(遼寧師范大學 海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心,遼寧 大連 116029)

1 引言

近年來,生態(tài)問題不僅是各國社會發(fā)展關(guān)注的焦點,生態(tài)水平的高低也被作為衡量各國經(jīng)濟社會能否持續(xù)發(fā)展的重要因素之一。早在1962年的聯(lián)合國環(huán)境與發(fā)展大會上就對工業(yè)革命以來“高生產(chǎn)、高污染”的傳統(tǒng)發(fā)展模式及“先污染、后治理”的發(fā)展道路進行了否定,指出生態(tài)化轉(zhuǎn)型是未來工業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。隨著區(qū)域發(fā)展進程的逐步推進,城市化和工業(yè)化導致資源供需、環(huán)境污染和生態(tài)失衡等問題也在不斷加劇,經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境壓力之間的矛盾日漸凸顯。我國強調(diào)生態(tài)建設(shè)是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計,繼續(xù)實行最嚴格的生態(tài)環(huán)境保護制度是當前生態(tài)環(huán)境治理的重中之重。

生態(tài)效率的有效評價有利于揭示區(qū)域生態(tài)狀況和投入產(chǎn)出水平,為生態(tài)環(huán)境治理提供理論依據(jù)?！吧鷳B(tài)效率”一詞最初是由Schaltergger、Sturm于1990年提出,主要是指增加的價值與增加的環(huán)境影響之間的比值。隨后,各國學者紛紛對生態(tài)效率的內(nèi)涵展開研究。國外在生態(tài)效率研究方面主要側(cè)重于企業(yè)及行業(yè)方面,并嘗試對城市及區(qū)域?qū)用娴纳鷳B(tài)效率展開研究。自1995年,克羅德·福斯勒將生態(tài)效率的概念引入我國,國內(nèi)學者也逐漸開始關(guān)注生態(tài)效率問題。付麗娜、陳曉紅、冷智花等[1]以長株潭“3+5”城市群為研究對象,運用超效率DEA模型計算出各城市2005—2010年的生態(tài)效率值,分析了城市群整體及各城市生態(tài)效率發(fā)展水平;潘丹、應(yīng)瑞瑤[2]運用非期望產(chǎn)出的SBM模型對我國30個省份的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進行了測算,發(fā)現(xiàn)資源過度消耗和環(huán)境污染物的過量排放是造成農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的主要原因;胡彪、張旭東、程達[3]運用非期望產(chǎn)出SBM模型、相對發(fā)展度與耦合度模型對京津冀地區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境兩者的效率關(guān)系進行了耦合研究,發(fā)現(xiàn)京津兩地效率值與耦合水平較高,河北水平偏低;陸硯池、方世明[4]從城市建設(shè)用地視角出發(fā)對武漢城市圈生態(tài)效率時空演變及其影響因素進行了研究,得出城市圈生態(tài)效率呈螺旋式上升狀態(tài),效率水平受生態(tài)壓力、工業(yè)發(fā)展水平和生態(tài)技術(shù)水平的負向影響;成金華、孫瓊、郭明晶[5]在運用超效率DEA模型對我國30個省份2000—2011的生態(tài)效率進行測算的基礎(chǔ)上,運用空間自相關(guān)分析方法對生態(tài)效率的演化格局進行了研究分析,提出轉(zhuǎn)變地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方式、把握發(fā)展特征、加強區(qū)域交流合作是促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新渠道;鄭慧、賈珊、趙昕[6]在新型城鎮(zhèn)化背景下,運用超效率DEA模型對我國30個省區(qū)域生態(tài)效率展開研究,為我國省際區(qū)域生態(tài)效率提高提出了對策建議。

