☉[法]馬爾克·杜甘 克里斯托夫·拉貝 著 杜燕 譯

“給我一個紫色的球，”2008年春，圖盧茲法國國家科學研究中心(CNRS)系統分析與架構實驗室，從57米的高度，人形機器人HRP-2看著桌子，桌上分別放置了兩個紅色和綠色的球，回答說，“我看不見它。”實驗員強調：“繼續(xù)尋找?！盚RP-2左右轉動腦袋，仔細辨認，終于發(fā)現在衣櫥上方，人們多次談到的紫色球就放置在那里。機器人緩慢向家具前進，舉起手臂，但球的位置太高，它無法夠到。于是，HRP-2踮起腳尖。看到這一幕，研究人員都無比興奮。機器人剛剛成功通過測試。為了擺脫這個糟糕的境況，機器人使用了研究人員剛為它植入的算法。但是，由于失去平衡，HRP-2差點兒摔倒。它馬上左臂朝后伸，右腿朝前邁開，保持住了平衡。機器人深知，如果想要保持原樣站立，必須要校正算法，它居然自己解決了平衡的方程式。這個項目的負責人讓-保羅·洛蒙一直到今天還為此興奮不已，他說：“從來沒有人教過它這個反射動作，這是程序里沒有的?！痹谀且惶?，人工智能領域的研究得到了巨大的飛躍。HRP-2宣告了人形智能機器人的出現。人們可以通過自動模式指揮它的身體動作，不滿足于機器人大腦的信息，人們還可以令它把注意力集中在更復雜的任務上，比如語言或推理。

自從人類發(fā)明第一臺閃著燈的電腦到現在，應該有69年了。計算機科學的發(fā)展導致了智能人形機器人的出現，就像之前科幻小說里描述的那樣。它們體現了人工智能最精彩的形式，在電腦中正在被具體化，而且將會令我們的生活天翻地覆，遠甚于互聯網給我們帶來的變化。電腦的人工智能基于算法的進化和發(fā)展。這種算法被稱作“演化算法”，因為它的發(fā)展受到生物進化機制啟發(fā)。人們將“演化算法”安裝到HRP-2機器人的財務管理、法律分析和醫(yī)療診斷軟件之中。巴黎中央理工專家、神經科學學家伊德里斯·阿貝爾坎表示：“如今，人們能夠發(fā)明出一種軟件，使機器人自己找到解決方法，而無須事先告訴機器人該怎么做?！彼€說：“這個算法具有絕對的獨創(chuàng)性，它能夠解決問題，發(fā)現新程序。如果法律允許，它甚至可以發(fā)明專利……從理論上來講，它可以逃脫人類的控制，因為它能迅速更新發(fā)展自己的‘演化程序’，這比人們對它的理解要快得多?！?/p>

我們知道，在機械化重復勞動領域，機器人已經開始對人類構成競爭。波士頓咨詢集團宣稱，“未來國家間的競爭取決于機器人化的程度，國家吸引的制造業(yè)投資越多，那么，擁有的程序員就越多，機器人化設備也會更先進。”為高科技大數據公司進行代工的富士康集團，已經著手在其工廠安裝人工手臂，人工手臂不但有手掌，還和真正的人一樣，裝有人工手指。這樣，機械手指能夠毫不費力地操作僅為頭發(fā)絲三倍粗的精密儀器。富士康使用智能機器人的目的，是為了代工iPhone6的時候，通過機器人取代工廠雇傭的上百萬工人。大數據公司將大量金錢投資在機器人市場，這是一塊真正的“黃金國”，因為據歐盟委員會估計，僅僅是服務型機器人，到2020年將會產生1000億歐元的市場需求。亞馬遜公司花費8億美元重金聘請了美國物流機器人專家基瓦·西斯特姆斯，是為了在其物流發(fā)貨中心增加十倍數量的智能機器人運輸車。為了使機器人變得更具競爭性，亞馬遜公司總裁杰夫·貝佐斯于2015年發(fā)起了一項合作計劃，目的在于制造出能夠在貨架上辨認出一包餅干或是一個玩具的機器人，而且還能靈巧地抓取餅干或玩具，并將其準確無誤地打包裝入正確的包裹。同時，杰夫·貝佐斯也構想通過無人機進行物流派送。對于這項計劃，他已經在美國開始著手測試。在這方面，谷歌公司同樣也加快了步伐，它收購了美國Meka Robotics機器人公司和日本的Schaft inc公司，前者專門研究和生產在生活和工作領域輔助人類的機器人，而后者開發(fā)了雙足機器人用來參與和幫助福島核電站的清理工作。谷歌公司還并購了一些研究關節(jié)力臂和3D視覺系統的尖端高科技創(chuàng)業(yè)公司。更令人吃驚的是，谷歌于2013年吞并了與五角大樓關系密切的軍用機器人制造商——波士頓動力公司(Boston Dynamics)。谷歌公司花費巨資研發(fā)出的一系列模擬動物的機器人：大狗是一款用來減輕步兵負擔的機械騾機器人；獵豹是世界上奔跑速度最快的四足機器人，時速達到50公里；還有野貓，是一個有識別功能的機器人，它具有貓的敏捷性，能夠跳躍、轉身，或者直角轉彎……

