張鷺鷺

隨著戰(zhàn)爭形態(tài)變化、信息化變革、保障任務(wù)多樣化的發(fā)展，部隊衛(wèi)勤保障研究的科學(xué)化、合理化、客觀化日益重要。如何在新形勢下開展部隊衛(wèi)勤研究，決定了衛(wèi)勤體制的優(yōu)化，衛(wèi)勤保障能力、效率和效果的提升，以及衛(wèi)勤行動的成敗。但是，近年來部隊衛(wèi)勤的研究內(nèi)容較局限，難以從全面深遠的角度對部隊衛(wèi)勤保障能力的提升提出精準的建議；研究方法較單一，以理論研究與分析為主，缺少客觀量化的證據(jù)。鑒于此，筆者將從以下4個方面，對部隊衛(wèi)勤研究提供一些新思路和新方法。

1 衛(wèi)勤研究總體思路

具體來講，部隊衛(wèi)勤研究可根據(jù)以下6個步驟開展(圖1)。首先，對研究的問題進行明確界定，掌握該問題的現(xiàn)實需求。該階段主要依靠文獻資料和問題的主體，可通過文獻研究、既往資料Meta分析、專家訪談、不同主體的需求分析和層次分析方法實現(xiàn)。對文獻資料的研究可以充分掌握該問題的研究趨勢和現(xiàn)況，以更科學(xué)合理的確定研究范疇；對各主體的分析可從現(xiàn)實需求角度，對問題提出最具針對性的解決方案。其次，在提出具體研究問題的基礎(chǔ)上，應(yīng)展開現(xiàn)場調(diào)研。這一階段工作目的在于為整個研究提供最關(guān)鍵、最必要和最真實的數(shù)據(jù)，現(xiàn)場調(diào)研的成功依賴于問卷的設(shè)計和調(diào)研的實施。問卷設(shè)計應(yīng)基于文獻研究結(jié)果、標準量表和具體需求點，設(shè)計出能為解決研究問題提供數(shù)據(jù)的問卷。在問卷設(shè)計完成后，應(yīng)實施預(yù)調(diào)研，其關(guān)鍵在于對樣本量進行估算，確定合適的預(yù)調(diào)研對象?；陬A(yù)調(diào)研結(jié)果，應(yīng)對問卷的信效度、合理性和可行性進行驗證和修正，尤其是信效度的檢驗關(guān)乎問卷的可靠性和有效性。問卷的各項驗證完成后，方可實施現(xiàn)場調(diào)研。調(diào)研過程應(yīng)嚴格實施質(zhì)量控制，確保調(diào)研問卷的高質(zhì)量填寫，并根據(jù)預(yù)估樣本量嚴格執(zhí)行現(xiàn)場調(diào)研。質(zhì)量的控制應(yīng)由每位調(diào)查者和質(zhì)量控制小組同時管控，確保問卷的有效性和完整性[1]?，F(xiàn)場調(diào)研完成后，應(yīng)對問卷的完整性和有效性進行檢驗，整理后錄入所有數(shù)據(jù)。然后，根據(jù)研究需求和數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，并將現(xiàn)場調(diào)研數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫。第三，基于現(xiàn)場調(diào)研數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)分析，歸納研究對象的數(shù)量關(guān)系和特征，并對所提出問題的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性、數(shù)量關(guān)系、邏輯關(guān)系進行分析。該階段主要運用的統(tǒng)計學(xué)方法包括描述性分析、單因素分析和多因素分析，常借助SPSS和SAS兩種統(tǒng)計學(xué)分析軟件實施。第四，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)分析結(jié)果得出的數(shù)量和邏輯關(guān)系，進行模型構(gòu)建。模型的類型根據(jù)不同研究對象、研究內(nèi)容、研究問題的特征，選擇智能體模型、離散事件模型和系統(tǒng)動力學(xué)模型中的一種或多種。模型的構(gòu)建有利于對現(xiàn)實系統(tǒng)的抽象和還原，對于部隊衛(wèi)勤中很多難以復(fù)制、發(fā)生代價過高的研究問題具有重要意義。第五，基于構(gòu)建的模型，應(yīng)對模型進行驗證，包括模型的靈敏度驗證、可靠性檢驗和歷史數(shù)據(jù)擬合檢驗[2]。模型驗證合格后，方可對模型實施模擬干預(yù)實驗。模擬干預(yù)實驗實施前，應(yīng)確定政策點，設(shè)計模擬干預(yù)實驗方案，最后根據(jù)實驗方案實施干預(yù)實驗。最后，根據(jù)模擬干預(yù)實驗結(jié)果，確定最優(yōu)解、最優(yōu)政策或最優(yōu)方案。