從已有研究成果來看,區(qū)域生態(tài)效率的研究主要從省際角度展開,地級市層面的區(qū)域生態(tài)效率研究相對較少,特別是環(huán)渤海地區(qū)沿海城市。多數(shù)研究考察的產(chǎn)出指標中未能將非期望產(chǎn)出考慮在內(nèi),缺乏對生態(tài)效率的動態(tài)演化分析。本文基于考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型,結(jié)合Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對環(huán)渤海沿海17市的面板數(shù)據(jù)展開研究,從靜態(tài)、動態(tài)和空間角度分析其生態(tài)效率時空演化特征及影響生態(tài)效率的外部因素,為環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展、生態(tài)環(huán)境治理與可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。

2 研究方法及指標選取

2.1 研究區(qū)概況

環(huán)渤海地區(qū)是指環(huán)繞著渤海全部和黃海部分沿岸地區(qū)組成的經(jīng)濟區(qū)域,范圍涵蓋了沿海17個城市,分別為天津、秦皇島、唐山、滄州、濱州、東營、濰坊、煙臺、威海、青島、日照、大連、丹東、營口、盤錦、錦州和葫蘆島,海岸線總長度6924.2km,占全國海岸線長度的38.47%[7]。環(huán)渤海地區(qū)以其優(yōu)越的地理位置、豐富的資源稟賦和深厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展成為我國富有優(yōu)勢和潛力的經(jīng)濟增長極之一,在對外開放和現(xiàn)代化建設(shè)中的地位和優(yōu)勢愈發(fā)明顯。21世紀“一帶一路”建設(shè)、《山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》的通過和《環(huán)渤海地區(qū)合作發(fā)展綱要》的實施,促進了經(jīng)濟全球化和區(qū)域一體化的深入推進,國際與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)分工的深刻調(diào)整,為環(huán)渤海地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了良好契機。2016年,環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)的天津、河北、山東、遼寧三省一市的GDP總和近13.9萬億元,約占國內(nèi)生產(chǎn)總值的18.7%,且近十年來始終保持高速增長。經(jīng)濟的快速發(fā)展導致一系列生態(tài)環(huán)境問題伴隨而來,因此有效測算環(huán)渤海地區(qū)的生態(tài)效率,對加強該地區(qū)生態(tài)文明水平、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟和提高資源利用效率提供重要理論依據(jù)。

2.2 非期望產(chǎn)出SBM

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種基于多投入、多產(chǎn)出角度測算決策單元相對效率的方法[8]。以往研究通常使用DEA方法中的傳統(tǒng)CCR、BBC等模型,此類模型多從徑向和角度出發(fā)對決策單元效率進行測算,未考慮投入變量的松弛問題和非期望產(chǎn)出問題,導致結(jié)果偏離實際。而由托恩提出的考慮非期望產(chǎn)出SBM模型[9,10]能將松弛變量考慮到目標函數(shù)中,沖破了非期望產(chǎn)出及傳統(tǒng)的徑向和角度DEA模型造成的阻礙,提供了更加準確的效率測度,該模型為:

(1)

(2)

式中,ρ*表示決策單元的效率值,取值介于0和1之間;m、s1、s2分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出個數(shù);s表示投入產(chǎn)出的松弛量;λ為權(quán)重向量。目標函數(shù)ρ*是關(guān)于s-、sg、sb的嚴格單調(diào)遞減;當ρ*=1,決策單元效率最優(yōu),達到有效前沿;若ρ*<1,決策單元的效率缺失,需通過調(diào)整投入—產(chǎn)出量進行改進。

2.3 Malmquist指數(shù)

Malmquist生產(chǎn)效率指數(shù)最早是由馬奎斯特于1953年分析消費變化時提出來的[1],此后費爾[11]等將其應(yīng)用于評價跨時期的動態(tài)生產(chǎn)效率上。本文借鑒謝珀德提出的方向性距離函數(shù)概念,得到考慮了非期望產(chǎn)出的Malmquist模型:

(3)

式中,ML表示決策單元從t期到t+1期全要素生產(chǎn)率的變化,可看成是由綜合技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化構(gòu)成,即:

ML=Effch×TEch

(4)

(5)

(6)

2.4 指標選取及數(shù)據(jù)來源

投入和產(chǎn)出指標選取:生態(tài)效率強調(diào)經(jīng)濟效率和環(huán)境效益的統(tǒng)一,反映研究地區(qū)在資源、環(huán)境和經(jīng)濟方面的協(xié)調(diào)程度,本文在指標體系構(gòu)建上充分考慮以上三種因素,參照以往研究,選取單位GDP能耗、用水總量、用電總量作為資源投入,社會固定資產(chǎn)投資和社會從業(yè)人員作為資本投入,地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出,非期望產(chǎn)出指標則選擇廢水和廢氣的排放量,構(gòu)建指標體系見表1。

表1 生態(tài)效率評價指標體系

注：數(shù)據(jù)來源于本文以環(huán)渤海沿海17市為研究對象,測算其2006—2015年的生態(tài)效率值,考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)的一致性和可獲得性,研究數(shù)據(jù)來自于2007—2016年的《中國城市年鑒》、《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》和山東省、遼寧省、河北省和天津市的統(tǒng)計年鑒。

3 實證結(jié)果分析

3.1 區(qū)域生態(tài)效率分析

本文基于規(guī)模報酬可變假設(shè),運用Maxdea ultra7.0軟件逐年計算環(huán)渤海沿海17市2006—2015年的投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù),得到各地區(qū)的生態(tài)效率值,見表2。從表2可見,2006—2015年天津、滄州、青島、東營、煙臺、威海、大連七個城市的生態(tài)效率值均為1,處于技術(shù)效率前沿面,說明這些地區(qū)在生態(tài)建設(shè)方面效果顯著,其他城市處于效率非有效水平,在提高經(jīng)濟效益的同時應(yīng)注重資源與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。其中,日照、盤錦兩市的早期效率達到最優(yōu),隨后分別在2007年和2008年開始下降;唐山除2009年、2010年和2015年外,其他年份的效率值均為1,這與近年來唐山市不斷加大治污減排和環(huán)境綜合整治力度是密不可分的;錦州的生態(tài)效率呈階段性變化,2006—2009年效率為最優(yōu),從2010年開始回落,隨后逐年增加, 2015年再次回到效率最優(yōu)水平;其他6個地區(qū)的生態(tài)效率水平偏低,環(huán)境治理和社會發(fā)展協(xié)調(diào)度有待提升。

表2 2006—2015年環(huán)渤海沿海17市生態(tài)效率值

根據(jù)2006—2015年環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率值計算得出效率平均值變動趨勢,見圖1。由圖1可知,2006—2015年環(huán)渤海生態(tài)效率出現(xiàn)波動且增速緩慢,2007年效率達到最高水平后開始下降,于2012年降到最低,隨后呈緩慢增長趨勢。2007年之前,環(huán)渤海地區(qū)主要走高消費、高能耗的經(jīng)濟發(fā)展模式,生態(tài)環(huán)境治理沒有得到充分重視;2012年前后,環(huán)渤海地區(qū)大氣環(huán)境污染、水污染嚴重,且遼寧6個城市與其他兩省一市比較，2012年效率均值最低,拉低了整體水平?！笆舜蟆币詠?隨著國家對生態(tài)建設(shè)的不斷重視,環(huán)渤海地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工的優(yōu)化調(diào)整和《環(huán)渤海地區(qū)合作發(fā)展綱要》的實施,促使該地區(qū)生態(tài)水平逐步提高。

