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        粒子模擬中庫侖碰撞算法的實現(xiàn)

        2018-05-30 10:39:28任澤平陳再高
        現(xiàn)代應(yīng)用物理 2018年1期
        關(guān)鍵詞:庫侖等離子體流體

        任澤平, 王 玥, 陳再高

        (西北核技術(shù)研究所, 西安 710024)

        粒子模擬(particle in cell,PIC)方法基于第一性原理,通過求解帶電粒子運動的Newton-Lorentz力方程和電磁場演化的Maxwell方程組[1],可以實現(xiàn)對真空電子器件中束-場互作用[2-5]及激光與等離子體作用[6]等復雜非線性過程的模擬。為了減小數(shù)值噪聲,PIC方法采用有限大小粒子模型,各個宏粒子直接與網(wǎng)格上的電磁場分量進行相互作用,忽略了粒子之間近程碰撞作用。PIC方法在帶電粒子密度不高時能很好適用,但對于低溫、高密度等離子體,帶電粒子之間碰撞頻率很高,需要在PIC方法中加入直接碰撞對粒子速度進行修正[7]。

        Takizuka和Abe最早在粒子模擬程序中實現(xiàn)庫侖碰撞算法[8](簡稱TA算法),用來近似動理學方程中Fokker-Planck碰撞項的作用。Miller提出了適用于不同權(quán)重粒子之間的碰撞算法[9]。Sentoku在TA算法的基礎(chǔ)上考慮了相對論修正[6]。Nanbu提出了使用累積散射角的碰撞算法(簡稱Nanbu算法),降低了碰撞算法對時間步長的要求[10]。Perez將Nanbu碰撞算法推廣到相對論情形,并考慮了低溫修正[11]。

        本文首先介紹了粒子模擬程序中TA碰撞算法和Nanbu碰撞算法的實現(xiàn)方法,然后比較了這兩種碰撞算法的精度和計算效率,最后采用庫侖碰撞算法對等離子體雙流體方程中動摩擦因數(shù)計算公式的合理性進行了驗證。

        1 帶電粒子庫侖碰撞算法

        PIC程序中通??梢栽诹W铀俣韧七M之前或之后調(diào)用庫侖碰撞算法,加入粒子之間近程碰撞作用,對粒子的速度進行修正。本文假設(shè)所有宏粒子采用相同的權(quán)重,介紹TA算法和Nanbu算法這兩種最常用的庫侖碰撞算法的實現(xiàn)流程。

        1.1 TA碰撞算法

        在TA算法中,首先根據(jù)粒子所處的網(wǎng)格單元對粒子進行分組,然后將同一網(wǎng)格單元內(nèi)的粒子進行隨機配對,最后進行粒子對的散射,對粒子的速度進行修正,碰撞的散射角滿足一定分布。TA算法的具體步驟如下:

        1) 假設(shè)模擬的系統(tǒng)中有α和β兩種帶電粒子,根據(jù)粒子所處的網(wǎng)格單元對粒子進行分組,將粒子的指針存儲到網(wǎng)格單元內(nèi)該類粒子對應(yīng)的指針數(shù)組中。

        2) 將指針數(shù)組元素的順序隨機打亂。設(shè)某個數(shù)組中有N個元素,從最后一個元素開始,從前面的元素中隨機選出一個與它進行交換,以此類推,對第N-1,N-2,…,直到第2個元素執(zhí)行類似的操作。

        3) 將網(wǎng)格單元內(nèi)的粒子進行配對。碰撞粒子對的選擇方法如圖 1所示。對于兩種粒子之間的碰撞,設(shè)網(wǎng)格單元內(nèi)兩種粒子的數(shù)量分別為Nα和Nβ,則總碰撞次數(shù)N=max(Nα,Nβ),將存儲粒子指針的數(shù)組看成是循環(huán)的,分別從兩個數(shù)組的第一個元素開始,依次選出N個進行碰撞的粒子對。同種粒子之間的碰撞只需要在數(shù)組內(nèi)部依次選擇出粒子對。