從此之后，擁有人工智能的電腦在勞動力市場上和人類開始了面對面的競爭，在這些復雜工作領域，機器人取代了人類，而從前，我們卻認為在這些領域，人類大腦是必不可缺的。從現在開始的20年內，在美國，47%的工作將被智能機器所取代。至少，這是我們根據2013年9月牛津大學的兩位科研人員對702種職業(yè)所進行的研究得出的模糊看法。隨著人工智能的發(fā)展，機器人將壟斷所有能夠勝任的職位?，F在，人們已經研發(fā)出機器人記者，作為一種計算機程序，它的算法通過實時接收網絡信息，將信息進行比對，然后構思出文章，并發(fā)布在報紙財經或體育新聞專欄里。機器不再滿足于輔助人類，它們想要代替人類。藍領工人首先遭遇這種被機器取代的境況，但逐漸地，白領階層也將遭遇同樣的命運。企業(yè)通過為高級職員配備手提電腦，以便他們能夠在任何時間、任何場合工作，達到最優(yōu)化方案：用最少量的員工完成最大量的工作任務。移動辦公室，作為開放空間的終極階段，也是這個邏輯的一部分。在這個移動辦公室，員工沒有固定辦公位置，其他員工的離開也幾乎不會被發(fā)現。

對于眾多經濟學家來說，著名的熊彼特“創(chuàng)造性毀壞”理論不再有用，這個理論講的是科技進步摧毀那些過時的職業(yè)，然后重新創(chuàng)造出更加創(chuàng)新有價值的職業(yè)。而另一個邏輯“創(chuàng)造性破壞”則通過柯達公司和Instagram公司的變化實現。2012年，即時成像相片領域的王者柯達公司在向數碼領域轉型失敗后宣布破產。而就在十多年前，這家公司還擁有14萬名員工，股票市值約為280億美元。同一年，只有13位員工的創(chuàng)業(yè)公司Instagram被臉書公司以7.15億美元買下，這家公司的業(yè)務主要涉及手機相片分享應用的商業(yè)化。在2014年，當Instagram的競爭對手即時通訊應用服務WhatsApp出現時，扎克伯格花費190億美元將其并購。這樣，臉書公司在這方面實現了基本壟斷。隨著數字時代的來臨，一些行業(yè)已經完全瓦解了，比如音樂產業(yè)、錄像行業(yè)，下一個也許是出版業(yè)。10年間，我們能夠發(fā)現，音樂產業(yè)的從業(yè)者一分為二。除了四大大數據巨頭GAFA（谷歌、蘋果、臉書和亞馬遜），“NATU”也應運而生，它是人們對NetfIix、Airbnb、Telsa和Uber的稱呼。這些分享經濟模式不僅參與了對某些職業(yè)的摧毀，而且使人們的工作變得越來越呈現“臨時工”趨勢。這些平臺取消了買家和賣家之間的中介，把雇員轉變成具有超級適應性的“合作者”。行業(yè)聯合會退出了歷史舞臺，企業(yè)自己制定游戲規(guī)則。通過這種方式，出租車行業(yè)的噩夢——Uher公司只雇傭一千多名員工，創(chuàng)造的營業(yè)額卻高達100億美元。而對于酒店集團的直接競爭者Airbnb，在其主要市場之一——法國，員工數量僅為25名，卻實現了8億美元的年營業(yè)額。2015年10月，亞馬遜公司宣布，只需智能手機一個電話，每小時約花費20美元，就可以實現第三方送貨。最近一段時間，在法國，外賣送餐創(chuàng)業(yè)公司的數量呈井噴增加，它們的員工只需要坐在辦公室，通過算法遙控自雇人士實現送貨，而對于這些自雇人士，公司無須為他們支付社會保險或是固定工資。Uber化模式能夠使成本降低，它也給了消費者一個錯覺，讓他們認為能夠通過第三方服務的增多來恢復一些購買力。