3.2 區(qū)域生態(tài)效率動態(tài)演化分析

利用Malmquist指數(shù)模型對各地區(qū)生態(tài)效率變化情況進行分析,得到2006—2015年環(huán)渤海地區(qū)各城市年均全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解,由表3可見,唐山、秦皇島、日照的城市綜合生態(tài)效率呈現(xiàn)下降趨勢,濱州、丹東、營口和葫蘆島的城市綜合生態(tài)效率表現(xiàn)為增長。其中,葫蘆島城市的增長速度最快,年均增長率達到13.6%,其他城市綜合效率為1,說明在這10年間各地區(qū)綜合技術(shù)效率變化不明顯。各地區(qū)在技術(shù)進步方面年均增長率僅為2.5%,其中唐山、秦皇島、錦州和葫蘆島4個城市低于正常水平;環(huán)渤海地區(qū)全要素生產(chǎn)率緩慢提升,年均增長率達到2.1%。從表4可見,規(guī)模效率表現(xiàn)為增長,年均增長率為0.9%,表明各地投入規(guī)模趨于合理化,避免了投入過剩造成的浪費;而純技術(shù)效率水平偏低是影響部分地區(qū)全要素生產(chǎn)率降低的主要原因,阻礙了地區(qū)生態(tài)效率的提升。

圖1 2006—2015年環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率變化趨勢

表3 2006—2015年環(huán)渤海沿海17市年均Malmquist指數(shù)及其分解

從各市10年間的發(fā)展動態(tài)來看,技術(shù)效率變化態(tài)勢呈波動型,幾次變化后于2015年開始增長,說明環(huán)渤海地區(qū)近十年生態(tài)建設(shè)處于探索階段并逐漸趨于穩(wěn)定;純技術(shù)效率落后是限制環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)環(huán)境發(fā)展的主要因素;技術(shù)進步和規(guī)模效率雖年際間稍有下降,但整體呈上升狀態(tài),說明該地區(qū)在先進技術(shù)和投入規(guī)模方面表現(xiàn)較好;全要素生產(chǎn)率指數(shù)僅在2008—2009年和2013—2014年稍有減少,其余各年的指數(shù)值均大于1。由此可見,在技術(shù)進步和規(guī)模效率的共同作用下,環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率表現(xiàn)良好并穩(wěn)步增長。

表4 環(huán)渤海沿海地區(qū)各年份平均Malmquist指數(shù)及其分解

為了對2006—2015年環(huán)渤海各地區(qū)生態(tài)效率的差異程度進一步分析,本文采用變異系數(shù)[12]進行計算,公式為:

(6)

圖2 2006—2015年環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率差異系數(shù)

3.3 基于Tobit模型的生態(tài)效率影響因素分析

Tobit回歸模型:以上研究運用非期望產(chǎn)出SBM模型得到了2006—2015年環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率值,從結(jié)果來看,各地區(qū)的效率水平存在明顯差異,因此應(yīng)對影響生態(tài)效率的外部變量進行深入考察研究。本文計算得出的效率值介于0和1之間,數(shù)據(jù)被截斷,若僅采用普通最小二乘法對模型直接進行回歸運算，會導致結(jié)果誤差較大,因此本文采用最大似然法來估計，考慮了截斷回歸方法的Tobit模型[1，14],公式為:

(7)

式中,yit為被解釋變量,表示第i個地區(qū)第t年的生態(tài)效率值,且在取值上受限:yit≥0時取實際觀測值;yit<0時,數(shù)據(jù)被截斷,取0為觀測值;xit為解釋變量;β表示未知參數(shù);αit是第i個地區(qū)第t年的固定效應(yīng)。

變量選取:為了更好地探究各地區(qū)生態(tài)效率的影響因素,結(jié)合已有研究,考慮到各地區(qū)指標的可獲取性,本文從社會因素、經(jīng)濟因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強度方面考慮選取變量進行分析。其中,社會因素采用人口密度(X1)表示,經(jīng)濟因素選用人均GDP(X2)和實際使用外資額占GDP比重(X3)衡量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X4)表示,能源強度則選取各地區(qū)能源消費總量(X5)表示。同時,考慮到各省市在空間區(qū)位、經(jīng)濟發(fā)展水平和自然資源稟賦等方面存在一定差距,因此各外部變量對其產(chǎn)生的作用可能不同,本文分別對津冀地區(qū)、山東省和遼寧省進行了Tobit回歸,從而更加準確地剖析各區(qū)域生態(tài)效率受外部變量的影響情況。全部數(shù)據(jù)來自各省市2007—2016年的統(tǒng)計年鑒和《中國城市年鑒》,在不改變數(shù)據(jù)性質(zhì)和關(guān)系的基礎(chǔ)上,為了消除數(shù)據(jù)存在的異方差問題,本文對各環(huán)境變量數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理。

