秦立公， 田應(yīng)東， 胡 嬌

(桂林理工大學(xué)商學(xué)院，廣西桂林 541004)

農(nóng)業(yè)是一個(gè)利潤(rùn)率較低的產(chǎn)業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品往往受自然災(zāi)害和市場(chǎng)供需波動(dòng)影響較大。近年來(lái)，農(nóng)產(chǎn)品因滯銷(xiāo)而導(dǎo)致大量損毀的事件時(shí)有發(fā)生，且分布廣泛，給種植農(nóng)戶(hù)造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和積極性的嚴(yán)重打擊[1]。農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)會(huì)發(fā)生在整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)中，但農(nóng)產(chǎn)品供給方往往是滯銷(xiāo)事件產(chǎn)生的根源，所以針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的研究基本上是從種植農(nóng)戶(hù)角度出發(fā)，探尋農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的影響因素。直接影響因素的探究是農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)研究的主導(dǎo)方向，那么除了農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的直接因素，是否還存在間接作用影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)？以及存在怎樣的間接作用？值得進(jìn)一步研究和探討。本研究的理論來(lái)源于資源基礎(chǔ)理論(resource-based theory)、能力理論和流通理論，并參考了Penrose提出的“資源-能力-成長(zhǎng)”的理論框架。資源基礎(chǔ)理論來(lái)源已久，但Penrose在1959年出版的《The Theory of the Growth of the Firm》一書(shū)被學(xué)術(shù)界認(rèn)為是資源基礎(chǔ)理論的源頭，Penrose認(rèn)為企業(yè)不僅行使其管理職能，而且是眾多資源的集合體，即企業(yè)是資源與能力的結(jié)合體。Wernerfelt正式提出了資源基礎(chǔ)理論，其研究成果被《Strategic Management Journal》評(píng)為最佳論文，他將企業(yè)的資源分為有形資源和無(wú)形資源，進(jìn)一步劃分為固定資產(chǎn)、計(jì)劃和文化。Barney等學(xué)者發(fā)展了基礎(chǔ)資源理論，Barney系統(tǒng)地將企業(yè)資源分為物力資本資源、人力資本資源和組織資本資源，Grant認(rèn)為資源和能力有區(qū)別，資源本身并不具有創(chuàng)造價(jià)值的能力，須要對(duì)各類(lèi)資源進(jìn)行整合、協(xié)調(diào)，而這些整合和協(xié)調(diào)的手段就是能力。也有學(xué)者以資源基礎(chǔ)理論為出發(fā)點(diǎn)，探討農(nóng)業(yè)問(wèn)題，Rantam?kilahtinen研究了多元化農(nóng)場(chǎng)中的有形資源和無(wú)形資源對(duì)于農(nóng)場(chǎng)績(jī)效創(chuàng)造的直接和間接影響，其中有形資源和無(wú)形資源是指非農(nóng)業(yè)企業(yè)農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)業(yè)企業(yè)非農(nóng)業(yè)資源，多變量分析和路徑分析后的實(shí)證結(jié)果表明，多元化農(nóng)場(chǎng)中資本和勞動(dòng)力資源的限制利用對(duì)農(nóng)場(chǎng)績(jī)效創(chuàng)造有不利影響。流通理論作為中國(guó)特色的經(jīng)濟(jì)理論，在西方主流學(xué)術(shù)理論中并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)加以論述。早在19世紀(jì)60年代馬克思的《資本論》中，就有關(guān)于社會(huì)化流通的闡述，馬克思認(rèn)為，從生產(chǎn)領(lǐng)域到消費(fèi)領(lǐng)域運(yùn)送的社會(huì)化產(chǎn)品可以歸于社會(huì)生產(chǎn)力的范疇，是社會(huì)生產(chǎn)力在流通中的具體表現(xiàn)，可稱(chēng)之為流通生產(chǎn)力，馬克思的流通理論是從揭露資本主義剝削的本質(zhì)出發(fā)，其理論指導(dǎo)已經(jīng)不適合現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展的需要。對(duì)于流通概念的理解，夏春玉認(rèn)為可以從管理學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)視角進(jìn)行界定，流通即“人類(lèi)生產(chǎn)成果或生產(chǎn)要素的流動(dòng)”，“人類(lèi)生產(chǎn)成果和生產(chǎn)要素”的形態(tài)可以劃分為有形物和無(wú)形物，“流動(dòng)”是有形產(chǎn)品和無(wú)形服務(wù)從生產(chǎn)到消費(fèi)的轉(zhuǎn)移過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中發(fā)生了商流和物流。流通理論的內(nèi)容涉及面廣，孫薇認(rèn)為其理論框架包括流通基本理論、流通運(yùn)行理論、流通發(fā)展理論等。從資源有效配置的角度來(lái)看，祝合良指出流通理論對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展的指導(dǎo)是使得顧客需求和市場(chǎng)信息貫穿于整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，促進(jìn)資本、勞動(dòng)和其他資源要素的充分流動(dòng)和高效配置。源于我國(guó)的流通理論，也須要從西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中汲取養(yǎng)分，使得流通理論更好地為社會(huì)化生產(chǎn)實(shí)踐服務(wù)。通過(guò)理論研究和文獻(xiàn)梳理，借助Penrose企業(yè)成長(zhǎng)的分析范式構(gòu)造本研究“資源-能力-流通”的理論框架，研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碎片化通過(guò)供應(yīng)鏈集成能力和信息網(wǎng)絡(luò)能力對(duì)流通中農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碎片化的研究較零散，基于資源基礎(chǔ)理論，其生產(chǎn)碎片化資源也可以分為有形資源與無(wú)形資源，其中土地資源[2]、勞動(dòng)力資源[3]和資金資源[4]都屬于有形資源，信息資源[5]屬于無(wú)形資源，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源因自然和制度原因呈現(xiàn)碎片化狀態(tài)，即形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碎片化格局。而農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件的發(fā)生在農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中不可避免，因此本研究的主要內(nèi)容就是生產(chǎn)碎片化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的直接和間接影響。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 生產(chǎn)碎片化與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間的關(guān)系