        (a) α-β (b) α-α 圖1 碰撞粒子對的選擇Fig.1 Selection of collision pairs

        4) 在質(zhì)心系中看待兩個粒子之間的碰撞可以簡化對碰撞的處理[7]。設(shè)兩粒子在實驗室參考系中的質(zhì)量和速度分別為m1,m2,v1,v2,則質(zhì)心系的運動速度為

        (1)

        質(zhì)心系中兩粒子動量之和始終為0,質(zhì)量較大的粒子在質(zhì)心系中運動速度較慢。對于彈性碰撞,質(zhì)心系的速度在碰撞前后不發(fā)生改變。在質(zhì)心系中兩個粒子的速度分別為

        (2)

        (3)

        式中,u為粒子1相對于粒子2的運動速度,即

        u=v1-v2=v1,c-v2,c

        (4)

        碰撞使兩個粒子的相對速度沿原來的方向發(fā)生偏轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn),變?yōu)閡′,相對速度的大小不變。為了便于計算碰撞之后的相對速度,首先需要將u變換到以它的方向為z軸的坐標系(簡稱z系)中。可以驗證,式(5)中的矩陣滿足這樣的變換。這個變換不用顯式進行,只需要計算出cosθ,sinθ,cosφ和sinφ的值即可。

        (5)

        其中,角度θ和φ的定義如圖 2所示,cosθ=uz/u;sinθ=u⊥/u; cosφ=ux/u⊥; sinφ=uy/u⊥;u⊥=(ux2+uy2)1/2。

        圖2 相對速度矢量方位角 Fig.2 Angle of relative velocity vector

        相對速度矢量的偏轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)如圖 3所示。在z系中碰撞后的散射角和旋轉(zhuǎn)角分別為Θ和Φ,兩個粒子碰撞之后的相對速度變?yōu)閡′=(usinΘcosΦ,usinΘsinΦ,ucosΘ)。

        圖3 相對速度矢量的偏轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn) Fig.3 Scattering of relative velocity

        通過式(6)中的反變換,將z系中碰撞后的相對速度再變換回質(zhì)心坐標系。

        (6)

        計算出碰撞之后的相對速度u′,就能得到碰撞后兩個粒子在質(zhì)心系中的速度:

        (7)

        (8)

        進一步可以得到碰撞后兩粒子在實驗室參考系中的速度:

        (9)

        (10)

        5)碰撞角度的計算。旋轉(zhuǎn)角Φ可在[0, 2π]區(qū)間隨機選取。散射角Θ可根據(jù)庫侖碰撞散射角所滿足的分布函數(shù)抽樣得到[8],令δ=tan(Θ/2),則δ滿足高斯分布,且該分布的方差為

        δ2

        (11)

        其中,m12=(m1m2)/(m1+m2);q1和q2分別為兩個物理粒子的電荷量;ε0為真空介電常數(shù);lnΛ為庫侖對數(shù),大小一般在10左右;nL=min(n1,n2)為兩種粒子數(shù)密度較小的一個,選擇nL是為了在碰撞過程中能以相同的時間步長推進所有粒子[10]。

        由Box-Muller方法可以抽樣得到δ值[12]:

        (12)

        其中,R1和R2為 [0, 1]區(qū)間內(nèi)均勻分布的隨機數(shù)。進而可得散射角的正弦值和余弦值:

        (13)

        (14)

        TA碰撞算法實現(xiàn)起來較為簡單,但要求模擬的時間步長遠小于平均碰撞時間間隔。當?shù)入x子體碰撞頻率很高時,采用TA碰撞算法的時間步長會非常短。

        1.2 Nanbu碰撞算法

        Nanbu碰撞算法使用帶電粒子發(fā)生多次小角度碰撞后累積的散射角計算速度的改變,計算效率較TA算法更高,允許使用較大的時間步長[10]。Nanbu碰撞算法中粒子分組、配對和碰撞過程的處理方法與TA算法中基本一致,但對散射角的計算方法不同。散射角的計算步驟如下:

        1) 計算碰撞參數(shù)s:

        (15)

        2) 解式 (16)中的方程,計算碰撞參數(shù)A:

        (16)

        3) 累積散射角χ滿足分布函數(shù):

        (17)

        根據(jù)累積散射角分布函數(shù),抽樣得到散射角的值:

        (18)

        其中,U為[ 0, 1 ]區(qū)間均勻分布的隨機數(shù)。

        可以根據(jù)文獻[11]給出的擬合公式,簡化步驟2)中對方程的求解:

        1) 如果s<0.1,則

        cosχ=1+slnU

        (19)

        為了避免計算得到的cosχ<-1,要限制隨機數(shù)U不能取太小。可令U=(1-1×10-12)×R+0.5×10-12,其中,R為[0,1]區(qū)間均勻分布的隨機數(shù)。

        2) 如果0.1≤s<3,則

        1/A=0.005 695 8+0.956 020 2s-0.508 139s2+

        0.479 139 06s3-0.127 889 75s4+0.023 895 67s5

        (20)

        3) 如果3≤s<6,則

        A=3exp(-s)

        (21)

        4) 如果s≥6,則

        cosχ=2U-1

        (22)

        Nanbu碰撞算法采用累積的散射角計算碰撞,時間步長最大可取為與平均碰撞時間間隔一致,因而比TA碰撞算法效率更高[13]。

        庫侖碰撞算法一般只對同一網(wǎng)格單元內(nèi)的粒子進行碰撞,碰撞不改變粒子的位置,只改變粒子的速度。對網(wǎng)格單元內(nèi)的粒子進行隨機排序并組成碰撞粒子對,主要是為了模擬各種可能的碰撞狀態(tài),碰撞粒子對的選擇與粒子在網(wǎng)格單元內(nèi)的位置無關(guān)。模擬庫侖碰撞,理論上應(yīng)在等離子體德拜長度大小的網(wǎng)格內(nèi)選取碰撞粒子對,但只要粒子的溫度、密度梯度不太大,就可以降低對網(wǎng)格尺寸的要求[6]。

        2 庫侖碰撞算法的應(yīng)用

        2.1 兩種碰撞算法的比較

        等離子體中的電子有時會出現(xiàn)沿x軸方向的溫度和垂直于x軸方向的溫度不相等,此時,對各個溫度分別定義為

        (23)

        (24)

        (25)

        電子通過碰撞可使其溫度分布趨于各向同性。由于能量守恒,T的值保持為常量。當|T//-T⊥|

        (26)

        (27)

        (28)

        (29)

        其中,ΔT=T⊥-T∥。由于T為常量,可得兩個方向溫差隨時間的變化關(guān)系為

        ΔT(t)=ΔT0exp(-t/τ)

        (30)

        分別采用兩種碰撞算法模擬等離子體中電子溫度平衡的過程,模擬只考慮電子之間的碰撞。初始參數(shù)設(shè)置為:電子密度ne=1026/m3,垂直x軸方向的溫度T⊥=80 eV,沿x軸方向的溫度T∥=100 eV。選取v0Δt=0.07和v0Δt=0.37兩種時間步長,其中,v0=1/τ0為特征碰撞頻率。模擬得到電子兩個方向上的溫差隨時間的變化關(guān)系如圖4所示,其中還給出了相應(yīng)的理論解以茲比較。從圖4可以看出,在相同的時間步長下,采用Nanbu碰撞算法得到的結(jié)果與理論解更加吻合。

        圖4 電子兩個方向上的溫差隨時間的變化 Fig.4 Difference of electron temperatures along two directions

        2.2 雙流體方程中動摩擦因數(shù)計算公式的驗證

        流體模擬方法是等離子體數(shù)值模擬的一個重要分支,適用于研究等離子體宏觀輸運現(xiàn)象[7]。當?shù)入x子體中只包含兩種帶電粒子成分(電子e和離子i)時,可以采用雙流體模型進行描述,兩種流體通過庫侖碰撞發(fā)生耦合。假設(shè)兩種流體的各物理量在空間均勻分布,且只在一個方向有相對運動,當只考慮它們之間碰撞引起的動量和能量交換時,可以用式(31)--式(34)描述其速度和溫度的平衡過程[14]:

        (31)

        (32)

        (33)

        (34)

        其中,ne,ue,Te分別為電子的密度、速度和溫度;mei=memi/(me+mi),me和mi分別為電子和離子的質(zhì)量;νei和μei分別為動摩擦因數(shù)和熱平衡因數(shù);式(31)中-νei(ue-ui)表示摩擦阻力項。式(32)中等號右側(cè)第一項表示能量耗散項(歐姆加熱),第二項表示兩種粒子之間的熱交換作用,當兩種流體速度不一致時會存在耗散,動能轉(zhuǎn)化為內(nèi)能;當兩種流體之間存在溫差時又會有熱交換作用。式(33)和式(34)中帶上標“0”的量為初始時刻參數(shù)。

        輸運系數(shù)是雙流體方程求解的關(guān)鍵,一般由動理學理論推導而來。Decoster給出的υei和μei的計算公式分別為[15]

        (35)

        (36)

        為了檢驗式(35)和式(36)的準確性,設(shè)離子電荷數(shù)Zi=1,離子質(zhì)量為電子質(zhì)量的20倍,即mi=20me,初始時刻Te=Ti=5 eV,流體沿x軸正方向運動,電子初速度ue=107m·s-1,離子初速度ui=0,電子與離子密度相等,即ne=ni=1026m-3,求解式(31)—式(34)得到電子和離子運動速度和溫度隨時間的變化;同時,用PIC庫侖碰撞算法在二維x-y坐標系對該過程進行模擬,模擬結(jié)果用來檢驗流體方程解的正確性。兩種途徑所得結(jié)果的對比如圖5和圖6所示。

        由圖5和圖6可以看出,采用Decoster所給輸運系數(shù)的流體方程得到的結(jié)果與采用PIC模擬得到的結(jié)果吻合較好;電子和離子的動量很快達到平衡,溫度則緩慢達到平衡;歐姆加熱主要作用于質(zhì)量較輕的電子,電子的溫度起初由于歐姆加熱而迅速升高,隨著電子和離子相對運動速度逐漸減小,歐姆加熱作用逐漸減弱,電子與離子之間通過熱交換緩慢達到溫度平衡。

        同時,由圖5和圖6還可以看出,流體方程的解與PIC模擬結(jié)果的差異在于達到平衡的時間及溫度峰值的大小,這可能是因為流體方法是在假設(shè)電子滿足漂移麥克斯韋分布的基礎(chǔ)上進行的,而真實的情況是電子在減速過程中是偏離麥克斯韋分布的,平行于速度方向和垂直于速度方向上的溫度并不相等。圖 7是模擬得到的電子在這兩個方向上的溫度隨時間變化曲線,它們一開始并不相等。

        圖5 電子和離子速度隨時間的變化 Fig.5 Velocity of electron and ion species

        圖6 電子和粒子溫度隨時間的變化 Fig.6 Temperature of electron and ion species

        圖7 電子兩個方向上的溫度隨時間的變化 Fig.7 Time histories of parallel and perpendicular temperatures of electron

        3 結(jié)論

        詳細介紹了在PIC模擬程序中實現(xiàn)庫侖碰撞算法的過程,從質(zhì)心系的角度介紹了碰撞對速度產(chǎn)生的改變,有利于理解庫侖碰撞算法的原理。給出了Nanbu碰撞算法中計算散射角的擬合公式,避免了求解超越方程的過程,可以提高Nanbu碰撞算法的計算效率。通過加入庫侖碰撞作用,可以將PIC方法推廣到對高密度等離子體的模擬。通過比較兩種碰撞算法的模擬結(jié)果,發(fā)現(xiàn)Nanbu碰撞算法在時間步長較大時依然能給出較為準確的模擬結(jié)果。最后,采用Nanbu碰撞算法驗證了Decoster給出的等離子體雙流體方程動摩擦因數(shù)計算公式的合理性。

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