圖1 部隊衛(wèi)勤研究的新思路

表1詳述了部隊衛(wèi)勤研究關(guān)于包括智能體建模、離散事件建模和系統(tǒng)動力學(xué)建模的新方法體系。智能體建模關(guān)注的是模型主體，包括主體的類型，主體的行為選擇，以及主體的互動，這種建模方法是以主體為核心構(gòu)建系統(tǒng)的方法[3]。構(gòu)建該種模型的計算機軟件主要包括NetLogo、Swarm和AnyLogic等，本課題組主要采用Anylogic軟件[4]構(gòu)建智能體模型，該軟件相對于其他計算機軟件更易使用[5]。離散事件模型關(guān)注隨著時間變化的問題，是以流程為基礎(chǔ)構(gòu)建系統(tǒng)的建模方法[6]，其主要實現(xiàn)軟件包括Arena[7]和Anylogic，本課題組均配備并測試使用，效果俱佳。系統(tǒng)動力學(xué)建模則主要關(guān)注系統(tǒng)層面，從系統(tǒng)整體的角度構(gòu)建模型，并從系統(tǒng)整體、不同子系統(tǒng)的聯(lián)系和互動，對系統(tǒng)問題展開模擬研究的建模方法[8, 9]。系統(tǒng)動力學(xué)建模的主要實現(xiàn)軟件包括Vensim，iThink，Stella和Anylogic等，其中，Vensim是系統(tǒng)動力學(xué)建模的最常用軟件，操作界面簡單友好[10]。

表1 部隊衛(wèi)勤研究的新方法

2 衛(wèi)勤研究的實踐

2.1 戰(zhàn)時部隊衛(wèi)勤研究 以戰(zhàn)時部隊衛(wèi)勤需求為基礎(chǔ)，通過計算機建模與仿真實驗，實現(xiàn)和平時期對“戰(zhàn)時”部隊衛(wèi)勤的客觀準確研究。筆者所帶領(lǐng)的課題組，5年來對海軍衛(wèi)勤進行了4次現(xiàn)場調(diào)研，涉及到78個基層單位，23 000余份樣本量，5類兵種，3個艦隊，填補了我軍近30年無衛(wèi)勤本底數(shù)據(jù)的空白。以現(xiàn)場調(diào)研為基礎(chǔ)，可進一步展開對現(xiàn)場調(diào)研數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)分析，定量明確衛(wèi)生減員、衛(wèi)勤組織指揮、衛(wèi)勤力量編成、醫(yī)療后送、時效救治、戰(zhàn)時衛(wèi)生資源配置等情況。我課題組首次系統(tǒng)性建立了我軍作戰(zhàn)衛(wèi)勤保障數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建了涵蓋“三個層次”“五種要素”和“六類實體”的海軍衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，結(jié)合統(tǒng)計學(xué)分析方法，可對現(xiàn)場調(diào)研數(shù)據(jù)進行分析，明確當(dāng)前戰(zhàn)時衛(wèi)勤保障的各項現(xiàn)況，并得出邏輯關(guān)系[11]。進一步地，在數(shù)據(jù)和邏輯關(guān)系基礎(chǔ)上，可構(gòu)建計算機模型，實現(xiàn)對“戰(zhàn)時”衛(wèi)勤保障體系的仿真系統(tǒng)構(gòu)建，并可在計算機中，模擬系統(tǒng)運行、實施干預(yù)實驗，通過模擬不同衛(wèi)勤保障方案，觀測結(jié)局指標的變化情況，評估不同方案的效率和效果，測算最優(yōu)解，實現(xiàn)了1分鐘生成戰(zhàn)時衛(wèi)勤保障方案。