“碎片化”一詞最早出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代，常見(jiàn)于“后現(xiàn)代主義”的文獻(xiàn)研究中?！八槠钡难芯可孀阌谏鐣?huì)治理、政府管理等領(lǐng)域，整體性理論常被用于社會(huì)治理和政府管理中“碎片化”問(wèn)題的解決，Wernerfelt在對(duì)資源基礎(chǔ)理論進(jìn)行研究時(shí)認(rèn)為，資源可以分為有形資源和無(wú)形資源。生產(chǎn)碎片化(fragmentation of resources)是“碎片化”在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的一個(gè)結(jié)合，針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碎片化的研究已經(jīng)嶄露頭角，但是呈現(xiàn)出零碎化和分散性的特征。鄖宛琪等針對(duì)我國(guó)土地碎片化的現(xiàn)狀，系統(tǒng)地從自然和制度視角分析其產(chǎn)生的原因，并提出解決土地碎片化的制度框架[2]；鄧建波對(duì)耕地細(xì)碎化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，并將耕地塊數(shù)、農(nóng)戶(hù)人口、耕地投入等因素納入到定量研究的范疇，尤其強(qiáng)調(diào)了農(nóng)村勞動(dòng)力遷移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的重要影響[3]；艾亮輝從土地整理投資視角出發(fā)，指出目前人地矛盾和耕地分散化日益嚴(yán)重的前提下，為了提高農(nóng)民收入和土地生產(chǎn)能力，國(guó)家和各級(jí)政府應(yīng)該適當(dāng)投入部分資金[4]；陳煜等以四川省為例，開(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品流通中信息體系的現(xiàn)狀調(diào)研，通過(guò)分析得出農(nóng)產(chǎn)品在流通過(guò)程中出現(xiàn)了信息服務(wù)中介缺失、信息服務(wù)專(zhuān)業(yè)化差、信息商品種類(lèi)少等一系列問(wèn)題[5]。土地、勞動(dòng)力、資金、信息等資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中必不可少的資源，一旦這些生產(chǎn)資源出現(xiàn)碎片化的表征，則會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。

