文/郭承湘 唐忠

1 概述

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，學(xué)科間的多樣化發(fā)展已呈現(xiàn)出全球化趨勢。不同學(xué)科、不同科研者、不同學(xué)校、不同省份、不同國家之間的科研合作現(xiàn)象日益增強。科研論文，作為一種記錄科研成果和知識的載體，可以反映出合著者、科研主體間的合作關(guān)系。社會網(wǎng)絡(luò)，作為一種分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法，已成為研究合著網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的有力工具。鑒于此，以社會網(wǎng)絡(luò)分析方法為指導(dǎo)，研究科研論文的合著現(xiàn)象，對合著學(xué)者構(gòu)建的社會網(wǎng)絡(luò)進行總體分析，揭示網(wǎng)絡(luò)的總體特征，分析定位核心作者及其科研方向，有助于了解學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展概況，把握學(xué)術(shù)群體的形成與發(fā)展趨勢。

國內(nèi)外基于合著網(wǎng)絡(luò)的研究成果已有不少。Newman[1]等對生物、數(shù)學(xué)和物理等3個領(lǐng)域合著網(wǎng)絡(luò)的合作模式進行了定量分析；Liu[2]等提出了一種方向性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并設(shè)計評價因子對研究人員的貢獻進行量化分級；Shibata[3]等利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)提出一種發(fā)現(xiàn)研究前沿的方法。國內(nèi)一些學(xué)者也開始這方面的研究，并取得了一定的成果。文獻[4]以專利數(shù)據(jù)庫為切入點，對專利合著網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性和連通體中心進行了計量分析，進而探測出技術(shù)研發(fā)績效水平、科研合作狀況與核心等；陳丞[5]以武漢大學(xué)信息管理學(xué)院為研究對象，基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分別從中心性分析、凝聚子群分析和可視化分析3個不同的角度對圖書情報內(nèi)部合著網(wǎng)絡(luò)的特點和發(fā)展現(xiàn)狀進行了探討；王凱等[6]利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，對科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享領(lǐng)域的作者合著情況進行可視化分析；文獻[7]對我國的護理學(xué)科開展了合著網(wǎng)絡(luò)研究，構(gòu)建了護理學(xué)論文合著網(wǎng)絡(luò)；李綱等[8]等利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對浙江省某科技創(chuàng)新團隊的合著網(wǎng)絡(luò)進行了分析；劉洋[9]等引入論文權(quán)重因子，提出一種基于權(quán)重因子的合著網(wǎng)絡(luò)模型；文獻[10]開展了合著網(wǎng)絡(luò)可視化研究。

本文以中南財經(jīng)政法大學(xué)和江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院和法學(xué)院為例，分別從CNKI數(shù)據(jù)庫中收集了兩所院校兩個院系2010年到2015年期間發(fā)表的論文，研究和設(shè)計了各個院系科研人員的合著網(wǎng)絡(luò)模型，通過對網(wǎng)絡(luò)模型的分析，并借助MATLAB、Ucinet、Excel等分析工具得到合著作者間、院系間的合作度、集聚系數(shù)、節(jié)點中心度、個人中心網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)傳遞性等，同時對整個網(wǎng)絡(luò)進行了靜態(tài)特征、抗毀性等指標分析，并給出了相應(yīng)的學(xué)科指導(dǎo)和建議。

2 研究方法

2.1 研究對象

數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)，選用的數(shù)據(jù)時間范圍是2010年到2015年，檢索出中南財經(jīng)政法大學(xué)和江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院每篇文章的作者、題名、單位和出版年份等四個關(guān)鍵字段，建立符合財經(jīng)院校的社會網(wǎng)絡(luò)分析要求的數(shù)據(jù)庫，共獲得記錄1844條。

2.2 研究工具

圖1

圖3：為中南財經(jīng)政法大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)院網(wǎng)絡(luò)圖