這種以現(xiàn)實需求為基礎(chǔ)，從而構(gòu)建計算機模型，實施干預(yù)實驗的方法，克服了難以開展作戰(zhàn)狀態(tài)下研究的困難。

2.2 “非戰(zhàn)爭軍事行動”部隊衛(wèi)勤研究 “非戰(zhàn)爭軍事行動”部隊衛(wèi)勤研究應(yīng)從供需雙方的角度，高效完成應(yīng)急醫(yī)學(xué)救援的組織、實施、后送和救治任務(wù)。我課題組于2008年以來，對4次大型地震(汶川、玉樹、蘆山、魯?shù)?開展持續(xù)現(xiàn)場調(diào)研，深入重災(zāi)區(qū)獲取第一手資料，完成了玉樹、蘆山、魯?shù)槿蔚卣饌?shù)據(jù)本底構(gòu)建，包括194支機動衛(wèi)勤力量、62個救治機構(gòu)、3000余名后送住院傷病員、5700余名醫(yī)務(wù)人員數(shù)據(jù)和5300余名重災(zāi)區(qū)災(zāi)民，涵蓋傷病譜、力量部署、反應(yīng)性和協(xié)同性4個模塊的災(zāi)害應(yīng)急醫(yī)學(xué)救援大數(shù)據(jù)本底。形成衛(wèi)勤力量數(shù)據(jù)庫，包括醫(yī)療后送、救援力量配置、地震傷病員、地震重災(zāi)災(zāi)民、災(zāi)后心理創(chuàng)傷5類數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)造性發(fā)現(xiàn)了抗震救災(zāi)應(yīng)急醫(yī)療救援“兩期三段”規(guī)律[12]，發(fā)現(xiàn)減員預(yù)計、力量部署、協(xié)同指揮、醫(yī)療后送、物資調(diào)集5類衛(wèi)勤問題的干預(yù)靶點，降低了傷死率(由汶川地震 1.1%下降至玉樹地震 0.2%、雅安地震 0.3%[13])。在數(shù)據(jù)庫、救援規(guī)律、供需數(shù)量的現(xiàn)實基礎(chǔ)上，構(gòu)建了5類衛(wèi)勤問題的優(yōu)化決策模型，發(fā)現(xiàn)了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)演化的干預(yù)靶點，填補了國際災(zāi)難應(yīng)急醫(yī)學(xué)救援建模研究的空白。在地震應(yīng)急醫(yī)學(xué)救援研究的基礎(chǔ)上，課題組繼續(xù)對2次龍卷風(fēng)災(zāi)難跟進調(diào)研，并構(gòu)建傷員發(fā)生與救援模型，實施仿真干預(yù)實驗，首次在國內(nèi)實現(xiàn)了對龍卷風(fēng)研究的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、傷病員數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學(xué)救援等系統(tǒng)研究，進一步擴展了“非戰(zhàn)爭”衛(wèi)勤保障研究的內(nèi)涵及應(yīng)用范圍。同時，課題組還展開了城市大規(guī)模創(chuàng)傷的研究，跟蹤調(diào)研了4年內(nèi)不同創(chuàng)傷機制的致傷特點，并構(gòu)建了數(shù)據(jù)庫和應(yīng)急醫(yī)學(xué)救援系統(tǒng)模型。