上述研究結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碎片化將會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件的發(fā)生[2-5]。如土地碎片化使農(nóng)業(yè)機(jī)械化運(yùn)作變得更加困難，勞動(dòng)生產(chǎn)率隨之下降，成本上升產(chǎn)值下降，農(nóng)產(chǎn)品缺乏整體競(jìng)爭(zhēng)力，導(dǎo)致銷(xiāo)路閉塞難以打開(kāi)市場(chǎng)；農(nóng)村勞動(dòng)力的大范圍遷徙會(huì)使從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶(hù)人員大幅減少，農(nóng)業(yè)種植面積也會(huì)相應(yīng)縮減；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投入不足和過(guò)度分散，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和強(qiáng)度過(guò)高大相徑庭，會(huì)極大損害農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)積極性；信息資源與服務(wù)集中體現(xiàn)在供需端，在價(jià)格與時(shí)空機(jī)制下，農(nóng)產(chǎn)品對(duì)于供需信息反應(yīng)極其敏感，但是過(guò)多雜亂無(wú)章且分散的信息資源阻礙了農(nóng)產(chǎn)品供需的有效對(duì)接，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)相對(duì)不平衡、跨區(qū)域流動(dòng)性差以及農(nóng)產(chǎn)品損失率居高不下。綜上分析，因此提出假設(shè)H1：生產(chǎn)碎片化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)有顯著正向影響。

1.2 供應(yīng)鏈集成的中介作用

供應(yīng)鏈集成(supply chain integration)就是企業(yè)與其上游供應(yīng)商和下游分銷(xiāo)商、零售商之間的合作，使可獲得的資源得到最優(yōu)化配置，最終使企業(yè)及鏈上所有成員實(shí)現(xiàn)成本最小化和收益最大化[6]，而資源的優(yōu)化配置就是要實(shí)現(xiàn)物流、產(chǎn)品流、信息流、資金流和服務(wù)流的高效運(yùn)轉(zhuǎn)[7]。供應(yīng)鏈集成度也有眾多指標(biāo)來(lái)衡量，如與上下游企業(yè)之間關(guān)系的緊密度、相互的信任機(jī)制和溝通有效性以及企業(yè)與其最大的幾個(gè)供應(yīng)商和銷(xiāo)售商的供銷(xiāo)占比等。根據(jù)已有的研究結(jié)果并結(jié)合資源基礎(chǔ)理論與能力理論可知，當(dāng)企業(yè)的資源不能通過(guò)整合形成一個(gè)整體時(shí)，企業(yè)的能力也隨之減弱，具體表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：第一，企業(yè)與供應(yīng)鏈成員之間的關(guān)系變得生疏，供應(yīng)鏈上的柔性變差，隨之而來(lái)的是整個(gè)供應(yīng)鏈的利益缺失[8-9]；第二，供應(yīng)鏈合作伙伴之間產(chǎn)生信任危機(jī)、承諾喪失、相互依賴(lài)性減弱，供應(yīng)鏈集成與整合變得更加困難[10-11]；第三，企業(yè)與供應(yīng)鏈成員之間缺乏直接溝通，間接溝通須要經(jīng)過(guò)繁瑣的中間環(huán)節(jié)，溝通成本高，信息在傳播過(guò)程中往往會(huì)失真，導(dǎo)致供應(yīng)鏈集成度低[12]；第四，連續(xù)3年前五大供應(yīng)商和銷(xiāo)售商占比減少，企業(yè)與供應(yīng)鏈上企業(yè)之間的業(yè)務(wù)規(guī)模縮小，相互之間的合作不深入，說(shuō)明供應(yīng)鏈集成程度不高[13]。上述研究結(jié)果表明，生產(chǎn)碎片化程度越高，供應(yīng)鏈集成度越低。因此，本研究提出假設(shè)H2：生產(chǎn)碎片化對(duì)供應(yīng)鏈集成有顯著負(fù)向影響。

