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        基于變權(quán)與灰色關(guān)聯(lián)決策的鐵路線路方案評價模型研究

        2018-05-30 09:14:07孫少偉
        鐵道勘察 2018年2期
        關(guān)鍵詞:評價

        孫少偉

        (中國鐵路設(shè)計集團有限公司,天津 300142)

        鐵路選線是一項具有全局影響的總體性工作,選線質(zhì)量將會直接影響工程、投資和運營等。為獲取最優(yōu)的線路方案,在選線設(shè)計階段,有必要對各候選方案進行多方案比選與綜合評價。而線路方案綜合評價是一項復(fù)雜的決策問題,其影響因素中既包含線路長度、征地數(shù)量和投資費用等定量評價指標(biāo),又包括對生態(tài)環(huán)境的影響、吸引客流的能力等定性評價指標(biāo),很難用簡單的方法進行處理。

        傳統(tǒng)鐵路線路方案比選本質(zhì)是追求工程費、運營費最少,并結(jié)合對各方案的環(huán)境影響、社會效應(yīng)等定性因素的分析,得出最優(yōu)方案[1],一般只適用于定量指標(biāo)的評價,對定性指標(biāo)的評價僅局限于簡單的描述,不能很好地將技術(shù)經(jīng)濟定量指標(biāo)和社會環(huán)境影響定性指標(biāo)綜合起來評價[2]。此外,在對線路方案多項指標(biāo)進行綜合時,常常會通過權(quán)重來表征其在評價中的重要程度[3]。目前,指標(biāo)權(quán)重的選取往往采用常權(quán)的形式(即權(quán)重大小是固定的)。但在實際問題中,對線路方案影響最大的往往是限制性因素,該類因素若不能滿足最低要求,會對后期鐵路的建設(shè)、運營產(chǎn)生不利影響。在常權(quán)評價中,限制性因素的消極影響很可能會被其他優(yōu)勢因素所掩蓋,不能客觀反映到評價結(jié)果中,從而造成決策失誤。

        為彌補鐵路線路方案綜合評價中的上述不足,以變權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)決策法為基礎(chǔ),構(gòu)建一種鐵路線路方案綜合評價模型。其基本思想是在權(quán)重選取的過程中引入變權(quán)方法,使評價指標(biāo)的權(quán)重隨其取值的變化而改變,避免方案的重大缺陷在評價時被其優(yōu)勢指標(biāo)所掩蓋。此外,將方案中的定性評價指標(biāo)看作一個區(qū)間“灰數(shù)”,統(tǒng)一了不同類型的評價指標(biāo),并通過計算灰色關(guān)聯(lián)度來完成對各方案的綜合評價。最后結(jié)合工程案例,驗證了其在鐵路選線決策中的可行性和有效性。

        1 變權(quán)理論

        變權(quán)理論最早由汪培莊提出,強調(diào)指標(biāo)權(quán)重隨其取值的變化而改變,以彌補常權(quán)評價帶來的偏差[4]。例如,在同時考慮可行性與必要性的評價問題中,假定其常權(quán)權(quán)重均為0.5,評價值f=0.5x1+0.5x2(x1為可行性,x2為必要性)。若方案甲:x1=0.1,x2=0.9;方案乙:x1=x2=0.5;則有f1=f2=0.5。也就是說常權(quán)評價下甲乙方案同樣好,但這與實際情況不符,在評價時,還需要考慮指標(biāo)的均衡性,必要但不可行的方案不會被采用。

        1.1 變權(quán)性質(zhì)

        設(shè)X=(x1,…,xn)表示評價指標(biāo)狀態(tài)向量,變權(quán)理論有如下兩個重要性質(zhì)[5]。

        (1)性質(zhì)1

        一組變權(quán)是指n個映射ωj(j=1,2,…,n):[0,1]n→[0,1],(x1,…xn)→ωj(x1,…,xn),其應(yīng)滿足如下屬性。

        ②連續(xù)性:ωj(x1,…,xn)(j=1,2,…,n),每個變元連續(xù);

        ③單調(diào)性:ωj(x1,…,xn)(j=1,2,…,n),變元xj單調(diào)變化。

        (2)性質(zhì)2

        記W(X)=(ω1(X),…,ωn(X))為一組n維變權(quán)向量,構(gòu)造映射S:[0,1]n→[0,1]n,X→S(X)=(S1(X),…,Sn(X)),如果S(X)滿足以下公理:

        ①xi≥xj→Si(X)≤Sj(X);

        ②Sj(X)對每個變元連續(xù)(j=1,2,…,n);

        ③對任何常權(quán)向量W=(ω1,…,ωn),滿足性質(zhì)1中的條件①、②、③,則有

        (1)

        S(X)被稱作懲罰型狀態(tài)變權(quán)向量。W·S(X)=(ω1S1(X),…,ωnSn(X))被稱為Hardarmard乘積。可以看出,性質(zhì)2中條件①是一個帶有懲罰性質(zhì)的條件,即當(dāng)評價指標(biāo)值減小時,其權(quán)重會相應(yīng)增大,從而達到對該指標(biāo)進行懲罰的效果。

        1.2 狀態(tài)變權(quán)向量

        由上述變權(quán)理論性質(zhì)可知,變權(quán)實現(xiàn)的核心是構(gòu)造合適的狀態(tài)變權(quán)向量S(X)。目前,已有和型、積型與指數(shù)型等多種狀態(tài)變權(quán)向量類型[6]。其中,指數(shù)型狀態(tài)變權(quán)向量因其使用簡單、構(gòu)造科學(xué)等特點,被廣泛應(yīng)用在物流分配、山區(qū)道路安全評價、水質(zhì)評估等領(lǐng)域,并取得了較好的效果[7-9]。

        指數(shù)型狀態(tài)變權(quán)向量S(Xi)=(S1(X1),…,Sn(Xn))的基本形式為

        (2)

        其中α稱為懲罰(激勵)水平,隨著α的變化,變權(quán)效果也會不同:α<0時,函數(shù)為懲罰型變權(quán),且α值越小,懲罰效果越好;α>0時,函數(shù)為激勵型變權(quán),且α值越大,激勵效果越好;α=0時,變權(quán)評價即為常權(quán)評價。U在懲罰型變權(quán)下被稱為否定水平,表示當(dāng)評價指標(biāo)值不大于U時,就會對該指標(biāo)進行變權(quán),通過增大其權(quán)重以達到懲罰的效果[10]。

        2 灰色關(guān)聯(lián)理論

        灰色關(guān)聯(lián)法是灰色系統(tǒng)理論中的一種分析方法,主要用于定量研究系統(tǒng)內(nèi)多因素之間的復(fù)雜關(guān)系,在經(jīng)濟和社會生活中有著廣泛的應(yīng)用[11]?;疑P(guān)聯(lián)法的主要原理是通過數(shù)列間曲線幾何形態(tài)的相似程度來表征其聯(lián)系的緊密程度,并將其用灰色關(guān)聯(lián)度來量化,曲線愈接近,相應(yīng)數(shù)列間的灰色關(guān)聯(lián)度就愈大,反之則愈小[12]。在灰色關(guān)聯(lián)理論中,灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度的計算是最為重要的兩個公式。

        2.1 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        2.2 灰色關(guān)聯(lián)度

        在灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的基礎(chǔ)上,賦予每個評價指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重ωj(j=1,2,…,n)并綜合求和,得到方案Ai關(guān)于最優(yōu)方案A+的灰色關(guān)聯(lián)度G(x+(?),xi(?))和關(guān)于最差方案A-的灰色關(guān)聯(lián)度G(x-(?),xi(?)),其計算公式為

        (7)

        (8)

        灰色關(guān)聯(lián)決策就是通過灰色關(guān)聯(lián)度來評價方案,從而完成對方案的優(yōu)劣排序工作。文獻[13]提出只考慮評價方案與最優(yōu)方案間關(guān)系的最大關(guān)聯(lián)度法和只考慮評價方案與最差方案間關(guān)系的最小關(guān)聯(lián)度法均存在明顯缺陷,其評價結(jié)果往往不夠科學(xué)合理。而綜合關(guān)聯(lián)度法認(rèn)為與最優(yōu)方案灰色關(guān)聯(lián)度最大、同時與最差方案灰色關(guān)聯(lián)度最小的方案才是最佳方案。這種決策方法綜合了兩者的優(yōu)勢,還可以根據(jù)決策問題的實際情況和決策者的偏好選擇不同的綜合函數(shù),使用起來十分靈活。

        設(shè)方案Ai關(guān)于最優(yōu)方案A+和最差方案A-灰色關(guān)聯(lián)度的權(quán)重分別為β1、β2(β1+β2=1),則方案Ai的綜合灰色關(guān)聯(lián)度為

        G(xi(?))=β1G(x+(?),xi(?))+

        β2[1-G(x-(?),xi(?))]