Tobit回歸結(jié)果分析:本文運用Stata軟件對各區(qū)域生態(tài)效率進行了回歸分析,結(jié)果見表5。社會因素、經(jīng)濟因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強度對各區(qū)域的生態(tài)效率產(chǎn)生的影響與顯著性有一定差別。具體來看,人口密度能反映出該地區(qū)的生態(tài)負荷能力,對遼寧省的生態(tài)效率產(chǎn)生了負向影響。這是由于遼寧省作為東北老工業(yè)基地和農(nóng)業(yè)大省，經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，發(fā)展水平亟待提高,加之人口基數(shù)較大，外來人口不斷涌入,對遼寧省的生態(tài)環(huán)境造成了較大的壓力。人口密度對津冀地區(qū)和山東地區(qū)則產(chǎn)生了正向影響,且山東省通過了5%水平的顯著性檢驗,說明這兩個區(qū)域在容納更多人口的同時注重了對生態(tài)環(huán)境的保護。

表5 Tobit模型回歸結(jié)果

注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平下顯著；括號內(nèi)為p值。

經(jīng)濟因素對津冀地區(qū)生態(tài)效率產(chǎn)生了消極作用,且均未通過顯著性水平檢驗。天津是環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和對外開放重要的增長極,但受河北省發(fā)展相對落后的影響,對生態(tài)環(huán)境的貢獻度不高。另一方面反映了津冀兩地協(xié)調(diào)發(fā)展能力較差,不利于生態(tài)水平的提高。類似地還表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,津冀地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對生態(tài)效率產(chǎn)生了負向影響;人均GDP對山東省產(chǎn)生了顯著的積極作用,在1%的水平下通過檢驗;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對山東省生態(tài)效率起到了顯著性水平為1%的抑制作用,這是由于2009年以前,山東省第三產(chǎn)業(yè)仍以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主且各行業(yè)占比不均,第三產(chǎn)業(yè)勞動力優(yōu)勢不明顯[15],制約其產(chǎn)業(yè)發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是今后山東省經(jīng)濟建設(shè)的必經(jīng)之路;遼寧省近年來加強經(jīng)濟建設(shè)和對外開放強度,沿海港口城市積極參與“一帶一路”和自貿(mào)區(qū)建設(shè),實際使用外資情況對生態(tài)環(huán)境的改善起到了顯著的促進作用;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對遼寧省生態(tài)效率起到了正向作用,說明近年來遼寧省第三產(chǎn)業(yè)比重的穩(wěn)步增長帶來了良好的生態(tài)效益。

能源強度對津冀和山東地區(qū)的生態(tài)效率起到了明顯的抑制作用,且山東省在5%水平下顯著。1990—2014年,山東省能源消費總量持續(xù)上漲[16],其中占比最大的是煤炭消費量,表明經(jīng)濟發(fā)展依靠能源的大量消耗必然導致生態(tài)環(huán)境的惡化;河北省也面臨著同樣的問題,自1985年起能源消費總量不斷攀升,截至2015年增長了近6倍,其中煤炭消費量占能源消耗總量的90%,給生態(tài)系統(tǒng)帶來了巨大壓力。能源消費量對遼寧省產(chǎn)生了顯著的正向作用,雖然近十年遼寧省的能源消費總量不斷增長,但總體增量相對較少、消耗強度明顯低于環(huán)渤海其他省份。隨著遼寧省的經(jīng)濟發(fā)展和科技進步,能源利用效率也在不斷提升,加上生態(tài)文明建設(shè)水平逐漸提高,使其與能源強度產(chǎn)生了良性互動。