農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中的供應(yīng)鏈集成度越低，說(shuō)明流通組織運(yùn)作不通暢，流通成本過(guò)高，最終反映到農(nóng)產(chǎn)品流通效率上，農(nóng)產(chǎn)品流通效率低下，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件頻繁發(fā)生[14]。農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)(agricultural products unsalable)與農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售價(jià)格、銷(xiāo)售量[15]、農(nóng)產(chǎn)品流通價(jià)值與流通成本[16]、農(nóng)村道路交通狀況[17]都是密不可分的。上述研究結(jié)果表明，供應(yīng)鏈集成度越低農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)越嚴(yán)重。綜上，本研究提出假設(shè)：H3，供應(yīng)鏈集成對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)有顯著負(fù)向影響。H4，供應(yīng)鏈集成在生產(chǎn)碎片化與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間起中介作用，即生產(chǎn)碎片化通過(guò)供應(yīng)鏈集成正向影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)。

1.3 信息網(wǎng)絡(luò)能力的調(diào)節(jié)作用

信息網(wǎng)絡(luò)能力(information network capability)是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取各種信息資源的能力，主要涉及信息網(wǎng)絡(luò)的可用性與可接受性[18]、指導(dǎo)性[19]、銜接性[20]和高效性[21]。當(dāng)信息網(wǎng)絡(luò)能力較強(qiáng)時(shí)，供應(yīng)鏈集成對(duì)企業(yè)績(jī)效的不良影響會(huì)減弱，說(shuō)明企業(yè)所掌握的信息網(wǎng)絡(luò)能力及供應(yīng)鏈上的集成效度會(huì)顯著影響企業(yè)績(jī)效的效果[18]。高信息網(wǎng)絡(luò)能力的特點(diǎn)是企業(yè)所能掌握信息資源的質(zhì)量和效率較高，在與供應(yīng)鏈集成進(jìn)行結(jié)合時(shí)，會(huì)有效降低企業(yè)不良績(jī)效的危害性。當(dāng)農(nóng)戶(hù)可利用的農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)絡(luò)資源較豐富時(shí)，能夠最大限度地掌握市場(chǎng)上的農(nóng)產(chǎn)品流通信息，加之與購(gòu)買(mǎi)商之間關(guān)系更加緊密、互相更加信任以及溝通更加有效，發(fā)生農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件的可能性和破壞性就會(huì)大大降低。綜上分析，在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈集成和農(nóng)戶(hù)所能掌握的信息網(wǎng)絡(luò)能力之間交互的過(guò)程中，信息網(wǎng)絡(luò)能力能夠調(diào)節(jié)供應(yīng)鏈集成與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間的關(guān)系。因此，本研究提出假設(shè)H5：信息網(wǎng)絡(luò)能力在供應(yīng)鏈集成與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即與低信息網(wǎng)絡(luò)能力相比，當(dāng)信息網(wǎng)絡(luò)能力較高時(shí)，供應(yīng)鏈集成對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的負(fù)向影響越強(qiáng)。

通過(guò)上述前4個(gè)假設(shè)提出的供應(yīng)鏈集成的中介作用和第5個(gè)假設(shè)提出的信息網(wǎng)絡(luò)能力的調(diào)節(jié)作用可知，信息網(wǎng)絡(luò)能力作為農(nóng)戶(hù)所能夠掌握和利用資源的能力，可以有效避免農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件的發(fā)生。當(dāng)信息資源能力越高時(shí)，供應(yīng)鏈集成對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的負(fù)向影響就越大，供應(yīng)鏈集成在生產(chǎn)碎片化和農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間的中介作用也越強(qiáng)；反之，當(dāng)信息網(wǎng)絡(luò)能力越小時(shí)，供應(yīng)鏈集成對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的負(fù)向影響就越小，即使農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈集成度很高，也不會(huì)降低發(fā)生農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件的概率和危害性，所以供應(yīng)鏈集成在生產(chǎn)碎片化和農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間的中介作用也越弱。綜上提出的假設(shè)和進(jìn)行的分析，本研究嘗試提出假設(shè)H6：信息網(wǎng)絡(luò)能力負(fù)向調(diào)節(jié)了供應(yīng)鏈集成在生產(chǎn)碎片化與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間的中介作用，即與低信息網(wǎng)絡(luò)能力相比，當(dāng)信息網(wǎng)絡(luò)能力較高時(shí)，供應(yīng)鏈集成的中介作用更強(qiáng)，存在被調(diào)節(jié)的中介作用。