        (9)

        3 評價模型構(gòu)建

        通過整合變權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)決策方法的優(yōu)勢,構(gòu)造基于變權(quán)與灰色關(guān)聯(lián)決策的評價模型,其步驟如下。

        (1)構(gòu)造決策矩陣(Step1)

        根據(jù)鐵路實際情況,確定參與比選的線路方案和評價指標(biāo),并將指標(biāo)評價值數(shù)據(jù)構(gòu)造成決策矩陣A

        對于定性評價指標(biāo),選取與評價值對應(yīng)的灰色區(qū)間數(shù)作為其取值,對應(yīng)關(guān)系如表1所示。

        表1 定性評價指標(biāo)值與灰色區(qū)間數(shù)對應(yīng)關(guān)系

        (2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理(Step2)

        線路方案評價指標(biāo)值的單位、數(shù)量級以及對結(jié)果的作用方向各不相同,不能直接用來比較和計算,在使用前需先將數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,構(gòu)造出標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣X=(xij)m×n。本模型中決策矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化采用灰色極差變換的方法來進行。

        對定量指標(biāo)評價值aij,灰色極差標(biāo)準(zhǔn)化公式為

        效益型指標(biāo):

        成本型指標(biāo):

        (10)

        (11)

        經(jīng)過上述處理后,可獲得標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),其值均處于[0,1]區(qū)間,且數(shù)值越大,其評價指標(biāo)越優(yōu)。

        (3)確定最優(yōu)和最差方案(Step3)

        (4)計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)(Step 4)

        定量評價指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算可采用灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式(3)和公式(4)來完成;而定性評價指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算,則需按灰色區(qū)間關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式(5)和公式(6)來進行(分辨系數(shù)均取λ=0.5)。

        圖1 沈家臺觀測站比較方案示意

        (5)確定變權(quán)權(quán)重向量(Step 5)

        變權(quán)需要在常權(quán)的基礎(chǔ)上進行,常權(quán)的計算采用文獻[14]提供的AHP法,通過比較指標(biāo)間的相對重要程度得到常權(quán)權(quán)重向量W。在此基礎(chǔ)上,采用懲罰性指數(shù)型變權(quán)形式進行變權(quán)。借鑒已有研究成果[15],否定水平U=0.8,懲罰系數(shù)α=-0.5。

        (6)計算變權(quán)權(quán)重下的灰色關(guān)聯(lián)度(Step 6)

        綜合考慮各方案的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)及其變權(quán)權(quán)重向量,利用式(7)和式(8),即可計算得到方案Ai關(guān)于最優(yōu)、最差方案的灰色關(guān)聯(lián)度G(x+(),xi())、G(x-(),xi())。為使評價結(jié)果更加科學(xué)合理,選用綜合關(guān)聯(lián)度法將兩個關(guān)聯(lián)度進行綜合。權(quán)重系數(shù)取β1=β2=0.5,最終得到各方案的綜合關(guān)聯(lián)度G(xi()),有

        G(xi(?))=0.5×G(x+(?),xi(?))+

        0.5×[1-G(x-(?),xi(?))]

        (12)

        4 實例分析

        為更好地說明基于變權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)決策評價模型在鐵路線路方案比選時的使用效果,選取京沈-盤營客專聯(lián)絡(luò)線局部線路方案,使用該評價模型對各候選方案進行綜合評價,驗證該方法的有效性。

        錦州地震臺沈家臺觀測站位于線路的航空線上,影響方案的走向。針對沈家臺觀測站的處理,主要研究了南繞沈家臺觀測站方案(方案Ⅰ)、穿沈家臺觀測站方案(方案Ⅱ)和北繞沈家臺觀測站方案(方案Ⅲ),方案比較范圍為CK21+200-CK84+000,方案示意如圖1所示。

