徐誠(chéng)皓

摘要：Lucene是一個(gè)基于Java 設(shè)計(jì)的，高效開源的全文索引引擎工具包。它簡(jiǎn)單卻足夠強(qiáng)大，可以嵌入到各種應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)針對(duì)全文的索引和多功能檢索。文章介紹分析了Lucene的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制，開發(fā)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Lucene的Web應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：全文檢索；Lucene；中文分詞；Web實(shí)現(xiàn)

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）10-0092-03

Lucene是一個(gè)開源全文檢索工具包，它具有優(yōu)異的索引結(jié)構(gòu)和良好的系統(tǒng)架構(gòu)，提供了靈活的API函數(shù)接口和可以定制的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)具體的全文檢索功能。Lucene完全由Java JDK開發(fā)而成，沒(méi)有用到任何第三方開發(fā)包，因此，Lucene也具有良好的跨平臺(tái)特性。文章對(duì)Lucene進(jìn)行了研究和分析，以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)手機(jī)信息檢索的Web應(yīng)用。

1 全文檢索引擎Lucene

1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

由于是基于Java設(shè)計(jì)的，Lucene也運(yùn)用了面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)思想，定義了一種使不同平臺(tái)間能夠兼容共享的索引文件格式，并通過(guò)抽象將系統(tǒng)的核心組成部分設(shè)計(jì)為抽象類，具體平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)部分設(shè)計(jì)為實(shí)現(xiàn)類。此外，與平臺(tái)相關(guān)的部分例如文件存儲(chǔ)也封裝為類，并通過(guò)逐層處理，形成了一個(gè)低耦合、高效率、易擴(kuò)展的檢索引擎系統(tǒng)。

Lucene 由基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)封裝、索引核心、對(duì)外接口三大部分組成。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1 所示。

如圖1所示，Lucene包含七個(gè)組成結(jié)構(gòu)：

1. org.apache.lucene.analysis：語(yǔ)言分析器，主要用于分詞；

2. org.apache.lucene.document：存儲(chǔ)索引的文檔結(jié)構(gòu)，類似oracle中的表結(jié)構(gòu)

3. org.apache.lucene.index：索引管理，主要包括建立，刪除等

4. org.apache.lucene.search：檢索入口，根據(jù)查詢條件，檢索結(jié)果；

5. org.apache.lucene.queryParser：查詢分析器，根據(jù)關(guān)鍵詞及其相互關(guān)系，提供自定義檢索；

6. org.apache.lucene.store：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理，主要包括底層I/O操作；

7.org.apache.lucene.util：提供一些工具類。

1.2 與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比

一般來(lái)說(shuō)，信息可分為結(jié)構(gòu)化信息和非結(jié)構(gòu)化信息。結(jié)構(gòu)化信息指的是具有固定格式和長(zhǎng)度的信息；而非結(jié)構(gòu)化信息指的是不定長(zhǎng)，無(wú)格式的信息。現(xiàn)實(shí)生活中，大部分信息都是非結(jié)構(gòu)化的，比如HTML頁(yè)面，電子郵件等。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如oracle，它們?cè)谔幚斫Y(jié)構(gòu)化信息時(shí)，有著高效快速的特點(diǎn)。但是在處理非結(jié)構(gòu)化信息時(shí)，由于結(jié)構(gòu)模型等原因的限制，往往力不從心。而Lucene就能夠處理這些非結(jié)構(gòu)化信息，它通過(guò)將這些文本數(shù)據(jù)解析成中間格式，再進(jìn)行索引查詢。

1.3 檢索實(shí)現(xiàn)機(jī)制

Lucene中最基本的概念是索引（index）， 文檔（document）， 域（field）和項(xiàng)（term）。索引包含了文檔的序列， 文檔是域的序列， 域是項(xiàng)的序列， 項(xiàng)就是字符串。為了使得基于項(xiàng)的搜索更有效率， 索引中項(xiàng)是靜態(tài)存儲(chǔ)的。Lucene的索引屬于索引方式中的反向索引， 反向索引是一種以項(xiàng)為中心來(lái)組織文檔的方式，每個(gè)索引項(xiàng)指向一個(gè)文檔序列，這個(gè)序列中的文檔都包含該項(xiàng)。這正是Lucene所采用的反向索引機(jī)制。