綜上理論綜述與分析，本研究提出如下理論模型框架(圖1)。

2 研究設(shè)計(jì)與方法

2.1 研究樣本

本試驗(yàn)的研究對(duì)象是桂北地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品種植農(nóng)戶(hù)，由于該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碎片化格局明顯，且農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件頻發(fā)，所以作為研究對(duì)象具有典型性。研究采用問(wèn)卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)，調(diào)查問(wèn)卷的發(fā)放通過(guò)實(shí)地調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)形式同步進(jìn)行，問(wèn)卷的發(fā)放和回收工作從2017年2月中旬持續(xù)到4月底，共發(fā)放問(wèn)卷300份，回收248份，其中有效問(wèn)卷219份，問(wèn)卷有效率為73%。其中，男性108人，占49.3%；女性111人，占50.7%。被調(diào)查農(nóng)戶(hù)的年齡構(gòu)成為25歲及以下6人，占 2.7%；26～35歲14人，占6.4%；36～45歲57人，占 26.0%；46歲及以上142人，占65.0%。被調(diào)查農(nóng)戶(hù)的文化水平為小學(xué)及以下的有12人，占5.5%；初中學(xué)歷為109人，占49.8%；高中學(xué)歷為80人，占36.5%；大專(zhuān)及以上學(xué)歷18人，占8.2%。

2.2 研究工具

本研究的量表是參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)及已有的部分量表，問(wèn)卷包括基本信息和主體內(nèi)容2個(gè)部分，基本信息包括性別、年齡、文化水平等題項(xiàng)，主體內(nèi)容包括生產(chǎn)碎片化、供應(yīng)鏈集成、信息網(wǎng)絡(luò)能力、農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)4個(gè)變量的題項(xiàng)。除有特別說(shuō)明外，測(cè)量題項(xiàng)均采用李克特5級(jí)量表，“1”代表“完全不同意”，“5”代表“完全同意”(表1)。生產(chǎn)碎片化參考鄖宛琪等的研究[2-5]，從土地、勞動(dòng)力、資金、信息碎片化維度進(jìn)行測(cè)量，共4個(gè)題項(xiàng)；供應(yīng)鏈集成參考Patricia等的研究方法[8-13]，從關(guān)系緊密度、信任機(jī)制、溝通有效性、前5名購(gòu)買(mǎi)商占比維度進(jìn)行測(cè)量，共4個(gè)題項(xiàng)；信息網(wǎng)絡(luò)能力參考Tsanos等的研究成果[18-21]，從信息網(wǎng)絡(luò)的可用性、可接受性、指導(dǎo)性、銜接性、高效性維度測(cè)量，共5個(gè)題項(xiàng)；農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)參考Lambert等的研究成果[15-17]，從農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)成本價(jià)格差額、供銷(xiāo)數(shù)量差額、流通效率、道路交通維度測(cè)量，共4個(gè)題項(xiàng)。另外，為了控制其他因素對(duì)本研究的影響，選取被調(diào)查農(nóng)戶(hù)的性別、年齡和文化水平作為控制變量。

2.3 數(shù)據(jù)分析方法

本研究采用SPSS 22.0軟件分析問(wèn)卷中量表的因子載荷系數(shù)和克朗巴克a系數(shù)(信度檢驗(yàn))，并進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)分析；采用AMOS 24.0軟件進(jìn)行變量區(qū)分效度的驗(yàn)證性因子分析；采用MPLUS7.0軟件進(jìn)行主效應(yīng)、中介效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，以對(duì)研究提出的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。