        從工程、經(jīng)濟、環(huán)境和社會4個宏觀層面,選取C1線路長度、C2橋隧長度等10個評價指標(biāo),對3個候選方案進行評價比選,各方案評價指標(biāo)取值情況見表2。

        表2 各候選方案評價指標(biāo)取值

        將表2中的評價指標(biāo)取值數(shù)據(jù)構(gòu)造成決策矩陣A,其中指標(biāo)C6-C10的取值按表1中對應(yīng)關(guān)系用灰色區(qū)間數(shù)表示。利用灰色極差變換公式(10)、公式(11)對決策矩陣中的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使其均處于[0,1]區(qū)間內(nèi),得到標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣X

        根據(jù)3.3節(jié)中的方法確定最優(yōu)方案A+和最差方案A-。采用式(3)~式(6)分別計算評價指標(biāo)C1~C10的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),得到各方案的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣R+、R-。

        利用AHP法計算得到各評價指標(biāo)在常權(quán)下的權(quán)重向量

        W={ω1,…,ω10}={0.143,0.007,0.112,0.118,0.152,0.008,0.085,0.08,0.08,0.08}。

        在常權(quán)基礎(chǔ)上,采用式(2)的變權(quán)形式對各方案評價指標(biāo)進行變權(quán),得到各方案的變權(quán)向量W(Xi)

        綜合灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣R+、R-和變權(quán)權(quán)重向量W(Xi),求得各方案關(guān)于最優(yōu)方案和最差方案的灰色關(guān)聯(lián)度,再利用式(12)將兩關(guān)聯(lián)度綜合起來,最終得到各方案在變權(quán)權(quán)重下的綜合灰色關(guān)聯(lián)度。為方便進行對比研究,還分別求得了常權(quán)情況下各方案的綜合灰色關(guān)聯(lián)度,其評價結(jié)果見表3。

        表3 基于常權(quán)和變權(quán)方法的各方案綜合灰色關(guān)聯(lián)度

        與常權(quán)情況相比,3個方案的綜合灰色關(guān)聯(lián)度在經(jīng)過變權(quán)后均有所減小。這是因為在變權(quán)過程中,對方案中的劣勢指標(biāo)進行了懲罰性變權(quán),加大了其權(quán)重,而變相地減小了優(yōu)勢指標(biāo)的權(quán)重,從而造成了各方案綜合灰色關(guān)聯(lián)度的減小??梢?,變權(quán)法的最終效果就是將方案中存在的劣勢與缺陷進行放大,較為適于對風(fēng)險十分敏感的鐵路線路方案的決策工作。

        此外,方案評價結(jié)果的排序在變權(quán)之后也發(fā)生了變化,常權(quán)下最優(yōu)的方案Ⅱ在變權(quán)后成為了次優(yōu)方案,而方案Ⅰ成為了變權(quán)后的最優(yōu)方案。這是因為方案Ⅱ中各評價指標(biāo)值極不均衡,盡管采用穿越觀測站的形式通過,其線路長度、征地數(shù)量等指標(biāo)是三個方案中最好的。但該方案受安全保護區(qū)控制,其車站只能選在巴圖營鄉(xiāng)東南7 km左右的位置,對附近旅客出行造成不便;且線路自沈家臺觀測站南側(cè)650 m通過,不滿足相關(guān)規(guī)范要求。

        反觀方案Ⅰ,雖然評價指標(biāo)中最優(yōu)項較少,但沒有明顯的劣勢項,指標(biāo)間取值比較均衡且評價指標(biāo)值基本處于中等偏上水平,既滿足穿越朝陽市化石保護區(qū)的規(guī)范要求,又滿足沈家臺觀測站的距離要求。

        5 結(jié)論

        鐵路線路方案評價指標(biāo)種類眾多,既有定性指標(biāo)又有定量指標(biāo),若各指標(biāo)權(quán)重大小固定不變,易產(chǎn)生決策偏差,構(gòu)建基于變權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)決策的評價模型,并使用該模型對實際工程線路方案進行評價比選。結(jié)果表明:(1)所構(gòu)建的模型能夠很好地將定性指標(biāo)和定量指標(biāo)進行統(tǒng)一量化;(2)通過對方案的劣勢指標(biāo)進行懲罰性變權(quán),指標(biāo)間取值較為均衡的方案在比選中勝出,使最終評價結(jié)果更加科學(xué)合理。

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