本文首先采用matlab軟件編程實現(xiàn)作者相關(guān)信息提取，然后借助Microsoft Excel對提取的信息進行合著力度和合著規(guī)模分析。再結(jié)合Ucinet和NetDrew軟件進行社會合著網(wǎng)絡(luò)分析和可視化處理。根據(jù)研究需要，選定作者發(fā)文頻次在2 次（含 2 次）以上的作者構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)。matlab軟件是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。Ucinet軟件Borgatti、Freeman等共同開發(fā)，Ucinet功能齊全，是目前最流行的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，數(shù)據(jù)兼容性良好，使用方便。能保證多種數(shù)據(jù)格式的直接導(dǎo)入，這些格式包括.txt文件、.xlsx文件、xls文件等等。本文采用Ucinet軟件進行中心度分析、網(wǎng)絡(luò)密度和度、度的計算分析。NetDrew軟件是由，美國肯塔基州立大學(xué)兩個教授共同開發(fā)。具有圖像化顯示功能，開源而且兼容性較好。

2.3 研究方法

本文從理論和實證兩個方面，以某經(jīng)濟學(xué)院為例研究其合著網(wǎng)絡(luò)情況。采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，文獻論證法，統(tǒng)計分析法等。從合著網(wǎng)絡(luò)的整體屬性來挖掘財經(jīng)類院校合著數(shù)據(jù)的特點和規(guī)律，分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不足，提出良好的建議和措施。

2.3.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法

社會網(wǎng)絡(luò)分析是社會學(xué)研究的主要方法。在社會學(xué)的世界里，把每一個人看成是社會的一個節(jié)點，運用節(jié)點來研究網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系。并在此基礎(chǔ)上得出相應(yīng)的結(jié)論。

2.3.2 文獻論證法

利用已經(jīng)發(fā)表的文獻資料間接論證歷史事件和社會現(xiàn)象的研究方法稱為文獻論證法。通過搜集中國知網(wǎng)兩所知名財經(jīng)大學(xué)近六年的資料進行了全面的搜集和整理，在此基礎(chǔ)上進行分析和處理，挖據(jù)出財經(jīng)院校合著的規(guī)律和特點。

2.3.3 統(tǒng)計分析法

采用統(tǒng)計分析的方法對提取出來的真實數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和對比，找出數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，根據(jù)實際情況作出正確的評估。有助于后人加深對該事物的認識和理解，同時為新問題的解決提供一種探索的思路。

3 合著網(wǎng)絡(luò)實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)上述所得的檢索結(jié)果分別構(gòu)出中南財經(jīng)政法大學(xué)和江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院的初始矩陣，表1是部分中南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院的初始矩陣，作者6年間的總發(fā)文量通過初始矩陣中對角線上的值來表達，其他值為6年間各作者間兩兩合作的頻次，即合著的論文篇數(shù)。

3.2 合著力度

學(xué)者王冰將美國學(xué)者K.Subramanyam提出的合著程度發(fā)展為合著率，該指標能夠很好的展示出研究人員之間的合作程度。本文通過合著率來分析中南財經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院和江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院各自的合作力度。統(tǒng)計結(jié)果如表2、表3所示。

從表1、表2可看出，中南財大經(jīng)濟學(xué)院2010～2015這六年間，在知網(wǎng)共收錄文章1401篇，其中705篇屬于合著論文，占總數(shù)的50.32%。而相同時段江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院在知網(wǎng)收錄文章數(shù)為443篇，225篇屬合著論文，占總數(shù)的50.79%。

對比兩個表可以發(fā)現(xiàn)中南財大的論文數(shù)比江西財經(jīng)大學(xué)的總數(shù)多958篇，可見中南財大科研實力比后者強，然而兩個學(xué)校的6年的整體合著率為50.32%和50.79%，在六年間也在50%上下浮動。如圖1、圖2所示。