3 結(jié)果與分析

3.1 變量區(qū)分效度的驗(yàn)證性因子分析

本研究運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程(Amos 24.0實(shí)現(xiàn))對(duì)理論模型中的4個(gè)變量(生產(chǎn)碎片化、供應(yīng)鏈集成、信息網(wǎng)絡(luò)能力、農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo))進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，以此來(lái)檢驗(yàn)變量之間的區(qū)分效度。通過(guò)比較4因子模型3因子、2因子、單因子模型擬合指標(biāo)適配度來(lái)驗(yàn)證區(qū)分效度(表2)，4因子模型的擬合指標(biāo)(χ2=162.440，df=113，χ2/df=1.438，優(yōu)度擬合指數(shù)GFI=0.921，增量擬合指數(shù)IFI=0.976，非規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)TLI=0.970，比較擬合指數(shù)CFI=0.975，標(biāo)準(zhǔn)化的殘差均方根SRMR=0.041，近似誤差均方根RMSEA=0.045)明顯優(yōu)于3因子、 2因子與單因子模型，說(shuō)明本研究問(wèn)卷的變量有良好的區(qū)分效度，4個(gè)變量代表4種不同的構(gòu)念。

3.2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)系數(shù)矩陣

由表3可知，各變量之間的相關(guān)系數(shù)顯著，適合作進(jìn)一步的回歸研究。其中，生產(chǎn)碎片化與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的相關(guān)系數(shù)為 0.581(P<0.001)，并與供應(yīng)鏈集成、供應(yīng)鏈集成與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的相關(guān)系數(shù)分別為-0.716(P<0.001)、-0.611(P<0.001)。 信息網(wǎng)絡(luò)能力與供應(yīng)鏈集成之間顯著正相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為0.423，P<0.001)，且與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間顯著負(fù)相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為-0.473，P<0.001)。這為本研究提出的假設(shè)提供了初步支持，但須要對(duì)假設(shè)作進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

表1 測(cè)量量表

注：克朗巴哈a系數(shù)是指對(duì)量表中的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行的信度檢驗(yàn)；CR(組合信度)和AVE(平均提取方差)是指對(duì)量表中的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行的效度檢驗(yàn)，表1中所有變量的信度和效度都通過(guò)了檢驗(yàn)。

表2 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

注：4因子模型包括生產(chǎn)碎片化、供應(yīng)鏈集成、信息網(wǎng)絡(luò)能力、農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)；3因子模型包括生產(chǎn)碎片化、供應(yīng)鏈集成、信息網(wǎng)絡(luò)能力+農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)；2因子模型包括生產(chǎn)碎片化、供應(yīng)鏈集成+信息網(wǎng)絡(luò)能力+農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)；單因子模型包括生產(chǎn)碎片化+供應(yīng)鏈集成+信息網(wǎng)絡(luò)能力+農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)；“+”表示變量之間的組合。

表3 各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)系數(shù)矩陣

注：樣本容量n=219；“***”表示P<0.001。

3.3 主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)