1.4 中文分詞

分詞是文本挖掘的基礎(chǔ)與關(guān)鍵。由于Lucene自帶的分詞器對(duì)英文的分詞效果較好，但對(duì)中文的分詞效果并不如意。為了使檢索系統(tǒng)能更好的處理中文信息，本文采用了IKAnalyzer作為分詞器。IKAnalyzer是一個(gè)開源的，基于Java開發(fā)的輕量級(jí)的中文分詞工具包。它最初以Lucene為應(yīng)用主體的，3.0版本后獨(dú)立于Lucene，同時(shí)對(duì)Lucene提供優(yōu)化，是結(jié)合詞典分詞和文法分析算法的中文分詞組件。

本文使用的IKAnalyzer2012FF_u1的特性：

采用了特有的“正向迭代最細(xì)粒度切分算法“，支持細(xì)粒度和智能分詞兩種切分模式；

具有160萬(wàn)字/秒（3000KB/S）的高速處理能力；

智能分詞模式支持簡(jiǎn)單的分詞排歧義處理和數(shù)量詞合并輸出；

采用了多子處理器分析模式，支持：英文字母、數(shù)字、中文詞匯等分詞處理，兼容韓文、日文字符；

優(yōu)化了詞典存儲(chǔ)，內(nèi)存占用更小；

用戶詞典擴(kuò)展定義，支持中文，英文，數(shù)字混合詞語(yǔ)

提供針對(duì)Lucene全文檢索優(yōu)化的查詢分析器IKQueryParser；

采用歧義分析算法優(yōu)化查詢關(guān)鍵字的搜索排列組合，能極大的提高Lucene檢索的命中率。

2手機(jī)信息檢索系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

本系統(tǒng)采用的是 MyEclipse10 + Struts2 + Tomcat6 的開發(fā)環(huán)境。

2.1 構(gòu)建文本庫(kù)

圖2的數(shù)據(jù)是從中關(guān)村手機(jī)頻道中整理的手機(jī)部分信息，包括廠商，型號(hào)，處理器，系統(tǒng)，內(nèi)存容量，屏幕尺寸，攝像頭最高像素，報(bào)價(jià)，特點(diǎn)等，組成以TAB分隔的tsv文件。

2.2 創(chuàng)建索引

一般全文檢索有兩個(gè)過(guò)程，創(chuàng)建索引和搜索索引。由此可見，索引是全文檢索引擎中的關(guān)鍵，只有建立了索引才能進(jìn)行全文檢索。Lucene采用了Document邏輯文件和Field域來(lái)組織各種數(shù)據(jù)源。我們可以把Document邏輯文件想象成一個(gè)新聞HTML頁(yè)面，把URL，新聞標(biāo)題，作者，發(fā)布時(shí)間，正文等組成部分看做Field域，再根據(jù)屬性配置進(jìn)行相應(yīng)的處理，就能建立索引。

索引過(guò)程如下：

1）創(chuàng)建IKAnalyzer中文分詞器對(duì)象，用來(lái)從文本中提取出索引項(xiàng)。

2）用IndexWriter類創(chuàng)建一個(gè)索引（index），并在之后能為索引添加文檔（document）。

3）創(chuàng)建Document類的實(shí)例，代表我們要索引的文檔，它是由一個(gè)或多個(gè)域（field）組成。

4）將不同的域加入到文檔中。比如，一篇文檔有多種信息，如題目，作者，修改時(shí)間，內(nèi)容等，都可以域用來(lái)表示。

5）IndexWriter類對(duì)象調(diào)用函數(shù) addDocument 將索引寫到索引文件夾中。

6）提交保存索引文件。

下面是建立索引的關(guān)鍵代碼：

// 創(chuàng)建分詞器

analyzer = new IKAnalyzer（true）；

// 根據(jù)指定的路徑創(chuàng)建索引庫(kù)，如果路徑不存在就會(huì)創(chuàng)建

directory = FSDirectory.open（new File（INDEX_PATH））；

// 創(chuàng)建IndexWriter

IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig（Version.LUCENE_40， analyzer）；

indexWriter = new IndexWriter（directory， config）；

for （File file ： fileList） {

// 讀取文件的內(nèi)容

List content = file2String（file）；

// 創(chuàng)建Document對(duì)象

for （int i = 0； i < content.size（）； i++） {

Document document = new Document（）；

//Store配置field字段是否存儲(chǔ)到索引庫(kù)