互聯網和智能電腦向人類許諾了一個相互關聯的共享經濟模式，為了更加富裕和強大的大數據超級跨國公司的利益，從純商業(yè)角度來看，它不再是一個數字的烏托邦。根據波士頓咨詢集團的研究，從現在開始到2025年，由于社會實現了自動化，全球勞動力總價值將會減少16%。正如經濟學家丹尼爾·科恩所說，數字時代是一次“沒有增長的工業(yè)革命”。根據他的理論，從長遠來看，大部分工作將受到大數據化的威脅，尤其是那些普通階層的工作。智能汽車、3D打印技術、智能翻譯、無人機送貨、郵遞員、傳送帶、律師機器人或是醫(yī)療診斷算法，所有這些新科技的出現將會令相關職業(yè)消失，而且遠非如此，科技革新未必會像以前做過的那樣對這些職業(yè)的消失做出補償。目前，大數據科技產生的新職業(yè)并沒有滿足人們對它的期望。

更糟糕的是，谷歌公司在教會機器理解人類語言和讀懂圖像的情緒之后，正在試圖把新發(fā)明裝入軍用機器人原型，以便研發(fā)出“社交”機器人。以此為藍圖，谷歌公司在2015年8月的一次公開演示中向觀眾介紹了比波士頓動力公司研發(fā)的人形戰(zhàn)爭機器人更加先進和“文明”的版本。早在兩年前，埃里克·施密特在《我們書寫歷史》一書中就曾經講過：“目前，真正有趣的工作，是關于社交機器人的概念，社交機器人能夠辨認出人類的動作并回答他們的問題?！痹诂F今日趨老齡化的社會，Cobot機器人預期將會有廣闊的市場。Cobot是人們?yōu)椤皡f作式機器人”取的名字，它能夠充當老年人的醫(yī)療保姆。除了養(yǎng)老院和醫(yī)療中心，大數據公司還希望它們研制的社交機器人在重塑感情聯系方面大放異彩。他們的口號是：“臉書上的150個朋友和1個機器人”……當然，這種機器人被植入善于與人溝通的性格，根據長期收集的有關主人的大量復雜數據，度身定制而成，這些數據包括主人的性格特征、習慣、興趣、期望。在未來，因為替代品Cobot機器人的出現，人際關系不再復雜，人們失去了面對面的智力交流，但對人類不可或缺的Cobot機器人同時也加重了數字時代人類的孤獨感。隨著價錢的降低，目前售價3萬歐元的陪伴性機器人將會在人類日常生活中扮演越來越重要的角色。明尼蘇達大學和多倫多大學的最新研究表明，在招聘活動中，算法比人類的直覺更加可靠，因此，在未來，招聘面試和辭退員工的工作可能將由機器人負責，這真是對命運的嘲弄。對此，科研人員解釋說：“最終，人類還是最好將決定權交給機器?！蔽覀兇蛸€，在充斥著機器人的未來世界，真正的奢侈，不是家里配備家務機器人，而是真正的人類為自己服務。

在完全數字化和自動化的未來世界，工作變得越來越少。人形機器人的出現將加速“科技失業(yè)”的步伐，并將最終導致全民失業(yè)！只有那些要求創(chuàng)造力或者和人類溝通的高附加值工作才不被淘汰。這些20%的勞動力將會每周工作120小時，這和經濟學家努里爾·魯比尼之前預言的一模一樣。這對于維持世界經濟活動來說已經足夠了。大數據公司已經提前預料到這種變化，他們?yōu)槭Ｏ碌?0%勞動力，也就是那些失業(yè)者構想出“普遍收入”。這個表面上看起來既慷慨又人道的想法，作為一種極端自由的潮流，得到了大數據公司的大力倡導，卻遭到自由意識主義者的強烈反對。通過為人數變得越來越多的失業(yè)者交付年金，我們降低了大眾的不公平感，要知道，不公平正是導致反抗的重要源頭，借助這一制度約束，工薪階層消失了。