以性別、年齡和文化水平作為控制變量，對(duì)供應(yīng)鏈集成的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，主要參考了溫忠麟等提出的新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程[22]，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。首先，檢驗(yàn)總效應(yīng)系數(shù)c(Y=cX+e1)，由模型M4可知，生產(chǎn)碎片化顯著正向影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)(回歸系數(shù)β=0.574，P<0.001)，假設(shè)H1得到驗(yàn)證；其次，依次檢驗(yàn)系數(shù)a和b(M=aX+e2和Y=cX+bM+e3)，由模型M2和M5可知，生產(chǎn)碎片化顯著負(fù)向影響供應(yīng)鏈集成(β=-0.714，P<0.001)，供應(yīng)鏈集成顯著負(fù)向影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)(β=-0.604，P<0.001)，假設(shè)H2和H3得到驗(yàn)證；再次，檢驗(yàn)直接效應(yīng)系數(shù)c′，由模型M6可知，在模型M4的基礎(chǔ)上加入供應(yīng)鏈集成的中介變量后，生產(chǎn)碎片化依然顯著正向影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)(β=0.330，P<0.001)，只不過(guò)其正向影響有所減少，說(shuō)明供應(yīng)鏈集成在生產(chǎn)碎片化和農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間起中介作用，假設(shè)H4得到初步驗(yàn)證。為了進(jìn)一步嚴(yán)格地驗(yàn)證中介效應(yīng)，本研究運(yùn)用Mplus 7.0軟件進(jìn)行非參數(shù)百分位的Bootstrap法檢驗(yàn)，重復(fù)抽樣1 000次，結(jié)果表明供應(yīng)鏈集成的中介效應(yīng)為0.285(P<0.05)，且95%的置信區(qū)間為[0.138，0.478]，置信區(qū)間不包括0，說(shuō)明供應(yīng)鏈集成的中介效應(yīng)顯著，假設(shè)H4得到進(jìn)一步支持。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，在生成調(diào)節(jié)效應(yīng)交互項(xiàng)時(shí)采用乘積指標(biāo)配對(duì)法，即指標(biāo)負(fù)荷的“高配高，低配低”原則[23]，且為避免交互項(xiàng)變量之間的多重共線(xiàn)性，須要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理，具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。由模型M7可知，生產(chǎn)碎片化(β=0.302，P<0.001)、供應(yīng)鏈集成(β=-0.387，P<0.001)和信息網(wǎng)絡(luò)能力(β=-0.292，P<0.001)都顯著影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)，且和模型M6相比，供應(yīng)鏈集成的負(fù)向影響變小，說(shuō)明信息網(wǎng)絡(luò)能力顯著負(fù)向影響供應(yīng)鏈集成和農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間的關(guān)系，模型M8在模型M7的基礎(chǔ)上加入了供應(yīng)鏈集成和信息網(wǎng)絡(luò)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)交互項(xiàng)，其交互效應(yīng)項(xiàng)(β=-0.182，P<0.05)也顯著負(fù)向影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)，假設(shè)H5得到驗(yàn)證。

表4 主效應(yīng)與中介效應(yīng)回歸模型檢驗(yàn)結(jié)果

注：樣本容量n=219；***表示P<0.001。

表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸模型檢驗(yàn)結(jié)果

注：樣本容量n=219；*、**、***分別表示在0.05、0.01、0.001水平差異顯著。

為了更加直觀(guān)地表現(xiàn)出調(diào)節(jié)作用的方向和程度，本研究以調(diào)節(jié)變量(信息網(wǎng)絡(luò)能力)的均值(M=2.89)加減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(s=0.99)作為信息網(wǎng)絡(luò)能力高低分組的標(biāo)準(zhǔn)。由圖2可知，高信息網(wǎng)絡(luò)能力和低信息網(wǎng)絡(luò)能力相比，供應(yīng)鏈集成對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的回歸曲線(xiàn)更加陡峭，說(shuō)明當(dāng)信息網(wǎng)絡(luò)能力更高時(shí)，供應(yīng)鏈集成對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的負(fù)向作用越強(qiáng)，即信息網(wǎng)絡(luò)能力在供應(yīng)鏈集成與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，進(jìn)一步支持了假設(shè)H5。

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，本研究運(yùn)用Mplus7.0軟件進(jìn)行非參數(shù)百分位的Bootstrap法檢驗(yàn)，重復(fù)抽樣1 000次，借助已有研究成果將調(diào)節(jié)變量(信息網(wǎng)絡(luò)能力)按照均值加減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差分為高、低2組，具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。在高信息網(wǎng)絡(luò)能力(INC>3.88)時(shí)，生產(chǎn)碎片化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的間接效應(yīng)為-0.389(P<0.05)，其95%置信區(qū)間為[-0.675，-0.045]；在低信息網(wǎng)絡(luò)能力(INC<1.9)時(shí)，生產(chǎn)碎片化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的間接效應(yīng)為-0.031，其95%置信區(qū)間為[-0.713，0.103]。說(shuō)明信息網(wǎng)絡(luò)能力越高，供應(yīng)鏈集成在生產(chǎn)碎片化和農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間的中介作用就越強(qiáng)，假設(shè)H6得到驗(yàn)證，存在被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。