//YES：字段存儲(chǔ)到索引庫(kù)中

//No：不存儲(chǔ)到索引庫(kù)中

document.add（new TextField（"contents"， content.get（i）， Store.YES））；

// 通過(guò)IndexWriter將文檔添加到索引中

indexWriter.addDocument（document）； }}

// 提交索引

indexWriter.commit（）；

2.3 搜索索引

Lucene建立了功能強(qiáng)大的索引機(jī)制為搜索服務(wù)。

搜索過(guò)程如下：

1）使用DirectoryReader將磁盤上的文件夾中索引文件信息讀入到內(nèi)存。

2）使用IndexSearcher創(chuàng)建查詢對(duì)象，準(zhǔn)備進(jìn)行搜索。

3）創(chuàng)建IKAnalyzer對(duì)象用來(lái)對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行中文詞法分析和語(yǔ)言處理。

4）創(chuàng)建MultiFieldQueryParser對(duì)象用來(lái)對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行語(yǔ)法分析。

5）調(diào)用MultiFieldQueryParser對(duì)象的parser方法進(jìn)行語(yǔ)法分析，形成查詢語(yǔ)法樹，放到Query對(duì)象中。

6） 調(diào)用IndexSearcher對(duì)象的search方法，對(duì)查詢語(yǔ)法樹Query進(jìn)行搜索，得到查詢結(jié)果。

下面是進(jìn)行搜索的關(guān)鍵代碼：

//創(chuàng)建索引庫(kù)

directory = FSDirectory.open（new File（INDEX_PATH））；

//創(chuàng)建分詞器

analyzer = new IKAnalyzer（true）；

ireader = DirectoryReader.open（directory）；

//創(chuàng)建查詢對(duì)象

IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher（ireader）；

//要查找的關(guān)鍵字字符串?dāng)?shù)組

String[] stringQuery= keywords；

//Occur.MUST表示對(duì)應(yīng)字段必須有查詢值， Occur.MUST_NOT 表示對(duì)應(yīng)字段必須沒(méi)有查詢值

String[] fields = new String[keywords.length]；

Occur[] occ = new Occur[keywords.length]；

//生成關(guān)鍵字與字段間的關(guān)系

for （int i = 0； i < fields.length； i++） {

fields[i] = "contents"；

occ[i] = Occur.MUST； }

//查找

Query query = MultiFieldQueryParser.parse（Version.LUCENE_40， stringQuery， fields， occ， analyzer）；

//返回查到的數(shù)據(jù)

ScoreDoc[] hits = isearcher.search（query， 1000）.scoreDocs；

2.4 系統(tǒng)演示

3結(jié)論

Lucene全文檢索機(jī)制主要工作在搜索引擎的索引階段和檢索階段。文章對(duì)Lucene在這兩個(gè)階段的應(yīng)用做了初步的探討，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)手機(jī)信息檢索系統(tǒng)的實(shí)例?？梢钥闯觯琇ucene在搜索引擎領(lǐng)域的應(yīng)用有很大發(fā)展前景。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郎小偉，王申康.基于Lucene的全文檢索系統(tǒng)研究與開發(fā) [J].計(jì)算機(jī)工程，2006，32（4）：94-99.

[2] 管建和，甘劍峰.基于Lucene全文檢索引擎的應(yīng)用研究與實(shí)現(xiàn) [J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2007，28（2）：489-491.

[3] 向暉，郭一平，王亮. 基于Lucene的中文字典分詞模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)，2006（8）：46-50.

[4] 朱小杰.Lucene教程[EB/OL].

[2016-03-15].https：//www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5277219.html#autoid-5-1-0.

[5] 徐寶文，張衛(wèi)豐.搜索引擎與信息獲取技術(shù) [M].北京：清華大學(xué)出版社，2003.

[6] 車東. 在應(yīng)用中加入全文檢索功能—基于Java的全文索引引擎Lucene簡(jiǎn)介[EB/OL].

[2009.03.20]http：//www.chedong.com/tech/lucene.html.

[7] 李剛，宋偉.征服Ajax+Lucene構(gòu)建搜索引擎 [M].北京：人民郵電出版社， 2006：220-245.

[8] 文振威，秦曉.個(gè)性化搜索引擎的研究與設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2009，30（2）：342-344.