通過合著力度統(tǒng)計分析，可以看出學(xué)科內(nèi)研究人員之間的溝通互動強度。而文章的發(fā)表數(shù)量實質(zhì)就是科研的產(chǎn)出，科研事業(yè)不是一個人的事情，只有增強團隊合作能力，提高科研生產(chǎn)力，就可發(fā)表高高質(zhì)量的文章，因此從一定層面上合作力度也能夠反映出一個學(xué)院的團隊實力及科研能力。

3.3 合著網(wǎng)絡(luò)分析

我們借助Ucinet軟件對中南財經(jīng)政法大學(xué)和江西財經(jīng)大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)院的科研合作數(shù)據(jù)的初始矩陣化，同時生成科研合著網(wǎng)絡(luò)圖，并利用Netdraw軟件生成可視化圖；為了便于觀察網(wǎng)絡(luò)的特性，我們對中南財經(jīng)政法大學(xué)和江西財經(jīng)大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)院初始網(wǎng)絡(luò)進行了二值化處理，選取的閾值為2。圖3中為中南財經(jīng)政法大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)院網(wǎng)絡(luò)圖，圖4為江西財經(jīng)大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)院網(wǎng)絡(luò)圖，連線表示作者之間的合作，連線越多作者間合作的頻次越多。

3.4 中心度分析

3.4.1 點度中心度

點度中心度采用Ucinet軟件分析，我們分別對兩個數(shù)據(jù)樣本進行統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果如表4和表5所示。

從表4可以看出中南財經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院點度中心度排名最高的前幾名作者是陳浩、盧現(xiàn)祥、羅良文。點度排名最高的是陳浩其絕對點位中心度是9，表明該作者與其他9位作者有直接聯(lián)系，該作者處在網(wǎng)絡(luò)的中心地位。而處于下面的作者點位中心度為0，說明這些作者與其他作者合作次數(shù)為零。

從表5可以看出江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院點度中心度排名最高的前幾名作者是王宇鋒、陳富良、王秋石。點度排名最高的也是他們?nèi)唬⑶易罡叩娜黄浣^對點位中心度僅僅為2，說明該學(xué)院合作次數(shù)較少。

3.4.2 中間中心度

中間中心度同樣采用Ucinet軟件分析，我們分別對兩個數(shù)據(jù)樣本進行統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果如表6和表7。

運行結(jié)果按高到低給出了每位作者的中間中心度，結(jié)果顯示，中南財經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院中間中心度，從整體上看遠大于江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院中間中心度；說明在江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院影響力較強的“中間人”較少，與網(wǎng)絡(luò)中其他人合作力度不夠。中間中心度為0，則說明這些作者之間的互動較少，自身的獨立性較強。如果長期處于獨立狀態(tài)，不如一些熱度較強的作者合作，極有可能導(dǎo)致自己的科研水平止步不前。

相反，中心度較高的作者表明其處于合著網(wǎng)絡(luò)的中心位置，其通過傳遞信息而影響其他作者，是該網(wǎng)絡(luò)的核心，擁有較大的權(quán)力。

表1

表2：中南財經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院合作率統(tǒng)計結(jié)果

表3：江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院

表4：中南財經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院點度中心度統(tǒng)計結(jié)果

表5：江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院

4 結(jié)論

從上述兩所財經(jīng)高校六年的結(jié)果可知，這兩所財經(jīng)院校浮現(xiàn)出幾個顯著的特點：

（1）兩所院校經(jīng)濟學(xué)院的合著力度不夠，網(wǎng)絡(luò)“中間人”較少。

（2）財經(jīng)院校經(jīng)濟學(xué)院中發(fā)表論文被中國知網(wǎng)收錄本身較少。

（3）我國在科研評價過程中過于注重第一作者，合著關(guān)系的建立需要很高的激勵成本，抑制了作者之間的合作。財經(jīng)院校的合作有待提高，加強合作力度。

圖4：為江西財經(jīng)大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)院網(wǎng)絡(luò)圖

表6：中南財經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院中間中心度統(tǒng)計結(jié)果

表7：江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院中間中心度統(tǒng)計結(jié)果

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