表6 不同信息網(wǎng)絡(luò)能力水平下供應(yīng)鏈集成的中介作用

4 結(jié)論與意義

本研究以資源基礎(chǔ)理論、能力理論和流通理論為理論基礎(chǔ)，通過(guò)219份桂北地區(qū)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查問(wèn)卷分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碎片化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的影響，并對(duì)供應(yīng)鏈集成的中介作用和信息網(wǎng)絡(luò)能力的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：首先，生產(chǎn)碎片化顯著正向影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)，且顯著負(fù)向影響供應(yīng)鏈集成，供應(yīng)鏈集成顯著負(fù)向影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)；其次，供應(yīng)鏈集成在生產(chǎn)碎片化與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間起中介作用；最后，信息網(wǎng)絡(luò)能力在供應(yīng)鏈集成與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)之間起調(diào)節(jié)作用，且信息網(wǎng)絡(luò)能力也調(diào)節(jié)了生產(chǎn)碎片化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的間接作用，即信息網(wǎng)絡(luò)能力越高供應(yīng)鏈集成的中介作用越強(qiáng)。

本研究同樣具有理論意義和實(shí)踐價(jià)值。其理論意義在于：第一，從已有關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碎片化的研究中進(jìn)行生產(chǎn)碎片化資源的整合[2-5]，結(jié)合資源基礎(chǔ)理論關(guān)于有形資源和無(wú)形資源的劃分，形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碎片化研究的整體框架，為該領(lǐng)域開(kāi)啟“碎片化”特征的研究先河。第二，針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的影響進(jìn)行研究，通過(guò)文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，對(duì)造成農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)直接因素的研究占據(jù)絕大部分[17]，本研究將間接影響農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的中介作用和調(diào)節(jié)作用納入到研究體系中，形成了“生產(chǎn)碎片化→供應(yīng)鏈集成→信息網(wǎng)絡(luò)能力(交互項(xiàng))→農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)”的作用機(jī)制模型，豐富了研究的完整性。第三，本試驗(yàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碎片化與農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)的探討不應(yīng)僅僅局限于單一的研究中，其關(guān)于碎片化的研究還可以擴(kuò)展到其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。本研究的實(shí)踐價(jià)值在于：第一，雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源(土地、勞動(dòng)力、資金和農(nóng)業(yè)信息資源)由于自然原因或制度因素呈現(xiàn)“碎片化”，但是可以借助與農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)商的良好關(guān)系及可獲取到的農(nóng)產(chǎn)品流通信息等積極應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件的發(fā)生。第二，針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件易頻發(fā)的區(qū)域，鼓勵(lì)政府和企業(yè)在該區(qū)域構(gòu)建一種農(nóng)產(chǎn)品全供應(yīng)鏈云集成模式，以農(nóng)產(chǎn)品云信息平臺(tái)和全供應(yīng)鏈的集成來(lái)避免農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)事件的發(fā)生并有效減少農(nóng)戶(hù)的損失。第三，調(diào)研發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)以初等文化水平為主，導(dǎo)致對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈集成和信息網(wǎng)絡(luò)能力的認(rèn)知較低，所以應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶(hù)科學(xué)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)，引導(dǎo)其與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的成員形成一種良好的伙伴關(guān)系，并提升其獲取農(nóng)產(chǎn)品信息與運(yùn)用的能力。

此外，本研究還存在一些不足：首先，在獲取研究樣本時(shí)，由于受到時(shí)間、成本及其他限制，樣本的獲取范圍較有限，可能會(huì)影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。其次，本研究只考慮唯一的供應(yīng)鏈集成的中介作用和信息網(wǎng)絡(luò)能力的調(diào)節(jié)作用，影響理論模型的完整性和解釋力度，未來(lái)的研究可以繼續(xù)探尋其他的間接作用，以進(jìn)一步完善理論研究和實(shí)現(xiàn)實(shí)踐價(jià)值。

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