2.3 平時部隊衛(wèi)勤研究 “平時”部隊衛(wèi)勤研究應(yīng)立足于不同主體，從各方主體的需求和利益相關(guān)關(guān)系出發(fā)，對主體行為和系統(tǒng)變化展開研究。我課題組十余年來，對患者、醫(yī)務(wù)人員、管理人員、醫(yī)院整體情況進行了跟蹤調(diào)研，涉及到樣本量2萬余份，并據(jù)此統(tǒng)計分析了患者的醫(yī)療需求和滿意度，醫(yī)務(wù)人員的工作狀況、薪酬激勵制度和滿意度，管理人員對于當(dāng)前部隊衛(wèi)勤體制的態(tài)度和評估，以及醫(yī)院整體運行和績效情況。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)和作用關(guān)系，構(gòu)建了“1+n”模型體系，包括模型30個，階次7階，2000余個函數(shù)變量，近萬個反饋回路，22種函數(shù)關(guān)系，2010個函數(shù)方程。集成了衛(wèi)勤復(fù)雜系統(tǒng)“模擬實驗廳”，實現(xiàn)了系統(tǒng)行為模擬干預(yù)實驗，突破了衛(wèi)勤實驗技術(shù)與工具的瓶頸[14]。

“平時”部隊衛(wèi)勤研究仍然按照我課題組提出的“調(diào)研-建模-仿真實驗”思路展開，突破了僅從文獻、純理論的角度開展研究的局限性，實現(xiàn)了衛(wèi)勤保障方案的循證研究，推動了衛(wèi)勤循證決策技術(shù)的發(fā)展。

3 衛(wèi)勤研究的新方法學(xué)體系

結(jié)合上述我課題組的研究思路、方法學(xué)體系和實踐經(jīng)驗，筆者對部隊衛(wèi)勤研究提出了“調(diào)研-建模-仿真實驗”這一新的研究方法。這種新的方法學(xué)體系依托于可獲取的現(xiàn)實數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對難以復(fù)制的場景、發(fā)生率較低但破壞力極大的災(zāi)害、戰(zhàn)爭環(huán)境等難以重演場景的模擬和仿真[15]，極大推動了我軍衛(wèi)勤研究的范圍和深度。這種方法學(xué)體系可以緊貼現(xiàn)實情況，通過現(xiàn)場調(diào)研獲取最詳盡可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合統(tǒng)計學(xué)分析，可獲得基本情況和邏輯關(guān)系；這些數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計分析結(jié)果，可以為構(gòu)建計算機模型提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和邏輯來源；在構(gòu)建的計算機模型基礎(chǔ)上，可以實現(xiàn)模擬仿真實驗，通過調(diào)整不同參數(shù)設(shè)置和干預(yù)方案，實現(xiàn)在計算機上模擬不同方案或政策的短期和長期效應(yīng)，測算最優(yōu)解。

具體而言，現(xiàn)場調(diào)研應(yīng)結(jié)合研究目的，一般以問卷調(diào)查的形式，量表的制定應(yīng)以國內(nèi)外標準量表為基礎(chǔ)，結(jié)合研究需求適當(dāng)修改并測算信效度后，對研究主體實施現(xiàn)場調(diào)研，獲取第一手資料。計算機建模主要依托于計算機軟件，我課題組常用的建模軟件包括Vensim、Arena、Anylogic等，可實現(xiàn)系統(tǒng)動力學(xué)建模、離散事件建模、智能體建模等多種模型構(gòu)建。仿真實驗是以構(gòu)建的計算機模型為基礎(chǔ)，通過調(diào)整關(guān)鍵參數(shù)值、應(yīng)急醫(yī)學(xué)救援方案、政策方案等，觀察模擬仿真后的觀測指標變化，以此判斷不同干預(yù)方案的效應(yīng)，篩選最優(yōu)方案。在多年對數(shù)據(jù)、模型、軟件、裝備、方案的研究下，我課題組首次建成了我軍的衛(wèi)勤決策支持平臺，包括作戰(zhàn)、非戰(zhàn)爭軍事行動和部隊訓(xùn)練3種任務(wù)狀態(tài)，創(chuàng)造性地實現(xiàn)了我軍衛(wèi)勤決策支持工具的研發(fā)和運用。這種研究思路和方法學(xué)體系將會有效推動我軍衛(wèi)勤的迅猛發(fā)展。

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