隨著規(guī)章越來越少，國家的概念越來越少，一小撮人攫取的財富卻在不斷增加，這是大數據巨頭們的目的，這個目的現在卻讓位給了自由意識主義思潮。在這個轉變的進程中，大數據公司令我們的福利國家的實質逐漸消失，盡管在稅收方面實施了大量最優(yōu)化方案，但這個轉變還是令人們在稅收方面支出巨大。算法和智能機器的出現，導致了生產率水平大幅提高，收益明顯增加。一旦機器人產生的價值與它的購買和維護的成本相等，就能產生利潤。也就是說，它重建了工作能力，而且，由于機器人既不需要休息，也不需要假期，所以機器人以一種更加徹底的方式保證生產、獲得利潤。在中國，企業(yè)僅需要一年多時間，就能收回使用機器人所投入的成本。為了最大限度保留這些生產率提高帶來的收益財富，大數據的主人們構想出名為“自由收入”的點子。為了保證這個“工資收入”，大數據公司打算向25億上網者支付金錢來購買部分個人信息，而現在，這些信息都是免費獲得的。這個想法是成熟的。根據2014年9月30日哈瓦斯(Havas)傳媒的民意調查，30%的法國人打算出售他們的個人數據。尤其在年輕人群中，同意有償出售自己更多的個人信息的人數達到了42%。2014年10月，在紐約布魯克林，一位藝術家做了一個令人深思的實驗，喚起了人們對于保護個人信息的關注。在這個實驗里，380位紐約人同意將自己的姓名、地址、指紋、社會福利號碼全盤托出，僅僅只為了品嘗提供的肉桂餅干……自動化實現的一部分生產率收益以降低價格的形式被重新投資，這是為了增加“普遍收入”獲益者的購買力。3D打印技術的出現使人們可以在購買了原材料和參數電腦資料之后實現在家生產，一切回到了原點。消費者成了“產銷合一者”，這是一個結合了生產者和消費者的英語新詞。事物的價值既不通過工資表示，也不通過產品表示；事物的價值，體現在信息里。而信息，儲存在大數據公司巨大的數字保險箱里。

精英們將決定在數字世界，哪些需要消費，哪些是免費的。顯然，“可容忍的失業(yè)”導致了免費現象的出現，并導致了由大量失業(yè)者組成的新社會機構的建立。這個機構可以免費滿足失業(yè)者的基本生存要求，同時還擁有由大數據公司提供的免費娛樂。在受保護的區(qū)域，由于財富集中到少數者手里，金錢的補償被失業(yè)者心照不宣地接受了，失業(yè)者也不可避免地接受這個規(guī)模龐大的失業(yè)現象。人工智能在各個可能的方面代替了人類的智慧。大數據統治的世界控制著我們的思想，保障我們的安全，帶領我們進入新的文明；在這個文明里，生產和工作逐漸被機器人取代。

加利福尼亞大學物理學和宇宙學教授安東尼·阿吉雷說過，“操控超級智能電腦的社會精英享有優(yōu)于其他人類的絕對權力。同時，他也警告了其他的危險，“從最長期來看，機器將會奪去人類的權力，領導人類、控制人類，為什么不把他們滅絕呢？對于科學家們來說，壓力令他們進展得更快，這樣不會有太多的問題出現。”隨著軍用科幻機器人的出現，人們已經違反了阿西莫夫定律的第一條原則：“機器人不得傷害人類。”阿西莫夫于1950年制定了三大定律，其目的是為了阻止機器人在未來產生災難。安東尼·阿吉雷在2014年初也提出了解決方案，創(chuàng)建了“生命研究所的未來(Future of Life Institute)”項目，思考人工智能對我們生活帶來的影響，抑制數字大腦的能力。硅谷的明星之一、“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克也意識到了危險，這位美國太空探索技術公司(SpaceX)的創(chuàng)始人，國際空間發(fā)射器的領導者之一，拿出了1000萬美元來資助“生命研究所的未來(Future of Life Institute)”項目。為了永久獲悉這一領域的最新研究動向，埃隆·馬斯克還投資建立了一家人工智能方面的專業(yè)性科創(chuàng)公司。他公開表示：“我希望人類在將來不要使用數字超智能生物啟動程序，但不幸的是，這件事變成越來越有可能發(fā)生。”同樣持悲觀態(tài)度的還有著名天體物理學家斯蒂芬·霍金，它擔心大數據將會發(fā)明“能夠思考的機器”，從而有可能“敲響人類的喪鐘”?；艚鹫J為，這種機器事實上是能夠擺脫人類束縛、自我完善。他預言，從此以后，“受到緩慢生物進化局限的人類將無法與機器競爭，并將最終走向消亡”。