4 結(jié)論與討論

在運用考慮了非期望產(chǎn)出的SBM模型測算環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率水平的基礎(chǔ)上,本文對各地區(qū)、各年份效率值的動態(tài)演變特征進行了深入剖析,并結(jié)合Tobit回歸模型研究了影響各地區(qū)生態(tài)效率的外部變量,得到以下結(jié)論:①2006—2015年,天津、滄州、青島、東營、煙臺、威海、大連7個城市生態(tài)效率水平最優(yōu),其他城市均出現(xiàn)波動,地區(qū)間效率水平差異明顯。整體來看,效率值有先下降后上升趨勢,并在近幾年趨于穩(wěn)定,變動幅度較小,說明生態(tài)文明建設(shè)已初顯成果,但總體效率值不高,尤其是少數(shù)效率均值低于0.5的地區(qū)亟需加強生態(tài)環(huán)境治理力度,合理調(diào)整生態(tài)投入,減少能源消耗特別是煤炭的使用,降低不利產(chǎn)出。此外,效率處于有效前沿的天津、滄州、青島、大連等城市應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢,不斷提高對周邊地區(qū)的輻射帶動能力,構(gòu)建“中心—周邊”經(jīng)濟、生態(tài)、環(huán)境發(fā)展格局,促進環(huán)渤海各地區(qū)間深度合作交流、協(xié)調(diào)發(fā)展,提升整體實力。②從生態(tài)效率的發(fā)展動態(tài)來看,10年間各地技術(shù)效率變化態(tài)勢呈波動型,可見生態(tài)文明建設(shè)仍處于探索階段,成效并不顯著;技術(shù)進步和投入規(guī)模方面表現(xiàn)較好,避免了投入過剩造成的浪費現(xiàn)象,而純技術(shù)效率相對落后，是阻礙部分地區(qū)全要素生產(chǎn)率提高的主要原因。生態(tài)效率的改善需要依靠先進的科學技術(shù),效率偏低地區(qū)應(yīng)多重視高科技人才的培養(yǎng)與吸納以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進企事業(yè)單位和政府部門多與高校、科研機構(gòu)交流學習,注重研發(fā)能力的提升。③由Tobit回歸模型分析各外部因素對環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率的影響可知,社會因素對遼寧省產(chǎn)生了負向影響,而對津冀地區(qū)和山東省表現(xiàn)出明顯的正向影響;經(jīng)濟因素對津冀地區(qū)有著不顯著的抑制作用,對其他兩地效果相反;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強度對津冀地區(qū)無顯著影響,山東省表現(xiàn)出顯著的負向作用,而對遼寧省產(chǎn)生顯著的積極作用,說明各外部變量對不同地區(qū)的影響程度具有一定差異。因此,為了避免人口給生態(tài)環(huán)境造成巨大壓力,遼寧省應(yīng)控制人口增速，合理調(diào)整城鄉(xiāng)人口比例，推進城鎮(zhèn)化建設(shè);津冀地區(qū)、山東省應(yīng)積極改善產(chǎn)業(yè)及能源消費結(jié)構(gòu),推進第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,由以工業(yè)為導向轉(zhuǎn)為以服務(wù)業(yè)為導向,與此同時,要樹立科學合理的能源消費觀,走低污染、低消耗的綠色發(fā)展之路,通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整促進能源利用效率的提高,加大新能源研發(fā)力度,積極響應(yīng)國家節(jié)能減排政策;各地政府需加強對外開放程度,鼓勵提高外資使用,將其更多地投入到生態(tài)治理產(chǎn)業(yè)中,在推動經(jīng)濟發(fā)展的同時加強生態(tài)環(huán)境建設(shè)。

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