARI S. Stability of asymmetric Hopfield networks[J]. IEEE Trans Neural Networks,2001,12(1):159-163.

        [22] ROUCHE N, HABETS P, LALOR M. Stability theory by Lyapunov’s Direct Method[M]. New York:Springer-Verlag,1977.

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